ABSTRACT Adjustments in the nitrogen fertilization recommendation in wheat fields are essential to promote an increase in nitrogen (N) use efficiency by the crop. The real-time estimation of the nutritional demand of plants considering the spatial variability is one of the efficient ways to perform this adjustment. This study aimed to develop a model for the indication of topdressing nitrogen fertilization as a function of nutritional N demand using NDVI. Data from field experiments conducted in four regions of the State of Rio Grande do Sul, Brazil, during the 2015, 2017, 2018, and 2019 agricultural years using cultivars with significant sowing areas in the state, were used to construct the model. The analysis of the relationship between the amounts of N accumulated in the shoot and NDVI values allowed establishing a single model for different cultivars. The proposed model is sensitive to capturing regional edaphoclimatic differences and variability in N dynamics in cultivated areas. A consistent relationship was found between NDVI values and biomass and N content, which supported the generation of the topdressing N indication model for wheat. Therefore, the proposed model has the potential to maximize N use and grain yield, in addition to optimizing the economic return of the crop.

ABSTRACT: The extension of the area occupied by the inter tussock stratum and tussock stratum in natural pastures is essential for the productive performance of grazing animals. Images obtained from unmanned remote sensors can provide useful information, especially because they have a high spatial resolution. Thus, this study evaluated the performance of the supervised adaptive classification applied to aerial images obtained from an onboard drone camera to map the area covered by tussocks in a natural pasture of the Pampa biome. The study was carried out in a natural pasture area managed since 1986 under different forage allowances, considering treatments of 8, 12, and 16 kg of dry matter per 100 kg live weight (% LW). An aerial image from September 2017, obtained with a Canon S100 camera onboard a drone at an altitude of 120 m, with a spatial resolution of 5 cm, was used. The random forest and support vector machine classifiers were tested associated with specific classification rules. False-color images showed considerable visual similarity in the large patterns of the vegetation distribution and the validation performed with independent samples when compared to the classified images. The tested classifiers were able to measure the area covered by the tussock stratum, which could be an indicator of the quality vegetation in a natural grassland of the Pampa biome.

RESUMO: A quantidade de área ocupada por estrato inferior e superior em pastagens naturais tem grande importância sobre o desempenho produtivo dos animais em pastejo. Imagens obtidas de sensores remotos não tripulados podem fornecer informações úteis, especialmente por possuírem alta resolução espacial. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de classificação supervisionada adaptativa aplicada a imagem aérea obtida por câmera a bordo de drone, no mapeamento da área coberta por touceiras em pastagem natural do bioma Pampa. O estudo foi realizado em área de pastagem natural, manejada desde 1986 sob diferentes ofertas de forragem, tendo sido considerados os tratamentos 8, 12 e 16 kg de matéria seca por 100 kg de peso vivo (% PV). Foi utilizada uma imagem aérea, de setembro de 2017, obtida com uma câmera Canon S100, a bordo de um drone a 120 m de altitude, correspondendo a resolução espacial de 5 cm. Foram testados dois classificadores, Random Forest e Support Vector Machine associados a regras específicas de classificação. As imagens de falsa cor, quando comparadas às imagens classificadas, apresentaram considerável semelhança visual nos grandes padrões de distribuição da vegetação, bem como na validação feita com amostras independentes. Os classificadores testados foram capazes de mensurar a área coberta por estrato superior, podendo ser um indicador da qualidade da vegetação, em pastagem natural do bioma Pampa.

RESUMO A produtividade estimada de grãos do milho é dependente da densidade de plantas e deve ser monitorada desde o início de seu desenvolvimento, principalmente entre os estágios fenológicos V3 e V10, visto que são mais responsivos a estratégias de manejo. Objetivou-se avaliar a eficiência de dois métodos [índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e índice de ocupação de plantas (POI)] para estimar a densidade de plantas de milho, a fim de identificar a população de plantas em diferentes estádios fenológicos e a produtividade de grãos de milho. Dois experimentos de campo foram conduzidos em duas safras agrícolas e os tratamentos consistiram em quatro densidades de plantas (4, 6, 8 e 10 plantas m-²). As medições de NDVI do dossel vegetativo foram realizadas nos estágios de crescimento V4, V5, V6, V7, V8 e V9 (2014) e V3, V5, V6, V8, V9, V10 e V13 (2015/2016). Para o POI, as medições foram realizadas nos estádios V5, V6, V8 e V9, em ambas as safras. As diferentes densidades de plantas foram eficientes em gerar variabilidade nos valores de NDVI e POI ao longo do ciclo de desenvolvimento da cultura, e ambas as ferramentas foram eficientes para identificar as variações na densidade. Verificou-se que essas ferramentas devem ser utilizadas entre os estádios de crescimento V4 e V9.

