ABSTRACT Objective: The aim of this study was to investigate the factors associated with hypoglycemia and severe hypoglycemia (SH) in individuals with type 1 diabetes mellitus (T1D) in Brazil. Materials and methods: This multicenter, cross-sectional study was conducted between August 2011 and August 2014 across 10 Brazilian cities. The data were obtained from 1,760 individuals with T1D. Sociodemographic and clinical characteristics related to hypoglycemic events in the previous 4 weeks were evaluated. Results: Of 1,760 individuals evaluated, 1,319 (74.9%) reported at least one episode of hypoglycemia in the previous 4 weeks. The main factors associated with hypoglycemia were lower hemoglobin A1c (HbA1c) level, better adherence to self-monitoring of blood glucose (SMBG), and higher education level. Episodes of SH were reported by 251 (19%) individuals who, compared with subjects with nonsevere hypoglycemia, received lower doses of prandial insulin and higher doses of basal insulin, in addition to reporting less frequent use of long-acting basal insulin analogs. The percentage of SH episodes was evenly distributed across all ranges of HbA1c levels, and there were no correlations between the mean number of nonsevere or severe hypoglycemic events and HbA1c values. Higher alcohol consumption and more frequent hospitalizations were independently associated with SH. Conclusion: Although individuals presenting with hypoglycemia had lower HbA1c values than those not presenting hypoglycemia, there were no correlations between the number of nonsevere hypoglycemia or SH and HbA1c values. Also, the frequency of SH was evenly distributed across all ranges of HbA1c values. Better adherence to SMBG and higher education level were associated with hypoglycemia, while alcohol consumption, higher doses of basal insulin, and more frequent hospitalizations in the previous year were associated with SH.

Resumo O monitoramento da qualidade da água consiste num dos principais instrumentos para gestão de recursos hídricos. O presente trabalho teve como objetivos: (i) avaliar a qualidade da água na bacia de contribuição da estação de tratamento de água de Sinnott bem como a relação entre os parâmetros fisioquímicos da água; e (ii) analisar a variação sazonal dos parâmetros de qualidade da água em função das chuvas. A área de estudo abrangeu a bacia de contribuição da estação de tratamento de água de Sinnott, formada principalmente pelas áreas de drenagem do córrego Pelotas e seu afluente, o córrego Quilombo, localizado na cidade de Pelotas. Um conjunto de 118.368 pontos de dados foi analisado entre 2007 e 2012. Os seguintes parâmetros de qualidade da água foram avaliados foram: turbidez, temperatura, cor, pH, dureza, oxigênio dissolvido, matéria orgânica e alcalinidade. Os resultados mostraram que os valores de oxigênio dissolvido e pH da água estavam de acordo com a legislação brasileira nos 6 anos avaliados. Entretanto, a cor da água foi o parâmetro que permaneceu o maior número de dias acima dos limites estabelecidos, ocorrendo principalmente no córrego Pelotas. Esse resultado indica a necessidade de ações de conservação na bacia hidrográfica, principalmente considerando a importância da cor na avaliação da qualidade da água para abastecimento público, tanto em termos de custos de tratamento quanto de saúde pública. Os maiores valores de cor da água, turbidez e matéria orgânica coincidiram com a ocorrência dos maiores valores de precipitação. As atividades agrícolas podem potencializar a sedimentação na bacia de contribuição da estação de tratamento de água de Sinnott.

Abstract Water-quality monitoring is one of the main instruments for water-resource management. This work therefore evaluated the water quality of the contribution basin of the Sinnott water treatment plant as well as the relationship between physicochemical water parameters, and analyzed the seasonal variation of water quality parameters as a function of rainfall. The study area encompassed the contribution basin of the Sinnott water treatment plant, formed mainly by the drainage areas of the Pelotas stream and its tributary, the Quilombo Stream, located in the city of Pelotas - Rio Grande do Sul, Brazil. A set of 118,368 data points for each stream was analyzed between 2007 and 2012. The following water quality parameters were evaluated: turbidity, temperature, color, pH, hardness, dissolved oxygen, organic matter, and alkalinity. Results showed that dissolved oxygen and water pH values conformed with Brazilian legislation in the 6 years evaluated. However, water color was the parameter that remained the greatest number of days above the set limits, mainly in the Pelotas Stream. Result indicates the need for conservation actions in the catchment, especially considering the importance of color for the assessment of water quality for public supply, in terms of both treatment costs and of public health. Highest values for water color, turbidity, and organic matter coincided with the occurrence of the highest rainfall values. Agricultural activities may potentiate sedimentation in the contribution basin of the Sinnott water treatment plant.

