Resumo Para que as florestas possam ser usadas de forma sustentável, é importante conhecer sua estrutura no futuro, que pode ser estimada por meio da prognose da distribuição diamétrica. Como essas projeções podem auxiliar na tomada de decisão para manejo e preservação, é preciso desenvolver estratégias visando melhorias das estimativas. Com isso, este estudo teve como objetivo avaliar o efeito da estratificação na prognose da distribuição diamétrica de uma Floresta Ombrófila Mista. Para isso, foram analisados os dados provenientes de 26 parcelas permanentes (1 ha) na Floresta Nacional de Três Barras, no estado de Santa Catarina. Cada unidade primária foi dividida em 20 unidades secundárias de 0,05 ha, mensuradas em 2004, 2009 e 2016. Por meio da estatística multivariada de análise de agrupamento, foi realizada a estratificação das unidades secundárias usando como atributos o incremento periódico anual médio em diâmetro, área basal e o número de fustes de cada unidade secundária. Por meio da Razão de Movimento, foi projetada a distribuição diamétrica da floresta para o ano de 2016. Usando como base os dados dos inventários de 2004 e 2009, a projeção foi realizada para a floresta como um todo. No entanto, a projeção para a floresta estratificada foi realizada com base no inventário apenas do ano de 2009. A consistência das projeções foi avaliada pelo teste de Kolmogorov-Smirnov e pelo Índice de Reynolds. A análise de agrupamento resultou em três estratos, e a projeção realizada para a floresta estratificada apresentou o melhor desempenho, tanto no número total de fustes quanto nas primeiras classes diamétricas, onde geralmente ocorrem as maiores variações entre a frequência observada e estimada. A estratificação da floresta melhora as estimativas e proporciona resultados mais precisos na projeção da estrutura diamétrica, sendo uma ferramenta importante para ser usada em áreas extensas e heterogêneas.

Abstract In order for forest to be used in a sustainable way, it is important to know the forests' structure in the future, which can be estimated through the prognosis of the diametric distribution. Projections such as these can assist in the decision-making process for management and preservation, and it is necessary to develop strategies seeking improvement of these estimates. Thus, this study aimed to evaluate the effect of forest stratification on the prediction of the diametric structure in a Mixed Ombrophilous Forest. Data from 26 permanent plots (1 ha) were analyzed in Três Barras National Forest, in the state of Santa Catarina. Each primary unit was divided into 20 secondary units of 0.05 ha, measured in 2004, 2009 and 2016. Within multivariate statistics of cluster analysis, the stratification of secondary units was performed using as attributes the average annual increment in diameter, basal area, and the number of stems of each secondary unit. Using the Movement Ratio, the forest's diametric distribution for the year 2016 was projected. Using as its basis the data from the 2004 and 2009 inventories, the projection was carried out for the forest as a whole. However, the projection for the stratified forest was conducted based only on the inventory for the year 2009. The projection’s consistency was evaluated by the Komolgorov-Smirnov test and the Reynolds Index. The cluster analysis resulted in three strata and the prediction formulated for the stratified forest had the best performance, both in total number of stems and in the first diametric classes, where the greatest variations between observed and estimated frequency normally occur. The stratification of the forest improves the estimate and provides more accurate results in the prediction of the diametric structure, being an important tool to be used in extensive heterogeneous forest areas.

O trabalho teve como objetivo determinar a capacidade produtiva local da teca em Monte Dourado, Estado do Pará, Brasil, por meio da análise de curvas de índice de sítio. Os dados foram obtidos pela análise de tronco de dez árvores dominantes de um povoamento com 26 anos de idade. Foram ajustados dez modelos de regressão e o critério de seleção obedeceu ao menor erro padrão da estimativa, ao maior coeficiente de determinação ajustado, à significância do teste F e dos coeficientes de regressão e à análise gráfica dos resíduos. As curvas de índice de sítio foram confeccionadas pelo método da curva-guia. O modelo de Spillman apresenta o melhor ajuste, por meio do qual foram geradas três curvas de índice de sítio de 16m a 24m na idade-índice de 26 anos. A região de Monte Dourado, PA, apresenta potencial produtivo para o desenvolvimento da teca.

The study aims to determine the local productive capacity of teak in Monte Dourado, Pará State, Brazil, with the analysis of site index curves. The data were obtained by stem analysis of ten dominant trees in a stand with 26 years of age. Were adjusted ten regression models and the criterion for selection followed the lowest standard error of estimate, the highest adjusted coefficient of determination, the significance of F test and of regression coefficients and graphical analysis of the residuals. The site index curves were built by the guide-curve method. The Spillman model present the best fit, by which were generated three curves of site index from 16m to 24m, at 26 years of index-age. The region of Monte Dourado - PA showed a productive potential for the development of teak.