ABSTRACT The intercropping of corn with forage grasses increases soil cover and may improve soil structural quality. The objective of the study was to evaluate the soil structural properties and the development of second-crop corn intercropping with forage grasses under no-tillage system. The experiment was carried out in an area of Sítio Santo Antônio, located in the municipality of Borrazópolis, Paraná state, Brazil, on a Red Latosol with a very clayey texture. The experiment consisted of five treatments: corn + Urochloa brizantha cv. Marandu (T1), corn + Urochloa brizantha cv. Piatã (T2), corn + Urochloa brizantha cv. Xaraés (T3), corn + Urochloa ruziziensis (T4), and non-intercropping corn (T5). In the corn crop, the following characteristics were evaluated: plant height, first ear in insertion height, stem diameter, corn yield, dry mass of corn straw mulch, dry mass of grasses shoots and dry mass of grasses root. Dry mass of the aerial part and roots of the grasses were evaluated. In the 0–0.10 and 0.10–0.20-m soil depth, soil physical properties were also determined: tensile strength and friability, stability of aggregates, bulk density and total porosity, and degree of compactness. The treatments of corn in intercropping with grasses showed positive results regarding the stability of aggregates, reduction of bulk density and increase of total porosity in the 0–0.10-m soil depth. The intercropping of corn + U. ruziziensis showed the lowest values of degree of compactness and higher production of dry mass of the aerial part.

RESUMO Na agricultura de precisão a determinação de zonas de manejo dos atributos de solo e planta, é um processo complexo que demanda o conhecimento de muitas variáveis, o que dificulta o processo de gestão e tomada de decisão. Este estudo avaliou a variabilidade espacial da produtividade da cultura da soja e de atributos químicos do solo por meio de análise multivariada e geoestatística para a determinação de zonas de manejo específico em um Latossolo. A produtividade de soja e os atributos químicos do solo nas camadas 0-0.2 e 0.2-0.4 m de profundidade foram amostrados em 70 pontos de amostragem. Análises geoestatísticas e multivariadas foram então realizadas. As propriedades químicas do solo apresentaram maior variabilidade na profundidade de 0,2 a 0,4 m. Os parâmetros do semivariograma dos dados da análise de componentes principais (PCA) (PCA 1, PCA 2 e PCA 3) para ambas as profundidades foram mais homogêneos do que os dados originais. Os mapas de propriedades químicas do solo apresentaram alta similaridade com o mapa de produtividade da soja. A ACP explicou 65,34% (0 a 0,2 m) e 70,50% (0,2 a 0,4 m) da variabilidade dos dados, agrupando a produtividade da soja, matéria orgânica, pH, fósforo, potássio, cálcio, magnésio e sódio. A espacialização do PCA permitiu a definição das zonas de manejo indicadas pelo PCA 1, PCA 2 e PCA 3 para ambas as profundidades. O resultado indica que a área deve ser manejada utilizando diferentes estratégias de manejo da fertilidade do solo para aumentar a produtividade da soja.

ABSTRACT In precision agriculture, determining management zones for soil and plant attributes is a complex process that requires knowledge of several variables, which complicates management and decisionmaking processes. This study evaluated the spatial variability of soybean yield and soil chemical properties using geostatistical and multivariate analyses to define management zones in an Oxisol. The soybean yield and soil chemical properties between 0 to 0.2 and 0.2 to 0.4 m soil depths were sampled at 70 points. Geostatistical and multivariate analyses were then performed on these data. The soil chemical properties showed higher variability at 0.2 to 0.4 m soil depth. The semivariogram parameters of the principal component analysis (PCA) data (PCA 1, PCA 2, and PCA 3) for both depths were more homogeneous than the original data. The maps of soil chemical properties showed high similarity to the soybean yield map. The PCA explained 65.34% (0 to 0.2 m) and 70.50% (0.2 to 0.4 m) of data variability, grouping the soybean yield, organic matter, pH, phosphorous, potassium, calcium, magnesium, and sodium. PCA spatialization allowed for the definition of management zones indicated by PCA 1, PCA 2, and PCA 3 for both depths. The result indicates that the area must be managed using different strategies of soil fertility management to increase soybean yield.

