Resumo As micoses sistêmicas endêmicas são prevalentes em áreas geográficas específicas do mundo e são responsáveis por altas taxas de morbidade e mortalidade nessas populações e em imigrantes e viajantes que retornam de regiões endêmicas. A histoplasmose pulmonar é uma infecção causada pelo Histoplasma capsulatum, um fungo dimórfico. Essa infecção tem distribuição mundial, apresentando-se de forma endêmica no Brasil. A histoplasmose pode afetar os pulmões de pacientes, e seu diagnóstico e manejo permanecem desafiadores, especialmente em áreas não endêmicas. Portanto, o reconhecimento das várias manifestações radiológicas da histoplasmose pulmonar associadas a história clínica e epidemiológica dos pacientes é fundamental para estreitar o diagnóstico diferencial. Este ensaio discute os principais achados tomográficos da histoplasmose pulmonar. capsulatum dimórfico mundial apresentandose apresentando se Brasil desafiadores Portanto diferencial

Abstract Endemic systemic mycoses are prevalent in specific geographic areas of the world and are responsible for high rates of morbidity and mortality in the populations of such areas, as well as in immigrants and travelers returning from endemic regions. Pulmonary histoplasmosis is an infection caused by Histoplasma capsulatum, a dimorphic fungus. This infection has a worldwide distribution, being endemic in Brazil. Histoplasmosis can affect the lungs, and its diagnosis and management remain challenging, especially in non-endemic areas. Therefore, recognition of the various radiological manifestations of pulmonary histoplasmosis, together with the clinical and epidemiological history of the patient, is essential to narrowing the differential diagnosis. This essay discusses the main computed tomography findings of pulmonary histoplasmosis. regions capsulatum fungus distribution Brazil lungs challenging nonendemic non Therefore patient

Abstract Objective: To determinate the accuracy of computed tomography (CT) imaging assessed by deep neural networks for predicting the need for mechanical ventilation (MV) in patients hospitalized with severe acute respiratory syndrome due to coronavirus disease 2019 (COVID-19). Materials and Methods: This was a retrospective cohort study carried out at two hospitals in Brazil. We included CT scans from patients who were hospitalized due to severe acute respiratory syndrome and had COVID-19 confirmed by reverse transcriptionpolymerase chain reaction (RT-PCR). The training set consisted of chest CT examinations from 823 patients with COVID-19, of whom 93 required MV during hospitalization. We developed an artificial intelligence (AI) model based on convolutional neural networks. The performance of the AI model was evaluated by calculating its accuracy, sensitivity, specificity, and area under the receiver operating characteristic (ROC) curve. Results: For predicting the need for MV, the AI model had a sensitivity of 0.417 and a specificity of 0.860. The corresponding area under the ROC curve for the test set was 0.68. Conclusion: The high specificity of our AI model makes it able to reliably predict which patients will and will not need invasive ventilation. That makes this approach ideal for identifying high-risk patients and predicting the minimum number of ventilators and critical care beds that will be required.

Resumo Objetivo: Determinar a acurácia da tomografia computadorizada (TC), avaliada por redes neurais profundas, na ventilação mecânica, de pacientes hospitalizados por síndrome respiratória aguda grave por COVID-19. Materiais e Métodos: Trata-se de estudo de coorte retrospectivo, realizado em dois hospitais brasileiros. Foram incluídas TCs de pacientes hospitalizados por síndrome respiratória aguda grave e COVID-19 confirmada por RT-PCR. O treinamento consistiu em TC de tórax de 823 pacientes com COVID-19, dos quais 93 foram submetidos a ventilação mecânica na hospitalização. Nós desenvolvemos um modelo de inteligência artificial baseado em redes de convoluções neurais. A avaliação do desempenho do uso da inteligência artificial foi baseada no cálculo de acurácia, sensibilidade, especificidade e área sob a curva ROC. Resultados: A sensibilidade do modelo foi de 0,417 e a especificidade foi de 0,860. A área sob a curva ROC para o conjunto de teste foi de 0,68. Conclusão: Criamos um modelo de aprendizado de máquina com elevada especificidade, capaz de prever de forma confiável pacientes que não precisarão de ventilação mecânica. Isso significa que essa abordagem é ideal para prever com antecedência pacientes de alto risco e um número mínimo de equipamentos de ventilação e de leitos críticos.

Abstract Objective: To evaluate the diagnostic performance of computed tomography (CT) fluoroscopy-guided percutaneous transthoracic needle biopsy (PTNB) in pulmonary nodules ≤ 10 mm during the coronavirus disease 2019 pandemic. Materials and Methods: Between January 1, 2020 and April 30, 2022, a total of 359 CT fluoroscopy-guided PTNBs were performed at an interventional radiology center. Lung lesions measured between 2 mm and 108 mm. Of the 359 PTNBs, 27 (7.5%) were performed with an 18G core needle on nodules ≤ 10 mm in diameter. Results: Among the 27 biopsies performed on nodules ≤ 10 mm, the lesions measured < 5 mm in four and 5-10 mm in 23. The sensitivity and overall diagnostic accuracy of PTNB were 100% and 92.3%, respectively. The mean dose of ionizing radiation during PTNB was 581.33 mGy*cm (range, 303-1,129 mGy*cm), and the mean biopsy procedure time was 6.6 min (range, 2-12 min). There were no major postprocedural complications. Conclusion: CT fluoroscopy-guided PTNB appears to provide a high diagnostic yield with low complication rates.

