Abstract This work performs a co-words analysis using the keywords in the documents published on Bibliometrics, Informetrics, Sciencometrics, patent metrics, etc. in Mexico from the early 1970s until December 2012. The approach involves analysis of co-occurrence words, hierarchical clustering and the social network mapping of 681 keywords (KW) that found 1,914 occurrences in 459 papers. Results show the keywords with the highest occurrence are "Bibliometrics" (10.6%), "Mexico" (6.3%), "Scientific Production" (3.0%), "Latin America" (3.0%), "Impact Factor" (1.8%), "Bibliometric Indicators" (1.8%) and "Sciencometrics" (1.7%). The KW with the highest degree of centrality and intermediation was "Bibliometrics". The KW with the highest degree of proximity was "Research Evaluation". Five groups of keywords behaving as cliques in the network were also found.

Resumen Se realizó un análisis de co-palabras utilizando las palabras clave en los documentos publicados sobre las metrías (bibliometría, informetría, cienciometría, pa-tentometría, etc.) en México desde la década de 1970 hasta diciembre de 2012. Se usó el análisis de co-ocurrencia de palabras, la agrupación jerárquica y el mapa de la red social. Estas técnicas se aplicaron a 681 palabras clave (PC) con 1 914 ocurrencias contenidas en 459 artículos. Se encontró que las palabras clave con la mayor ocurrencia son "Bibliometría" (10.6 %), "México" (6.3 %), "Producción científica" (3 %), "América Latina" (3 %), "Factor de impacto" (1.8 %), "Indicadores bibliométricos" (1.8 %) y "Cienciometría" (1.7 %). La PC con el mayor grado de centralidad e intermediación de la red es "Bibliometría", mientras que la que posee el mayor grado de cercanía es "Evaluación de la investigación". También se encontraron cinco grupos de palabras clave que se comportan como cliques en la red.

This paper analyzes the literature produced on Bradford' Law from 1934 to June 2012. The study compiled 936 documents produced by 1,123 authors, working in sixteen languages to communicate the results of their research, with English the leading language, followed by Chinese, Spanish and Portuguese. The study reveals the fifteen most productive authors, all of which work in English in both academic journals and conference settings. This literature is growing exponentially (R2 = 0.974), at a rate of 5.4% per year and doubling in size every 13.2 years.

Se analiza la literatura producida sobre la ley de Bradford desde 1934 hasta junio del 2012. Se encontraron 936 documentos producidos por 1 123 autores diferentes. Estos autores utilizaron 16 idiomas para comunicar los resultados de sus investigaciones; el inglés fue el idioma dominante, seguido del chino, español y portugués. Se identificó también a 15 autores como los más productivos, quienes publican sus investigaciones en inglés, en la forma de artículos en revistas académicas, y las presentan en congresos del área. Esta literatura crece de forma exponencial (R2 = 0.974), a una tasa de 5.4 % al año y duplica su tamaño cada 13.2 años.

This paper examines the obsolescence of literature produced on Lotka's law up to 2010, over which time no definitive pattern of obsolescence is discernible. Cumulative data since then, however, shows a pattern of obsolescence at an annual rate of decrease of 9%, with a duplication rate of 17.4 years. These statistics indicate a good fit with the exponential model, with an R² of 0.985 at asignificance level of 0.01.

Se analiza la obsolescencia de la literatura producida sobre la Ley de Lotka hasta 2010. En ese periodo no parece haber un patrón de obsolescencia definido. Sin embargo, los datos acumulados muestran una comportamiento obsolescente con una tasa de decrecimiento anual del 3.9 % y una tasa de duplicación cada 17.4 años. La estadística indica un buen ajuste al modelo exponencial, con un R² de 0.985 para la literatura a un nivel de significancia de 0.01.

This study examines the production of the literature on the pendulum published from 1629 to 1885. The findings of Moreno-Cabo & Solaz-Portolés (2008) are replicated. The data are analyzed through the following statistical methods: inverse square, generalized inverse power, and compound Poisson and Poisson log-normal by maximum likelihood models. The results show that the Poisson lognormal and generalized inverse power are those that estimate the observed authors most consistently. The statistical test Kolgomorov-Smirnov confirms the fit of the generalized inverse power, Poisson lognormal, and compound Poisson, while rejecting the inverse square model.