RESUMO Os objetivos deste estudo foram avaliar o grau de multifractalidade da distribuição espacial da altitude, concentração de carbono orgânico e diversidade da fauna de invertebrados, e caracterizar o grau de associação joint multifractal dessas variáveis. A amostragem do solo foi realizada a cada 20 m em um transecto de 2.540 m, totalizando 128 pontos de amostragem em uma área de cana-de-açúcar localizada no município de Goiana, Estado de Pernambuco. Para cada ponto de amostragem foram avaliados altitude, concentração de carbono orgânico e diversidade da macrofauna (índices de diversidade e grupos funcionais). A distribuição espacial da altitude, carbono orgânico e a diversidade da macrofauna foram caracterizados por meio do espectro de dimensão generalizada (Dq) e espectros de singularidade [f(α) versus α] que apresentaram comportamento multifractal com diferentes graus de heterogeneidade nas escalas. A análise joint multifractal foi útil para mostrar as relações em múltiplas escalas entre as variáveis estudadas, e evidenciaram associações não detectadas pelos métodos estatísticos tradicionais. Quantificar a variabilidade espacial da fauna edáfica considerando as múltiplas escalas e conjuntos de associações em dimensão conjunta permite descrever o impacto do sistema de produção agrícola na diversidade biológica. Todas as variáveis estudadas apresentaram um comportamento multifractal com maior ou menor grau de heterogeneidade dependendo da variável, sendo a altitude e o carbono orgânico os atributos mais homogêneos.

ABSTRACT The objectives of this study were to evaluate the degree of multifractality of the spatial distribution of altitude, organic carbon concentration, and invertebrate fauna diversity, and to characterize the degree of joint multifractal association among these variables. Soil sampling was performed every 20 m across a 2,540 m transect, with a total of 128 sampling points in a sugarcane area in Goiana municipality, Pernambuco State. For each sampling point, the altitude, organic carbon concentration, and macrofauna diversity (diversity indices and functional groups) were evaluated. Spatial distributions of altitude, organic carbon concentration, and macrofauna diversity were characterized by the generalized dimension spectrum (Dq) and singularity spectrums [f(α) versus α], which presented multifractal behavior with different degrees of heterogeneity in scales. Joint multifractal analysis was useful for revealing the relationships at multiple scales between the studied variables, as demonstrated by the non-detected associations using traditional statistical methods. To quantify the spatial variability of edaphic fauna based on the multiple scales and association sets in the joint dimension, the impact of agricultural production systems on biological diversity can be described. All of the studied variables displayed a multifractal behavior with greater or lower heterogeneity degree depending on the variable, with altitude and organic carbon being the most homogeneous attributes.

RESUMO Objetivou-se com esse estudo automatizar a aquisição da variável tempo bem como o cálculo da condutividade hidráulica do solo saturado pelo método da carga decrescente usando sensores de água e a plataforma Arduino. Para automatizar a medição da variável tempo, foi utilizado a placa Arduino Uno e instalados dois sensores de nível de água analógico nas alturas inicial (h0) e final (h1). Quando a água flui pelo solo e o nível da água passa pela parte inferior do sensor inicial (h0), o registro do tempo começa; termina quando a água está ausente da altura final do segundo sensor (h1). A equação para cálculo da condutividade hidráulica foi inserida no algoritmo para se ter o cálculo automaticamente. Amostras de solo indeformadas foram coletadas em uma área de plantio direto de longo prazo. Os valores médios do tempo e da condutividade hidráulica não apresentaram diferenças significativas entre os permeâmetros. O índice coeficiente de massa residual (CRM) mostrou superestimação da variável tempo, indicando que o permeâmetro automático melhora a precisão da medição do tempo e da condutividade hidráulica do solo saturado estimada pelo método da carga decrescente.

ABSTRACT The objective of this study was to automate the acquisition of water travel time, as well as the computation of hydraulic conductivity of saturated soil by the falling head method, using water sensors and the Arduino platform. To automate the measurement of travel time, the Arduino Uno board was used, and two water sensors were installed at the initial (h0) and final (h1) heights of the water inside the core. When the water flows across the soil and the water level passes the bottom part of the initial sensor (h0), the time recording starts; it ends when the water is absent from the final height of the second sensor (h1). The equation for calculating the hydraulic conductivity was inserted into the algorithm so the calculation was automatic. Undisturbed soil samples were taken in a long-term no-tillage area. There were no significant differences for the time and hydraulic conductivity means between the permeameters. The coefficient of the residual mass index showed an overestimation of the time variable; thus, the automated permeameter improves the precision of time recording and saturated hydraulic conductivity estimated by the falling head method.

