O objetivo deste trabalho foi avaliar 69 genótipos de soja com diferentes ciclos de maturação em diferentes ambientes nos Estados de Mato Grosso e Mato Grosso do Sul utilizando o método de regressão não-linear proposto por TOLER (1990). O método propõe enquadrar os genótipos em cinco grupos, conforme o padrão de resposta A, B, C, D e E. Verificou-se que nas estimativas de qualidade ambiental houve diferenças em seus valores, permitindo inferir sobre os piores e melhores ambientes, Pedra Preta foi detectado como ambiente de melhor qualidade, com a maior estimativa, o que contribui para o aumento da média geral de ambientes. Ao classificar os genótipos com base na produtividade e no padrão de resposta verificou-se que genótipos com padrão de resposta duplamente desejável (grupo A, padrão convexo), atingiram produtividade alta com destaque para a linhagem FMT-42313 de ciclo precoce. Os genótipos de padrão E (padrão côncavo) não atingiram patamares satisfatórios de produtividade média como MSOY-8550 e Crixás. A produtividade dos genótipos com padrão de resposta unissegmentado (B, C e D) foi variável, sendo a maioria enquadrados no grupo C, com resposta linear simples não desviando da resposta média dos ambientes, destacando-se a cultivar Conquista, com produtividade média e pouca variabilidade quando cultivada em ambientes distintos. O método proporciona vantagens estatísticas para a pesquisa sobre adaptabilidade e estabilidade de genótipos de soja, uma vez que discrimina esses materiais de base genética estreita em grupos de genótipos com diferentes padrões de resposta.
The objective of this work was to evaluate 69 soybean genotypes with different maturation cycles in different environments at Mato Grosso and Mato Grosso do Sul States in Brazil using the non-linear regression method of TOLER (1990). This methodology considers the fiting the genotypes in five groups, according to the response pattern A, B, C, D and E. It was observed that the environmental quality estimates had different values, allowing for inferences of worse and better environments. Pedra Preta was the best quality environment, having the greater estimative, that contributed to the increase of the general environment mean. The classification based on yield and on the response pattern showed that genotypes with double desirable response pattern (group A, convex pattern), presented high yield, mainly in the line early cycle FMT-42313. The pattern E genotypes (concave pattern) did not show satisfactory levels of mean yield as MSOY-8550 and Crixás. The response pattern of monosegmented genotypes (B, C and D) showed variable yield, being most of them clustered in group C, having a simple linear response that did not differ greatly from the mean response of the environments. Conquista cultivar had average yield and low variability in distinct environments. The methodology has statistic advantages for the analysis of adaptability and stability among soybean genotypes, since it discriminate genotypes with narrow genetic base in to groups with different response pattern.