Este trabajo re-evalúa la productividad de los autores sobre la literatura del péndulo publicada desde 1629 a 1885. Replica los datos del trabajo de Moreno-Cabo & Solaz-Portolés (2008). Se aplican los modelos del cuadrado inverso, poder inverso generalizado, Poisson compuesto y Poisson lognormal por el método de la máxima probabilidad. Los resultados obtenidos muestran que el modelo Poisson lognormal y el modelo del poder inverso generalizado son los que estiman los autores observados más coherentemente. El test estadístico Kolgomorov-Smirnov confirma el ajuste de los modelos del poder inverso generalizado, Poisson lognormal y Poisson compuesto y rechaza el ajuste del modelo del cuadrado inverso.

To identify keywords with high semantic value in the thematic content of a scientific paper the Goffman's transition Point is applied. A total of 1,644 different words were identified in the text. These words were arranged in descending order of frequency to explore four possibilities. In the first examination both, functional words and words with high semantic value were taken into account. In the second examination, the functional words were removed; and in the third examination both functional words as well as words with high semantic content, were lemmatized. In the fourth examination only functional word were eliminated. The result shows the identification of specific keywords.

Con el fin de identificar las palabras con un alto valor semántico en el contenido temático de un artículo científico se explora el punto de transición de Goffman. Esta técnica se aplicó a 1,644 palabras diferentes identificadas en el texto. Las palabras fueron ordenadas en tablas de frecuencias en orden descendente para explorar cuatro posibilidades. En la primera exploración se tuvieron en cuenta tanto las palabras funcionales como las palabras con un alto valor semántico; en la segunda exploración se eliminaron las palabras funcionales; en la tercera exploración se lematizaron tanto las palabras funcionales como las palabras con un alto contenido semántico, en la cuarta exploración se eliminaros las palabras funcionales. Los resultados obtenidos en las cuatro exploraciones coinciden en la identificación de las palabras clave.

In the literature produced about Lotka's law from 1922 to June 2010, the geometric distribution, truncated Poisson distribution, Poisson lognormal distribution, and the generalized inverse Gaussian Poisson distribution are studied to statistically model the number the authors who collaborate in the publication of an article. It was found that the Poisson lognormal distribution more closely estimated the total value of documents, followed by the truncated Poisson model, the geometric distribution, and finally the generalized inverse Gaussian Poisson distribution.

Este artículo explora la modelación del número de autores que colaboran en la publicación de un artículo. Con ese fin se analizaron la distribución geométrica, la distribución Poisson truncada, la distribución Poisson lognormal y la distribución Gauss Poisson inversa generalizada en la literatura producida sobre la Ley de Lotka desde 1922 hasta junio de 2010. Se encontró que la distribución Poisson lognormal estimó más cercanamente el valor total de los documentos observados seguida del modelo Poisson truncado, la distribución geométrica y finalmente el modelo Gauss Poisson inversa generalizada.

The scientific productivity of the authors who have published papers in four journals of library and information science from Colombia since 1978 to 2009, was analyzed. A total of 555 authors were found; 422 (76%) of them published a single article and 78 (24%) published 2 or more articles. Eleven authors were considered as the most productive with 21 and 7 articles respectively. The data was analyzed with the generalized inverse power, inverse generalized Gauss Poisson, and Poisson lognormal models by the maximum likelihood method. The statistical chi-square and K-S tests showed that the three models fit the observed data.

Este trabajo analiza la productividad científica de los autores que han publicado documentos en cuatro revistas de ciencia de la información editadas en Colombia desde 1978 a 2009. Se encontraron 555 autores, de los cuales 422 (76%) publicaron un único artículo y 78 (24%) publicaron 2 o más artículos. También se identificaron 11 autores como los más productivos con 21 y 7 artículos cada uno. El número de autores observados fueron estinados con los modelos del poder inverso generalizado, Gauss Poisson inversa generalizada y Poisson lognormal por el método de la máxima probabilidad. Las pruebas de ajuste estadístico chi-cuadrado y K-S mostraron que los tres modelos se ajustan a los datos observados en este trabajo.