ABSTRACT The estimated corn grain yield is dependent on plant density and should be monitored from the beginning of its development, especially between the phenological stages V3 and V10, since these stages are more responsive to management strategies. This study aimed to evaluate the efficiency of two methods [normalized difference vegetation index (NDVI) and plant occupation index (POI)] to estimate the density of corn plants, in order to identify the plant population in different phenological stages and corn grain yield. Two field experiments were conducted in two crop seasons and treatments consisted of four plant densities (4, 6, 8 and 10 plants m-2). The NDVI measurements of the vegetative canopy were performed in the growth stages V4, V5, V6, V7, V8 and V9 (2014) and V3, V5, V6, V8, V9, V10 and V13 (2015/2016). For the POI, the measurements were performed in the stages V5, V6, V8 and V9, in both crop seasons. The different plant densities were efficient in generating variability in the NDVI and POI values throughout the corn crop development cycle, and both tools were efficient in identifying density variations. It was observed that these tools should be used between the V4 and V9 growth stages.

ABSTRACT Geometric and radiometric corrections of images obtained by remotely piloted aircraft systems (RPAS) are required for the measurement of the spectral reflectance and calculation of vegetation indices. This study aimed to determine which radiometric calibration procedures allow obtaining suborbital images with more accurate reflectance data and spectral indices based on data collected by a Sequoia multispectral camera coupled to a RPAS on black oat cultivations at the flowering stage located in Eldorado do Sul, RS, Brazil. The orthophoto mosaics were processed without and with radiometric corrections by reflectance calibration ground target and/or solar irradiance sensor of the camera, and the radiometric accuracy of these images was evaluated using spectral reflectance ground data collected by the Crop Circle canopy sensor. The results indicated that the use of a reflectance calibration ground target is recommended to increase the radiometric accuracy of photographs even if the Sequoia solar irradiance sensor is employed. The use of the light gray target in the radiometric calibration resulted in orthophotos with the mean square error of reflectance values lower than 0.01 for all the analyzed bands and spectral indices.

ABSTRACT This paper aims to discuss the impact of the introduction of pastures and grazing animals in agricultural systems. For the purposes of this manuscript, we focus on within-farm integrated crop-livestock systems (ICLS), typical of Southern Brazil. These ICLS are designed to create and enhance the synergisms and emergent properties have arisen from agricultural areas where livestock activities are integrated with crops. We show that the introduction of the crop component will affect less the preceding condition than the introduction of the livestock component. While the introduction of crops in pastoral systems represents increasing diversity of the plant component, the introduction of animals would represent the entry of new flows and interactions within the system. Thus, given the new complexity levels achieved from the introduction of grazing, the probability of arising emergent properties is theoretically much higher. However, grazing management is vital in determining the success or failure of such initiative. The grazing intensity practiced during the pasture phase would affect the canopy structure and the forage availability to animals. In adequate and moderate grazing intensities, it is possible to affirm that livestock combined with crops (ICLS) has a potential positive impact. As important as the improvements that grazing animals can generate to the soil-plant components, the economic resilience remarkably increases when pasture rotations are introduced compared with purely agriculture systems, particularly in climate-risk situations. Thus, the integration of the pastoral component can enhance the sustainable intensification of food production, but it modifies simple, pure agricultural systems into more complex and knowledge-demanding production systems.