RESUMO As Savanas tropicais cobrem uma área de aproximadamente 1,9 bilhões de hectares ao redor do mundo e estão sujeitas a incêndios regulares a cada 1-4 anos. Objetivou-se avaliar a influência da queima de madeira proveniente do desmatamento do Cerrado na variabilidade espacial das propriedades químicas do solo, em campo. Os dados foram analisados utilizando-se métodos geoestatísticos. Os semivariogramas para pH(H2O), pH(CaCl2), Ca, Mg e K foram calculados de acordo com modelos esféricos, enquanto o fósforo apresentou efeito pepita puro. Os semivariogramas cruzados mostraram correlações entre pH(H2O) e pH(CaCl2) com outras variáveis com dependência espacial (Ca e Mg trocáveis e K disponível). Os mapas de variabilidade das concentrações de pH(H2O), pH(CaCl2), Ca, Mg e K também apresentaram padrões semelhantes de variabilidade espacial, indicando que a queima da vegetação após o desmatamento causou arranjo espacial bem definido. Mesmo após 20 anos de uso com agricultura, a distribuição espacial de pH(H2O), pH(CaCl2), Ca, Mg e K disponível foi afetada pela queima da madeira que ocorreu após enleiramento, durante o desmatamento inicial.

ABSTRACT Tropical Savannas cover an area of approximately 1.9 billion hectares around the word and are subject to regular fires every 1 to 4 years. This study aimed to evaluate the influence of burning windrow wood from Cerrado (Brazilian Savanna) deforestation on the spatial variability of soil chemical properties, in the field. The data were analysed by using geostatistical methods. The semivariograms for pH(H2O), pH(CaCl2), Ca, Mg and K were calculated according to spherical models, whereas the phosphorus showed a nugget effect. The cross semi-variograms showed correlations between pH(H2O) and pH(CaCl2) with other variables with spatial dependence (exchangeable Ca and Mg and available K). The spatial variability maps for the pH(H2O), pH(CaCl2), Ca, Mg and K concentrations also showed similar patterns of spatial variability, indicating that burning the vegetation after deforestation caused a well-defined spatial arrangement. Even after 20 years of use with agriculture, the spatial distribution of pH(H2O), pH(CaCl2), Ca, Mg and available K was affected by the wood windrow burning that took place during the initial deforestation.

Abstract The objective was to undertake the visual evaluation of soil structure in maize and forage grasses intercropping under no-tillage. The experiment was carried out in a rural property located in North Paraná State, Brazil, where there were five parallel areas with the following treatments: maize + Urochloa brizantha cv. Marandu (T1), maize + Urochloa brizantha cv. Piatã (T2), maize + Urochloa brizantha cv. Xaraés (T3), maize + Urochloa ruziziensis (T4), and non-intercropping maize (T5). Seeds of forage grasses were sown in April 5th, 2018 and sampling was carried out in December, 30th, 2018. Samples of 0.10 m width, 0.20 m length, and 0.25 m thickness were collected from five random locations of each experimental area and, for the visual evaluation of soil structural quality, a soil evaluation (VESS) chart was used so that visual scores were attributed to each sample. Treatments 1 and 5 received the highest scores, while treatment 3 had the lowest score and showed good structural quality and great root presence. At the superficial layer, treatment 2 had the lowest score (0.8) among treatments. For the subsuperficial layer, the scores obtained were higher than those found for the superficial layer: T3 had the lowest mean (1.5) and was significantly similar to T4 that presented a mean score of 1.7. Except for T1, which showed a similar score to non-intercropping maize (T5), the forage grasses had better visual scores. The visual evaluation of soil structure indicated that maize and forage grasses intercropping improves soil structural quality.

