Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar as características do comportamento materno-filial em animais da raça Guzerá (Bos indicus) e a influência desse comportamento nas perdas do rebanho. Utilizaram-se 73 fêmeas (multíparas e primíparas) e seus respectivos bezerros para avaliação das seguintes características comportamentais: tempo de contato entre vaca e bezerro (CPCC), idade da vaca ao parto, características do teto, vigor do bezerro ao nascimento, necessidade de assistência humana (HA) e mortalidade até o desmame. A massa média dos bezerros ao nascimento foi de 29,12 kg. O vigor ao nascimento foi observado em 61,64% dos bezerros; no entanto, 27,4% dos bezerros necessitaram de HA. O vigor dos bezerros foi influenciado pelo CPCC, e bezerros sem vigor necessitaram de maior tempo com suas mães. Bezerros com baixo peso ao nascer precisaram de HA, mas bezerros de vacas com tetas de tamanho intermediário não. A ausência de vigor ao nascimento aumentou a taxa de mortalidade. As características idade da vaca e vigor dos bezerros ao nascimento influenciam tanto a necessidade de assistência humana aos bezerros, nas primeiras horas de vida, como as perdas no rebanho.

Abstract: The objective of this work was to evaluate the characteristics of the maternal-offspring behavior of Guzerat bovines (Bos indicus) and the influence of this behavior on herd losses. A total of 73 gestating cows (multiparous and primiparous) and their respective calves were evaluated for the following behavioral traits: contact period between cow and calf (CPCC), cow age at calving, teat conditions, calf vigor at birth, need for human assistance (HA), and calf mortality until weaning. The mean weight of calves at birth was 29.12 kg. Vigor at birth was observed in 61.64% of calves; however, 27.4% of the calves required human assistance. Calf vigor was influenced by the CPCC, and calves without vigor needed more time with their mothers. Calves with low weight at birth required HA, whereas calves from cows with intermediate-sized teats did not. The absence of vigor at birth increased the mortality rate. The traits age of cows and vigor of calves at birth influence both the need for human assistance to calves in their first hours of life and herd losses.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi comparar as avaliações genéticas da produção de leite na raça Gir, em termos dos valores genéticos preditos e de suas acurácias, por meio de modelo de regressão aleatória aplicado aos registros de produção de leite no dia do controle ou de modelo tradicional aplicado às estimativas de produção de leite acumulada em até 305 dias de lactação, bem como predizer tendências genéticas para parâmetros de interesse. Um total de 10.576 primeiras lactações, que correspondem a 81.135 registros de produção de leite no dia do controle (PLDC), foi utilizado. As correlações de ordem entre os valores genéticos preditos (VGP) com os dois modelos foram de 0,96. O percentual de animais em comum foi de 67 ou 82%, respectivamente, quando 1 ou 5% dos touros foram escolhidos, de acordo com os VGP das avaliações genéticas utilizando um ou outro modelo. Foram observados ganhos médios em acurácia de 2,7, 3,0 e 2,6% para todos os animais, vacas com fenótipo e touros (pais de vacas com fenótipo), respectivamente, quando o modelo de regressão aleatória (MRA) foi utilizado. O ganho genético médio anual para a produção de leite acumulada em até 305 dias de lactação foi de 56 kg após 1993. Entretanto, menores incrementos na média dos VGP foram observados para o segundo coeficiente de regressão, relacionado à persistência. O MRA aplicado às PLDC é eficiente para as avaliações genéticas da produção de leite na raça Gir Leiteiro.

Abstract: The objective of this work was to compare genetic evaluations of milk yield in the Gir breed, in terms of breeding values and their accuracy, using a random regression model applied to test-day records or the traditional model (TM) applied to estimates of 305-day milk yield, as well as to predict genetic trends for parameters of interest. A total of 10,576 first lactations, corresponding to 81,135 test-day (TD) records, were used. Rank correlations between the breeding values (EBVs) predicted with the two models were 0.96. The percentage of animals selected in common was 67 or 82%, respectively, when 1 or 5% of bulls were chosen, according to EBVs from random regression model (RRM) or TM genetic evaluations. Average gains in accuracy of 2.7, 3.0, and 2.6% were observed for all animals, cows with yield record, and bulls (sires of cows with yield record), respectively, when the RRM was used. The mean annual genetic gain for 305-day milk yield was 56 kg after 1993. However, lower increases in the average EBVs were observed for the second regression coefficient, related to persistency. The RRM applied to TD records is efficient for the genetic evaluation of milk yield in the Gir dairy breed.