ABSTRACT Objective: The aim of this study was to evaluate the relationship between inflammatory cytokines, placental weight, glycated hemoglobin and adverse perinatal outcomes (APOs) in women with gestational diabetes mellitus (GDM). Subjects and methods: This was a prospective, longitudinal and observational study conducted from April 2004 to November 2005 in Bauru, Brazil. Included patients had singleton pregnancies and performed a 100 g OGTT and had the levels of C-reactive protein (CRP), interleukin (IL)-6, TNF alfa and glycated hemoglobin (HbA1c) determined at 24-28th gestation weeks. Results: A total of 176 patients were included, of whom 78 had the diagnosis of GDM (44.3%). Multivariate analysis demonstrated that HbA1c, age, body mass index (BMI) and previous history of GDM were independent predictors for GDM diagnosis. ROC curve indicated that HbA1C levels ≥ 5.1% at 24-28 weeks gestation were associated with GDM. No difference was found in IL-6, tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha) and CRP serum levels in women with and without GDM. Multivariate analysis showed that placental weight was significantly associated with APOs (p < 0.005), with a cut-off value of 610 grams as demonstrated by the ROC curve. Conclusion: Placental weight ≥ 610 grams and HbA1C ≥ 5.1% were found to be associated with APOs and GDM, respectively, and their evaluation should be part of prenatal care routine.

Resumo Esse estudo objetivou avaliar a possível associação entre periodontite e complicações sistêmicas em uma população brasileira com diabetes tipo 1. Foi realizado um estudo transversal, multicêntrico em 28 clínicas públicas em 20 cidades brasileiras. Dados de 3.591 pacientes foram obtidos (56% mulheres, 57,2% caucasianos), com idade média de 21,2±11,7 anos, em que a duração média da diabetes tipo 1 foi 9,6±8,1 anos. Periodontite foi avaliada através de auto-relato. Odds ratio (OR) e intervalos de confiança 95% foram calculados para avaliar a associação entre periodontite e complicações sistêmicas da diabetes (complicações crônicas micro e macrovasculares e hospitalizações por hiperglicemia e cetoacidose diabética). A prevalência de periodontite foi 4,7% (n=170). Pacientes com periodontite apresentaram idade média de 27,4±12,9 anos. Esse grupo foi mais velho (p<0,001), exibiu duração mais longa de diabetes e tinha colesterol total (p<0,05) e triglicerídeos (p<0,001) elevados e menor HDL (p<0,05) que pacientes sem periodontite. Pressões sanguíneas sistólica e diastólica foram significativamente aumentadas em pacientes com periodontite (p<0,01). Pacientes com periodontite apresentaram OR aumentada para complicações microvasculares (2,43 [1,74-3,40]) e para hospitalizações relacionadas à hiperglicemia (2,76 [1,72-4,42]) e cetoacidose (2,72 [1,53-4,80]). Concluindo, periodontite foi associada a complicações sistêmicas em pacientes brasileiros com diabetes tipo 1.

Abstract This study aimed to evaluate the possible association between periodontitis and systemic complications in a Brazilian type 1 diabetes population. A multicentre, sectional study was carried out in 28 public clinics located in 20 Brazilian cities. Data from 3,591 patients were obtained (56.0% females, 57.2% Caucasians), with an average age of 21.2 ± 11.7 years and whose mean duration of type 1 diabetes was 9.6 ± 8.1 years. Periodontitis was evaluated through self-report. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals were calculated to evaluate the association between periodontitis and systemic diabetes complications (chronic micro and macrovascular complications and hospitalizations by hyperglycemia and diabetic ketoacidosis). The prevalence of periodontitis was 4.7% (n=170). Periodontitis patients had mean age of 27.4 ± 12.9. This group was older (p<0.001), exhibited longer diabetes duration (p<0.0001) and had elevated total cholesterol (p<0.05), triglycerides (p<0.001) and lower HDL (p<0.05) values than patients without periodontitis. Systolic and diastolic blood pressures were significantly increased in periodontitis patients (p<0.01). Periodontitis patients had increased odds of microvascular complications (2.43 [1.74-3.40]) and of hospitalizations related to hyperglycemia (2.76 [1.72-4.42]) and ketoacidosis (2.72 [1.53-4.80]). In conclusion, periodontitis was associated to systemic complications in Brazilian type 1 diabetes patients.

