Resumo Dados espacializados de precipitação diária são úteis para diversas aplicações relacionadas à meteorologia aplicada e à hidrologia, tais como a detecção de mudanças climáticas, estudo de inundações, e compreensão da interação do clima com os processos hidrológicos e biogeoquímicos. Contudo, cada espacialização da chuva deve ser avaliada para uma determinada região específica antes de sua ampla utilização. Nesse sentido, o presente trabalho objetivou, para as bacias hidrográficas do sul do Espírito Santo (bioma Mata Atlântica), a avaliação de métodos de interpolação espacial, a criação de uma base de dados espaciais de precipitação diária em formato grid, e a comparação desta base com outras bases de dados de precipitação diária em formato grid. A avaliação dos interpoladores foi feita por meio de validação cruzada, na qual o método da Distância Angular Ponderada (ADW) apresentou melhor desempenho. A aplicação do ADW, para todos os dias do período entre 1980 e 2018, originou uma base de dados de precipitação diária em formato grid com resolução espacial de 0,01°. A base de dados criada teve desempenho semelhante à de XAVIER para a representação espacial das chuvas na região, sendo melhor que as demais avaliadas.

Abstract Spacialized daily precipitation data are useful for several applications related to Applied meteorology and hydrology, such as detecting climate change, studying floods, and understanding the interaction of climate with hydrological and biogeochemical processes. In addition, each spatialization of rain must be analyzed for a given region. In this sense, the work aimed for the hydrographic basins of the South of Espírito Santo, the evaluation of spatial interpolation methods, the creation of a spatial database of daily precipitation in a grid format, and the comparison of this base with other daily precipitation databases in a grid format. The hydrographic basins were chosen because they are located within the Atlantic Forest biome. The evaluation of the interpolators was carried using means of cross-validation, in which the Weighted Angular Distance (ADW) method presented the best performance. The application of ADW for every day of the period between 1980 and 2018, originated a database of daily precipitation in a grid format and with a spatial resolution of 0.01 °. The database created had a performance similar to that of XAVIER for the spatial representation of rainfall in the region, being better than others also evaluated.

ABSTRACT. Yacon is a perennial herbaceous plant that naturally occurs in South America at altitudes ranging from 2,000 m to 3,100 m above sea level. The yacon culture has recently grown in popularity as it has high productive potential in mild climates and multiple benefits to human health. This study aimed to determine the lower and upper base temperatures, cycle duration, and thermal constant for the yacon culture, based on phenological data from field experiments that were carried out during three growing seasons (fall, winter, and spring) in 2013. The experiments were conducted in the municipality of Ibatiba in the state of Espírito Santo, Brazil, in a randomized block design with four replicates. The lower base temperature was determined using methods of the lowest standard deviation in days and degree-days, relative development, and variation coefficient in degree-days for two subperiods: emergence to maturation, and onset of tuberization to maturation. The upper base temperature was determined by the standard deviation and coefficient of variation methods, both in degrees-days. The relationship between meteorological elements and the onset of tuberization was also investigated. The lower base temperature values determined for yacon were 12.5ºC in the two subperiods studied with a base temperature above 34.0ºC. The productivity of these tuberous roots was higher in the fall because of the longer cycle, lower temperature, and lower photoperiod. In turn, a higher thermal sum was needed to initiate tuberization with the delay of planting.

RESUMO Objetivo: Avaliar o uso da injeção supratarsal de triancinolona na ceratocon junti vite primaveril grave (VKC) em crianças. Métodos: Pacientes com VKC grave associada à ceratite, limbo gelatinoso e/ou papilas gigantes, com história de recidivas e resistência a agentes antialérgicos tópicos convencionais foram incluídos neste ensaio clínico. Os pacientes foram tratados com injeção de 20 mg de acetato de triancinolona supratarsal. Resultados: A análise incluiu 23 olhos de 17 pacientes com ceratoconjuntivite alérgica grave. A idade média foi de 12,3 com intervalo de 7-19 anos. O tempo médio de acompanhamento foi de 39,3 meses (DP 19,21). Dos 17 pacientes, a doença foi controlada com sucesso por uma média de 3,6 meses (intervalo 1-16) em que os sinais e sintomas foram significativamente melhorados com resolução completa do edema palpebral e quemose conjuntival, redução significativa de pannus, ceratite e redução do tamanho das papilas gigantes. Conclusão: O tratamento da VKC grave em crianças com injeção supratarsal de 20 mg de acetato de triancinolona mostrou resultados satisfatórios, sendo bem tolerada pelas crianças às quais foram submetidas, podendo constituir uma opção segura para casos graves e difíceis de VKC. Uma melhora significativa foi encontrada nos sinais e sintomas alérgicos oculares, com diminuição da frequência de recidivas agudas, no entanto sem se mostrar efetiva para a completa remissão da doença.

