O regime de chuvas sobre o Nordeste do Brasil é bastante complexo, sendo considerado sazonal, além de sofrer fortes influências dos fenômenos El Niño, La Niña e outros sistemas meteorológicos, como o dipolo, atuantes sobre as bacias do oceano Atlântico Tropical. Neste trabalho foi aplicada a técnica matemática-computacional de interpolação do Kernel Smoothing nos dados de precipitação pluvial sobre o Nordeste, coletados no período de 1904 a 1998, provenientes de 2.283 estações meteorológicas. Os cálculos foram desenvolvidos por meio do software "Kernel", escrito em linguagem C e Cuda o que possibilitou fazer a interpolação de mais de 26 milhões de medidas de precipitação pluvial, permitindo gerar mapas de intensidade de chuva sobre toda a região e calcular estatísticas para a precipitação do Nordeste em escalas mensais e anuais. De acordo com as interpolações realizadas foi possível detectar, dentre o período estudado, os anos mais secos e mais chuvosos, a distribuição espacial das chuvas em cada mês, bem como a característica da precipitação pluviométrica em épocas de El Niño e La Niña.

The rainfall over Northeast Brazil is quite complex and is considered seasonal, besides suffering strong influences of El Niño, La Niña and other weather systems such as dipole, acting on the ocean basins Tropical Atlantic. In this study the mathematical-computational interpolation technique Kernel Smoothing was applied to rainfall data collected over the Northeast in the period from 1904 to 1998, from 2,283 weather stations. The calculations were developed using the software "Kernel", written in C language and Cuda, enabling interpolation of over 26 million rainfall measurements, allowing to generate maps of rainfall intensity over the whole region, and to calculate statistics for precipitation in the Northeast on monthly and annual scales. The resulting interpolations were used to identify the years with the most and least precipitation along the studied period, the spatial distribution of rainfall in each month, as well as the characteristics of rainfall in times of El Niño and La Niña.

Apesar de ser o único bioma brasileiro cujos limites estão restritos ao território nacional, pouca atenção tem sido dada à conservação da diversificada paisagem da Caatinga. Em virtude da carência de dados de campo para monitorar os parâmetros biofísicos da Caatinga em região semiárida do Nordeste brasileiro, este trabalho teve como objetivo avaliar a dinâmica espaço-temporal por meio de técnicas e produtos de Sensoriamento Remoto. A área de estudo compreendeu a Unidade de Conservação do Parque Nacional da Furna Feia e suas adjacências, situada entre os municípios de Mossoró e Baraúna (RN, Brasil). Utilizaram-se seis imagens orbitais do TM LANDSAT 5, órbita 216 e ponto 63, no período de 2007 a 2010. Com auxílio da ferramenta Sistema de Informação Geográfica se implementaram os algoritmos com geração das cartas temáticas expressando a variabilidade dos parâmetros de albedo da superfície, NDVI e temperatura de superfície. Os resultados obtidos não só foram consistentes com dados da literatura para os diferentes usos do solo e variações climáticas. Além de demonstrar o potencial das geotecnologias, a compreensão da dinâmica dos padrões espaciais e temporais dos processos biofísicos de interação solo-planta-atmosfera da Caatinga no Semiárido.

Despite being the single Brazilian biome whose limits are restricted to the national territory, little attention has been given to the conservation of the diverse landscape of 'Caatinga'. Given the scarcity of field data to monitor the biophysical parameters of vegetation of 'Caatinga' in semiarid regions of northeastern Brazil, this study aimed to evaluate the seasonality of spatial dynamics, by means of techniques and products of Remote Sensing. The study area included the conservation unit of the National Park of the Furna Feia and its adjacencies, being situated in the municipalities of Mossoró and Baraúna (RN, Brazil). Six orbital images of TM LANDSAT 5, orbit 216 and paragraph 63 taken during the period 2007 to 2010 were used. With the aid of the tool Geographic Information System algorithms were implemented with the generation of thematic maps expressing the variability of the parameters of surface albedo, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and surface temperature. The results were consistent with literature data for different soil uses and climatic variations. These results demonstrate the potential of the geotechnologies for understanding the dynamics of the spatial and temporal patterns of biophysical processes of interaction soil-plant-atmosphere of the semi-arid 'Caatinga'.