OBJECTIVE: To determine the direct medical costs of type 1 diabetes mellitus (T1DM) to the National Brazilian Health-Care System (NBHCS) and quantify the contribution of each individual component to the total cost. METHODS: A retrospective, cross-sectional, nationwide multicentre study was conducted between 2008 and 2010 in 28 public clinics in 20 Brazilian cities. The study included 3180 patients with T1DM (mean age 22 years ± 11.8) who were surveyed while receiving health care from the NBHCS. The mean duration of their diabetes was 10.3 years (± 8.0). The costs of tests and medical procedures, insulin pumps, and supplies for administration, and supplies for self-monitoring of blood glucose (SMBG) were obtained from national and local health system sources for 2010-2011. Annual direct medical costs were derived by adding the costs of medications, supplies, tests, medical consultations, procedures and hospitalizations over the year preceding the interview. FINDINGS: The average annual direct medical cost per capita was 1319.15 United States dollars (US$). Treatment-related expenditure - US$ 1216.33 per patient per year - represented 92.20% of total direct medical costs. Insulin administration supplies and SMBG (US$ 696.78 per patient per year) accounted for 52.82% of these total costs. Together, medical procedures and haemodialysis accounted for 5.73% (US$ 75.64 per patient per year) of direct medical costs. Consultations accounted for 1.94% of direct medical costs (US$ 25.62 per patient per year). CONCLUSION: Health technologies accounted for most direct medical costs of T1DM. These data can serve to reassess the distribution of resources for managing T1DM in Brazil's public health-care system.

OBJETIVO: Determinar los costes médicos directos de la diabetes mellitus de tipo 1 (DMT1) para el sistema nacional brasileño de atención sanitaria (NBHCS, según sus siglas en inglés) y cuantificar la contribución de cada componente individual al coste total. MÉTODOS: Se llevó a cabo un estudio multicéntrico retrospectivo transversal a nivel nacional entre los años 2008 y 2010 en 28 clínicas públicas de 20 ciudades brasileñas. El estudio incluyó 3180 pacientes con DMT1 (edad media de 22 años ± 11,8), que fueron entrevistados mientras recibían atención sanitaria del NBHCS. La duración media de su diabetes fue de 10,3 años (± 8,0). Los costes de las pruebas y procedimientos médicos, las bombas de insulina y provisiones para la administración, así como suministros para la automonitorización de la glucosa en sangre (AMG) se obtuvieron de las fuentes de los sistemas de salud nacionales y locales para el periodo 2010-2011. Los costes médicos directos anuales se obtuvieron sumando los costes de los medicamentos, suministros, pruebas, consultas y procedimientos médicos y hospitalizaciones durante el año anterior a la entrevista. RESULTADOS: El coste medio directo anual por cápita fue de 1319,15 dólares americanos (US$). Los gastos relacionados con el tratamiento, US$ 1216,33 por paciente y año, representaron el 92,20% del total de los costes médicos directos. Los suministros para la administración de insulina y la AMG (US$ 696,78 por paciente y año) significaron el 52,82% de esos costes totales. En conjunto, los procedimientos médicos y la hemodiálisis representaron el 5,73% (US$ 75,64 por paciente y año) de los costes médicos directos. Las consultas fueron el 1,94% de los costes médicos directos (US$ 25,62 por paciente y año). CONCLUSIÓN: Las tecnologías sanitarias representaron la mayoría de los costes médicos directos de la DMT1. Estos datos pueden servir para volver a examinar la distribución de los recursos para la gestión de la diabetes de tipo 1 en el sistema de salud pública de Brasil.

OBJECTIF: Déterminer les coûts médicaux directs du diabète gras de type 1 (DT1) pour le système de santé national brésilien (SSNB) et quantifier la contribution de chaque composante individuelle au coût total. MÉTHODES: Une étude rétrospective, transversale, multicentrique et à l'échelle nationale a été menée entre 2008 et 2010 dans 28 cliniques publiques de 20 villes brésiliennes. Cette étude incluait 3180 patients atteints de DT1 (moyenne d'âge de 22 ans ± 11,8) qui ont été interrogés alors qu'ils étaient pris en charge par le SSNB. En moyenne, ils étaient atteints par la maladie depuis 10,3 ans (± 8). Les coûts des tests et des interventions médicales, des pompes à insuline et des équipements pour son administration, ainsi que des fournitures pour l'autosurveillance du taux de glycémie (ASTG) ont été obtenus à partir de sources provenant du système de santé national et local sur 2010-2011. Les coûts médicaux directs annuels ont été calculés en ajoutant les coûts des médicaments, des fournitures, des consultations médicales, des interventions et des hospitalisations au cours de l'année précédant l'enquête. RÉSULTATS: La moyenne du coût médical direct annuel par habitant s'élevait à 1319,15 dollars. Les dépenses liées au traitement - 1216,33 dollars par patient et par an -ont représenté 92,20% du total des coûts médicaux directs. L'équipement nécessaire à l'administration d'insuline et à l'ASTG (696,78 dollars par patient et par an) a totalisé 52,82% du total de ces coûts. Dans l'ensemble, les interventions médicales et l'hémodialyse ont représenté 5,73% (75,64 dollars par patient et par an) des coûts médicaux directs, et les consultations ont représenté 1,94% de ces mêmes coûts (25,62 dollars par patient et par an). CONCLUSION: Les technologies de la santé ont constitué la majeure partie des coûts médicaux directs du DT1. Ces données peuvent être utilisées pour réévaluer la distribution des ressources pour la prise en charge du DT1 par le système de santé publique brésilien.