ABSTRACT Purpose: To evaluate the use of supratarsal injection of triamcinolone acetonide in severe vernal keratoconjunctivitis (VKC) in children. Methods: Patients included in this open clinical trial were those with severe VKC-associated with keratitis, gelatinous limbal infiltrates, and/or giant papillae, with a history of recurrence and resistance to conventional topical antiallergic agents. Patients were treated with a supratarsal injection of 20 mg triamcinolone acetonide. Results: Analysis included 27 injections in 23 eyes of 17 patients with severe allergic keratoconjunctivitis. Mean age was 12.3 (range: 7-19) years. Mean follow-up time was 39.3 months (SD=19.21). In the 17 patients, the disease was successfully controlled for an average of 3.6 months (range: 1-16), during which allergy symptoms and signs were significantly improved, with complete resolution of lid edema and conjunctival chemosis, significant decline of pannus and keratitis, and reduction of giant papillae size. Conclusion: Treatment of severe, acute VKC in children with supratarsal injection of 20 mg triamcinolone acetonide showed satisfactory results and was well tolerated by patients; it may therefore constitute a safe option for severe and challenging cases. While full disease remission was not achieved, a significant improvement was found in ocular allergy symptoms and signs, with a reduction in the frequency of acute recurrences.

ABSTRACT Correctly interpreting soil fertility and its spatial distribution within an area helps to lessen losses and environmental effects associated with agriculture, to optimize fertilization and liming practices. This study is aimed at using concepts and methods from spatial and temporal analyses to soil fertility and to develop a fuzzy classification methodology in an effort to define input application zones in three conilon coffee harvests. An irregular network with georeferenced points was built in the central region of the farm. Soil samples were collected at 0.00-0.20 m depth within the projections of tree canopies. Geostatistical analysis was used to set up maps in which the variables were shown. In such maps, input and output fuzzy sets were created and applied, as well as rules of inference and determination of to-be-applied logical operators. Fuzzy classification of the area was performed in the three harvests so as to define whether or not inputs were needed. Our main findings show that the N-P-K requirement was spatially dependent in all harvests. By classifying the area using fuzzy logic, it was possible to analyze soil fertility and to indicate the regions having the smallest and greatest needs for N-P-K and liming.

As diversas técnicas de interpolação espacial adotadas oferecem desempenhos diferentes, de acordo com as características dos dados iniciais, e é muito comum encontrar avaliadores contando somente com R² (coeficiente de determinação múltiplo) e erro residual. Neste trabalho, objetivou-se aplicar o Diagrama de Taylor para analisar 15 métodos diferentes de interpolação espacial, em área com cultivo comercial de eucalipto, para comparação e escolha do melhor método de interpolação de um conjunto de valores da fração granulométrica do solo (argila), na profundidade de 0-0,20 m do solo. De acordo com os resultados, considera-se muito satisfatória a ferramenta do Diagrama de Taylor, pois, além de definir graficamente os melhores métodos de interpolação, essa ferramenta permite fazer escolhas entre eles, dentro de um conjunto menor e mais definido de informações; logo, optou-se pelo método Splines em detrimento da krigagem modelo linear. As estatísticas desses dois métodos estão muito próximas, com pequenas variações, estando o desvio-padrão do Splines mais próximo dos dados observados; logo, é o melhor método de interpolação para argila, na profundidade de 0-0,20 m do solo.