ABSTRACT Integration of forage grasses with grain crops, such as maize, allows maintaining soil cover. The objective of this study was to evaluate the tensile strength, friability, and stability of soil aggregates in the maize and forage grass intercropping under no-tillage system. The study used a completely randomized block design with seven treatments and three replications. Undisturbed soil samples were collected in two seasons (2015 and 2016) at 0–0.10 m and 0.10–0.20 m soil depth. The following properties of soil aggregates were measured: tensile strength (TS), friability (F), gravimetric moisture (GM), weighted mean diameter (WMD), geometric mean diameter (GMD), and aggregate stability index (ASI). The intercropping of maize with Urochloa ruziziensis presented higher WMD and GMD at 0.10–0.20 m soil depth. Moreover, TS at 0.10–0.20 m soil depth was lower in maize without intercropping. The effects of the intercropping system on soil aggregates were better detected by aggregate stability than by TS or F. The intercropping of maize and U. ruziziensis improved soil aggregation to a higher extent than those systems with other forage grasses.

RESUMO A técnica “boundary line” foi proposta para interpretar dados biológicos, onde uma variável é uma resposta biológica e a outra uma variável independente. O objetivo do trabalho foi correlacionar parâmetros de emergência de milho e soja com propriedades físicas da cama de semeadura do solo aplicando o procedimento “boundary line”. O estudo foi conduzido na Fazenda Experimental da Universidade Estadual de Ponta Grossa, em Ponta Grossa, PR. A área é manejada sob sistema plantio direto há 18 anos. Foram determinados o índice de velocidade de emergência e a taxa de emergência para as culturas do milho e da soja. As propriedades físicas avaliadas na cama de semeadura de milho e soja foram: resistência do solo à penetração, conteúdo volumétrico de água, estabilidade dos agregados, resistência tênsil, friabilidade, condutividade hidráulica do solo saturado, densidade do solo e intervalo hídrico ótimo. O procedimento “boundary line” foi aplicado aos pares de valores dos parâmetros de emergência e propriedades físicas do solo, sendo em seguida ajustado um modelo de regressão para os “boundary” pontos. A aplicação do procedimento “boundary line” evidenciou que a emergência das culturas é dependente das propriedades físicas da cama de semeadura do solo. As relações obtidas permitiram conhecer os valores ótimos das propriedades físicas do solo para os parâmetros de emergência das culturas. O procedimento “boundary line” mostrou-se uma ferramenta promissora e complementar para melhor entender a resposta de emergência das culturas em relação às propriedades físicas da cama de semeadura do solo.

ABSTRACT The boundary line technique has been proposed for interpreting biological data where one variable is a biological response and the other is an independent variable. The objective of this study was to correlate maize and soybean emergence parameters with soil seedbed physical properties using a boundary line approach. The study was performed at the experimental farm belonging to the Universidade Estadual de Ponta Grossa, in the municipality of Ponta Grossa, Paraná State, Brazil. The area has been managed under a no-tillage system for 18 years. The emergence percentage (EP) and emergence rate (ER) were determined for maize and soybean crops. Soil seedbed physical properties were evaluated for both crop species and included soil penetration resistance, volumetric water content, aggregate stability, tensile strength, friability, saturated soil hydraulic conductivity, bulk density, and the least limiting water range. The boundary line approach was applied to pairs of values of plant emergence parameters and soil seedbed physical properties, and then the regression model was adjusted to the boundary points. The boundary line approach indicated that crop emergence was dependent on soil seedbed physical properties. It was possible to determine the optimum values of soil seedbed physical variables for crop emergence. The boundary line approach is a promising and complementary tool to better understand crop emergence responses to soil seedbed physical properties.