OBJETIVO: Avaliar a influência de uma intervenção não farmacológica, constituída de uma dieta de baixo índice glicêmico (IG) por um período de seis meses, no controle metabólico e nos indicadores antropométricos de pacientes com diabetes melito tipo 1 (DM1). SUJEITOS E MÉTODOS: Noventa e seis pacientes com DM1 foram submetidos à avaliação antropométrica, bioquímica e dietética antes e 6 meses após a prescrição de uma dieta baseada no índice glicêmico. RESULTADOS: Observamos diminuição significativa da A1c (9,8 ± 2,26% vs. 9,1 ± 2,16%; p = 0,023) e aumento de peso (61,3 ± 11,68 kg vs. 62,8 ± 12,07 kg; p = 0,04) após o período de intervenção. CONCLUSÃO: A dieta de baixo índice glicêmico foi capaz de melhorar o controle glicêmico em pacientes com DM1. Estudos com maior tempo de seguimento serão necessários para estabelecermos se a aderência dos pacientes a esse tipo de dieta influencia na manutenção do controle glicêmico.

OBJECTIVE: To assess the influence of a non-pharmacological intervention, consisting of a diet low glycemic index (GI) for a period of six months on metabolic control and anthropometric parameters in patients with type 1 diabetes mellitus. SUBJECTS AND METHODS: Ninety-six type 1 diabetic patients underwent an anthropometric, biochemical and dietary assessment before and six months after the prescription of diet based on the glycemic index. RESULTS: After six months we observed a decrease in A1C levels (9,8 ± 2,26% vs. 9,1 ± 2.16%; p = 0,023) and increase in body weight (61,3 ± 11,68 kg vs. 62,8 ± 12,07 kg; p = 0,04). CONCLUSION: A low GI diet improved glycemic control in patients with DM1. Further studies with longer time of follow-up are needed to assess if patients' adherence to this kind of diet influences the maintenance of glycemic control.

OBJETIVO: Avaliar a confiabilidade da classificação do estado nutricional (EN) obtida através do índice de massa corporal (IMC) e três diferentes métodos de composição corporal (CC) em indivíduos diabéticos tipo 1 (DM1) e não diabéticos. MÉTODOS: Foram avaliados 84 pacientes com DM1 e 37 controles. Coletaram-se os dados antropométricos para calcular o IMC e a avaliação da CC foi obtida por meio dos métodos de dobras cutâneas (DC), bioimpedância elétrica bipolar (BI) e tetrapolar (TT). A adequação entre as classificações de cada método foi determinada pelo coeficiente Kappa (K). RESULTADOS: Dentre os 84 pacientes, apenas 48 (57,1%) apresentaram classificação do IMC concordante com o método de DC, 58 (69%) com o de BI e 45 (53,5%) com o de TT. Os resultados do K para os indivíduos com DM1 foi de DC = 0,261, BI = 0,320 e TT = 0,174. Os controles apresentaram valores maiores (DC = 0,605, BI = 0,360 e TT = 0,400). Porém, todos os valores foram considerados baixos. CONCLUSÕES: O método de IMC mostrou-se pouco sensível às variações na CC dos indivíduos com DM1. Métodos próprios para a avaliação da CC devem ser utilizados na classificação do EN dessa população.

OBJECTIVE: To assess the reliability of classification of nutritional status (NS) obtained through the body mass index (BMI) and three different methods of body composition (BC) in individuals type 1 diabetics (T1D) and non-diabetic subjects. METHODS: 84 patients with T1D and 37 controls were evaluated. Anthropometric data was collected to calculate BMI and assessment of BC was performed through the methods of skinfold thickness (SF), bipolar (BI) and tetrapolar (TT) bioelectrical impedance. The agreement between the scores of each method was determined by Kappa (K) coefficient. RESULTS: Considering all the patients, only 48 (57.1%) presented classification of BMI that agreed with the SF method, 58 (69%) with the BI and 45 (53.5%) with the TT. The K results for individuals with T1D was DC = 0.261, BI = 0.320 and TT = 0.174. The controls had higher values (DC = 0.605, BI = 0.360 and TT = 0.400). However, all values were considered low. CONCLUSIONS: The method of BMI showed little sensitivity to BC changes in patients with T1D. Appropriated methods for the assessment of BC should be used to classify the NS of this population.