The various spatial interpolation techniques used offer different performances, according to the characteristics of the initial data and it is very common to find evaluators relying only on R² (coefficient of multiple determination) and residual error. This study aimed to apply the Taylor diagram to analyze 15 different methods of spatial interpolation in area with commercial cultivation of eucalyptus, to compare and choose the best method of interpolation of a set of values of the size granulometric fraction of the soil (clay) at the depth of 0-0.20 m from the soil. According to the results, the diagram Taylor tool was considered very satisfactory, because in addition to graphically define the best interpolation methods, it allows to make choices among them within a smaller and more defined set of information; therefore, the Splines method was chosen rather than linear kriging model. The statistics of these two methods were very similar, with minor variations, and the standard deviation of the Splines was closer to the observed data, which means that it is the best interpolation method for clay at a soil depth of 0-0.20 m.

Este trabalho avaliou o uso da terra e identificou Áreas de Preservação Permanente (APPs) na Bacia Hidrográfica do Rio da Prata (BRP), município de Castelo-ES, via técnicas de geoprocessamento. A BRP é marcada pela supressão de vegetação nativa, para expansão da fronteira agropecuária. As classes de uso da terra foram vetorizadas por fotointerpretação de aerofotos ortorretificadas. A delimitação das APPs foi realizada a partir de dados de hidrografia e altimetria de cartas topográficas digitais, com respeito às determinações do Código Florestal Brasileiro. A principal forma de uso da terra é a agropecuária (60,84% da área total), composta pela agricultura (30,21%) e pela pecuária (30,63%), sendo que a área preservada com floresta nativa é de 36,85%. As APPs representam 55,48% da área total e sua maior parte (50,40%) é utilizada para fins socioeconômicos, enquanto a cobertura florestal representa apenas 49,60%.

In this study, we evaluated the use of land and identified the Permanent Preservation Areas (PPA) in the watershed of Rio da Prata (RPW) in the municipality of Castelo, Espirito Santo state, using geoprocessing techniques. RPW is marked by the removal of native vegetation for the expansion of the agricultural frontier. The classes of land use were vectored by photointerpretation of orthorectified aerial photographs. The delimitation of the PPAs was carried out based on hydrography and altimetry data from digital topographic maps according to the determinations of the Brazilian Forest Code. The main forms of land use are agriculture (30.21%) and livestock (30.63%), totaling 60.84% of the area, and the preserved area of native forest occupies 36.85% of the total area. The PPAs represent 55.48% of the total area, with most of it (50.40%) being used for socioeconomic purposes, while the forestry cover represents only 49.60%.

O objetivo deste trabalho foi avaliar os índices de vegetação e bandas do vermelho e do infravermelho próximo, gerados a partir dos sensores HRVIR, ETM+ e Modis, nas estimativas de índice de área foliar e produtividade da cultura do feijoeiro. O experimento foi realizado em blocos ao acaso, com parcelas subdivididas, com quatro lâminas de irrigação (179,5, 256,5, 357,5 e 406,2 mm), três doses de N (0,0, 80,0 e 160,0 kg ha-1) e quatro repetições. As medidas de reflectância foram obtidas com o Spetron SE-590, no estádio R6 da cultura, nas 48 parcelas. Foram testados: a razão simples, o índice de vegetação por diferença normalizada, índice de vegetação ajustado ao solo e índice de vegetação realçado. Os índices de vegetação foram eficientes na estimativa do índice de área foliar (IAF) e da produtividade da cultura do feijoeiro. Os índices de vegetação e a banda do infravermelho apresentam o mesmo potencial na estimativa do IAF, quando se considera a resolução espectral dos sensores Modis, ETM+ e HRVIR.

The objective of this work was to evaluate the vegetation indices and red and infrared bands of the HRVIR, ETM+ and Modis sensors, in the estimations of leaf area index and grain yield of common bean. The experiment was carried out in a randomized block design, with split plots and four irrigation levels (179.5, 256.5, 357.5, and 406.2 mm), three N rates (0.0, 80.0 and 160.0 kg ha-1), and four replicates. The reflectance measurements were obtained through the Spectron SE-590, at R6 stage, on 48 plots. Simple ratio, normalized difference vegetation index, soil-adjusted vegetation index, and enhanced vegetation index were tested. The vegetation indices were efficient to estimate the leaf area index (LAI) and grain yield. The vegetation indices and infrared band show the same potential to estimate LAI, when considering the spectral resolution of Modis, ETM+ and HRVIR.