ABSTRACT The objective of this study was to analyze the genetic evolution of milk production, udder morphology, and animal behavior of Gir dairy cattle. Data were obtained on the predicted breeding values for milk yield of 60,226 cows born from 1968 to 2015 and standardized predicted breeding values for udder conformation and milking behavior of 7,635 cows born from 1987 to 2015. The influence of tested bulls on genetic trends was discussed, with special focus on the period after 1993, the year when the predicted breeding values of the first group of tested bulls were released. The traits of interest were 305-d milk yield, fore udder attachment, rear udder height, rear udder width, teat length, teat thickness, ease of milking, and reactivity. Significant genetic evolution was observed for 305-d milk yield, with increasing annual growth observed from 1993, as the number of cows sired by the best proven bulls increased. Before 1993, no genetic evolution was observed for any of the studied traits. From 1993 onward, all traits showed genetic gains, except fore udder attachment. The use of genetically-tested bulls since 1993 has led to important genetic gains in the Brazilian Dairy Gir population. Before the identification of genetically superior bulls began, many traits showed no improvement. Selection for milk yield has modified the conformation traits of the Gir mammary system. The longevity of the mammary glands of high-yield cows may be impaired due to poor fore udder attachment. Regarding behavioral traits, this population has evolved to less-reactive animals that are easier to milk.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi estimar parâmetros genéticos para características relacionadas à resistência a endoparasitas em ovinos Santa Inês, para uma possível inclusão em programas de melhoramento genético de ovinos, bem como avaliar o padrão genético aditivo dos animais por meio de análises de agrupamento dos valores genéticos, para verificar se há subgrupos dentro da população que possam ser utilizados como candidatos à seleção para resistência a endoparasitas. As características estudadas foram: score Famacha, contagem de ovos fecais (FEC), volume globular (PCV), proteína plasmática total (TPP), escore de condição corporal (BCS) e peso corporal (BW). As estimativas de herdabilidade variaram de 0,17 (0,05) para TPP a 0,31 (0,07) para BCS. As análises de agrupamento com base nos valores genéticos identificaram quatro grupos. Famacha e BCS podem ser recomendados como critérios de seleção de resistência a endoparasitas hematófagos, uma vez que podem responder à seleção e são facilmente medidos. Os animais do grupo 1 apresentam grande potencial como candidatos para seleção em razão do seu padrão genético aditivo, ao se levar em consideração peso corporal e resistência ao endoparasita devido aos maiores valores genéticos para BW, BCS, PCV e TPP e aos menores valores genéticos para Famacha e FEC.

Abstract: The objective of this work was to estimate genetic parameters for traits related to resistance to endoparasites in Santa Inês sheep, for a possible inclusion in sheep breeding programs, as well as to evaluate the additive genetic pattern of the animals using cluster analyzes, in order to assess whether there are groups within the population that can be used as candidates for selection for resistance to endoparasites. The studied traits were: Famacha score, fecal egg counts (FEC), packed cell volume (PCV), total plasma protein (TPP), body condition score (BCS), and body weight (BW). Heritability estimates ranged from 0.17 (0.05) for TPP to 0.31 (0.07) for BCS. The cluster analyzes based on the breeding values identified four clusters. Famacha and BCS can be recommended as selection criteria for resistance to hematophagous endoparasites because they can respond to selection and are easy to be measured. Animals from cluster 1 have great potential as candidates for selection because of their additive genetic pattern, taking into account body weight and endoparasite resistance due to higher breeding values for BW, BCS, PCV, and TPP and lower breeding values for Famacha and FEC.