RESUMO: A produção de biomassa e o conteúdo de nitrogênio (N) acumulado na parte aérea de trigo podem ser utilizados na quantificação da dose ótima de N em cobertura. O objetivo deste estudo foi desenvolver e validar modelos para a estimativa das quantidades de biomassa e nitrogênio acumulado na parte aérea e a dose de máxima eficiência técnica de N em cobertura em trigo utilizando o Índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) medido por sensor óptico ativo de dossel. Experimentos foram conduzidos a campo, em dois anos, e os tratamentos constaram de doses de N aplicadas na emergência das plantas e em cobertura. Foram avaliados o NDVI, a biomassa e a quantidade de N acumulada na parte aérea no estádio de seis folhas completamente expandidas e o rendimento de grãos, sendo determinada a dose de máxima eficiência técnica de N em cobertura (DMET). O NDVI apresentou correlação positiva com a biomassa e quantidade de N acumulada na parte aérea e modelos para as relações entre estas variáveis foram propostos e validados. A DMET correlacionou-se negativamente com o valor de NDVI avaliado no momento da aplicação de nitrogênio em cobertura. Assim, a avaliação do NDVI por sensor óptico ativo de dossel pode ser utilizada para a adubação nitrogenada em taxa variável, permitindo o ajuste da dose de N aplicada em diferentes locais da lavoura.

ABSTRACT: Biomass production and nitrogen (N) accumulated in wheat shoots may be used for quantifying optimal topdressing nitrogen doses. The objective of this study was to develop and validate models for estimating the amount of biomass and nitrogen accumulated in shoots and the N topdressing dose of maximum technical efficiency in wheat using the normalized difference vegetation index (NDVI) measured by an active optical canopy sensor. Field experiments were carried out in two years and treatments consisted of N doses applied at plant emergence and as topdressing. NDVI, shoot biomass and N accumulated in shoots at the growth stage of six fully expanded leaves and grain yield were evaluated, being determined the topdressing N dose of maximum technical efficiency (DMTE). The NDVI was positively correlated to shoot biomass and N content in shoots and models for the relationship between these variables were developed and validated. The DMTE was negatively correlated with the NDVI value evaluated at the moment of N topdressing application. Thus, NDVI evaluation by an active optical canopy sensor can be used for nitrogen fertilization in variable rate, allowing the adjustment of applied N doses in different areas within a field.

ABSTRACT: Mean grain yield of flooded rice in southern Brazil has increased in recent years due to the use of high-yield cultivars and improvement of crop management practices. Nevertheless, stagnation in grain yields has been observed in some rice-producing regions. Adoption of conservation tillage systems based on cover crops may be a strategy to increase rice grain yield potential. The objective of the present study was to evaluate the effect of winter cover crops on initial establishment, development, and grain yield of flooded rice (Oryza sativa L.) grown under different fertilization levels and no-tillage. A field experiment was carried out for three consecutive years (2010/11, 2011/12, and 2012/13) in Cachoeirinha, Rio Grande do Sul, South Brazil. Treatments included three winter cover crops [ryegrass (Lolium multiflorum Lam.), native serradella (Ornithopus micranthus Benth.), and a ryegrass-serradella mixture] and fallow, and three fertilization levels for rice grown in succession. More than 3 Mg ha−1 of serradella aboveground residue or 4 Mg ha−1 of ryegrass residue limited rice emergence in the first year when rainfall in the sowing-emergence period was higher than in the second and third years. In contrast, a large amount of residue (serradella >2 Mg ha−1; ryegrass >3 Mg ha−1) was beneficial to rice emergence when rainfall was low in the sowing-emergence period of the second and third years. The serradella cover crop increased rice aboveground biomass at anthesis by 22 % compared to the ryegrass cover crop. Furthermore, rice grain yield was 15 % higher in succession to serradella than to ryegrass in the third year. Continuous cultivation of flooded rice in succession to ryegrass over three years reduced grain yield by around 1.4 Mg ha−1, regardless of fertilization level. Fertilization for very high production expectations increased rice grain yield in all years, especially in the second year, when solar radiation was higher than normal. The use of winter cover crops affected plant emergence, aboveground biomass, and grain yield of flooded rice. Rice grain yield increased with increases in fertilization level, and this response was not affected by the previous cover crop.