Recently high spectral resolution sensors have been developed, which allow new and more advanced applications in agriculture. Motivated by the increasing importance of hyperspectral remote sensing data, the need for research is important to define optimal wavebands to estimate biophysical parameters of crop. The use of narrow band vegetation indices (VI) derived from hyperspectral measurements acquired by a field spectrometer was evaluated to estimate bean (Phaseolus vulgaris L.) grain yield, plant height and leaf area index (LAI). Field canopy reflectance measurements were acquired at six bean growth stages over 48 plots with four water levels (179.5; 256.5; 357.5 and 406.2 mm) and tree nitrogen rates (0; 80 and 160 kg ha-1) and four replicates. The following VI was analyzed: OSNBR (optimum simple narrow-band reflectivity); NB_NDVI (narrow-band normalized difference vegetation index) and NDVI (normalized difference index). The vegetation indices investigated (OSNBR, NB_NDVI and NDVI) were efficient to estimate LAI, plant height and grain yield. During all crop development, the best correlations between biophysical variables and spectral variables were observed on V4 (the third trifoliolate leaves were unfolded in 50 % of plants) and R6 (plants developed first flowers in 50 % of plants) stages, according to the variable analyzed.

O objetivo deste trabalho foi desenvolver e avaliar um método de espacialização dos elementos do balanço hídrico climatológico (BHC). O método utiliza modelos digitais do terreno que contêm a distribuição espacial dos elementos climáticos de entrada do BHC. A avaliação foi feita com dados reais de BHC referentes a 110 estações pluviométricas do Estado do Espírito Santo. Comparou-se o desempenho do método proposto com o dos seguintes interpoladores espaciais: krigagem e inverso de uma potência da distância. O método proposto apresentou melhores estimativas espaciais de todos os elementos do balanço hídrico - evapotranspiração real, excedente, deficiência e disponibilidade hídrica.

The objective of this work was to develop and evaluate a method for the spatial distribution of the climatic water balance (CWB) elements. The method applies terrain digital models containing the spatial distribution of climate elements used as input data of CWB. Evaluation was made with existing CWB data from 110 pluviometric stations of Espírito Santo state, Brazil. The proposed method's performance was compared to the one of the following spatial interpolators: kriging and inverse distance weighting. The proposed method presented best predictions of the spatial distribution of all CWB elements - actual evapotranspiration, water deficit, water surplus and water availability.

ABSTRACT The knowledge of spatial variability of rainfall is important in many agricultural and environmental sciences applications, such as crop production, water resources management, environmental management, and soil erosion studies. The purpose of this study was to evaluated two spatial interpolation methods applied to monthly rainfall in the State Espirito Santo, Brazil. Thirty years of monthly rainfall data (1997-2006) from 110 rain gauge stations, 94 stations in the State of Esprito Santo and 16 stations in the neighboring states, were used. The spatial interpolation methods ‘Inverse Distance to a Power’ (IPD), considering power from 2 to 6, and ‘Kriging’ (KR), exponential, spherical and linear models, were evaluated through the use of cross validation. The evaluation and selection of the best spatial interpolation methods was done by analyzing the statistical indexes (trusty index, adjusted efficiency coefficient and mean percent error). Results showed that KR method had better performance than IPD method concerning spatial interpolation of monthly rainfall in the State of Espirito Santo, presenting mean percent errors varying from 7.9 to 14.6%.

RESUMO O conhecimento da variabilidade espacial da precipitação é importante em diversos ramos das ciências agrárias e ambientais, como, por exemplo, na produção das culturas, no manejo dos recursos hídricos, na avaliação ambiental e em estudos de erosão hídrica. O presente estudo teve como objetivo avaliar dois métodos de interpolação para a espacialização da precipitação mensal no Estado do Espírito Santo. Utilizaram-se dados de precipitação mensal, compreendidos no período de 1977 a 2006, de 110 postos pluviométricos, sendo 94 do Espírito Santo e 16 de Estados vizinhos. Avaliaram-se os métodos de interpolação Inverso da Potência da Distância (IPD), considerando-se as potências de 2 até 6 e a Krigagem (KR), modelos exponencial, esférico e linear, por meio da validação cruzada. A avaliação e a seleção do melhor método foram feitas a partir de índices estatísticos (índice de confiança, coeficiente de eficiência ajustado e erro médio percentual). Os resultados mostram que o método de KR é mais eficiente para a interpolação espacial da precipitação mensal no Espírito Santo, em comparação ao método IPD, e apresenta erros médios percentuais entre 7,9 e 14,6%.

