Resumo As atividades de manutenção são imprescindíveis para a durabilidade e funcionalidade de uma edificação. Quando se trata de prédios públicos, comumente observa-se anomalias no estado de conservação. Isso pode ser ocasionado, dentre outros motivos, pela falta de serviços de manutenção ou por ações inadequadas. Diante disso, propôs-se um modelo de maturidade de equipes de manutenção predial quanto à realização de boas práticas de manutenção. Assim, o método utilizado consistiu em estudos de casos múltiplos nos setores responsáveis por tais atividades de sete prefeituras municipais, com análise documental e preenchimento de lista de verificação. Como resultado, testou-se o modelo proposto e obteve-se o nível maturidade do setor, ao qual o grupo apresentou pontuação classificável como transição para maduro (M = 50%). Dessa maneira, espera-se que a aplicação do modelo de maturidade derivado desse estudo possa auxiliar os gestores no desenvolvimento de estratégias de planejamento das atividades de manutenção predial e contribua para melhorias da gestão de tais ações.

Abstract Maintenance activities are essential for the durability and functionality of buildings. In the case of public buildings, anomalies in their state of conservation are often observed. This can be caused, among other reasons, by lack of maintenance services or by inadequate actions. In view of this, an evaluation model of the maturity level of municipal building maintenance teams was proposed, aiming at achieving good maintenance practices. The method used consisted of multiple case studies in the sectors responsible for such activities in seven city halls, with document analysis and completion of a checklist. As a result, the proposed model was tested and the maturity level of the sector was obtained, at which the group presented a score classifiable as transition to mature (M = 50%). Thus, it is expected that the application of the maturity model derived from this study will help managers in the development of planning strategies for building maintenance activities and contribute to improvements in the management of such actions.

RESUMEN La ejecución de proyectos de construcción del sector público a menudo requiere el uso de recursos financieros no previstos durante la fase de licitación, lo que genera problemas de gestión. Este estudio tiene como objetivo presentar un modelo computacional basado en inteligencia artificial, específicamente en redes neuronales artificiales, capaz de pronosticar el costo de ejecución de proyectos de construcción de edificios públicos educativos brasileños. La base de datos utilizada en el entrenamiento y prueba del modelo neuronal se obtuvo del sistema en línea del Ministerio de Educación. La red neuronal utilizada fue un perceptrón multicapa como algoritmo de retropropagación optimizado por el método de descenso de gradiente. Para evaluar los resultados obtenidos, se calcularon los errores porcentuales absolutos medios y los coeficientes de correlación de Pearson. También se llevaron a cabo algunas pruebas de hipótesis con el fin de verificar la existencia de diferencias significativas entre los valores reales y los obtenidos por la red neuronal. Los errores porcentuales promedio entre los valores predichos y reales variaron entre el 5 % y el 9 %, y los valores de correlación alcanzaron el 0,99. Los resultados demostraron que es posible utilizar la inteligencia artificial como mecanismo auxiliar para la planificación de proyectos de construcción, especialmente en el sector público.

ABSTRACT The execution of public sector construction projects often requires the use of financial resources not foreseen during the tendering phase, which causes management problems. This study aims to present a computational model based on artificial intelligence, specifically on artificial neural networks, capable of forecasting the execution cost of construction projects for Brazilian educational public buildings. The database used in the training and testing of the neural model was obtained from the online system of the Ministry of Education. The neural network used was a multilayer perceptron as a backpropagation algorithm optimized through the gradient descent method. To evaluate the obtained results, the mean absolute percentage errors and the Pearson correlation coefficients were calculated. Some hypothesis tests were also carried out in order to verify the existence of significant differences between real values and those obtained by the neural network. The average percentage errors between predicted and actual values varied between 5% and 9%, and the correlation values reached 0,99. The results demonstrated that it is possible to use artificial intelligence as an auxiliary mechanism to plan construction projects, especially in the public sector.