RESUMO: Em decorrência da instabilidade da produtividade das principais culturas associada ao déficit hídrico, tem se tornado cada vez mais frequente a necessidade do uso de tecnologias como a irrigação e a agricultura de precisão (AP). O presente trabalho objetivou avaliar a variabilidade espacial da produtividade de grãos de milho e sua correlação com variáveis explicativas de planta em área irrigada. O estudo foi conduzido nas safras agrícolas 2010/2011 e 2011/2012, em área de 35ha, manejada em sistema plantio direto e irrigação por pivô central. Os componentes de produtividade e a produtividade de grãos foram avaliados seguindo uma malha amostral de 100x100m. A produtividade de grãos e a maior parte dos componentes de produtividade apresentaram baixa dispersão dos dados, condicionando a normalidade dos dados. A produtividade de grãos, mesmo com a irrigação, apresentou elevada variabilidade espacial. Na análise de trilha, verificaram-se altos coeficientes de determinação dos componentes de produtividade com a produtividade de grãos.

ABSTRACT: Due to yield instability of main crops associated to drought, the use of technologies such irrigation and precision agriculture (PA) have been recently adopted in large scale. This study had the objective to assess the spatial variability of corn yield and its correlation with explanatory plant variables in an irrigated field. The study was carried out during the growing seasons 2010/2011 and 2011/2012, in an area of 35ha managed under no-till and center-pivot irrigation. Corn yield and yield components were evaluated following a sampling grid of 100x100m. Grain yield and most yield components showed low dispersion data, resulting in data normality. Even under irrigation, corn yield showed high spatial variability. In path analysis, it was found high determination coefficients of corn yield with yield components.

RESUMOEm Sistemas Integrados de Produção Agropecuária, a presença dos animais em pastejo pode provocar alterações na produção das culturas subsequentes. Com o objetivo de verificar como diferentes manejos do pasto poderiam afetar o cultivo de soja, a 9ª fase de lavoura em rotação pecuária/lavoura foi avaliada. Os tratamentos foram intensidades de pastejo (10; 20; 30; 40 cm de altura do pasto), aplicados desde 2001, em pasto misto de aveia e azevém anual, além de área sem pastejo utilizada como testemunha. O delineamento experimental foi de blocos ao acaso, com três repetições. Houve diferença na população inicial de plantas e na massa do nódulo (P<0,05), porém, o número e a massa de nódulos por planta foi semelhante (P>0,05). O rendimento de soja foi diferente entre os tratamentos, porém, não houve diferença entre áreas pastejadas e não pastejadas. Houve diferença para cobertura e frequência de espécies indesejáveis entre tratamentos (P>0,05). Em conclusão, diferentes intensidades de pastejo afetam os parâmetros de rendimento e desenvolvimento da soja, mas apenas a intensidade de pastejo de 10 cm pode comprometer a safra de soja subsequente.

ABSTRACTGrazing livestock in integrated crop-livestock systems can cause impacts in the subsequent crop cycle. Aiming to investigate how grazing could affect soybean, the 9th crop cycle of a pasture/soybean rotation was assessed. Treatments were grazing intensities (10, 20, 30 and 40 cm of sward height) applied since 2001 in a mixed of oat and annual ryegrass; and an additional no grazing area as control. Treatments were arranged in a completely randomized block design with three replicates. Grazing affected soybean population and the mass of individual nodules (P<0.05), while the number and mass of nodules per plant were similar (P>0.05). Soybean yield showed differences among treatments, but no difference was found between grazed and non-grazed areas. Grazing intensities impact the coverage and frequency of weeds (P>0.05). In conclusion, grazing intensity impacts different parameters of soybean yield and development, but only the grazing intensity of 10 cm can jeopardize the succeeding soybean crop.

A adubação nitrogenada em trigo é baseada no potencial produtivo da cultura, teor de matéria orgânica do solo e cultura antecessora. A definição do potencial produtivo é complexa, pois este varia com as condições meteorológicas de cada ano específico. O objetivo deste trabalho foi avaliar a relação entre o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), medido por sensor óptico ativo e o rendimento de grãos em quatro cultivares de trigo, visando a desenvolver procedimentos para a adubação nitrogenada em cobertura em taxa variável. O experimento foi realizado em campo em 2009. Foram avaliados o NDVI em diferentes estádios de desenvolvimento e o rendimento de grãos. As leituras do NDVI ao longo do ciclo ativo foram eficientes em identificar variações de produtividade do trigo. Assim, o potencial de produtividade pode ser estimado através de medições desse índice durante a ontogenia da planta. Pode-se adotar um modelo único para descrever a relação entre NDVI e potencial produtivo para as cultivares testadas neste trabalho.