ABSTRACT Geostatistics allows the evaluation of the distribution pattern of data with high spatial variability in agricultural systems. This study aimed to evaluate the spatial variability of biological diversity indices of soil fauna under different land (agriculture and forest). Samples were collected in seven areas (millet, soybean, corn, eucalyptus, pasture crops, and preserved and disturbed Cerrado), in Maranhão state, Brazil. The soil fauna was caught trapped in pitfall traps, installed 3 m away from each other. In each area, 130 traps were maintained for seven days. After this period, they were removed and their content transferred to bottles and taken to the laboratory, where the insects were screened and identified at the level of orders and families. Eight indices were calculated, namely: individuals trap-1 day-1, Jackknife richness estimator, the Simpson, McIntosh, Shannon, and total diversity, and Simpson dominance, and Pielou equitability indices. The spatial variability was derived from the semivariograms fitted to Gaussian, spherical, and exponential geostatistical models. Statistical analysis showed medium values of the coefficient of variation for millet, except for the indices individuals trap-1 day-1 and McIntosh diversity, which were considered high. The values of the correlation matrix were negative for some indices, suggesting an inverse relationship. For millet, corn, eucalyptus, disturbed Cerrado, and pasture areas, the Shannon diversity index exhibited a pure nugget effect. For the areas of millet, corn, disturbed Cerrado and pasture, the total diversity index was adjusted to the Gaussian model. The degree of spatial dependence was considered high for the individuals trap-1 day-1 and Pielou equitability indices for millet. Only for soybean and pasture similarity in the scaled semivariograms was observed for the spatial variability of the indices, indicating similarity of performance. Soil management and land use affect the patterns of soil fauna abundance, richness, and diversity. The presence of groups such as Araneae, Diplura, and Poduromorpha are related to ecological equilibrium, quality, and sustainability of the agricultural systems studied.

ABSTRACT Soil sampling is an important stage of digital soil mapping. The objective of this study was to characterize the spatial design of soil sampling using soil apparent electrical conductivity (ECa) and its optimized spatial sampling. For the characterization, it was used the Spatial Simulated Annealing (SSA) technique, incorporated on the software SANOS 0.1, and the method of response surface sampling design on the software ESAP 2.35. The ECa was measured at 1,887 points in an area of 6 ha located in the northwestern region of Spain. The EM38-DD equipment (Geonics Limited 2005) was used at 2 depths: vertical dipole (1.5 m effective measurement depth) and horizontal dipole (0.75 m effective measurement depth). Semivariogram showed trend for ECa in vertical dipole (ECa-V) and ECa in horizontal dipole (ECa-H). Software SANOS 0.1 and ESAP 2.35 were used to obtain the 40-point sampling scheme, using the 2 schemes (SANOS and ESAP). ECa-V estimation values at the 1,887 points were calculated with residual ordinary kriging. The sampling scheme obtained from ESAP was better than with SANOS.

A permeabilidade ao ar pode ser utilizada como indicador da qualidade física do solo. O objetivo deste trabalho foi determinar a permeabilidade ao ar e os índices de continuidade de poros para a cama de semeadura em um Latossolo Vermelho distrófico cultivado no sistema semeadura direta e submetido à escarificação mecânica e escarificação biológica, utilizando a cultura do nabo forrageiro. O estudo foi conduzido em área experimental da Universidade Estadual de Ponta Grossa, Estado do Paraná. Os tratamentos implantados foram: sistema semeadura direta por 18 anos consecutivos (SD); semeadura direta submetido à escarificação mecânica (SDE); e semeadura direta submetido à escarificação biológica por meio da cultura do nabo forrageiro (SDNF). O delineamento experimental utilizado foi em blocos casualizados com quatro repetições. As amostragens de solo foram feitas aos seis e 18 meses após a implantação dos tratamentos, correspondentes às semeaduras das culturas do milho (outubro de 2009) e da soja (novembro de 2010), respectivamente, nas camadas de 0,00-0,05 e 0,05-0,10 m de profundidade. A permeabilidade ao ar foi determinada pelo permeâmetro de carga constante nos potenciais mátricos -6, -10, -30 e -100 kPa. Foram definidos os seguintes índices de continuidade de poros: índice N, índice K1 e volume de poros bloqueados; e a porosidade de aeração. Os resultados foram submetidos à análise de variância e, quando significativos, as médias dos tratamentos foram comparadas pelo teste Tukey (p<0,05). Para a camada de 0,00-0,05 m, a permeabilidade ao ar e o índice K1 no SDNF no potencial mátrico de -6 kPa foram significativamente maiores que em SD e SDE. O índice N, o volume de poros bloqueados e a porosidade de aeração não apresentaram diferenças significativas entre os tratamentos em ambas as profundidades. Os efeitos benéficos da escarificação biológica na permeabilidade do solo ao ar e no índice de continuidade de poros K1 persistiram aos 18 meses após sua aplicação. A escarificação mecânica resultou em maior continuidade do sistema poroso do solo, avaliado pelo índice K1, com persistência desse efeito aos 18 meses após sua aplicação.

