No Brasil, o Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento é o responsável pela legislação que regulamenta as especificações, garantias, tolerâncias, registro, embalagem e rotulagem de substratos para as plantas. Na Instrução Normativa n.º 14 e nas IN nº 17 e 31 estão as exigências quanto aos valores e aos métodos de pH, condutividade elétrica (CE), densidade seca, capacidade de retenção de água (CRA10) e umidade. Os desvios aceitáveis são de ±0,5 para o pH, ±0,3 dS m-1 para a CE, ±15% para densidade seca, até -10% (m/m) para a CRA10 e até +10% para umidade. O objetivo deste trabalho foi avaliar as medidas de pH, CE, densidade seca, CRA10 e umidade de diversos substratos para as plantas, durante o período de seis meses de armazenamento, fornecendo subsídios técnicos para a legislação brasileira. Utilizaram-se nove amostras de substratos comerciais, orgânicas e inorgânicas. Alguns desvios em relação à faixa tolerada pela normativa brasileira foram observados para o pH, CE, CRA10 e umidade em 5,4,6 e 2 amostras respectivamente. Os resultados de densidade seca estavam dentro da faixa permitida pela legislação brasileira. A CRA10 foi a de maior restrição quanto à legislação brasileira, seguida dos valores de pH. Sugere-se o aumento da tolerância para CRA de -15% (m/m) e para o valor de pH±1,0. Além disso, recomenda-se uma reavaliação por parte dos produtores de substratos em relação às matérias-primas constituintes de alguns substratos ou do tempo de armazenamento.

In Brazil, the Ministry of Agriculture, Livestock and Provision is responsible for regulating specifications, warranties, tolerance thresholds, registration, packing and labeling of substrates for plants. In the INs (Normative Instruction) n.º 14, 17 and 31 are included the requirements for pH, electrical conductivity (EC), density, water holding capacity (WHC10) and humidity. The acceptable deviations are ±0.5 for pH, ±0.3 dS m-1 for EC, ±15% for density, up to -10% w/w for WHC and up to +10% for humidity. The aim of this study was to evaluate the pH, EC, density, humidity and WHC10, of several substrates for plants, during a six months period of storage, thus, providing technical assistance to Brazilian regulations. Nine commercial substrates were used, both organic and inorganic. Some deviations from the maximum thresholds required by Brazilian regulation were observed for pH, EC, WHC10 and humidity in 5, 4, 6 and 2 samples, respectively. Density showed values within the range permitted by Brazilian regulations. WHC10 was the variable showing the greatest restriction regarding the Brazilian regulation, followed by pH. It is suggested that tolerance should be increased to -15% for WHC10 (w/w) and pH value to ±1.0. In addition, producers should reassess the raw materials constituting the substrates or of the storage time.

A utilização incorreta dos solos vem causando alterações neles, tornando-os cada vez menos produtivos, aumentando as áreas com solos degradados. O presente trabalho teve por objetivos estudar ações para acelerar a formação do horizonte A de um Latossolo Vermelho degradado, via uso de adubos verdes, lodo de esgoto e cultivo de uma espécie arbórea nativa de Cerrado, e selecionar indicadores para detectar alterações da camada superficial do solo. O monitoramento das alterações do solo foi realizado anualmente. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados com seis tratamentos, em cinco repetições. Os tratamentos foram: testemunha - solo exposto (sem manejo); vegetação nativa (Cerrado); espécie arbórea Astronium fraxinifolium; Astronium fraxinifolium + Canavalia ensiformis; Astronium fraxinifolium + Raphanus sativus; e Astronium fraxinifolium + Brachiaria decumbens + lodo de esgoto (60 t ha-1). Avaliou-se no solo: porosidade, densidade do solo, cátions trocáveis, pH, acidez potencial (H + Al), soma de bases (SB), saturação por bases (V), CTC e macrorganismos. Nos adubos verdes, foi avaliada a massa seca e, para a espécie arbórea, a altura e o diâmetro de caule. A mobilização do solo e a mobilização mais a adubação verde e o lodo de esgoto estão recuperando as propriedades do solo degradado, com comportamento semelhante entre elas após um ano de adoção. O melhor indicador físico das alterações do solo foi sua densidade. Os tratamentos adotados são semelhantes quanto à população de macrorganismos do solo e contribuindo positivamente para recuperação da macrofauna. A presença de larva e besouro foi indicadora da melhoria da macrofauna do solo.