RESUMO: Objetivou-se neste estudo explorar o padrão das curvas de lactação genéticas de bovinos da raça Guzerá, empregando análises de agrupamento. Os 34.193 registros mensais de produção de leite foram provenientes de 5.274 vacas da raça Guzerá, participantes do teste de progênie. As análises foram realizadas com um modelo de regressão aleatória com polinômios de Legendre, composto pelos efeitos aleatórios genético aditivo, de ambiente permanente e o residual, e a curva média de lactação da população. Análise de agrupamento hierárquico e não hierárquico foram realizados com base nos VG para a produção acumulada até os 305 dias, pico e persistência da lactação, e períodos parciais da lactação. As estimativas de herdabilidade para produção de leite no dia do controle variaram entre 0,24 a 0,52. A análise de agrupamento identificou os animais da população que pertencem a diferentes grupos de acordo com o nível de produção de leite e persistência da lactação.

ABSTRACT: The aim of this study was to explore the pattern of genetic lactation curves of Guzerá cattle using cluster analysis. Test-day milk yields of 5,274 first-lactation Guzerá cows were recorded in a progeny test. A total of 34,193 monthly records were analyzed with a random regression animal model using Legendre polynomials to fit additive genetic and permanent environmental random effects and mean trends. Hierarchical and non-hierarchical cluster analyses were performed based on the EBVs for monthly test-day milk yield, peak yield, lactation persistency, and partial cumulative and 305-day yields. The heritability estimates for test-day milk yields ranged from 0.24 to 0.52. Cluster analysis identified animals in the population that belong to different groups according to milk production level and lactation persistency.

The objective of this study was to calculate economic values for milk (MY), protein (PY) and fat productions (FY) and somatic cell count (SCC) which could be used to compose an economic index to rank animals involved in an international genetic evaluation program of Holstein cattle used in the commercial dairy population in Brazil. The main milk production systems (MPS) prevailing in the South and Southeast were defined based on the feeding management and production level of herds. To calculate feeding costs, energy requirements for the production of one kg of milk with the respective average protein and fat contents of each MPS were calculated. Feeding costs were obtained based on the regional prices of the diets' components. To calculate revenues, milk prices were obtained from the payment tables practiced by seven milk industries. Economic values were calculated from the marginal differences between revenues and costs, for the interest of maximizing the profit, assuming a fixed number of animals in the herd. The average economic values (R$) for MY, PY and FY were 0.51, 6.41 and 1.94, respectively. The economic impact of increasing the original SCC values in the individual records of cows in the population by 1% was -R$ 1.40 per cow, per year. Due to changes observed in the last years in the milk market in Brazil, selection for milk components became economically advantageous. As a result, the calculation of economic values and the proposition of an economic index based on these traits became feasible. Somatic cell count does have an economic impact on the final price of milk and consequently on the annual profit of herds. It has also been used in breeding programs as an indicator of mastitis resistance and should not be neglected in breeding programs of dairy cattle.

Foram utilizadas 3.202 primeiras lactações de vacas da raça Holandesa de quatro fazendas da região Sudeste, para verificar a influência da estrutura de dados de produção de leite sobre os parâmetros genéticos. Foram testados quatro arquivos com diferentes estruturas: controles semanais (CS), arquivo mensal (CM), bimestral (CB) e trimestral (CT), com 122.842, 30.883, 15.837 e 12.702 controles, respectivamente. Um modelo de regressão aleatória foi empregado nas análises, considerando os efeitos genético aditivo e o de ambiente permanente de animal, como aleatórios. Os efeitos fixos, grupos de contemporâneos (GC) foram comuns para todos os arquivos de dados e foram compostos por fazenda, mês e ano do controle, além da co-variável idade da vaca ao parto (regressão linear e quadrática). As estimativas de herdabilidade apresentaram tendências mais semelhantes entre os arquivos de dados CS, CM e CB. O arquivo de dados CB apresentou estimativas de parâmetros genéticos com as mesmas tendências e magnitudes que os arquivos CS e CM, permitindo afirmar que não houve influência da estrutura dos dados sobre as estimativas dos componentes de (co)variância e que o controle leiteiro poderia ser realizado em uma estrutura CB