Nitrogen fertilization in spring wheat is based on yield potential, soil organic matter content and previous crop. Yield potential definition is difficult, since it is affected by weather conditions. The objective of this research was to evaluate the relationship between Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) measured by an active sensor and grain yield of four wheat cultivars. The experiment was carried out at field conditions in 2009. NDVI in different growth stages and grain yield were evaluated. NDVI measured was efficient to detect growth variability generated by N availability and correlated well with grain yield for all cultivars tested, indicating that yield potential can be estimated by NDVI evaluations during crop ontogeny. One single model for the relationship between NDVI and yield potential can be used considering cultivars used in this research.

O objetivo deste trabalho foi validar um modelo baseado no índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), para a predição da variabilidade espacial da biomassa acumulada na parte aérea e da produtividade de grãos de trigo. Foram realizadas leituras georreferenciadas de NDVI e biomassa, no final do afilhamento, e produtividade. O modelo proposto permitiu relacionar classes de variabilidade espacial do NDVI e da biomassa, com 81% de correspondência entre elas. Entretanto, a relação entre as classes de variabilidade espacial da produtividade e do NDVI foi menor, com 48% de correspondência.

The objective of this work was to validate a model based on the normalized difference vegetation index (NDVI) for the prediction of spatial variability of accumulated biomass in shoots and wheat grain yield. Georeferenced readings of NDVI and biomass, at the end of tillering, and of grain yield were carried out. The proposed method allowed relating classes of spatial variability of NDVI and biomass, with 81% of correspondence between them. However, the relation between spatial variability of yield and NDVI was lower, with 48% of correspondence.

Áreas com diferentes potenciais de rendimento dentro de uma lavoura necessitam ser manejadas separadamente, para fins de aplicação da adubação nitrogenada em cobertura. O equipamento baseado em sensoriamento remoto terrestre (GreenSeeker) é um dos instrumentos utilizados para separar diferentes zonas de manejo. Para fazer isso, o sensor permite a definição de classes para estimar o potencial produtivo de forma ágil, precisa e em tempo real. Com o instrumento, foi desenvolvido um modelo para estimativa do potencial produtivo em trigo e cevada, correlacionando o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) com a biomassa seca acumulada na parte aérea, por ocasião da emissão da sexta folha do colmo principal. A base do modelo foi a formação de classes de potencial produtivo correspondentes a zonas específicas de manejo da lavoura. Essas classes não necessitam ser específicas para diferentes cultivares e/ou espécies, visto que não se detectaram diferenças que justificassem a formação de grupos para elas. As superfícies de fundo (resíduos de restevas de soja e milho) tiveram efeitos significativos nas leituras do sensor. O modelo continua válido mesmo se as leituras de NDVI forem feitas antes ou após o período recomendado para tal, podendo ser ajustado com sub ou superestimação. As análises de variabilidade espacial, futuramente, podem avaliar se, as zonas de potencial produtivo estimadas pelas classes de NDVI propostas pelo modelo, correspondem à flutuação espacial da biomassa, doses de N aplicadas e rendimento de grãos.

Areas with different yield potential within a field need to be managed separately as for nitrogen application in small grain cereals. Terrestrial remote sensing-based equipment such as the GreenSeeker sensor is one of the tools available to handle different management zones. To do this, the sensor allows the definition of classes to estimate yield potential. A model which correlated the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to shoot dry biomass at the 6-leaf-stage was developed for estimating yield potential classes for wheat and barley. The model eliminated differences between species and cultivars as no correction for these factors is necessary. The effects of surface background (corn or soybean crop residues) were considered in this model. When readings are carried out before or after the recommended period, the model can be adjusted for under or overestimation. Spatial variability analysis may evaluate if yield potential zones estimated by the NDVI classes proposed in the model are related to spatial variability of shoot biomass, N rates applied and grain yield.

