Abordagem Big Data-Saúde Planetária para avaliação do Programa de Combate à Dengue

Xavier, Fernando; Barbosa, Gerson Laurindo; Marques, Cristiano Corrêa de Azevedo; Saraiva, Antonio Mauro

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Sumário

Artigo Original • Rev. Saúde Pública 58 • 2024 • https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2024058005491 copiar

Abordagem Big Data-Saúde Planetária para avaliação do Programa de Combate à Dengue

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

OBJETIVO

Integrar os conceitos de Saúde Planetária e Big Data ao modelo de Donabedian, para avaliar o Programa de Combate à Dengue no estado de São Paulo.

MÉTODOS

Foram adotados métodos de Ciência de Dados para integração e análise de dados relacionados à dengue, agregando o contexto aos componentes de estrutura e de resultado do modelo de Donabedian. Esses dados, considerando o período de 2010 a 2019, foram coletados de fontes como Datasus, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), WorldClim e MapBiomas, e integrados em um Data Warehouse. Para a identificação de grupos com contextos similares, foi utilizado o algoritmo K-means. Em seguida, foram realizadas análises estatísticas e visualizações espaciais dos grupos, considerando variáveis socioeconômicas, demográficas, solo, estrutura de saúde e casos de dengue.

RESULTADOS

Com o uso das variáveis climáticas, o algoritmo K-means identificou quatro grupos de municípios com características similares. A comparação dos seus indicadores revelou certos padrões nos municípios com pior desempenho quanto aos resultados de casos de dengue. Embora tivessem melhores condições econômicas, eles tinham menor número médio de agentes comunitários e de unidades básicas de saúde por habitante. Dessa forma, as condições econômicas não refletiram em melhor estrutura de saúde nos três indicadores avaliados. Outra característica desses municípios é a urbanização. Os municípios de pior desempenho tinham maior taxa de população urbana e de modificações antrópicas relacionadas à urbanização.

CONCLUSÕES

Por meio desta metodologia, foi possível identificar importantes deficiências nas condições para a execução do programa de combate à dengue no estado de São Paulo. A integração de diversas bases de dados e a utilização de métodos de Ciência de Dados permitiram a avaliação do programa em larga escala, considerando o contexto em que as ações são executadas. Dessa forma, a gestão pública pode utilizar as informações coletadas para planejar ações e investir de acordo com as deficiências de cada local.

Epidemiologia; Dengue; Avaliação de Processos e Resultados em Cuidados de Saúde; Ciência de Dados

Indicador	Descrição	Tipo	Fonte
Contexto
Tmax	Temperatura média máxima anual	Clima	WorldClim
Tmin	Temperatura média mínima anual	Clima	WorldClim
Prec	Volume de chuva anual	Clima	WorldClim
PIB	Produto interno produto per capita	Socioeconômico	IBGE
Gini	Índice Gini	Socioeconômico	Datasus
IDHM	Índice de desenvolvimento humano	Socioeconômico	IPEA
Mortalidade infantil	Taxa de mortalidade infantil por mil nascimentos	Saúde	Datasus
Água	Porcentagem da população atendida com abastecimento de água	Saneamento	SNIS
Esgoto	Porcentagem da população atendida com esgotamento sanitário	Saneamento	SNIS
População urbana	Porcentagem da população urbana	Demográfico	SNIS
NAgri	Porcentagem da área total modificada para atividades agrícolas	Uso do solo	MapBiomas
NPast	Porcentagem da área total modificada para pasto	Uso do solo	MapBiomas
NUrb	Porcentagem da área total modificada para urbanização	Uso do solo	MapBiomas
NAnt	Porcentagem da área total modificada por ações antrópicas	Uso do solo	MapBiomas
Estrutura
ACS	Número de agentes comunitários de saúde por habitante	Saúde	Datasus
UBS	Número de unidades básicas de saúde por habitante	Saúde	Datasus
Despesas	Despesas em saúde por habitante	Saúde	SIOPS
Resultado
Coeficiente100	Se o município teve menos de 5 anos com incidência abaixo dos 100% do coeficiente por porte populacional (1 (Melhor) = menos de cinco anos e 2 (Pior) = cinco anos ou mais)	Saúde	Datasus
Coeficiente20	Se o município teve menos de 5 anos com incidência abaixo dos 20% do coeficiente por porte populacional (1 (Melhor) = menos de cinco anos e 2 (Pior) = cinco anos ou mais)	Saúde	Datasus