OBJETIVO: Determinar a evolução para hipertensão arterial (HA) e pré-hipertensão em pacientes diabéticos tipo 1 e os fatores preditores dos níveis pressóricos finais. MÉTODOS: Estudo observacional contendo 127 diabéticos tipo 1 avaliados clínica e laboratorialmente e seguidos por 5 (2,4-9,2) anos. RESULTADOS: Dos pacientes inicialmente normotensos, 21,7% desenvolve-ram pré-hipertensão, 4,7% HA e 73,6% permaneceram normotensos. Dos pré-hipertensos, 35% normalizaram níveis pressóricos, 50% permanece-ram pré-hipertensos e 15% desenvolveram HA. O risco relativo de desenvolver HA foi de 3,2 (0,8-12,3) no grupo pré-hipertenso comparado ao grupo normotenso. As prevalências de pré-hipertensão e hipertensão aumentaram de 15,7% para 26% e de 0,8% para 7%, respectivamente, durante o seguimento. Níveis iniciais de creatinina sérica foram preditores dos níveis finais de pressão arterial diastólica e sistólica. CONCLUSÃO: Destaca-se a necessidade de estabelecer vigilância quanto aos níveis pressóricos e de creatinina sérica, mesmo quando estes ainda se encontram dentro da faixa de normalidade no intuito de minimizar os efeitos deletérios da HA no desenvolvimento de nefropatia e doenças cardiovasculares.

PURPOSE: Check the evolution of type 1(T1) diabetic patients to hypertension and prehypertension and baseline factors related to final blood pressure levels (BP). METHODS: Observational study involving 127 T1 diabetic patients submitted to clinical and laboratorial evaluation and followed by for 5 (2.4-9.2) years. RESULTS: From the initially normotensive patients, 21.7% developed prehypertension, 4.7% developed hypertension and 73.6% remained with normal BP. From the prehypertensive patients, 35% returned to normal BP, 50% remained prehypertensive and 15% developed hypertension. The relative risk for hypertension development was 3.2 (0.8-12.3) in the prehypertensive compared to the normotensive group. The prevalence of prehypertension and hypertension increased from 15.7% to 26% and 0.8% to 7% respectively. Levels of serum creatinine predicted final levels of systolic and diastolic BP. CONCLUSION: It is emphasized the importance of renal function and BP evaluation even when they are in normal range to minimize the deleterious effects of hypertension in the development of nephropathy and cardiovascular disease.

OBJETIVO: Os principais objetivos são determinar a associação entre os parâmetros clínicos e demográficos e os diferentes índices de secreção e resistência insulínica em indivíduos aparentemente saudáveis, sem conhecimento prévio de seu grau de tolerância à glicose. PACIENTES E MÉTODOS: Submetemos ao teste oral de tolerância à glicose (TOTG), no período de fevereiro a agosto de 2003, 105 indivíduos com média de idade de 33,4 ± 1,4 anos, sendo 57,1% do sexo feminino, subdividindo-os em 4 grupos: grupo 0 (normais): indivíduos com IMC < 25 e metabolismo glicídico normal, grupo 1 (obesos): IMC > 25 e metabolismo glicídico normal, grupo 2 (IFG): glicemia de jejum alterada e grupo 3 (IOG): intolerância oral à glicose. RESULTADOS: Encontramos diferença estatística para todas as variáveis analisadas durante o TOTG dentre os 4 grupos de indivíduos: glicemias de jejum e em 2 horas (p < 0,05; p < 0,05), valor de pico (p < 0,05), delta (p = 0,02), percentual de incremento (p = 0,047), área sob a curva (p < 0,05) e tempo de pico da glicose (p = 0,022). Não encontramos diferença para a velocidade de incremento da glicose, assim como para nenhuma variável da curva de insulina. Em relação aos índices de secreção insulínica, não houve significância estatística para os índices insulinogênico ou delta, porém estes tornaram-se significantes após correção da secreção pela resistência insulínica (p = 0,008). Quanto aos índices de resistência insulínica, os índices HOMA e QUICKI foram estatisticamente significativos (p = 0,005; p = 0,005, respectivamente), assim como a relação glicose/insulina em jejum (p = 0,053). CONCLUSÃO: Apesar do tamanho limitado da amostra, podemos inferir que indivíduos com intolerância à glicose em jejum e pós-prandial possivelmente estão em momentos diferentes da história natural da doença. Nossos dados demonstram que os melhores índices para a avaliação de resistência insulínica são o HOMA e o QUICKI, e que os índices de avaliação da secreção pancreática devem ser corrigidos para o grau de resistência insulínica, de modo a refletir melhor a história natural do diabetes mellitus.