Resumo Objetivo: Avaliar o desempenho diagnóstico da biópsia pulmonar percutânea transtorácica (BPPT) guiada por fluoroscopia associada a tomografia computadorizada (FTC) em nódulos pulmonares ≤ 10 mm no período de pandemia de COVID-19. Materiais e Métodos: No período de 1º de janeiro de 2020 a 30 de abril de 2022, 359 BPPTs guiadas por FTC foram realizadas em um centro terciário de radiologia intervencionista. As lesões pulmonares mediam entre 2 mm e 108 mm. Dessas 359 BPPTs, 27 (7,5%) foram realizadas com agulha 18G em nódulos de 2 mm a 10 mm. Resultados: Das 27 BPPTs realizadas nos nódulos ≤ 10 mm, quatro lesões tinham dimensões menores que 5 mm e 23 lesões mediam entre 5 e 10 mm. Sensibilidade e acurácia diagnóstica das BPPTs guiadas por FTC foram de 100% e 92,3%, respectivamente. A dose média de radiação ionizante para os pacientes durante o procedimento de BPPT guiada por FTC foi de 581,33 mGy*cm, variando de 303 a 1129 mGy*cm. A média de tempo dos procedimentos de biópsia foi de 6,6 minutos, variando de 2 a 12 minutos. Nas 27 BPPTs, nenhuma complicação maior foi descrita. Conclusão: A BBPT guiada por FTC resultou em alto rendimento diagnóstico e baixas taxas de complicações.

Abstract Background Multiple sclerosis (MS) is an inflammatory, degenerative, demyelinating disease that ranges from benign to rapidly progressive forms. A striking characteristic of the disease is the clinical-radiological paradox. Objectives The present study was conducted to determine whether, in our cohort, the clinical-radiological paradox exists and whether lesion location is related to clinical disability in patients with MS. Methods Retrospective data from 95 patients with MS (60 women and 35 men) treated at a single center were examined. One head-and-spine magnetic resonance imaging (MRI) examination from each patient was selected randomly, and two independent observers calculated lesion loads (LLs) on T2/fluid attenuation inversion recovery sequences manually, considering the whole brain and four separate regions (periventricular, juxtacortical, posterior fossa, and spinal cord). The LLs were compared with the degree of disability, measured by the Kurtzke Expanded Disability Status Scale (EDSS), at the time of MRI examination in the whole cohort and in patients with relapsing-remitting (RR), primarily progressive, and secondarily progressive MS. Results High LLs correlated with high EDSS scores in the whole cohort (r = 0.34; p< 0.01) and in the RRMS group (r = 0.27; p= 0.02). The EDSS score correlated with high regional LLs in the posterior fossa (r = 0.31; p= 0.002) and spinal cord (r = 0.35; p= 0.001). Conclusions Our results indicate that the clinical-radiological paradox is a myth and support the logical connection between lesion location and neurological repercussion.

Resumo Antecedentes A esclerose múltipla (EM) é uma doença inflamatória, degenerativa e desmielinizante que varia de formas benignas a rapidamente progressivas. Uma característica marcante da doença é o paradoxo clínico-radiológico. Objetivos O presente estudo foi realizado para determinar, se na nossa amostragem, o paradoxo clínico-radiológico existe e se a localização das lesões está relacionada à incapacidade clínica em pacientes com EM. Métodos Foram examinados retrospectivamente dados de 95 pacientes com EM (60 mulheres e 35 homens) atendidos em um único centro. Um exame de ressonância magnética de cada paciente foi selecionado aleatoriamente, e dois observadores independentes calcularam as cargas lesionais (CLs) em sequências T2 e FLAIR manualmente, considerando todo o cérebro e quatro regiões separadamente (periventricular, justacortical, fossa posterior e medula espinhal). As CLs foram comparadas com o grau de incapacidade, medido pela Escala de Status expandido de incapacidade (EDSS, na sigla em inglês) de Kurtzke, no momento do exame de ressonância magnética (RM) em toda a coorte e em pacientes com as formas surto remissão (SR), primariamente progressiva (PP), e secundariamente progressiva (SP) da EM. Resultados Cargas lesionais elevadas foram correlacionadas com altos índices de EDSS considerando toda a coorte (r = 0.34; p< 0.01) e no grupo SR (r = 0.27; p= 0.02). O EDSS foi correlacionado com CLs altas na fossa posterior (r = 0.31; p= 0.002) e na medula (r = 0.35; p= 0.001). Conclusões Nossos resultados indicam que o paradoxo clínico-radiológico é um mito e apoiam a conexão lógica entre a localização da lesão e a repercussão neurológica.