RESUMO O Nordeste Brasileiro (NEB) apresenta diferentes tipos de vegetação, sendo importantes para manutenção do seu ecossistema. Com a utilização de técnicas de sensoriamento remoto é possível analisar variações de comunidades de vegetação e suas alterações fenológicas. O objetivo principal deste trabalho é avaliar o comportamento temporal do Índice de Vegetação Melhorado (EVI) do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), de diferentes tipos de vegetação do NEB no período entre fevereiro de 2000 a julho de 2006. A área de estudo foi um transecto de comprimento aproximadado 1.800 km sob a latitude -6º41’24” localizada na região do NEB, onde foi possível avaliar os principais tipos de vegetação existentes. Para a caracterização dos tipos de vegetação, foi utilizado um mapa de vegetação na escala de 1:5.000.000 do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Para se cobrir o período estudado, foi utilizado um total de 144 imagens EVI livres de nuvens com resolução espacial de 250 m, adquiridas da Agencia Nacional Aeroespacial Norte-americana (NASA). Os resultados obtidos mostraram que: i) os dados EVI foram sensíveis aos diferentes tipos de vegetação; ii) a vegetação Amazônia apresentou a menor variação multitemporal dos valores de EVI, todavia apresentando os valores mais elevados; iii) a vegetação de Caatinga analisada apresentou a maior variação dos valores de EVI.

ABSTRACT The Brazilian Northeast (NEB) region presents different vegetation types that are important to maintain this ecosystem. With remote sensing techniques it is possible to analyze variations in vegetation community and alterations in vegetation phenology. The main objective of this work is to evaluate the temporal behavior of the Enhanced Vegetation Index (EVI) from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) of different vegetation types in the NEB over the period ranging from February/2000 to July/2006. The study area was a 1,800 km long transect at latitude -6º41’24” enclosed at the NEB region. A map of Brazil (1:5,000,000 scale, from Brazilian Institute of Geography and Statistics, IBGE) was used to characterize the vegetation types. A total of 144 cloud-free EVI images with spatial resolution of 250 m were acquired from National Aeronautics and Space Administration (NASA). The results showed that: i) EVI data were sensible to the vegetation types; ii) amazon vegetation presented lesser variation in the multi-temporal EVI, however with greater values; iii) Caatinga vegetation presented greater EVI values variation.

Resumo O objetivo deste estudo foi analisar, utilizando a geoestatística e o sistema de classificação fuzzy, a fertilidade de uma área experimental com base em atributos químicos do solo e sua relação com a produtividade do café conilon. O estudo foi realizado na fazenda experimental do INCAPER-ES. As amostras de solo foram coletadas na profundidade de 0 - 0,2 m, sendo analisados os atributos: fósforo, potássio, cálcio e magnésio, alumínio, soma de bases, capacidade de troca catiônica a pH 7 e saturação por bases. Os dados foram submetidos a uma análise descritiva, exploratória e à analise geoestatística. Utilizou-se um sistema de classificação fuzzy utilizando os atributos descritos para inferir sobre a fertilidade do solo e sua relação com a produtividade da cultura. A possibilidade de fertilidade apresentou relação espacial positiva com a produtividade da cultura, com valores mais elevados desta onde a possibilidade de solo fértil é superior.

Abstract The objective of this study was to analyze, using the geoestatistic and a system of classification fuzzy, the fertility of an experimental area with base in chemical attributes of the soil and its relationship with the productivity of the conilon coffee. The study was accomplished in the experimental farm of the INCAPER - ES. The soil samples were collected in the depth of 0 - 0.2 m, being analyzed the attributes: matches, potassium, calcium and magnesium, aluminum, sum of bases, cation exchange capacity (pH 7), and saturation percentage. The data were submitted to a descriptive, exploratory, and geostatistical analysis. A system of fuzzy classification was applied using the attributes described to infer about the fertility of the soil and its relationship with the productivity of the culture. The fertility possibility presented positive spatial relationship with the productivity of the culture, with higher values of this where the possibility of fertile soil is superior.

