Introdução: O Parâmetro de Atenuação Controlada (CAP) medido por elastografia hepática tem sido sugerido como um método não invasivo para deteção e quantificação de esteatose. O objetivo deste estudo foi avaliar a acuidade do CAP na avaliação da esteatose hepática nos doentes com doença hepática crónica (DHC) comparativamente à histologia e avaliar os fatores que se correlacionam com o valor de CAP. Métodos: Incluídos os doentes com DHC que realizaram simultaneamente biópsia hepática e avaliação do CAP. Para avaliação do CAP foi utilizada a sonda M do Fibroscan® (Echosens,Paris, France). Na histologia, a esteatose foi categorizada em ausente (S0: <5%), ligeira (S1: 5-33%), moderada (S2: 34-66%) e grave (S3: >66% de hepatócitos). Resultados: Foram analisados 159 doentes com DHC (61% homens; idade média 47.9 ± 12.9 anos). Verificou-se uma correlação positiva entre o CAP e esteatose na histologia (r s = 0.869, p < 0.001), hipertensão arterial (r s = 0.222, p = 0.005), diabetes mellitus tipo 2 (r s =0.279, p < 0.001), índice de massa corporal (r s = 0.533, p < 0.001), colesterol total (r s = 0.442, p < 0.001), triglicerídeos (r s = 0.272, p = 0.001) e NAFLD (r s = 0.588, p < 0.001). Na análise multivariada, IMC>25 mg/kg 2 (odds ratio [OR] 48.4, IC 95%: 23.78-72.95, p < 0.001), o colesterol sérico (OR 3.803, IC 95%: 2.203-13.889, p = 0.008) e etiologia NAFLD (OR 40.8, IC 95%: 15.01-66.66, p = 0.002) associaram-se de forma independente a valores de CAP mais elevados. O CAP não se correlacionou com o grau de atividade necroinflamatória (r s = 0.063, p = 0.808) ou de fibrose na histologia (r s = 0.071, p = 0.713) nem com o valor de ALT (r s = 0.190, p = 0.356) ou AST (r s = 0.117, p = 0.142). O melhor cutoff para diagnóstico de esteatose ≥ S1, ≥ S2 e ≥ S3 foi 206.5 dB/m, 232.5 dB/m e 282.5 dB/m, respetivamente. A acuidade do CAP para diagnóstico de esteatose ≥ S1, ≥ S2 e ≥ S3, CAP foi 0.822, 0.956 e 0.976, respetivamente. Conclusões: O CAP apresentou elevada acuidade diagnóstica na deteção de esteatose em doentes com doença hepática crónica. Um valor de CAP inferior a 282.5 dB/m exclui esteatose ≥ S3 com 98% de acuidade.

Introduction: Controlled attenuation parameter (CAP), measured by transient elastography, has been suggested as a noninvasive method for the detection and quantification of steatosis. We aimed to assess the accuracy of CAP to detect steatosis in patients with chronic liver disease (CLD) compared with liver histology and to evaluate factors that correlate with the CAP value. Methods: Patients with CLD who underwent liver biopsy and simultaneous CAP determination were consecutively enrolled. CAP was measured using the M probe of FibroScan® (Echosens, Paris, France). Histologically, steatosis was categorized as absent (S0: <5%), mild (S1: 5-33%), moderate (S2: 34-66%) and severe (S3: >66% of all hepatocytes ). Results: We analyzed 159 patients with CLD (61% men, mean age 47.9 ± 12.9 years). We found a positive correlation between CAP and steatosis in histology (r s = 0.869, p < 0.001), arterial hypertension (r s = 0.222, p = .005), type 2 diabetes mellitus (r s = 0.279, p < 0.001), body mass index (BMI; r s = 0.533, p < 0.001), total cholesterol (r s = 0.442, p < 0.001), triglycerides (r s = 0.272, p = 0.001), and non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD; r s = 0.588, p < 0.001). In the multivariate analysis, BMI >25 (odds ratio [OR] 48.4, 95% confidence interval [CI] 23.78-72.95, p < 0.001), serum total cholesterol (OR 3.803, 95% CI 2.203-13.889, p = 0.008), and NAFLD etiology (OR 40.8, 95% CI 15.01-66.66, p = 0.002) were independently associated with higher CAP values. We did not find any significant correlation between CAP and the grade of necroinflammatory activity (r s = 0.063, p = 0.808) or fibrosis (r s = 0.071, p = 0.713) in histology and with alanine aminotransferase (r s = 0.190, p = 0.356) or aspartate aminotransferase (r s = 0.117, p = 0.142). Optimal CAP cutoff values for detecting steatosis ≥ S1, ≥ S2, and ≥ S3 were 206.5, 232.5, and 282.5 dB/m, respectively. CAP performance was 0.822, 0.956, and 0.976 for diagnosing steatosis ≥ S1, ≥ S2, and ≥ S3, respectively. Conclusions: CAP had an excellent diagnostic accuracy for the detection of steatosis in diverse CLD patients. A CAP value cutoff of <282.5 dB/m excludes severe steatosis ≥ S3 with an accuracy of 98%.