A total of 3.035 lactations of Holstein cows from four farms in the Southeast, to check the influence of data structure of milk yield on the genetic parameters. Four dataset with different structures were tested, weekly controls (CW) with 122.842 controls, monthly controls (CM) 30.883, bimonthly controls (CB) with 15,837 and quarterly controls (CQ) with 12,702. The random regression model was used and was considered as random additive genetic and permanent environment effects, fixed effects of the contemporary groups (herd-year-month of test-day) and age of cow (linear and quadratic effects). Heritability estimates showed similar trends among the data files analyzed, with the greatest similarity between dataset CS, CM and CB. The dataset submitted all the CB estimates of genetic parameters analyzed with the same trend and similar magnitude to the CS and CM dataset, allowing the claim that there was no influence of the data structure on estimates of covariance components for the dataset CS, CM and CB. Thus, milk recording could be accomplished in a CB structure

The objective of the present study was to estimate genetic parameters for test-day milk, fat and protein yields and 305-day-yields in Murrah buffaloes. 4,757 complete lactations of Murrah buffaloes were analyzed. Co-variance components were estimated by the restricted maximum likelihood method. The models included additive direct genetic and permanent environmental effects as random effects, and the fixed effects of contemporary group, milking number and age of the cow at calving as linear and quadratic covariables. Contemporary groups were defined by herd-year-month of test for test-day yields and by herd-year-season of calving for 305-day yields. The heritability estimates obtained by two-trait analysis ranged from 0.15 to 0.24 for milk, 0.16 to 0.23 for protein and 0.13 to 0.22 for fat, yields. Genetic and phenotypic correlations were all positive. The observed population additive genetic variation indicated that selection might be an effective tool in changing population means in milk, fat and protein yields.

Foram estimados parâmetros genéticos para as produções de leite no dia do controle (PLDC) e para a produção acumulada até 305 dias (P305) de 2.440 primeiras lactações de vacas da raça Gir leiteiro com partos entre 1990 e 2005. A produção acumulada até 305 dias e as produções de leite no dia do controle foram analisadas por meio de um modelo animal em análises uni e bicaracterísticas. Para as produções no dia do controle, o modelo incluiu o efeito aleatório genético direto e os efeitos fixos de grupo de contemporâneos, classe de idade da vaca ao parto e dias em lactação como co-variável (regressão linear). Para a P305, utilizou-se o mesmo modelo, excluindo-se os dias em lactação e utilizando-se a idade da vaca ao primeiro parto como co-variável (regressão linear e quadrática). O grupo de contemporâneos (GC) foi definido como rebanho, ano e estação do controle para produções no dia do controle e rebanho, ano e época de parto para P305. Aplicou-se a restrição de que cada grupo de contemporâneo deveria conter no mínimo três observações no caso das produções no dia do controle e cinco observações para P305. Os componentes de variância foram estimados pelo método de máxima verossimilhança restrita. Os valores maiores de variâncias fenotípicas foram observados no meio da lactação e os das variâncias aditivas no início da lactação. As estimativas de herdabilidade obtidas pelas análises unicaracterísticas oscilaram entre 0,13 e 0,36, enquanto as obtidas por análises bi-características oscilaram entre 0,14 e 0,34. Para as duas análises, essas estimativas foram maiores nos primeiros e menores nos últimos controles. As correlações genéticas entre as produções no dia do controle foram elevadas e positivas e maiores entre os controles mais próximos. Os resultados sugerem que as produções no dia do controle podem ser utilizadas como critério de seleção para produção de leite da raça Gir.

Records from 2.440 first lactations of Gir cows, calving between 1990 and 2005, were used for estimating genetic parameters of test-day milk yield (TDMY) and accumulated 305 day milk yield (M305) in univariate and bivariate animal models analyses. The model for TDMY included the contemporary group (CG) defined by the combination of herd, year and season of test day, the class of age of cow at calving and the linear covariate of days in milk (linear regression) as fixed effects and the additive genetic as random effect. For M305 the model included the CG (herd, year and season of calving), age of cow as covariate (linear and quadratic regression) and the additive genetic as random effect. Classes of CG with less than three or five animals respectively for TDMY or M305 were eliminated. The variance components were estimated by Restricted Maximum Likelihood. The highest values of phenotypic variances were observed in middle lactation, but in early lactation for the additive genetic variances. Heritability estimates ranged from 0.13 to 0.36 in univariate analyses and from 0.14 to 0.34 in bivariate analyses and were higher at the beginning and lower at the end of lactation in both analyses. Genetic correlations between TDMY were positive and high between adjacent test days. These results suggest that TDMY may be used as selection criteria for improving milk yield of Gyr cattle.

