A identificação do ritmo de crescimento das variáveis dendrométricas de espécies florestais com o uso da análise de tronco é rápida, eficiente e de grande importância na tomada de decisões para o manejador florestal. Sendo assim, objetivou-se neste trabalho analisar a evolução das curvas de produção, Incremento Médio Anual (IMA) e Incremento Corrente Anual (ICA) da altura, diâmetro, área transversal e volume individual da Bracatinga (Mimosa scabrella), em diferentes classes de sítio, bem como, ajustar modelos matemáticos para expressar a evolução dessas variáveis, ao longo dos anos. A base de dados proveio da análise completa de tronco de 29 árvores, coletadas na região metropolitana de Curitiba, com idades variando de sete a 18 anos, distribuídas em três classes de sítio. Após as medições e processamento básico dos dados, ajustaram-se seis modelos matemáticos conhecidos na literatura, para cada uma das quatro variáveis dendrométricas em análise, independentemente para cada sítio. O melhor modelo foi escolhido com base no coeficiente de determinação ajustado (R²aj), erro padrão de estimativa em percentagem (Syx%) e análise gráfica de resíduos. Os resultados mostraram que o modelo de Chapman-Richards foi o de melhor ajuste para quase todas as variáveis em análise dentro dos três sítios. Verificou-se, também, que a ordem de culminação do incremento corrente anual seguiu a ordem cronológica esperada, isto é, primeiro a altura, seguida pelo diâmetro, área transversal e, por último, o volume, em todos os sítios.
The identification of the growth rhythm of the dendrometric variables of forest species with the use of stem analysis is quick, efficient and of great importance in the decision making by forest managers. Thus, the objectives of this research were to analyze the annual evolution of the yield curves, Mean Annual Increment (MAI) and Current Annual Increment (CAI) in height, diameter, cross sectional area and volume of individual Mimosa scabrellaBenth (Bracatinga) in different site classes, and also, to fit mathematical models to express the evolution of these variables over the years. The database came from complete stem analysis of 29 Mimosa scabrella trees collected in the metropolitan region of Curitiba, with ages ranging from seven to 18 years, distributed in three site classes. After the measurements and basic data processing, six mathematical models were adjusted for each one of the four dendrometric variables, independently for each site. The best model was chosen based on the adjusted coefficient of determination (R²aj), relative standard error of estimate (Syx%) and residual graphic analysis. The results showed that the Chapman-Richards model presented the best fitting for almost all analyzed variables in all three sites. It was also verified that the culmination order of the current annual increment followed the expected chronological order, that is, first height, then diameter, cross sectional area, and finally, volume, in all the sites.
