This work aimed to evaluate the relationship between natural pasture yield and climate variability in the district of Salto (Uruguay), and to analyze the possible implications of future climate change. Daily and monthly data from Salto meteorological station for the period 1961-1990 were used together with experimental data of pasture yield for the period 1980-1994. Moreover, NCEP reanalyses of daily data as well as daily outputs from General Circulation Models HadCM3 and CSIRO-Mk2 were analyzed. The simple correlations between the climatic variables and the pasture yield confirm in quantitative terms the sensitivity of pasture yield to climate variability, accounting for 20% up to 58% of the variance. The highest associations were found in fall (mainly with precipitation variables), followed by summer. No significant associations were found in winter. The joint effect of the climatic variables on yield could explain between 36% and 86% of the pasture variability. The increments projected for the minimum and maximum temperatures may, respectivaly, reduce the probabilities of occurrences of temperatures below the minimum threshold considered for pasture (10ºC) and increase the probabilities of thermal stress, mainly in summer, respectively. Modeled increments in precipitation may raise the occurrences of precipitation excess during winter. On the other hand, the modeled precipitation increments during summer would not be enough to compensate the high water demand caused by the greater temperatures.

En este trabajo se evaluó objetivamente la relación entre la variabilidad del rendimiento de la pastura en el departamento de Salto (Uruguay) y la variabilidad climática. Se analizaron también las posibles implicancias del cambio climático futuro. Se utilizaron datos diarios y mensuales de la estación meteorológica Salto en el período 1961-1990 y un registro de datos experimentales de crecimiento de pastura en el período 1980-1994. Adicionalmente, se emplearon salidas diarias de reanálisis del NCEP y de los Modelos de Circulación General HadCM3 y CSIRO-Mk2 para los escenarios A2 y B2. Las correlaciones simples entre las variables climáticas y la pastura confirmaron en términos cuantitativos la sensibilidad de la pastura a la variabilidad climática, explicando entre el 20% y 58% de la varianza en los rendimientos. Las mayores asociaciones se encontraron en otoño (principalmente con las variables relacionadas con la precipitación) y verano. En invierno no se observaron asociaciones significativas. El efecto conjunto de las variables climáticas explicó entre el 36% y 86% de la variabilidad en el crecimiento de la pastura. Para los escenarios estudiados, los incrementos proyectados en las temperaturas mínima y máxima permitirían reducir las probabilidades de ocurrencia de temperaturas por debajo del umbral mínimo considerado para la pastura (10ºC) y aumentar las probabilidades de estrés térmico durante el verano. La precipitación presentaría incrementos que podrían aumentar la incidencia de excedentes hídricos en invierno. Los incrementos proyectados para el verano no compensarían los aumentos de la demanda hídrica atmosférica por mayores temperaturas.

Dados de captura da lagosta Panulirus argus na plataforma cubana foram comparados com concentrações de clorofila (Chl a) e valores de Temperatura de Superfície do Mar (TSM) obtidos pelos sensores Sea Viewing Wide Field of view Sensor (SeaWIFS) e Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), respectivamente. Uma análise de correlação cruzada foi realizada entre as anomalias padronizadas das variáveis ambientais (Chl a e TSM) e as anomalias padronizadas de capturas da lagosta para cada zona de pesca no período 1997-2005. Para as águas profundas adjacentes às zonas de pesca não foi observada uma sazonalidade evidente da Chl a. De forma geral, os menores valores de Chl a ocorreram ao sul da Ilha. Na maioria das zonas de pesca, a captura da lagosta apresentou os maiores coeficientes de correlação com valores de Chl a com defasagem de dois e três anos. Já em relação à análise com dados de TSM, os coeficientes de correlação cruzada apresentaram valores significativos apenas a partir de uma defasagem de 1,5 anos para praticamente todas as zonas de pesca. Neste estudo confirma-se que, em águas cubanas, correlações cruzadas significativas entre estas duas variáveis ambientais medidas por satélite e as capturas da lagosta espinhosa ocorrem principalmente durante o ciclo de vida planctônico desta espécie.

Chlorophyll concentrations (Chl a) data obtained from the Sea Viewing Wide Field of View Sensor (SeaWIFS) ocean color monthly images, Sea Surface Temperature (SST) pathfinder data obtained from the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) sensors, and lobster (Panulirus argus) captures at the Cuban shelf were examined in order to analyze their spatial and temporal variability. A cross-correlation analysis was made between the standardized anomalies of the environmental variables (Chl a and SST) and the standardized anomalies of lobster captures for each fishery zones for the period between 1997 and 2005. For the deep waters adjacent to the fishing zones it was not observed a clear Chl a seasonality and on average the lowest values occurred south of the Island. It is with the three years lag that Chl a had the greatest numbers of significant correlation coefficients for almost all fishing zones. However, the cross-correlation coefficients with SST showed higher values with 1,5 year lag at all zones. Since the two environmental variables obtained by satellite sensors (SST and Chl a) influence the lobsters mainly during the planktonic life cycle, the cross-correlation with lobster captures begin to show significant indexes with lags of 1.5 years or more.

O presente trabalho examinou o potencial de imagens SAR do RADARSAT-1 na detecção de recifes de coral expostos na Área de Proteção Ambiental das Costa dos Corais. Filtros de multi-visada foram aplicados e testados para redução do ruído speckle. Uma classificação não supervisionada baseada em uma imagem segmentada foi realizada e a acurácia da classificação foi avaliada através de uma matriz de erro construída entre a imagem classificada e o mapa de referência. Os filtros adaptativos apresentaram os melhores desempenhos para supressão de speckle e preservação de bordas, especialmente os filtros Kuan, Gamma MAP, Lee, Frost and Enhanced Frost. Os pequenos limiares de similaridade e de área (10 e 5, respectivamente) foram melhores devido à forma fina e alongada dos recifes. O limiar de classificação de 99% apresentou uma melhor acurácia do produtor, mas uma menor acurácia do usuário, porque este limiar é mais restritivo; portanto, é possível que tenha havido uma maior omissão na classificação de recifes. Os resultados indicam que imagens SAR têm um bom potencial para a detecção de recifes expostos.

The present work aimed to examine the potentials of SAR RADARSAT-1 images to detect emergent coral reefs at the Environmental Protection Area of "Costa dos Corais". Multi-view filters were applied and tested for speckle noise reduction. A digital unsupervised classification based on image segmentation was performed and the classification accuracy was evaluated by an error matrix built between the SAR image classification and a reference map obtained from a TM Landsat-5 classification. The adaptative filters showed the best results for speckle suppression and border preservation, especially the Kuan, Gamma MAP, Lee, Frost and Enhanced Frost filters. Small similarity and area thresholds (5 and 10, respectively) were used for the image segmentation due to the reduced dimensions and the narrow and elongated forms of the reefs. The classification threshold of 99% had a better user's accuracy, but a lower producer's accuracy because it is a more restrictive threshold; therefore, it may be possible that it had a greater omission on reef classification. The results indicate that SAR images have a good potential for the detection of emergent coral reefs.