Air permeability may be used as a soil physical quality indicator. The objective of this study was to determine the air permeability and pore continuity index for the seedbed of an Oxisol cultivated under a no-tillage system that underwent mechanical chiseling and biological promotion of pore formation using the forage radish crop. The study was carried out in an experimental area of the Universidade Estadual de Ponta Grossa (Ponta Grossa State University), Parana, Brazil. The treatments were 18 consecutive years under no tillage (SD); no-tillage under mechanical chiseling (SDE); and no-tillage under biological promotion of pore formation by a forage radish cover crop (SDNF). A randomized complete block experimental design was used with four replications. Soil samples were taken at the 0.00-0.05 and 0.05-0.10 m soil depths at 6 and 18 months after setting up the treatments, corresponding to maize (October 2009) and soybean (November 2010) planting, respectively. Air permeability was determined with a constant head permeameter at four matric potentials: -6, -10, -30, and -100 kPa. The following pore continuity indices were determined: N index, K1 index, and blocked porosity; and air-filled porosity. The results were subjected to analysis of variance and, when significant, the means were compared by the Tukey test (p<0.05). For the 0.00-0.05 m soil depth, the air permeability and K1 index in SDNF at the -6 kPa matric potential were significantly higher than in SD and SDE. The N index, blocked porosity and air-filled porosity did not differ statistically among treatments for either depth. The beneficial effects of biological promotion of pore formation on air permeability and on the soil pore continuity index (K1) continued at 18 months after application. Mechanical chiseling resulted in greater continuity of the soil pore system (K1), and this effect persisted at 18 months after application.

No solo, a operação de semeadura direta aparentemente cria ambientes com condições diferenciadas para o desenvolvimento das culturas: as posições linha e entrelinha. O objetivo desta pesquisa foi avaliar a influência da semeadura direta em criar ambientes (linhas) com maior qualidade física do solo para o desenvolvimento da soja, por meio de atributos físicos estáticos e dinâmicos. O estudo foi realizado no município de Ponta Grossa, estado do Paraná, Brasil, ao longo de uma transeção em Latossolo Vermelho distrófico, cultivado há 16 anos no sistema plantio direto. Após a colheita da soja foram coletadas 68 amostras de solo com estrutura indeformada nas posições linha e entrelinha de semeadura. Foram determinados os seguintes atributos: condutividade hidráulica saturada, permeabilidade ao ar, densidade do solo, porosidade total, conteúdo de água na capacidade de campo, textura do solo e carbono orgânico total. Foram testadas correlações múltiplas entre as propriedades físicas estáticas e dinâmicas do solo e comparados, pelo teste t, os atributos físicos do solo determinados na linha e entrelinha da cultura. As propriedades dinâmicas condutividade hidráulica saturada e permeabilidade ao ar correlacionaram-se positivamente com a macroporosidade (r = 0,75 e 0,74, p<0,001, respectivamente). A porosidade total, densidade do solo, permeabilidade ao ar e macroporosidade foram dependentes da posição linha e entrelinha e da ação de raízes. Ao longo da linha de semeadura, o solo apresentou qualidade física superior ao da entrelinha, o que foi comprovado pela a redução da densidade do solo e aumento da porosidade total, condutividade hidráulica, permeabilidade ao ar e macroporosidade.

In no-till systems, two different soil conditions are created during the sowing operation: row and inter-row positions. The objectives of this study were to evaluate, using static and dynamic soil attributes, the influence of no-till sowing operation on creating better physical environment for soybean crop growth. A field transect with clay content ranging from 150 to 400 g kg-1 was selected in Ponta Grossa, Paraná State, Brazil, from a Typic Hapludox that has been cultivated under no-till system for 16 years. After soybean harvest, 68 undisturbed soil samples were collected at both sowing row and inter-row positions. The following soil properties were evaluated: saturated hydraulic conductivity, air permeability, bulk density, total porosity, soil moisture at field capacity, texture, and total organic carbon. Multiple regressions among dynamic and static soil properties were fitted, and differences between sowing row and inter-rows were tested by paired t test. Saturated hydraulic conductivity and air permeability were positively correlated with macroporosity (r = 0.75 and 0.74, respectively; p<0.001). Total porosity, bulk density, air permeability, and macroporosity were position-dependent. In general, soil physical quality was higher at row position due to lower bulk density and higher total porosity, hydraulic conductivity, air permeability and macroporosity.

