Inaugurada em 2006, a Usina Hidrelétrica de Irapé possui a mais alta barragem do país, com 210 m, que vem sendo monitorada pelo Observatório Sismológico da Universidade de Brasília desde o começo do enchimento de seu reservatório. Apresentando sismicidade causada pelo aumento da tensão crustal logo após o início do represamento, a Sismicidade Desencadeada por Reservatório da Usina Hidrelétrica de Irapé permanece como um importante objeto de estudo para o entendimento deste fenômeno. O presente trabalho se propôs a estudar a sismicidade registrada de janeiro a maio de 2006, assim como a caracterizar a geologia ao redor da Usina Hidrelétrica de Irapé com o intuito de identificar e descrever as estruturas que permitam melhor compreender os eventos sísmicos. A orientação espacial dos eventos sísmicos obtidos pela análise das polaridades e da forma de onda condiz com aquelas dos lineamentos de relevo. As estruturas encontradas podem ser associadas a uma maior, de direção principal NE/SW, com dezenas de quilômetros, que seria responsável pela captura dos rios Jequitinhonha e Araçuaí, interpretada neste trabalho como uma estrutura relacionada a uma fase tardia do Evento Brasiliano. O diagrama de solução do mecanismo focal gerado utilizando um método de inversão da forma de onda no domínio do tempo indica que a direção dos possíveis planos de falhas está correlacionada ao principal direcionamento das estruturas rúpteis na área de trabalho.

Inaugurated in 2006, the Irapé Hydroelectric Plant has the highest dam in Brazil, with 210 m. The Seismological Observatory of the University of Brasilia is monitoring this structure since the beginning of its reservoir filling. The reservoir triggered seismicity caused by the increase of crustal tension just after the start of the remains like an important object of study for understanding this phenomenon. This paper aims at studying the seismicity recorded from January to May 2006, as well as to characterize the geology around the Hydroelectric Plant Irapé in order to identify and describe the structures that help for better understanding the seismic events. The spatial orientation of the seismic events obtained by analyzing polarity and waveform is consistent with the guidance of prominent relief lineaments. These faults can be found attached to a larger structure with main NE/SW direction and tens of kilometers, which would be responsible for capturing Jequitinhonha and Araçuaí rivers. This great lineament is interpreted herein as a structure related to a late stage of the Brasiliano-Panafrican event. The solution of focal mechanism, created using an inversion method of the waveform in the time domain, indicates that the direction of the possible plans are correlated to main failure of brittle structures targeting the area of work.

O objetivo do imageamento da subsuperfície é transformar a resposta obtida pelo método ATDEM numa imagem da condutividade elétrica em função da profundidade (conductivity-depth image - CDI) e assim extrair informação da geometria e condutividade do alvo (modelo geoelétrico). Este trabalho objetiva apresentar uma metodologia para obtenção de CDIs ao longo dos perfis de medição (2-D), usadas posteriormente, para visualizar o modelo geoelétrico resultante em 3-D, facilitando sua integração e compreensão final da geologia local. Para isto, baseia-se num modelo geoelétrico estratificado (1-D) e no conceito da profundidade atingida pela corrente elétrica induzida máxima. A determinação da condutividade e a caracterização das camadas estão baseadas num algoritmo de modelamento simplificado (aproximações assintóticas nos tempos iniciais e tardios). O software (Sandberg, 1986) utilizado foi adaptado inserindo-se o cálculo da profundidade e adaptando-o para processar dados do sistema aéreo (o GEOTEM). Originalmente o software foi feito para sistemas eletromagnéticos terrestres.

The objective of subsurface imaging is to transform responses measured by ATDEM methods in an image of the electrical conductivity versus depth (CDI) and with this, to get information on target geometry and conductivity (geoelectrical model). This work presents a methodology to get CDIs over the measurement profile (2-D) used subsequently to visualize the geoelectrical model in 3-D, which would help to integrate and to understand the local geology. To accomplish this, a layered geoelectrical model is used (1-D) together with the depth attained by the maximum electrical induced current concept. The conductivity and the layer characterization are based on a simplified modeling algorithm (early and late asymptote approximations). Resultant software (Sandberg, 1986) was adapted to calculate the depth and to processes GEOTEM data.

Este trabalho tem como objetivo realizar uma comparação de dois tipos de seções eletromagnéticas modeladas em 2D muito usadas nas interpretações quantitativas de dados de aerolevantamentos eletromagnéticos, em especial, naqueles com medições no domínio do tempo (ATDEM). Uma delas é obtida pela modelagem rápida do ramo assíntoto do decaimento do fluxo magnético secundário e é comum na maioria deste tipo de interpretação. A outra é de uso bem mais restrito e emprega técnicas de inversão 1D. No primeiro caso, a técnica transforma a resposta obtida pelo método ATDEM numa imagem da condutividade elétrica em função da profundidade (conductivity-depth image - CDI) e assim possibilita ter uma idéia da geometria da condutividade do alvo (modelo geoelétrico), utilizando uma aproximação de processamento rápido. No segundo caso, a utilização de inversão 1D baseada no algoritmo computacional NLSTCI (Nonlinear Least-Squares Inversion of Transient Soundings for a Central Induction Loop) permite chegar a resultados semelhantes usando agora desenvolvimento baseado na equação de onda. É uma técnica matematicamente e computacionalmente complexa e de implementação morosa. As duas metodologias foram aplicadas em dados reais obtidos com o sistema GEOTEM TM, utilizado no Vale de San Pedro (sudeste do Arizona) em 1997. Os dados desta região foram disponibilizados pelo USGS e foram usados nesta interpretação quantitativa. Assim, foram obtidas inicialmente seções bidimensionais e a partir delas gerados mapas. Em seguida os resultados destas seções 2D - distribuição espacial da condutividade obtidos das CDIs e inversões 1D - foram interpoladas volumetricamente (voxels) permitindo uma forma representativa 3D da distribuição espacial da condutividade para a área coberta pelo aerolevantamento.

The aim of this paper is to carry out a comparison between two types of 2D electromagnetic modeled sections normally used on AEM data quantitative interpretation especially on those obtained from ATDEM measurements (ATDEM). One is obtained from fast modeling of the secondary magnetic flux decay and is the most common quantitative interpretation tool. The other is of more restrict usage and use 1D inversion techniques. In the first case, the technique transforms the ATDEM responses on a conductivity depth image (CDI) and a glimpse of the subsurface conductivity distribution can be obtained with a fast processing approach. In the second case, the use of a 1D inversion, based on the NLSTCI computational algorithm (short for nonlinear least-squares inversion of transient soundings for a central induction loop) allows to get a similar result but now relying on a wave equation development. It is a mathematically and computationally complex, and more time consuming technique. The two approaches were applied to airborne GEOTEM TM system real data, collected on a survey at San Pedro Valley (Southeast Arizona) in 1997.The available data from this region were made available by the USGS and were used in this quantitative analysis. As such, 2D sections were obtained, and from these, maps were generated. The results from 2D sections - conductivity spatial distribution obtained from CDIs and 1D inversions - were volumetrically interpolated (voxels) allowing a 3D representation of the conductivity spatial distribution for the surveyed area.