RESUMO O presente estudo consistiu em avaliar a eficiência dos processos de tratamento convencional de água, por meio do coagulante natural Moringa oleifera Lam, com e sem casca, para o tratamento de água bruta captada do Rio Poxim, Aracaju, SE, Brasil. Após essa avaliação, realizou-se a análise da composição química e da toxicidade do lodo. As etapas de coagulação/floculação e decantação (30 e 60 minutos) foram realizadas em jar test com o coagulante, seguidas de filtração rápida descendente. A eficácia dos coagulantes foi analisada por meio da caracterização da água nas dosagens de 100, 200, 300 e 400 mg.L-1, por meio de análises físico-químicas, englobando os parâmetros pH, cor aparente e turbidez. O lodo proveniente do tratamento, em ambas as situações em estudo, foi caracterizado em relação à composição de proteína, amido e lipídio, além de ter sido verificada a toxicidade do resíduo por intermédio do crescimento e da germinação da Lactuca sativa. Como resultado, a moringa demonstrou potencial no tratamento de água pra consumo humano, principalmente o extrato de moringa com casca, tendo como dosagem ótima 300 mg.L-1 tanto para os parâmetros de cor quanto para a turbidez. Em relação ao pH, constatou-se que os tratamentos não promoveram variação significativa em relação aos valores da água bruta. Quanto à caracterização do lodo, foi possível verificar que em sua constituição há presença tanto de lipídio quanto de proteínas e ausência de amido; além disso, seu resíduo apresentou-se como atóxico para o meio ambiente.

ABSTRACT The present study aimed at evaluating the efficiency of conventional water treatment processes using the natural coagulant Moringa oleifera Lam, with and without shell, for the treatment of raw water captured in the Poxim River, Aracaju, state of Sergipe, Brazil. After this evaluation, the chemical composition of the sludge and its toxicity was analyzed. The stages of coagulation/flocculation and decanting (30 and 60 min) were performed in jar test with the coagulant, followed by rapid descending filtration. The effectiveness of the coagulants was analyzed by the characterization of the water in dosages of 100, 200, 300, and 400 mg.L-1, according to physicochemical analyses, including the parameters pH, apparent color, and turbidity. The treatment sludge, in both situations under study, was characterized in relation to the composition of protein, starch and lipid, in addition to verifying the toxicity of the residue by the growth and germination of Lactuca sativa. As a result, moringa showed potential in the treatment of water for human consumption, mainly the extract of moringa in shell, with an optimal dosage of 300 mg.L-1 for both color and turbidity parameters. Regarding pH, the treatments did not promote significant variation in the raw water values. In terms of sludge characterization, the presence of lipids and proteins was verified, but not that of starch. In addition, the sludge residue was considered nontoxic to the environment.

Resumo O crescimento da indústria da construção civil é de grande importância para a manutenção e sustentação da economia brasileira, mas essa indústria utiliza grande quantidade de recursos naturais e consequentemente gera grandes volumes de resíduos de construção civil (RCC). Esforços na minimização de RCC geralmente estão direcionados aos estágios de construção das obras, mas não ao estágio de projetos. Assim, a tecnologia BIM surge como uma importante ferramenta ao possibilitar uma melhor análise e controle da geração de resíduos. Este trabalho propõe um modelo BIM para estimar o RCC e o custo de retirada na fase de projeto, pois nela ainda são inexistentes ações visando estimar o resíduo a ser gerado em uma obra. Para isso, utilizaram-se etapas como a revisão sistemática da literatura, levantamento de índices de perdas e modelagem BIM. Os resultados obtidos revelaram que 10% dos RCC quantificados pertencem à classe B, e 90%, à classe A, sendo a argamassa o material com o maior potencial de desperdício, 56% da estimativa total. A modelagem através de dados estatísticos e indicadores pode contribuir na elaboração do plano de gerenciamento de resíduos de construção civil (PGRCC), aperfeiçoando, dessa forma, o planejamento, com redução do RCC.

Abstract The construction industry is certainly fundamental to the Brazilian economy, but the high consumption of raw materials involved is cause for environmental concern, especially due to the huge amount of waste it generates. Actions to reduce construction waste (CW) are taken solely in the actual construction stage, not in the design stages. In this scenario, BIM technology can be used to better analyse and control waste generation. This paper presents a BIM model that allows contractors to estimate the volume and disposal cost of CW in the design stage, before any construction activities have been performed. A systematic literature review provided a correct selection of construction material waste factors and BIM modelling methods. Calculations revealed that 10% of CW is class B and 90% is class A. Mortar was found to be the material with the highest waste rate, 56% of the total waste volume estimate. These findings demonstrate that BIM modelling can produce reliable data, which will help contractors to create a Construction Waste Management Plan (CWMP), thus improving CW planning and reduction.