O potencial de rendimento de grãos de arroz irrigado, semeado em época tardia, constitui-se em informação importante para os produtores. Lavouras semeadas fora da época recomendada têm produtividade limitada pelas condições climáticas desfavoráveis. O objetivo deste trabalho foi avaliar o rendimento de grãos e a eficiência técnica, econômica e agronômica do N aplicado em cobertura de arroz irrigado, semeado no mês de dezembro no Estado do Rio Grande do Sul. O experimento foi realizado no ano agrícola 2005/2006, em Cachoeirinha, RS. Os tratamentos constaram de duas épocas de semeadura, uma considerada preferencial (novembro) e outra tardia (dezembro), quatro doses de N em cobertura (0, 60, 120 e 180 kg ha-1 de N) e quatro densidades de semeadura (50, 100, 150 e 200 kg ha-1 de sementes). O delineamento experimental foi o de blocos casualizados, dispostos em parcelas subdivididas, com três repetições. O rendimento de grãos e a resposta à adubação nitrogenada em cobertura foram menores na época tardia em relação à preferencial. As doses de máxima eficiência técnica e econômica diminuíram com o atraso da época de semeadura, e a eficiência agronômica do N aplicado em cobertura diminuiu com esse atraso e com o incremento da dose. O número de panículas m-2 foi um dos componentes de rendimento mais limitante da obtenção de elevado rendimento de grãos em semeadura tardia, por não responder à adubação nitrogenada em cobertura.

The potential grain yield of late flooded rice is important for decision making of producers. Yields of rice crops sown after the recommended period are restricted due to unfavorable climatic conditions. The objective of this research was to evaluate grain yield and agronomic, technical and economic efficiency of broadcast nitrogen for flooded rice sown in December in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The field experiment was carried out in 2005/2006, in Cachoeirinha. Treatments consisted of two sowing dates, recommended (November) and late (December), four seeding rates (50, 100, 150, and 200 kg ha-1) and four nitrogen levels (0, 60, 120, and 180 kg ha-1). The experiment had a randomized block design using split plots with three replications. Rice grain yield and response to nitrogen topdressing were reduced by the late sowing date. The doses for maximum technical and economic efficiency were reduced with the sowing delay, and nitrogen agronomic efficiency was reduced with the sowing delay and N fertilizer dose. The number of panicles m-2 did not respond to nitrogen broadcast and was one of the most limiting yield components.

A escolha da densidade de plantas e a sua adequação à época de semeadura são práticas de manejo importantes na determinação do rendimento de grãos de milho. Este trabalho foi realizado a fim de avaliar os efeitos da densidade de plantas sobre o rendimento de grãos e seus componentes em dois híbridos cultivados em semeadura precoce (agosto) no Rio Grande do Sul. O experimento foi conduzido em Eldorado do Sul, em 2006/07. Os tratamentos consistiram de quatro densidades de plantas (5,5; 7,3; 9,1 e 11pl m-2) e dois híbridos, um de folhas decumbentes (Dow 2B587) e outro de folhas eretas (NB 4214). A semeadura foi realizada em 22 de agosto de 2006. O rendimento de grãos do híbrido de folhas decumbentes aumentou linearmente com o incremento na densidade de 5,5 até 11pl m-2, alcançando 16t ha-1. Já no híbrido de folhas eretas, o rendimento aumentou de forma quadrática, sendo maximizado na densidade de 9,4pl m-2. O número de espigas por metro quadrado foi o componente que melhor explicou o aumento da produtividade com o incremento na densidade de plantas. O uso de densidades superiores a 9pl m-2 é uma estratégia efetiva para aumentar o rendimento de grãos sob alto nível de manejo em semeadura precoce (agosto).

The choice of plant density and sowing date are important management practices to determine maize grain yield. The objective of this study was to evaluate the effect of plant density on grain yield and its components for two maize hybrids at early sowing date (August) in the State of Rio Grande do Sul, Southern Brazil. The experiment was carried out in Eldorado do Sul (RS), during the 2006/07 growing season. Treatments consisted of four plant densities (5.5, 7.3, 9.1 and 11pl m-2) and two hybrids with contrasting leaf architecture, Dow 2B587 (decumbent leaves) and NB 4214 (erect leaves). The sowing date was August 22, 2006. Grain yield for the decumbent leaf hybrid increased linearly with the increment in plant density from 5.5 up to 11pl m-2, reaching 16t ha-1. Grain yield of the erect leaf hybrid, in turn, was maximized at 9.4pl m-2. The number of ears per square meter was the yield component that better explained maize productivity increase with increasing plant density. The use of plant populations higher than 9pl m-2 was an effective strategy to improve maize grain yield grown under high management level, at early sowing date (August) in Southern Brazil.