Com o objetivo de estimar parâmetros genéticos para a produção de leite no dia do controle (PLDC), foram usadas as 2.440 primeiras lactações de vacas da raça Gir leiteira, com partos registrados entre 1990 e 2005. As PLDC foram consideradas em dez classes mensais e analisadas por meio de modelo de regressão aleatória (MRA) utilizando-se como efeitos aleatórios o genético-aditivo, o de ambiente permanente e o residual e, como efeitos fixos, o grupo de contemporâneos (GC), a co-variável idade da vaca ao parto (efeito linear e quadrático) e a curva média de lactação da população. Os efeitos genético-aditivos e de ambiente permanente foram modelados utilizando-se as funções de Wilmink (WIL) e Ali e Schaeffer (AS). As variâncias residuais foram modeladas utilizando-se 1, 4, 6 ou 10 classes. Os grupos de contemporâneos foram definidos como rebanho-ano-estação do controle contendo no mínimo três animais. Os testes indicaram que o modelo com quatro classes de variâncias usando a função paramétrica AS foi o que melhor se ajustou aos dados. As estimativas de herdabilidade variaram de 0,21 a 0,33 para a função AS e de 0,17 a 0,30 para WIL e foram maiores na primeira metade da lactação. As correlações genéticas entre as PLDC foram positivas e elevadas entre os controles adjacentes e diminuiram quando a distância entre os controles aumentou. Para o melhor modelo, foram estimados os valores genéticos para a produção de leite acumulada até os 305 dias e, para períodos parciais da lactação, foram obtidas como médias dos valores genéticos preditos naquele período. Os valores genéticos foram comparados, por meio da correlação de posto, ao valor genético predito para a produção acumulada até os 305 dias, pelo método tradicional. As correlações entre os valores genéticos indicaram que podem ocorrer divergências na classificação dos animais pelos critérios estudados.

Data consisting of 2,440 first lactations of Gyr cows calving between 1990 and 2005 were used to estimate genetic parameters of monthly test-day milk yield (TDMY). Records were analyzed by random regression models (MRA) that included the additive genetic and permanent environmental random effects and the contemporary group, age of cow at calving (linear and quadratic components) and the average trend of the population as fixed effects. Random trajectories were fitted by Wilmink's (WIL) and Ali & Schaeffer's (AS) parametric functions. Residual variances were fitted by step functions with 1, 4, 6 or 10 classes. The contemporary group was defined by herd-year-season of test-day and included at least three animals. Models were compared by Akaike's and Schwarz's Bayesian (BIC) information criterion. The AS function used for modeling the additive genetic and permanent environmental effects with heterogeneous residual variances adjusted with a step function with four classes was the best fitted model. Heritability estimates ranged from 0.21 to 0.33 for the AS function and from 0.17 to 0.30 for WIL function and were larger in the first half of the lactation period. Genetic correlations between TDMY were high and positive for adjacent test-days and decreased as days between records increased. Predicted breeding values for total 305-day milk yield (MRA305) and specific periods of lactation (obtained by the mean of all breeding values in the periods) using the AS function were compared with that predicted by a standard model using accumulated 305-day milk yield (PTA305) by rank correlation. The magnitude of correlations suggested differences may be observed in ranking animals by using the different criteria which were compared in this study.