Objetivou-se, com este trabalho, verificar se a equação proposta por Dexter et al. (2007) para cálculo da resistência do solo à penetração com base na recíproca do índice S e no estresse efetivo, é aplicável aos solos do cerrado. Para tanto, correlações foram estabelecidas entre os valores calculados e os atributos do solo e comparados com valores críticos estabelecidos na literatura e dados de campo. O estudo foi realizado com 2242 amostras de solo do cerrado, das quais constavam informações sobre classificação textural, densidade do solo e retenção da água do solo. Verificou-se que valores de resistência do solo à penetração iguais ou maiores que 1900 kPa, determinados no conteúdo de água do solo equivalente à capacidade de campo, podem ser considerados indicadores de solos compactados e que a equação proposta por Dexter et al. (2007) para estimativa da resistência do solo à penetração é adequada aos solos do cerrado, embora deva ser mais testada para determinar seu poder de predição.

This study aims to verify that the equation proposed by Dexter et al. (2007) for calculating the soil resistance to penetration, based on the reciprocal of the S index and on effective stress is applicable to 'Cerrado' soils. Correlation was established between the calculated values and soil attributes and it was compared with critical values in the literature and field data. The study was conducted with 2242 soil samples of 'Cerrado' soils, which contained information on textural classification, bulk density and soil water retention. It was found that value of soil penetration resistance equal to or greater than 1900 kPa, determined at soil water content equivalent to field capacity, can be considered indicator of compacted soils and that the equation proposed by Dexter et al. (2007) to estimate the soil resistance to penetration is adequate for 'Cerrado' soils. However, it should be further tested to determine its predictive power.

Objetivou-se, com este trabalho, estimar a umidade na capacidade de campo (θcc) a partir de equação baseada na curva de retenção de água do solo (CRA) e de correlações com atributos físico-hídricos e dados de textura e matéria orgânica, para solos muito-argilosos, argilosos, médios e arenosos. O estudo foi realizado com 2242 amostras de solo do Cerrado, das quais constavam informações sobre classificação textural, atributos físicos e retenção da água do solo. Para 745 amostras havia ainda informação sobre a condutividade hidráulica saturada (Ko) e, para 472, sobre teores de argila, silte, areia e matéria orgânica. Para as amostras com Ko medida, θcc foi determinada com base em parâmetros da equação de Genuchten (1980), assumindo-se que a taxa de drenagem (<img src="/img/revistas/rbeaa/v15n2/t.jpg">) é uma porcentagem p de Ko. Consideraram-se valores de p iguais a 0,0025; 0,0050; 0,0100; 0,0150 e 0,0200. Verificou-se, então, ser possível estimar θcc a partir de equação baseada na CRA, considerando-se <img src="/img/revistas/rbeaa/v15n2/t.jpg">como sendo 1% do valor de Ko. θcc também pode ser estimada em função da umidade no ponto de inflexão da CRA e da porosidade total para cada horizonte do solo. Para <img src="/img/revistas/rbeaa/v15n2/t.jpg">equivalente a 1% do valor de Ko, a tensão de água no solo correspondente à θcc se situou entre 6,5 e 7,5 kPa.