A influência do desmatamento da Mata Atlântica sobre o microclima da Serra da Mantiqueira ainda não é totalmente compreendida. Para conhecer as consequências do desmatamento sobre o clima serrano é necessário realizar estudos sobre o balanço de radiação na superfície. A falta de dados possibilita conjugar imagens de satélite com dados meteorológicos em um Sistema de Informação Geográfica na determinação do balanço de radiação. O presente estudo teve por objetivo avaliar o modelo MTCLIM em dias de céu claro ou nublado para simular o balanço de radiação na Serra da Mantiqueira, divisa entre os estados de São Paulo, Minas Gerais e Rio de Janeiro, Brasil. Imagens diárias, semanais e dezesseis dias do sensor MODIS disponíveis em 2003 foram utilizadas em rotinas específicas do MTCLIM. Alvos específicos foram selecionados para avaliar o comportamento do balanço de radiação. Observou-se que o balanço de radiação acompanhou a topografia local e é influenciado pelo tipo de uso da terra. Conclui-se que a temperatura da superfície contribui para aumentar a temperatura do ar implicando em diminuição do balanço de radiação sobre pastagem. O modelo MTCLIM demonstrou boa correlação para a temperatura do ar (R² = 0,82) e para a radiação solar global (R² = 0,71).

The influence of deforestation of the Atlantic Forest on the microclimate of the mountain Mantiqueira is not yet fully understood. To understand the consequences of deforestation on the highland climate research is needed about the surface radiation balance. The lack of data allows combining satellite images with meteorological data in a Geographic Information System in determining the radiation balance. The study aimed to evaluate the MTCLIM model in cloudless days or cloudy sky and simulate the radiation balance in the Mantiqueira mountain, between São Paulo, Minas Gerais and Rio de Janeiro, Brazil. Daily images, weekly and sixteen days MODIS available in 2003 were used in specific routines from MTCLIM. Specific targets were selected to evaluate the behavior of the radiation balance. It was observed that the radiation balance followed the local topography and is influenced by the type of land use. It follows that the surface temperature contributes to elevate the air temperature, resulting in lesser radiation balance on pasture. The MTCLIM model showed good correlation for air temperature (R² = 0.82) and solar radiation (R² = 0.71).

Propõe-se, com o presente trabalho, realizar o zoneamento agroclimático da cultura do pinhão-manso (Jathopra curcas L.) no estado de Pernambuco, motivo pelo qual foram utilizados dados climáticos de temperatura do ar média e precipitação pluviométrica de 146 postos meteorológicos, dos quais 73 com série histórica de dados acima de 30 anos e outros 73 com série abaixo de 30 anos porém maior que 20 anos de observações. A escolha do pinhão-manso foi motivada pelo potencial desta cultura como fonte de energia renovável em substituição aos combustíveis fósseis, tanto quanto pela sua rusticidade, tornando-se uma nova opção para regiões de clima semiárido, como ocorre em grande parte da região Nordeste. A seleção da região de estudo está relacionada à variabilidade climática apresentada por esse estado e ao potencial que a referida cultura tem em se desenvolver em regiões nas quais a chuva é escassa. De acordo com o estudo, o Estado de Pernambuco apresenta 14,92% de áreas aptas ao cultivo do pinhão-manso, 44,26% de áreas restritas por deficiência hídrica e 40,82% de áreas inaptas.

This study aimed to realize the agroclimatic zoning of Jathopra curcas L. crop in the State of Pernambuco. For this, climatic data of air temperature and mean rainfall of 146 meteorological stations and 73 series with historical data over 30 years and another 73 with less than 30 years but more than 20 years of observations were used. The choice of Jatropha has been motivated by the potential of this crop as a source of renewable energy to replace fossil fuels as well as for its rusticity and a new option for regions of semi-arid climate, as it occurs in the Northeast region. The selection of the study area is related to climate variability in the State and the potential that this crop has in regions where there is low precipitation. According to the study, the State of Pernambuco has 14.92% of areas suitable for production of Jatropha, 44.26% of the restricted areas by water deficit, and 40.82% of unsuitable areas.