O conhecimento da variabilidade espacial das plantas daninhas permite ações de manejo localizado, que podem trazer o duplo benefício da economia de insumos e da preservação da qualidade do ambiente. Este trabalho objetivou avaliar a distribuição espacial de plantas daninhas num Latossolo Vermelho distrófico (LVd) argiloso em Campinas, Estado de São Paulo, no período entre 2003 e 2008. A área amostrada era de 3,42 hectares e apresentava 302 pontos amostrais distribuídos em grade regular de 10 x 10 m. Os coeficientes de variação calculados foram classificados como altos e muitos altos, características de dados provenientes de contagem, e assimétricos, o que demonstra que a utilização de valores médios não representa adequadamente a população amostral. A análise semivariográfica mostrou que, para as diferentes épocas estudadas, houve estrutura de dependência espacial definida, tanto para as plantas separadas em função do tipo de folha como para o número total delas. Os mapas obtidos por krigagem e o índice de distribuição evidenciaram o padrão agregado da distribuição espacial dos dados. Foi possível delimitar zonas de manejo com diferenças de infestação da ordem de cinco a dez vezes no número total de plantas daninhas, confirmando a hipótese de que a análise geoestatística pode ser utilizada como ferramenta auxiliar no manejo de forma satisfatória.

The knowledge of weed spatial distribution allows specific site management that leads to herbicide savings and environmental quality protection. This work aimed to evaluate the spatial distribution of weeds in a clay Oxisol in Campinas, Sao Paulo State, Brazil during the period between 2003 and 2008. The sampled area measured 3.42 ha and featured 302 sampling points, in a 10 x 10 meter regular grid. Based on high and very high values of coefficient of variation and on its asymmetry, it was shown that inferences of mean values did not represent the sampled population of weeds. Also, the semivariograms showed a spatial pattern of data for weeds, even if they were separated according to its leaf morphology. The clustered weed distribution were well designed at the kriged maps and also observed according to distribution index. With the geostatistical approach, it was possible to clear mapping site-specific managing zones with 5 to 10 fold differences in weed count, in order to confirm that this technique can be used as ancillary tool in agricultural practices.

A análise dos teores de nutrientes de folhas de soja é um dos métodos mais eficientes para avaliar o estado nutricional da lavoura. O objetivo deste estudo foi caracterizar a variabilidade espacial dos teores foliares de nutrientes e da produtividade da cultura da soja num Latossolo Vermelho sob sistema semeadura direta durante dois anos. A área do experimento media 120 x 160 m, totalizando 1,92 ha. As amostras de folhas e os dados de produtividade da soja foram coletados em grade regular de 20 m, totalizando 63 pontos de amostragem nos anos de 1986 e 1988. O teor de nutrientes (N, P, K, Ca, Mg, S, B, Cu, Fe, Mn e Zn) foi determinado analisando-se a terceira folha com pecíolo a partir do ápice de cinco plantas, em locais circunvizinhos de cada um dos pontos de amostragem. As produtividades de soja foram quantificadas em subparcelas de 5 m², sendo posteriormente transformadas para kg ha-1. Os dados foram analisados pela estatística descritiva, a fim de verificar os parâmetros de tendência central e dispersão. A variabilidade espacial foi determinada pelo cálculo do semivariograma e construção de mapas de contorno por meio dos valores obtidos na interpolação por krigagem ordinária. Houve dependência espacial para os teores foliares de alguns nutrientes e para a produtividade de grãos de soja passível de ser mapeada em uma área com cerca de 2 ha, adubada de maneira homogênea. A dependência espacial não ocorreu de forma constante ao longo do tempo, o que deve ser considerado em estudos com cultivos sequenciais. A dependência espacial da produtividade de soja aumentou entre os anos estudados. Entre os nutrientes aplicados anualmente, via adubação, verificou-se a formação de um padrão de distribuição espacial, em 1986 e em 1988, especialmente para os teores de P.

