Experimentos fatoriais são amplamente empregados na pesquisa agrícola. Nestas situações, inferências quanto à interação entre os fatores são fundamentais. Porém, muitos pesquisadores apresentam ainda inabilidade quanto à análise deste tipo de experimento e outros simplesmente desconsideram o efeito da interação. Este trabalho teve como objetivos exemplificar um esquema de desdobramento de graus de liberdade e de demonstrar a importância deste rearranjo quando a interação é significativa. Para isto a variável resposta tempo de cocção de grãos de feijão foi mensurada em minutos, utilizando um delineamento experimental inteiramente casualizado, com duas repetições, arranjado num esquema fatorial 2 x 2 x 3 x 2 x 2 (classificação quíntupla). Os fatores avaliados foram: genótipos de feijão (2 níveis), tipo de sal (2 níveis), dose de sal (3 níveis), tempo de hidratação (2 níveis) e tempo de armazenamento (2 níveis). Os resultados obtidos reforçam a importância do desdobramento dos graus de liberdade da interação sempre que esta se mostrar significativa, pois a possibilidade de avaliação da interação entre os fatores permite que sejam feitas conclusões quanto a dependência entre os fatores, e estes resultados são sem dúvida mais coerentes com o sistema biológico; e o exemplo exposto fornece base segura para que os erros envolvendo experimentos fatoriais sejam ao menos minimizados.

Factorial experiments are widely employed in agricultural research. In these experiments, inferences related to the interaction between factors are fundamental. However, many researchers are still unable to analyze this type of experiment, and others do not consider the effect of interaction. This study aims to exemplify a scheme for unfolding the degrees of freedom and to demonstrate the relevance of this rearrangement when the interaction is significant. For these purposes, the response variable time of cooking bean grains was measured in minutes using a completely casualized experimental design, with two replications, arranged in a 2 x 2 x 3 x 2 x 2 factorial scheme (fivefold classification). The following factors were evaluated: bean genotypes (2 levels), salt type (2 levels), salt dose (3 levels), hydration time (2 levels) and storage time (2 levels). The results highlight the importance of unfolding the degrees of freedom of the interaction every time it is significant because the possibility of evaluating the interaction between factors leads to conclusions related to the dependence between the factors. These results are more coherent with biological systems, and the example shown provides a solid basis for minimizing errors in factorial experiments.