Resumo Um dos grandes desafios para o gerenciamento da construção é a execução das atividades de acordo com as durações programadas, sendo comum a ocorrência de variabilidade. O objetivo desta pesquisa foi analisar as causas da variabilidade do tempo de execução dos processos em diferentes sistemas construtivos, classificando-as em níveis de risco. A metodologia consistiu em um estudo de casos múltiplos em diferentes sistemas construtivos, sendo aplicado com diversos trabalhadores de obras um questionário com 31 causas de variabilidade divididas em oito categorias. Visou-se levantar as variáveis frequência e intensidade de atraso. Foram observadas obras de concreto armado (convencional), alvenaria estrutural e paredes de concreto moldadas no local. Para a análise dos dados foi criado um fator de atraso e aplicada uma metodologia de classificação das causas em níveis de risco através da análise de clusters. Como resultados foram apontadas as principais causas de variabilidade para cada um dos sistemas, sendo algumas semelhantes: retrabalho, baixa qualidade do trabalho e socialização. Análises estatísticas apontaram diferenças entre os sistemas: aqueles mais industrializados tiveram maior quantidade de causas classificadas em níveis de alto risco, porém o impacto da variabilidade no processo foi menor. Há deficiências por parte dos gestores para lidar com os impactos da variabilidade nos processos.

Abstract One of the major challenges faced by construction management is the implementation of activities within schedule, as variability often occurs. This research study aims to analyse the causes of variability in the execution time of processes in different construction systems, classifying them into different risk levels. The methodology consisted of a field study, where a questionnaire with 31 causes of variability divided into categories was applied to several construction workers. Our aim was to detect the frequency and intensity of delays. The study analysed reinforced concrete works (conventional), structural masonry and concrete walls cast on-site. For the data analysis, a delay factor was created and we classified the causes into risk levels by using cluster analysis. The results showed the main causes of variability for each one of the systems, and pointed to similarities: rework, low quality of work, socialisation. Statistical analyses showed differences between systems: the more industrialised systems had a greater number of causes classified at high-risk levels, but the impact of variability in the process was smaller. The study also showed deficiencies, on the part of managers, to deal with the impacts of process variability.

Resumo As perdas na construção civil constituem um entrave à melhoria da produtividade. Dentre os diversos tipos de perdas, o making-do se destaca por representar uma fonte de outras perdas. Fireman et al. (2013), ao estudarem o making-do, concluíram que ele pode ser desencadeado por um tipo de perda geral, denominada de trabalho inacabado. O objetivo do presente trabalho foi investigar a ocorrência do trabalho inacabado nos processos construtivos e o seu impacto no tempo de ciclo dos serviços. A pesquisa foi de um levantamento de campo em cinco canteiros, envolvendo observação direta. Utilizou-se como ferramentas de pesquisa: formulário, questionários e checklist, adaptados da literatura para identificação e classificação do trabalho inacabado, bem como aferição do seu impacto no tempo de ciclo. Houve também entrevistas não estruturadas com os gerentes de obras, mestres e encarregados. Os resultados mostraram que as falhas no sequenciamento das tarefas associadas com falhas na gestão da qualidade serviram de desencadeadores para o trabalho inacabado. Notou-se que os canteiros que apresentaram planos de curto prazo formalizados atenuaram os impactos desse tipo de perda. Na maioria das obras o tempo de ciclo previsto não foi cumprido, observando-se que aquelas que tinham equipe administrativa mais encorpada obtiveram acréscimo de tempo menor.

Abstract Construction waste constitutes an obstacle for the improvement of productivity. Among the different kinds of construction waste, making-do stands out as a source of other types of waste. When Fireman et al. (2013) studied making-do waste, they concluded that it could be triggered by a kind of general waste called unfinished work. The aim of this study was to investigate the occurrence of unfinished work in construction processes and its impact on the cycle time of services. The study consisted in a field survey carried out on five construction sites, involving direct observation. The research tools used were forms, questionnaires and checklists, all adapted from the literature, with the aim of identifying and classifying unfinished work. In addition, semi-structured interviews were conducted with site managers and supervisors. Time measurements were taken to check the impact of unfinished work on cycle time. The results showed that failures in the sequence of tasks associated with failures in quality management were triggers for the unfinished work. The study showed that the construction sites that had formalised short-term plans were able to mitigate the impacts of this type of waste. On most of the construction sites investigated, the planned cycle time was not met, and also that those sites that had larger management teams presented lower added time.