ABSTRACT Objective: Osteosarcoma lung metastases have a wide variety of CT presentations, representing a challenge for radiologists. Knowledge of atypical CT patterns of lung metastasis is important to differentiate it from benign lung disease and synchronous lung cancer, as well as to determine the extent of primary disease. The objective of this study was to analyze CT features of osteosarcoma lung metastasis before and during chemotherapy. Methods: Two radiologists independently reviewed chest CT images of 127 patients with histopathologically confirmed osteosarcoma treated between May 10, 2012 and November 13, 2020. The images were divided into two groups for analysis: images obtained before chemotherapy and images obtained during chemotherapy (initial CT examination). Results: Seventy-five patients were diagnosed with synchronous or metachronous lung metastases. The most common CT findings were nodules (in 95% of the patients), distributed bilaterally (in 86%), with no predominance regarding craniocaudal distribution (in 71%). Calcification was observed in 47%. Less common findings included intravascular lesions (in 16%), cavitation (in 7%), and the halo sign (in 5%). The primary tumor size was significantly greater (i.e., > 10 cm) in patients with lung metastasis. Conclusions: On CT scans, osteosarcoma lung metastases typically appear as bilateral solid nodules. However, they can have atypical presentations, with calcification being the most common. Knowledge of the typical and atypical CT features of osteosarcoma lung metastasis could play a key role in improving image interpretation in these cases.

RESUMO Objetivo: As metástases pulmonares do osteossarcoma têm uma grande variedade de apresentações tomográficas, o que é um desafio para os radiologistas. É importante conhecer os padrões tomográficos atípicos da metástase pulmonar para diferenciá-la de doença pulmonar benigna e câncer sincrônico de pulmão, bem como para determinar a extensão da doença primária. O objetivo deste estudo foi analisar as características tomográficas da metástase pulmonar do osteossarcoma antes da quimioterapia e durante a quimioterapia. Métodos: Dois radiologistas analisaram de modo independente as imagens de TC de tórax de 127 pacientes com osteossarcoma confirmado histopatologicamente, tratados entre 10 de maio de 2012 e 13 de novembro de 2020. As imagens foram divididas em dois grupos para a análise: imagens obtidas antes da quimioterapia e imagens obtidas durante a quimioterapia (TC inicial). Resultados: Setenta e cinco pacientes receberam diagnóstico de metástase pulmonar sincrônica ou metacrônica. Os achados tomográficos mais comuns foram nódulos (em 95% dos pacientes), distribuídos bilateralmente (em 86%), sem predominância de distribuição craniocaudal (em 71%). Observou-se calcificação em 47%. Alguns dos achados menos comuns foram lesões intravasculares (em 16%), escavação (em 7%) e o sinal do halo (em 5%). O tumor primário foi significativamente maior (> 10 cm) em pacientes com metástase pulmonar. Conclusões: Em imagens de TC, as metástases pulmonares do osteossarcoma tipicamente aparecem em forma de nódulos sólidos bilaterais. No entanto, podem ter apresentações atípicas, sendo a calcificação a mais comum. Conhecer as características tomográficas típicas e atípicas da metástase pulmonar do osteossarcoma pode ser fundamental para interpretar melhor as imagens nesses casos.

Resumo O osteossarcoma é o tumor ósseo primário mais comum, com maior incidência na segunda década de vida, sendo as metástases pulmonares achado frequente. O padrão tomográfico mais comum das metástases pulmonares de osteossarcoma é o de múltiplos nódulos bem definidos no parênquima pulmonar, frequentemente com calcificações. Em razão da multiplicidade de apresentações das metástases pulmonares do osteossarcoma, inclusive com formas atípicas, o conhecimento dos aspectos dessas lesões na tomografia computadorizada do tórax é importante para a caracterização e avaliação da extensão da doença, além de permitir a diferenciação entre doença metastática e outras doenças pulmonares benignas ou malignas. Este ensaio discute os principais achados tomográficos das metástases pulmonares de osteossarcoma. vida frequente pulmonar calcificações atípicas malignas

Abstract Osteosarcoma is the most common primary bone tumor, with a higher incidence in the second decade of life, and it often leads to pulmonary metastases. The most common pattern seen on computed tomography is one of multiple well-defined nodules in the lung parenchyma, often with calcifications. Because of the variety of presentations of pulmonary metastases in osteosarcoma, including atypical forms, knowledge of the computed tomography aspects of these lesions is important for characterizing and evaluating the extent of the disease, as well as for distinguishing metastatic disease from other benign or malignant lung diseases. This essay discusses the main tomographic findings of pulmonary metastases from osteosarcoma. tumor life welldefined defined parenchyma calcifications osteosarcoma forms diseases