The objective of this study was to estimate the soil moisture at field capacity (qfc) by an equation based on the soil water retention curve (SWRC) and by correlation with physico-hydrical attributes and data from texture and organic matter for very clayey, clayey, loamy, and sandy soils. The study was carried out with 2242 samples from 'Cerrado' soils, which contained information on textural classification, physical attributes and soil water retention. For 745 samples, there was information on the saturated hydraulic conductivity (Ko) and for 472, on clay, silt, sand and organic matter contents. For samples with measured Ko, qfc was determined based on parameters of the equation of Genuchten (1980), assuming that the drainage rate (<img src="/img/revistas/rbeaa/v15n2/t.jpg">) is a percentage p of Ko. p values of 0.0025, 0.0050, 0.0100, 0.0150, and 0.0200 were considered. It was observed that qfc can be estimated by the equation based on SWRC, considering <img src="/img/revistas/rbeaa/v15n2/t.jpg">as 1% of the Ko value. qfc can also be estimated as a function of moisture at the inflection point of SWRC and soil porosity for each soil horizon. The soil water tension corresponding to qfc was between 6.5 and 7.5 kPa, for <img src="/img/revistas/rbeaa/v15n2/t.jpg">equivalent to 1% of the Ko value.

Neste trabalho o objetivo principal foi verificar a adequação do índice S definido como sendo a declividade da curva característica de retenção da água do solo em seu ponto de inflexão, no diagnóstico da qualidade física de solos de cerrado. Nos bancos de dados dos Laboratórios de Solo das Embrapa Arroz e Feijão e Embrapa Cerrados foram selecionadas 2364 amostras, abrangendo solos sob cerrado das regiões CO, N e NE do Brasil. Valores de índice S obtidos destas amostras foram correlacionados com a densidade do solo, macroporosidade e porosidade total, considerando-se as classes texturais: muito argilosa, argilosa, argilo-arenosa, franco-argilo-arenosa, franco/franco-arenosa e areia-franca/arenosa e se buscaram, na literatura, valores limites de atributos físicos que separavam, de acordo com a textura, solos com boa e pobre qualidade estrutural e, com base neles, estabelecidos valores limites para o índice S; este índice se correlacionou altamente com os atributos físicos considerados mostrando ser um indicador adequado da qualidade física de solos de cerrado; já o valor limite de S = 0,045 mostrou-se apropriado para a divisão entre solos de boa qualidade estrutural e solos com tendência a se tornar degradados, enquanto valores de S≤0,025 indicam solos inteiramente degradados fisicamente.

The main objective of this paper was to verify the suitability of the S index, defined as the slope of the soil water retention curve at its inflection point, in the diagnosis of the physical quality of Brazilian 'Cerrado' soils. A total of 2364 samples were selected from the soil data set of Embrapa Rice & Beans and Embrapa Cerrados, covering 'Cerrado' soils from Mid-West, North, and Northeast regions of Brazil. Values of S index obtained from these samples were correlated to bulk density of soil, macroporosity, and total porosity, considering the following textural classes: highly clay, clay, sandy clay, sandy clay loam, loam/sandy loam and loamy sand/sand. Based on review of literature, critical values were established for the physical attributes that separated, according to the texture, soils with good and poor structural quality and, based upon these, critical values for the S index were established. This index was highly correlated to the physical attributes, showing itself to be an adequate indicator of physical quality of 'Cerrado' soils. The limit value of S = 0.045 showed to be adequate to separate soils with good structure and soils with the tendency to be degraded, while values of S≤0.025 indicate physically degraded soils.