O objetivo do presente estudo foi analisar a variabilidade espacial de atributos químicos de um Latossolo Vermelho-Amarelo húmico. O estudo foi realizado em uma área cultivada com Coffea arabica L. variedade Catuaí. As amostras de solo foram coletadas na profundidade de 0-20 cm, distribuídas em uma malha amostral, com 50 pontos. Os atributos químicos estudados foram: P, Na e S disponíveis, Ca, Mg e Al trocáveis, pH, H + Al, SB, t, T, V, m, MO, ISNa, P-remanescente e micronutrientes (Zn, Fe, Mn, Cu e B). Os dados foram analisados por meio da análise da estatística descritiva, seguida de uma análise de componentes principais com posterior análise de agrupamento. A geoestatística foi utilizada para verificar a existência e quantificar o grau de dependência espacial dos componentes principais. O método de análise multivariada com base nos componentes principais forneceu componentes interpretáveis, sendo o primeiro relacionado com a acidez e o segundo com o teor de matéria orgânica do solo. As técnicas de análise multivariada, em associação com a geoestatística, facilitaram a avaliação da variabilidade do solo; os componentes principais 1 e 2 apresentaram dependência espacial moderada, com maior continuidade espacial observada para o componente 1, o que permitiu melhor caracterização da acidez do solo. O solo em estudo apresentou, ao longo da encosta, disponibilidade reduzida de nutrientes, considerável acidez, menores teores de matéria orgânica na porção central da área e valores elevados de Al trocável na porção superior desta.

The objective of this study was to analyze the spatial variability of chemical attributes of an Oxisol. The experiment was conducted with Coffea arabica L., variety Catuai, at a depth of 0-0.2 m in a grid area totaling 50 points. The studied chemical attributes were: P, K, Ca, Mg, Na, S, Al, pH, H + Al, SB, t, T, V, m, MO, ISNa, equilibrium P and micronutrients (Zn, Fe, Mn, Cu, and B). The data were analyzed by descriptive statistical analysis, followed by principal component with subsequent cluster analysis. The existence of spatial dependence was verified and the degree quantified using the principal components and geostatistics. The method of multivariate analysis based on principal components provided interpretable components; the first were correlated with acidity and the second with soil organic matter. Techniques of multivariate analysis, in combination with geostatistics, facilitated the evaluation of soil variability. The principal components 1 and 2 indicated moderate spatial dependence, with greater spatial continuity in component 1, which allowed a better characterization of soil acidity. Reduced availability of soil nutrients and considerable acidity were observed along the slope, lower levels of organic matter in the center of the area and high Al contents in the upper part.

O conhecimento da variabilidade espacial dos atributos de um solo sob diferentes coberturas auxilia o estudo das alterações ocorridas em razão do manejo. O objetivo deste trabalho foi determinar, com uso da estatística clássica e geoestatística, a variabilidade espacial das frações texturais de um solo cultivado com pastagem e vegetação nativa. Amostras de solo foram coletadas na profundidade de 0-0,20m, nos pontos de cruzamento de uma malha, com intervalos regulares de 10m, totalizando 64 pontos em cada área. Na área de pastagem, as frações areia grossa e total apresentaram valores médios maiores em relação à vegetação nativa e correlações negativas com as altitudes dos pontos amostrais nas duas áreas. Todas as frações texturais apresentaram dependência espacial de moderada a alta nas duas áreas e com o patamar definido, com exceção da areia fina e do silte na pastagem. Grande parte dessa variabilidade ocorre em função da erosão hídrica.

The study of the spatial variability of soil attributes under different crop helps the study of changes due the management. This research was carried out to determine spatial variability the particle-size distribution, using of the classic statistic and geostatistics, of a soil cultivated with pasture and native vegetation. Soil samples were collected in the layer 0-0.20m, at the crossing points of a regular grid with 10m-intervals, summing up 64 samples points in each area. In the pasture area the fractions of coarse and total sand presented larger mean values in relation to the native vegetation, and negative correlation with the altitude of the points samples in the two areas. All of the fractions presented moderate to high spatial dependence in the two areas and with the defined still, with exception of the fine sand and the silt in the pasture. Much of this variability occurs as a function of water erosion.