Realizou-se um estudo com unidades amostrais conglomeradas de estrutura cruzada usando banco de dados de inventário florestal 100% de uma Unidade de produção Anual (UPA-08), localizada na fazenda Martins no alto Pacajá, Município de Portel, Estado do Pará, para estudar os efeitos da variação entre e dentro dos conglomerados usando como referência três variáveis resposta: i) VT = Volume total de madeira das 77 espécies florestais encontradas na área de estudo; ii) VO = Volume Total das 10 espécies florestais de maior ocorrência e volume na área de estudo; e iii) VC = Volume Total das 10 espécies florestais mais comercializadas pela empresa Cikel, tendo como objetivo determinar o tamanho e a distância ideal de subparcelas a partir do Método da Curvatura Máxima, uma vez definido o tamanho, sua área é fixada e então são estudadas cinco diferentes valores para determinar a distancia ideal do centro do conglomerado até as subparcelas e entre as mesmas. Os resultados permitiram inferir que o tamanho de subparcela 0,10 ha, a distância de 50 m entre as subparcelas, e a estrutura cruzada com 8 (subparcelas) são eficientes para estimar os parâmetros estudados.

We conducted a study with sample units of conglomerate structure using cross-database of forest inventory 100% of Annual Production Unit (APU-08), located at the Top Pacajá Martins farm, municipality of Portel-PA to study the effects of variation between and within clusters with reference to three response variables they were: i) VT = Total volume of wood of 77 tree species found in the study area, ii) VO = Total Volume of the 10 most frequent tree species and volume in the study area and, iii) Vt = Total volume of 10 forest species Cikel more commercialized by the company we aimed to determine the ideal size and distance of plots from the Method of Maximum Curvature, once defined the size, its area was fixed and then there was tested five different values to determine the ideal distance from the center of the conglomerate to the plots and between them. Results showed that the size of 0.10 ha plot, the distance of 50 m between plots, and cross-structure with 8 subplots are efficient for estimating the parameters.