Foram estimados parâmetros genéticos para produção de leite acumulada até 305 dias (P305) e produção de leite no dia do controle (PLDC) de 50.171 controles mensais de 9.281 primeiras lactações de vacas da raça Holandesa. A P305 e as PLDC foram analisadas por meio de modelo animal uni e bicaracterísticas. Para a P305 o modelo incluiu como aleatório, o efeito genético e como efeitos fixos o grupo de contemporâneos e a covariável idade da vaca ao parto. Para as PLDC foi usado o mesmo modelo descrito para a P305, incluindo como covariável o número de dias em lactação. Os componentes de variância foram estimados pelo Método da Máxima Verossimilhança Restrita. As estimativas de herdabilidade (h²) para as PLDC oscilaram entre 0,07 e 0,19 em análises unicaracterísticas e, de 0,12 a 0,22 nas bicaracterísticas. Para a P305, as h² resultantes das análises uni-característica e bicaracterística foram 0,26 e 0,27, respectivamente. As correlações genéticas das PLDC com a P305 foram todas positivas e elevadas, variando de 0,63 a 1,00. As correlações genéticas entre as PLDC variaram de 0,30 a 1,00. A seleção para a P305 parece ser o melhor critério de seleção a ser adotado, uma vez que proporciona maiores ganhos genéticos para as produções de leite em, praticamente, todos os controles da lactação.

Genetic parameters for 50,171 first lactation test-day milk yields and 305 day milk yield (Y305) of 9,281 Holstein cows were estimated, applying uni and bi-trait animal models. The model for Y305 included the additive genetic effect as random and the fixed effects of contemporary group and age of cow at calving as covariable. For TDMY the same animal model described for Y305 was used, including days in milk as covariable. Variance components were estimated by Restricted Maximum Likelihood. Heritability estimates obtained for TDMY ranged from 0.07 to 0.19 and from 0.12 to 0.22 by uni-trait and bi-trait analysis, respectively. Heritability for Y305 was 0.26 by uni-trait and 0.27 by bi-trait analysis. The genetic correlations between TDMY and Y305 were all positive and high, ranging from 0.63 to 1.00. The genetic correlations between TDMY ranged from 0.30 to 1.00. Selection for Y305 seems to be the best selection criterion to be adopted, since it provides larger genetic gain for milk productions in, practically, all test days.

Para estudar a viabilidade da utilização das produções de leite no dia do controle (PLDC) em avaliações genéticas, foram utilizados 33.775 controles mensais da primeira lactação de 4.241 vacas da raça Holandesa, filhas de 561 touros, distribuídas em 23 rebanhos no Estado do Rio Grande do Sul, no período de 1992 a 2001. Os componentes de (co)variância foram obtidos pelo método da Máxima Verossimilhança Restrita, com modelo animal. Os modelos consideraram as PLDC e as produções em 305 dias (PL305), segundo os efeitos aleatórios, genético aditivo direto, de ambiente permanente e residual, e dos efeitos fixos de grupo de contemporâneos e rebanho, além das covariáveis, idade da vaca ao parto e intervalo parto primeiro controle (somente para as PLDC), com os componentes linear e quadrático. As estimativas de herdabilidade para as PLDC e as correlações genéticas destas com PL305 foram altas, sugerindo que as PLDC podem ser utilizadas em avaliações genéticas em substituição a PL305. A eficiência relativa de seleção das PLDC como critério de seleção foi superior em relação à PL305.

To verify the possibility of the Test Day Model Methodology (PLCD) to be used in genetic evaluations, records on 33,775 monthly test day were studied. The records were obtained from 4,241 first lactation Holstein cows, sired by 561 bulls, distributed in 23 herds in the state of Rio Grande do Sul, from 1992 to 2001. The (co)variance components were estimated by Restricted Maximun Likelihood method, on animal model. The model considered PLCD and 305 days yield (PL305), as functions of the aditive genetic direct, permanent environmental, and residual random effects; the contemporary group and the herd as fixed effects and the covariables, age of cow at birth and calving-first control interval (only for PLCD), linear and quadratics effects. The high heritabilities for PLCD and the high genetic correlations estimated among PLCD and PL305 suggest that PLCD can be used in genetic evaluation of Holtein cows. The relative selection efficiency for PLCD, as a selection criteriun, was higher than that for PL305.