O objetivo deste artigo é identificar, descrever e analisar os autores que conformam a elite numa subárea do campo da bibliometria: a produtividade dos autores, conhecida também como a Lei de Lotka. Como unidades de análises foi tomado cada um dos 376 diferentes autores produtores dos 390 artigos, capítulos de livros e trabalhos apresentados em congressos sobre a chamada Lei de Lotka, desde 1922 até 2003. Encontrou-se que a elite está formada por 17 autores que participaram da produção de cinco ou mais documentos cada um e contribuindo com pouco mais de uma terceira parte dos artigos.

The objective of this article is to identify and analyze the authors who make up the elite in a sub-area of the bibliometric field: the author's productivity is also known as the "Lotka's law". The units of analysis were taken from 376 different authors producing of 390 articles, book chapters, and works presented in congresses, from 1922 up to 2003. The conclusion is that the elite was made up by 17 authors who had each one participated at least in the production of five or more documents totalizing a contribution of over a third of all documents.

The objective of the present study is to analyse the epidemic model as a deterministic process represented by a system of differential equations and apply it to authors producing literature on Lotka's law from 1922 to 2005. An epidemic process starting in 1965 and showing a high rate or transient authors is observed. Those authors publishing in languages different from English found the area already infected.

El objetivo de este trabajo es estudiar el modelo epidémico como un proceso determinístico representado por un sistema de ecuaciones diferenciales. Este modelo es después aplicado a los autores productores de literatura sobre la Ley de Lotka desde 1922 hasta 2005. Se observa que esta sub-área de la bibliometría entró en un proceso epidémico a partir de 1965, que éste tiene una alta tasa de autores transeúntes, y que los autores que publican en idiomas diferentes al inglés encontraron el área ya en un estado epidémico.

The nature of the generalized inverse power distribution by the minimum least squared method is described. A step-by-step application process of this distribution model is offered. To illustrate the application process data collected and studied by Oliveira on Jackfruit literature was used. The generalized inverse power distribution by the minimum least squared method and the Kolmogorov-Smirnov test was used to evaluate the fit of the observed and expected data. With n = - 2.14 and C = 0.648715 at 0,01 level of significance, a critical value of 0.202177 with a maximum deviation of 0.151285, was observed. Therefore, the literature fits Lotka's model.

Describe la naturaleza de la distribución del poder inverso generalizado por el método de los mínimos cuadrados de la regresión lineal. Se describe paso a paso la forma de aplicación del modelo a los datos estudiados por Oliveira sobre la literatura de jaca. El modelo del poder inverso generalizado por el método de los mínimos cuadrados y la prueba Kolmogorov-Smirnov fueron usados para evaluar el ajuste de los datos observados y esperados. Con n = - 2.14, C = 0.648515 y al 0.01 nivel de significación, se verificó que el valor crítico fue de 0.202177 con un desvío máximo de 0.151285, por lo tanto, esta literatura se ajusta al modelo de Lotka.

Usando os dados reportados em artigos publicados em revistas brasileiras e trabalhos apresentados em congressos nacionais, replicaram-se as aplicações da Lei de Lotka à literatura brasileira em 10 campos diferentes. Utilizou-se o modelo do poder inverso pelos métodos do mínimo quadrado e probabilidade máxima. Das 10 literaturas nacionais analisadas, somente a literatura de medicina, siderurgia, jaca e biblioteconomia ajustaram-se ao modelo do poder inverso generalizado pelo método dos mínimos quadrados. No entanto, só duas literaturas (veterinária e cartas do Arquivo Privado de Getúlio Vargas) não se ajustaram ao modelo quando se usou o método da máxima probabilidade. Para ambas literaturas, tentaram-se modelos diferentes. A literatura de veterinária ajustou-se à distribuição binomial negativa, e as cartas do Arquivo Privado de Getúlio Vargas ajustaram-se melhor à distribuição Gauss-Poisson Inversa Generalizada.

Lotka's law, previously applied to Brazilian national literature on ten different areas, were replicated. Minimum square and maximum likelihood estimators were used. From those ten national literatures analyzed, only literatures in medicine, iron & steel, jackfruit, and library science did fit the generalized inverse power model when the method of minimum squared were used. All of them but two literatures (Veterinary and Getúlio Vargas' private letters) did not fit the inverse power model when the maximum likelihood estimator were used. For these literatures different models were tested. Veterinary literature did fit better to the negative binomial distribution, and Getúlio Vargas' private letters did fit better to the Gaussian-Poisson Inverse Generalized distribution.