Indicador	Coeficiente100		Coeficiente20
Indicador	Classe 1	Classe 2	Classe 1	Classe 2
População total	29.160.653	14.654.207	5.574.468	38.240.392
Incidência	464,44	1199,38	230,05	872,21
IDH	0,73	0,75	0,72	0,75
Gini	0,46	0,46	0,46	0,46
Mortalidade infantil	11,82	10,79	12,14	11,26
PIB per capita	26.738,83	30.332,25	22.090,17	30.387,45
% população urbana	81,80	91,02	76,69	87,94
% pop com abastec. Água	79,75	86,71	74,81	84,90
% pop com esgotamento sanitário	71,88	82,40	63,96	79,88
Temp. máx. (º C)	27,11	28,59	26,17	28,15
Temp. mín. (º C)	15,88	17,07	15,09	16,73
Chuva anual (mm3)	1.406,48	1.408,43	1.442,33	1.390,32
% Área agri.	24,48	35,50	18,35	32,03
% Área past.	21,87	18,07	21,84	20,35
% Área urb.	5,21	5,47	3,39	6,17
% área com modificações antrópicas	51,79	59,03	43,64	58,57
ACS por hab.	1,47	1,31	1,46	1,40
UBS por hab.	0,32	0,25	0,33	0,29
Despesa por hab.	794,67	775,48	754,19	804,04

Variáveis	Grupo
Variáveis	0	1	2	3
Número de municípios	236	274	111	24
População total	11.092.927	6.115.605	23.502.689	3.103.638
Incidência média	504,75	994,04	180,20	756,61
% de municípios com pior desempenho (Coeficiente100 = 2)	16,95	44,16	3,60	50,00
% de municípios com pior desempenho (Coeficiente20 = 2)	55,51	90,51	34,23	87,50
IDH	0,74	0,74	0,73	0,74
Gini	0,46	0,43	0,50	0,51
Mortalidade infantil	11,6	10,96	12,41	13,45
PIB per capita	29.409,25	24.682,13	29.371,26	38.277,96
% população urbana	84,91	85,22	79,88	89,04
% pop com abastec. água	83,19	82,56	76,43	80,58
% pop com esgotamento sanitário	77,88	80,13	59,23	54,78
Temp. máx. (º C)	27,17	29,38	24,04	25,73
Temp. Mín. (º C)	15,72	17,37	14,02	17,78
Chuva anual (mm3)	1.382,38	1.268,38	1.594,74	2.563,74
% área agri.	28,37	37,73	6,31	3,97
% área past.	18,44	27,02	14,87	1,14
% área urb.	4,46	1,45	15,76	8,93
% área com modificações antrópicas	51,29	66,19	37,01	14,11
ACS por hab.	1,21	1,74	1,07	1,50
UBS por hab.	0,29	0,35	0,22	0,21
Despesa por hab.	764,63	853,72	661,2	891,67

Grupo	0		1		2		3
Classe (2 = pior)	1	2	1	2	1	2	1	2
Número de municípios	105	131	26	248	73	38	3	21
Incidência	225,83	728,31	531,74	1.042,50	118,89	297,99	467,8	797,86
IDH	0,72	0,75	0,73	0,74	0,72	0,76	0,72	0,74
Gini	0,46	0,47	0,41	0,44	0,49	0,51	0,48	0,51
Mortalidade infantil	12,23	11,10	9,69	11,10	12,79	11,68	14,12	13,36
PIB per capita (x 1000 reais)	20,95	36,19	23,81	24,77	23,24	41,15	33,25	43,30
% população urbana	79,08	89,59	78,31	85,95	72,02	94,34	85	89,62
% pop com abastec. água	78,82	86,70	77,46	83,09	68,12	92,47	70,48	82,02
% pop com esgotamento sanitário	70,72	83,62	74,72	80,70	51,36	75,68	43,41	56,41
Temp. máx. (º C)	27,02	27,30	29,22	29,39	23,91	24,27	24,86	25,86
Temp. mín. (º C)	15,39	15,98	17,28	17,38	13,82	14,42	16,76	17,93
Chuva anual (mm3)	1.353,30	1.405,70	1.264,10	1.268,80	1.605,00	1.575,10	2.144,00	2.395,10
% área agri.	22,57	33,03	32,77	38,26	7,73	3,59	4,43	3,91
% área past.	22,9	14,87	36,74	26,00	15,88	12,92	0,53	1,22
% área urb.	1,50	6,83	0,38	1,53	7,09	32,40	5,80	9,37
% área com modificações antrópicas	47,00	54,73	70,01	65,79	30,77	48,98	10,73	14,59
ACS por hab.	1,45	1,01	2,21	1,69	1,21	0,81	1,66	1,48
UBS por hab.	0,33	0,25	0,48	0,33	0,27	0,14	0,28	0,21
Despesa por hab.	762,93	765,99	1043,7	833,8	646,7	689.05	555,2	939,75

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[1] Correspondência: Fernando Xavier Universidade de São Paulo Escola Politécnica Av. Prof. Luciano Gualberto, 380 05508-010 São Paulo, SP, Brasil E-mail: fernando.xavier@gmail.com