AIM AND METHODS: Our main aim was to determine the association between clinical, demographical parameters and different insulin resistance and secretion indices in apparently healthy subjects, without previous knowledge of their own level of glucose tolerance. For that purpose, we evaluated 105 individuals from February to August 2003 by means of OGTT, aged 33.4 ± 1.4 years old, 57.1% female. We allocated them in four groups: group 0 (normal): individuals with BMI < 25 Kg/m² and normal glucose metabolism, group 1 (obese): BMI > 25 Kg/m² and normal glucose metabolism, group 2 (IFG): impaired fasting glucose and group 3 (IGT): impaired glucose tolerance. RESULTS: We have found statistical difference on all variables during OGTT between all groups: fasting glucose (p < 0.05), 2-hour glucose (p < 0.05), glucose peak value (p < 0.05), glucose delta (p = 0.02), glucose incremental percentage (p = 0.047), area under curve (p < 0.05), and glucose peak time (p = 0.022). We have not found difference on any variable in insulin curves or on glucose incremental velocity. Regarding insulin secretion indices there were no statistical significance in insulinogenic or delta indices, but they became significant after being corrected by insulin resistance (p = 0.008). When we evaluated insulin resistance alone, by using HOMA and QUICKI indices and the fasting glucose to insulin index, we have found statistical significance (p = 0.005; p = 0.005; p = 0.053). CONCLUSION: Although studying a small sample, we could suggest that individuals with impaired fasting glucose and impaired glucose tolerance are in different stages of diabetes natural history disease. We found out that the best indices of insulin resistance are both HOMA and QUICKI. We also suggest that pancreatic secretion indices should be corrected by the insulin resistance, which could best reflect type 2 diabetes natural history.

Visando avaliar o intervalo QTc e sua relação com variáveis clínicas, laboratoriais e com suscetibilidade da LDL à oxidação in vitro em pacientes com DM1, estudamos 40 diabéticos e 33 não diabéticos com idades de 24,83 ± 10,21 e 23,51 ± 7,28 anos, respectivamente, pareados por sexo, idade e índice de massa corporal (IMC). Avaliamos controle metabólico, apolipoproteínas A e B, coeficiente de oxidação da LDL por espectrofotometria e eletrocardiograma (ECG). O intervalo QTc foi calculado pela fórmula de Bazett. Não houve diferença no QTc entre os grupos dos DM1 e dos não diabéticos (394,43 ± 19,98 ms vs. 401,31 ± 17,83 ms; p = 0,2065). Cinco diabéticos apresentavam QTc aumentado (396,76 ± 14,63 ms vs. 429,75 ± 1,89 ms; p < 0,001) e menores níveis de apolipoproteína A que os demais diabéticos (74,60 ± 25,42 mg/dL vs. 113,64 ± 29,79 mg/dL; p = 0,011). Na amostra total, houve correlação entre QTc e IMC (rho = -0,288; p = 0,045), glicemia pós-prandial (rho = 0,357; p = 0,016) e coeficiente de oxidação 3 h (Cox3h) (r = -0,293; p = 0,039). Nos diabéticos, encontramos correlação entre QTc e triglicerídeos (rho = -0,420; p = 0,023) e Cox3h (r = -0,427; p = 0,021). Embora não tenhamos encontrado diferença entre o QTc dos diabéticos e não diabéticos estudados, houve correlação com marcadores de risco para a doença aterosclerótica. Entretanto, ainda são necessários mais estudos para estabelecer o real valor preditivo do QTc para esta doença nos pacientes com DM1.

To evaluate the QTc interval and its relation with clinical, laboratorial variables and LDL susceptibility to in vitro oxidation in patients with type 1 DM, we studied 40 diabetics and 33 non diabetics with 24.83 ± 10.21 and 23.51 ± 7.28 years old, respectively matched by sex, age and body mass index (BMI). We evaluated metabolic control, A and B apolipoproteins, LDL oxidation coefficient for spectrophotometry and electrocardiogram (ECG). Interval QTc was calculated by the Bazett’s formula. There was no difference in QTc between diabetic and non diabetic groups (394.43 ± 19.98 ms versus 401.31 ± 17.83 ms; p = 0.2065). Five diabetics showed increased QTc (396.76 ± 14.63 ms versus 429.75 ± 1.89 ms; p < 0.001) and lesser A apolipoprotein levels than rest of diabetic group (74.60 ± 25.42 mg/dL versus 113.64 ± 29.79 mg/dL; p = 0,011). In pooled sample, there was correlation between QTc and BMI (rho = -0.288; p = 0.045), pot-prandial glycemia (rho = 0.357; p = 0.016) and 3 h oxidation coefficient (OxC3h) (r = -0.293; p = 0.039). In diabetics, there was correlation between QTc and triglycerides (rho = -0.420; p = 0.023) and OxC3h (r = -0.427; p = 0.021). Although there was no difference between QTc of diabetics and the non diabetics subjects studied, there was correlation with risk factors for the atherosclerotic disease. Further studies are necessary to establish the real predictive value of QTc for this type of disease in the patients with type 1 DM.