The chemical analysis of plant tissue is an efficient method to assess the nutritional status. This study aimed to characterize the spatial variability of plant nutrients and soybean yield in an experimental area (120 x 160 m, totaling 1.92 ha) of a Rhodic Hapludox under no tillage for two years. Soybean leaf and grain yield were sampled at 63 points in a regular 20 m grid. Plant nutrient contents (N, P, K, Ca, Mg, Cu, Fe, Mn, and Zn) were determined analyzing the 3rd leaf from the top, collected from five plants randomly chosen near the sampling points. The crop yield was measured in 5 m² subplots and expressed in kg ha-1. Data were analyzed using descriptive statistics to assess the measures of central tendency and dispersion. Spatial variability was analyzed using semivariogram parameters and contour maps based on interpolation by ordinary kriging. Spatial dependence was observed for some foliar nutrient contents and crop productivity in a homogeneously fertilized area of about 2 ha. Spatial dependence was not constant over time, which should be taken into account in studies with sequential crops. The spatial dependence of soybean yield increased in the two years studied. Among the nutrients applied annually by fertilization, the formation of a spatial pattern was observed in 1986 and 1988, especially for P.

Os atributos do solo condicionam a produção das culturas e, apesar das práticas adotadas, a variação espacial destes tem sido recorrentemente encontrada e descrita. A caracterização da variabilidade espacial dos atributos do solo e de seus efeitos sobre a produtividade das culturas pode ser utilizada como uma poderosa ferramenta para tomada de decisão em sistemas de manejo específico. O objetivo deste trabalho foi caracterizar a variabilidade espacial e temporal da produtividade de culturas e de atributos químicos e físicos de um Latossolo Vermelho distroférrico sob semeadura direta. A área estudada está localizada no Centro Experimental Central do Instituto Agronômico, em Campinas, SP, e vem sendo cultivada desde 1985 no sistema de semeadura direta com sucessão de culturas no verão e no inverno. As amostragens de produtividades e dos atributos do solo foram realizadas conforme uma grade regular de 10 x 10 m, totalizando 302 pontos. Para este estudo foram analisadas as produtividades de algumas culturas (soja, milho, triticale, labelabe e mamona) e de atributos químicos (pH, MOS, P, Ca, Mg, H + Al, B, Fe, Mn, Zn, CTC, SB e V %) e físico-hídricos (condutividade hidráulica saturada do solo, argila, densidade do solo, porosidade total e resistência mecânica do solo à penetração) do solo. Os dados foram analisados utilizando procedimentos de análise geoestatística, com cálculo de semivariogramas e interpolação de mapas por krigagem. Verificou-se que a produtividade das culturas apresentou alta variabilidade ao longo dos anos avaliados. A região norte da área apresentou repetição de altos valores de produtividade em alguns anos. Houve relação espacial entre as produtividades das culturas e alguns atributos físicos e químicos do solo.

Soil properties are closely related with crop production and spite of the measures implemented, spatial variation has been repeatedly observed and described. Identifying and describing spatial variations of soil properties and their effects on crop yield can be a powerful decision-making tool in specific land management systems. The objective of this research was to characterize the spatial and temporal variations in crop yield and chemical and physical properties of a Rhodic Hapludox soil under no-tillage. The studied area of 3.42 ha had been cultivated since 1985 under no-tillage crop rotation in summer and winter. Yield and soil property were sampled in a regular 10 x 10 m grid, with 302 sample points. Yields of several crops were analyzed (soybean, maize, triticale, hyacinth bean and castor bean) as well as soil chemical (pH, Soil Organic Matter (SOM), P, Ca2+, Mg2+, H + Al, B, Fe, Mn, Zn, CEC, sum of bases (SB), and base saturation (V %)) and soil physical properties (saturated hydraulic conductivity, texture, density, total porosity, and mechanical penetration resistance). Data were analyzed using geostatistical analysis procedures and maps based on interpolation by kriging. Great variation in crop yields was observed in the years evaluated. The yield values in the Northern region of the study area were high in some years. Crop yields and some physical and soil chemical properties were spatially correlated.