Foram utilizados 20.065 pesos de 3.016 animais da raça Nelore com o objetivo de comparar os valores genéticos para características de crescimento, preditos pelo modelo de regressão aleatória (RA) sobre polinômios de Legendre da idade (PL) e pelo modelo de regressão aleatória sobre polinômios de Legendre associada a uma estrutura de correlações paramétricas para modelar as correlações entre diferentes medidas do mesmo animal (FC). Análises bicaracterísticas (BC) para as idades-padrão também foram realizadas. Todos os modelos incluíram o efeito de grupo contemporâneo como fixo e a idade da mãe (efeitos linear e quadrático) como co-variável. Para as análises de RA, as tendências médias foram modeladas por uma regressão cúbica sobre polinômios ortogonais da idade do animal. As ordens dos polinômios foram 4, 4, 6 e 3 para os efeitos genéticos direto e materno, de ambiente permanente direto e materno, respectivamente. Alternativamente, correlações entre diferentes medidas do mesmo animal foram modeladas por uma função paramétrica não-estacionária. Para os resíduos, considerou-se uma função de variâncias ou classes de resíduos. Comparações dos valores genéticos preditos para as idades-padrão; por análises BC e por PL e FC, comprovaram que ocorreram diferenças importantes na classificação dos animais quando se passou de um modelo de dimensão finita para um de dimensão infinita. As correlações de posto entre os valores genéticos preditos usando PL e os preditos usando FC foram próximas da unidade.

Data consisting of 20,065 weights of 3,016 Nellore animals recorded from birth to 630 days of age were used to compare random regression on Legendre polynomials of age (LP) and on Legendre polynomials associated to a parametric correlation structure (PC) models for breeding value prediction of growth traits. Results from Standard bivariate analyses (SBA) using weights at standard ages were also compared to those from random regression models. Dependent variables in random regression analyses were Legendre polynomials of age at recording and the models included contemporary groups as fixed effects, and age of dam with linear and quadratic components as covariates. Mean trends were modeled through a cubic regression on orthogonal polynomials of age and genetic direct and maternal and direct and maternal permanent environmental effects were modeled by polynomials of orders of 4, 4, 6 and 3 respectively. Measurement errors were modeled through a variance function or by considering seven classes of residuals. Also, a non stationary parametric correlation function was used to model correlations between different weights on the same animal. The rank of animals based on breeding values predicted by SBA differed from those predicted by infinite dimension models. Rank correlations between breeding values predicted using LP for animal permanent environmental effects and those predicted using PC were close to unity.

Random regression models (RRM) were used to estimate covariance functions for 2,155 first-lactation milk yields of native Brazilian Caracu heifers. The models included contemporary group (defined as year-month of test and paddock) fixed effects, and quadratic effect of age of cow at calving. Genetic and permanent environmental effects were fitted by a random regression model and Legendre polynomials of days in milk (DIM). Schwarz's Bayesian information criteria (BIC) indicated that the best RRM assumed a six coefficient function for both random effects and a sixth order variance function for residual structure. Akaike's information criteria suggested a model with the same number of coefficients for both effects and a residual structure fitted by a step function with 15 variances. Phenotypic, additive genetic, permanent environmental and residual variances were higher at the beginning and declined during lactation. The RRM heritability estimates were 0.09 to 0.26 and generally higher at the beginning and end of lactation. Some unexpected negative genetic correlations emerged when higher order covariance functions were used. A model with four coefficients for additive genetic covariance function explains more parsimoniously the changes in genetic variation with DIM since the genetic parameter was more acceptable and BIC was close to that for a six coefficient covariance function.

Due to the great demand for buffalo milk by-products the interest in technical-scientific information about this species is increasing. Our objective was to propose selection criteria for milk yield in buffaloes based on total milk yield, 305-day milk yield (M305), and test-day milk yield. A total of 3,888 lactations from 1,630 Murrah (Bubalus bubalis) cows recorded between 1987 and 2001, from 10 herds in the State of São Paulo, Brazil, were analyzed. Covariance components were obtained using the restricted maximum likelihood method applied to a bivariate animal model. Additive genetic and permanent environmental effects were considered as random, and contemporary group and lactation order as fixed effects. The heritability estimates were 0.22 for total milk yield and 0.19 for M305. For test-day yields, the heritability estimates ranged from 0.12 to 0.30, with the highest values being observed up to the third test month, followed by a decline until the end of lactation. The present results show that test-day milk yield, mainly during the first six months of lactation, could be adopted as a selection criterion to increase total milk yield.