OBJETIVO: Avaliar a atividade da acetil-hidrolase do fator ativador de plaquetas (PAF-AH) e sua relação com variáveis clinicodemográficas, com o controle metabólico, os níveis de apolipoproteínas A e B e a suscetibilidade da lipoproteína de baixa densidade (LDL) à oxidação in vitro em pacientes com DM tipo 1 (DM 1). MÉTODOS: Foram avaliados 42 pacientes com DM1 (27 mulheres) e 48 não-diabéticos (16 mulheres), pareados por sexo, idade e índice de massa corporal (IMC). Os exames realizados foram: glicemia de jejum (GJ) e pós-prandial (GPP), lipidograma, ácido úrico (AU), hemoglobina glicosilada (HbA1c) e coeficiente de oxidação da lipoproteína de baixa densidade (LDL) por espectrofotometria. A análise da atividade da PAF-AH foi realizada por espectrofotometria (Cayman Chemical). RESULTADOS: A análise da atividade da PAF-AH mostrou haver maior atividade enzimática nos pacientes com DM 1 do que nos não-diabéticos (0,0150 ± 0,0051 versus 0,0116 ± 0,0041; p < 0,001). Nos pacientes com DM 1, encontramos correlação direta entre a atividade da PAF-AH e a idade e a LDL, e inversa entre a PAF-AH e a HbA1c e a lipoproteína de alta densidade (HDL). CONCLUSÃO: A PAF-AH, na amostra estudada, apresentou maior atividade nos pacientes com DM 1, fator que pode estar relacionado ao maior risco de desenvolver doenças cardiovasculares apresentados por portadores dessa doença. Ainda são necessários novos estudos para avaliar a real participação dessa enzima no risco de desenvolvimento das doenças ateroscleróticas nos pacientes com DM 1.

OBJECTIVE: To evaluate platelet-activating factor acetylhydrolase (PAF-AH) activity and its relationship with clinical and demographic variables, metabolic control, apolipoprotein A and B levels and the susceptibility of low-density lipoprotein (LDL) to in vitro oxidation in patients with type 1 diabetes mellitus (DM 1). METHODS: Forty two patients with DM 1 (27 females) and 48 control subjects (16 females) matched for gender, age and body mass index (BMI) were evaluated. The following tests were performed: fast plasma glucose (FG) and postprandial plasma glucose (PPG), lipid profile, uric acid (UA), glycosylated hemoglobin (HbA1c), and low-density lipoprotein (LDL) oxidation rate using colorimetric assay. The PAF-AH activity was analyzed using colorimetric assay (Cayman Chemical). RESULTS: The analysis of PAF-AH activity showed a higher enzyme activity in patients with DM 1 than in control subjects (0.0150 ± 0.0051 vs. 0.0116 ± 0.0041; p < 0.001). In patients with DM 1, a direct correlation between PAF-AH activity and age and LDL, and an inverse correlation between PAF-AH and HbA1c and high-density lipoprotein (HDL) were found. CONCLUSION: In the sample studied, PAF-AH showed a higher activity in patients with DM 1, a factor that may be related to the higher risk of developing cardiovascular diseases observed in these patients. Further studies are necessary to evaluate the real participation of this enzyme in the risk of development of atherosclerotic diseases in patients with DM 1.

OBJETIVO: Avaliar a presença de microalbuminúria em indivíduos não diabéticos, associando-a à presença de fatores de risco cardiovasculares como hipertensão arterial, tabagismo, dislipidemia e obesidade. A taxa de excreção urinária de albumina (EUA) foi avaliada em relação aos índices de secreção e resistência insulínica (RI). PACIENTES E MÉTODOS: 105 indivíduos com idade de 33,4 ± 1,4 anos (57,1% mulheres) foram submetidos ao TOTG com 75 g de dextrose, sendo avaliadas as curvas de glicose e insulina: valores basais e em 2h, valores de pico e áreas sob a curva (ASC). Para a avaliação da secreção e RI, utilizamos os índices: insulinogênico, delta, HOMA, QUICKI, relação glicose/insulina e relação entre os índices insulinogênico e HOMA. As amostras para avaliação da albuminúria foram colhidas overnight. Os indivíduos foram divididos em dois grupos: 1) tolerância normal à glicose e 2) alteração do metabolismo glicídico. RESULTADOS: Houve diferença entre os 2 grupos para idade, IMC, PA, cintura, RCQ, colesterol, triglicerídeos (TG), glicemias (GJ e G2h), ASCg, índices HOMA e QUICKI, e relação entre os índices insulinogênico e HOMA. A EUA foi de 4,28 ± 2,73 µg/mL, apresentando correlação com PAD, GJ, G2h, ASCg, VPG, HOMA, I2h, VPI e ASCi. Após regressão em stepwise, apenas ASCg foi preditora de EUA. Na comparação da amostra estratificada em quartis de EUA, o 1º e o 4º quartis foram estatisticamente diferentes para IMC, PAS, PAD, cintura, quadril, G2h, TG, LDL, ASCg, ASCi, VPG e índices HOMA e QUICKI. CONCLUSÃO: Embora não houvesse nenhum indivíduo com microalbuminúria, encontramos diferença entre a EUA em indivíduos com diferentes graus de tolerância à glicose e diferenças entre as variáveis clínicas e laboratoriais entre o 1º e o 4º quartis de EUA. Nossos achados sugerem que em indivíduos não diabéticos o aumento da EUA está relacionado a algumas características da síndrome metabólica, o que pode conferir uma maior suscetibilidade aterogênica.