Com este trabalho se objetivou determinar o efeito de culturas de cobertura na qualidade física de um Latossolo Vermelho distrófico em plantio direto. O experimento foi irrigado por pivô central e conduzido na Embrapa Arroz e Feijão, em Santo Antônio de Goiás, GO, no delineamento de blocos ao acaso, com oito repetições. Os tratamentos consistiram de oito culturas de cobertura: braquiária; milho consorciado com braquiária; guandu anão; milheto; mombaça; sorgo; estilosantes e crotalária. As sete primeiras vêm sendo cultivadas no verão desde dezembro de 2001 e a crotalária a partir de novembro de 2003. No inverno de cada ano e após dessecação dessas culturas, foi implantado o feijoeiro irrigado e, em fevereiro de 2006, determinados o conteúdo de matéria orgânica do solo, alguns atributos físicos e sua qualidade física, por meio do índice S. As culturas de cobertura, especialmente as gramíneas, favoreceram a agregação do solo na camada superficial. O cultivo do solo modificou a sua estrutura comparativamente à mata nativa, aumentando sua densidade e reduzindo a macroporosidade, porosidade total e qualidade física. Entre as culturas de cobertura guandu, crotalária e milho consorciado com braquiária, foram as que mantiveram a camada superficial do solo com boa qualidade física.

The objective of this study was to determine the effect of cover crop mulches on the physical quality of a distrophic Red Latosol (Oxisol) under no-tillage. The experiment was carried out under center pivot at Embrapa Rice & Beans, in Santo Antônio de Goiás, GO, in a randomized block design, with eight replications. The treatments consisted of eight cover crops: Brachiaria brizantha; corn associated with B. brizantha; pigeon pea; millet; Panicum maximum; sorghum; Stylosanthes guianensis; and Crotalaria juncea. The first seven crops had been cultivated in summer season since December 2001 and C. juncea since November 2003. In the winter season, after cover crop desiccation, irrigated common bean crop under no-tillage was planted. In February 2006, soil organic matter content, some soil physical attributes, and soil physical quality measured by S index were determined. Cover crops, especially grasses, favored soil aggregation at the surface layer. Soil cultivation modified its structure in comparison to native forest, increasing bulk density and reducing macroporosity, total porosity, and soil physical quality. Among the cover crops, pigeon pea, C. juncea, and corn associated with B. brizantha were those that maintained soil surface layer with good physical quality.

O emprego de modelos numéricos permite determinar a condutividade hidráulica não-saturada, K(h), de modo mais rápido e a um custo menor que a medição em campo; para tanto, é necessário o desenvolvimento de modelos cada vez mais acurados. Propôs-se, neste trabalho, verificar se o modelo baseado no índice S (declividade da curva característica de retenção da água do solo em seu ponto de inflexão) e na tensão da água nesse ponto de inflexão (hi) é adequado para a determinação da condutividade hidráulica não-saturada de solos de diferentes classes texturais. O estudo foi realizado sobre 2166 amostras de solo, das quais constavam informações sobre textura, condutividade hidráulica saturada e retenção da água do solo, registradas nos bancos de dados dos Laboratórios de Solo das Embrapa Arroz e Feijão e Embrapa Cerrados, abrangendo solos sob cerrado das regiões CO, N e NE do Brasil. Verificou-se que a condutividade hidráulica não-saturada no ponto de inflexão da curva de retenção (Ki) pode ser determinada a partir do índice S e de hi, independentemente da textura do solo, e que determinações de K(h) feitas com base em Ki apresentaram altas correlações com valores medidos. O uso do índice S e de hi na determinação de K(h) deve ser mais testado para determinar seu poder de predição.

Unsaturated hydraulic conductivity, K(h), can be determined rapidly and economically using numerical models in comparison to field measurements. For this is necessary to develop more accurate models. The objective of this paper was to verify if the model based upon S index (the slope of the soil-water retention curve at its inflection point) and soil-water tension at this inflection point (hi) is suitable to determine unsaturated hydraulic conductivity of soils of different textural classes. The study was done on 2166 samples covering 'Cerrado' soils of Mid-West, North and Northeast regions of Brazil, of which there was information about soil texture, saturated hydraulic conductivity, and soil-water retention in data base of Soil Laboratories of Embrapa Arroz e Feijão and Embrapa Cerrados. It was observed that unsaturated hydraulic conductivity at the inflection point of soil-water retention curve (Ki) can be determined from S index and hi, independently of soil texture. Determinations of K(h) based upon Ki showed a high correlation to measured values. The use of S index and hi to determine K(h) should be further tested to determine its predictive power.