The inadequate use of soils induces alterations, exhausting the productivity, and resulting in growing areas of degraded soil. This study had the objectives of a) studying alternatives to promote the formation of the A horizon of a degraded soil through the use of green manure, sewage sludge, and cultivation of a native tree species; and b) selecting soil quality indicators to detect the alterations in the surface layer. Evaluations were executed annually. The experimental design was in random blocks with six treatments and five replications. The treatments consisted of a control (without soil management); original vegetation (savannah); Astronium fraxinifolium; Astronium fraxinifolium + Canavalia ensiformis; Astronium fraxinifolium + Raphanus sativus and Astronium fraxinifolium + Brachiaria decumbens + sewage sludge (60 t ha-1). The following soil properties were evaluated: porosity, bulk density, exchangeable cations, pH, potential acidity, base saturation, CEC and macrofauna. The dry matter of the green manures was evaluated. and stem height and diameter of the tree species were measured. Soil mobilization or soil mobilization plus green manure or sewage sludge restored soil properties, although the effects are similar after one year. The best soil physical quality indicator was bulk density. The effects of treatments on the recovery of soil macrofauna were similar. The presence of larvae and beetles was an indication of the improvement in the soil macrofauna.

O objetivo deste estudo foi avaliar a variabilidade espacial de propriedades do solo e do rendimento de culturas sob plantio direto, em função do tempo em duas condições de solo/clima no Estado de São Paulo. Os dois locais de estudo têm áreas de aproximadamente um ha cada uma, e foram cultivados em plantio direto com seqüências de culturas que incluíram milho, soja, algodão, aveia, aveia preta, trigo, arroz, centeio e adubos verdes. Fertilidade, propriedades físicas do solo e rendimento das culturas foram avaliados em amostras dispostas em grade quadrada de 10 m. Os solos dos locais estudados foram Latosolo Vermelho Eutroférrico e Latosolo Amarelo. Amostragens de solos foram efetuadas em cada um dos campos a cada dois anos após a colheita da cultura de verão. Mediu-se o rendimento das culturas no término do ciclo de cada cultura, coletando-se amostras em área de 2 x 2,5 m. Os dados foram analisados usando semivariogramas e interpolação por krigagem para construção de mapas. Os mapas de colheita foram gerados com a finalidade de comparar os rendimentos das várias culturas entre si e com os componentes do rendimento em relação à variabilidade das propriedades do solo. Os resultados mostram que os fatores que afetam a variabilidade das culturas variam de uma cultura para outra. As variações no rendimento das culturas de um ano para outro sugerem que as causas da variabilidade mudam com o tempo. As alterações temporais entre os semivariogramas cruzados entre o teor de fósforo nas folhas e o rendimento das culturas de soja constituem-se em outra evidência deste resultado.

The objective of this study was to assess spatial variability of soil properties and crop yield under no tillage as a function of time, in two soil/climate conditions in São Paulo State, Brazil. The two sites measured approximately one hectare each and were cultivated with crop sequences which included corn, soybean, cotton, oats, black oats, wheat, rye, rice and green manure. Soil fertility, soil physical properties and crop yield were measured in a 10-m grid. The soils were a Dusky Red Latossol (Oxisol) and a Red Yellow Latossol (Ultisol). Soil sampling was performed in each field every two years after harvesting of the summer crop. Crop yield was measured at the end of each crop cycle, in 2 x 2.5 m sub plots. Data were analysed using semivariogram analysis and kriging interpolation for contour map generation. Yield maps were constructed in order to visually compare the variability of yields, the variability of the yield components and related soil properties. The results show that the factors affecting the variability of crop yield varies from one crop to another. The changes in yield from one year to another suggest that the causes of variability may change with time. The changes with time for the cross semivariogram between phosphorus in leaves and soybean yield is another evidence of this result.