AIM: To evaluate the presence of microalbuminuria in non-diabetic subjects, associating it to the presence of cardiovascular risk factors like hypertension, smoking, dislipidemia and obesity. The urinary albumin excretion rate (UAE) was also evaluated regarding to insulin secretion and resistance indices. DESIGN AND METHODS: 105 subjects aged 33.4 ± 1.4 years (57.1% women), received 75 g dextrose for an OGTT, and the following variables were evaluated for glucose and insulin curves: basal and 2 hours values, peak values (PV) and area under the curves (AUC). To evaluate insulin secretion and resistance, we used the insulinogenic, delta, HOMA, QUICKI, glucose to insulin ratio and the relation between insulinogenic and HOMA indices. A urine sample was collected overnight for albuminuria. Individuals were allocated in two groups: 1) normal, and 2) altered glucose metabolism. RESULTS: The two groups differed in age, BMI, BP, abdominal circumference (AC), WHR, cholesterol, triglycerides (TG), glycemias (basal and 2h), AUCg, HOMA and QUICKI indices and the relation between insulinogenic and HOMA. Mean UAE was 4.28 ± 2.73 µg/mL, correlating to DBP, glycemias, AUCg, GPV, HOMA, 2h insulin, IPV e AUCi. By stepwise multiple-regression analysis, only AUCg was predictive of UAE. By comparing interquartile intervals of UAE, we found statistical significance between the 1st and 4th quartile for: BMI, SBP, DBP, AC, waist, 2h glucose, TG, LDL, AUCg, AUCi, GPV and HOMA and QUICKI indices. CONCLUSION: Although in the absence of microalbuminuric individuals, we found differences among UAE in individuals across a range of glucose tolerance and differences between clinical and laboratorial variables in the interquartile analysis. Our findings suggest that in non-diabetic individuals, UAE is associated to some characteristics of the metabolic syndrome, probably predisposing to greater atherogenic susceptibility.

Visando avaliar o valor do índice de massa corporal (IMC) como preditor de circunferência abdominal de risco cardiovascular (CARCV) e de diagnóstico de síndrome metabólica (CASM) em pacientes com DM tipo 2 (DM 2), avaliamos o IMC e a CA em 753 pacientes com DM 2 (472 mulheres) com 23 ± 8 anos. Todos os participantes foram divididos em grupos de acordo com a presença de CARCV e CASM, sendo avaliado o melhor ponto de corte de IMC preditor destas alterações nas mulheres e nos homens. Nas mulheres, o IMC > 25,0 kg/m² foi o melhor preditor da CARCV, sendo a área sob a curva ROC e IC 95% de 0,7202 (0,6753 - 0,7652) e de CASM [0,8318 (0,7928 - 0,8708)]. Nos homens, o IMC > 25,0 kg/m² foi melhor preditor da presença de CARCV [0,8527 (0,8098 - 0,8955)], sendo o IMC > 30,0 kg/m² melhor preditor da CASM [0,9071 (0,8708 - 0,9433)]. Concluímos que o cálculo do IMC pode ser uma maneira prática para avaliação de síndrome metabólica e risco cardiovascular em países onde nem sempre estão disponíveis material e treinamento adequado para avaliação da CA. Estudos prospectivos são necessários para avaliar necessidade de mudança nos pontos de corte adotados como indicativos destas alterações nos diabéticos.

To evaluate the value of body mass index (BMI) as predictor of waist circumference of cardiovascular risk (CRWC) and diagnostic of metabolic syndrome (MSWC) in patients with type 2 diabetes mellitus (DM 2), we assessed BMI and WC in 753 patients with DM 2 (472 women) with 23 ± 8 years. The participants had been divided in groups in accordance with the presence or absence of ACCR or ACMS. The best BMI cut-off to predict such disturbances was evaluated in women and men. In females, BMI > 25.0 kg/m² was the best predictor of CRWC. Area under ROC curve and IC 95% were 0.7202 (0.6753 - 0.7652) for CRWC and of [0.8318 (0.7928 - 0.8708)] for MSWC. In males, IMC > 25.0 kg/m² was better predictor for CRWC presence [0.8527 (0.8098 - 0.8955)], while BMI > 30.0 kg/m² for MSWC [0.9071 (0.8708 - 0.9433)]. We conclude that BMI can be a simple way to evaluate metabolic syndrome and cardiovascular risk where there were not material and prepared professionals for the WC evaluation. We need prospective studies to evaluate if it is necessary to change the BMI cut-off adopted as indicative of these disturbances in the diabetic population.