Resumo Este trabalho tem como objetivo propor uma forma alternativa para acessar a informação da prioridade dos clientes em relação aos critérios competitivos que uma empresa da indústria de alimentos necessita considerar. A partir desta abordagem, é possível identificar um conjunto consistente de informações que auxilie no suporte do processo decisório no nível da estratégia de operações, como: investimentos em linhas de produção dedicadas ou compartilhadas, programas de qualidade e de redução de custos. A pesquisa foi conduzida por meio de um estudo de caso único incorporado. Os dados foram coletados, por meio de entrevistas, junto à 10 clientes de cada UN. Para análise dos dados foi utilizada estatística descritiva dos resultados: tendência central média, desvio padrão amostral e coeficiente de variação. Em seguida o Índice Fleiss Kappa foi utilizado para a análise da concordância das respostas dos entrevistados. Por fim, foi realizada uma nova análise estatística, desta vez ponderada, considerando a representatividade de cada cliente no faturamento da empresa. Os resultados demonstraram que existem diferenças entre as prioridades competitivas de cada UN. Além disso, pode-se concluir que a proporcionalidade de participação de cada UN na empresa, influencia na ordem de preferência dos critérios competitivos.

Abstract This study proposes an alternative way to access customer priority information on competitive criteria that a food industry company needs to take into account. Based on this approach, it is possible to identify a consistent set of information that assists in the decision-making process at an operational strategy level, such as investments in dedicated or shared production lines, quality programs, and cost reduction. This study is a single embedded case study. Data were collected through interviews with ten customers of each business unit (BU). Descriptive statistics of the results were performed to analyze data: mean central tendency, standard deviation, and coefficient of variation. The Fleiss Kappa Index was then used to analyze the agreement between respondents' answers. Finally, a new statistical analysis was performed. This analysis was weighted considering the representativeness of each customer in the company's billing. The results show that there are differences among competitive priorities of each BU. In addition, the proportionality of participation of each BU in the company influences the order of preference of competitive criteria.