Resumo Apesar de o processo de S&OP (Sales and Operations Planning) não ser uma prática nova nas empresas, principalmente naquelas de grande porte, ainda é tema de estudos nas suas práticas e ferramentas computacionais de apoio. Modelos e ferramentas computacionais focadas para o auxílio no processo de S&OP são utilizadas e podem contribuir para a melhoria da qualidade da sua execução e dos seus resultados. As ferramentas mais comuns são aquelas baseadas em planilhas eletrônicas, e as mais sofisticadas, em técnicas de pesquisa operacional inseridas em sistemas APS (Advanced Planning Systems). A partir da revisão bibliográfica realizada sobre teoria e técnicas computacionais usadas para o auxílio do processo de S&OP, foi identificada a ausência de estudos relacionados ao uso de Dinâmica de Sistemas (System Dynamics). Adicionalmente, a revisão aponta a necessidade de estudos relacionados à integração de análise econômica e financeira durante a elaboração dos planos agregados e o uso de variáveis probabilísticas no processo que possibilitem a análise estatística no sentido de fornecer planos mais confiáveis. Outra questão relevante observada é que os gestores que participam do processo de S&OP nem sempre têm uma visão global de todas as variáveis e restrições envolvidas neste processo, assim observa-se também que as técnicas e ferramentas utilizadas para execução do processo de S&OP não oferecem uma visão holística das atividades e variáveis envolvidas. Com isso, neste trabalho, é proposto um modelo de Simulação de Dinâmica de Sistemas que proporcione uma visão holística para o processo de S&OP e que permita a integração com os processos da área financeira e o uso de variáveis probabilísticas. A avaliação dos resultados das simulações realizadas com o modelo, apoiada por um projeto de experimentos (DoE), mostra que os planos gerados são compatíveis se comparados com a prática empresarial, com a vantagem de tratar a análise econômica e financeira simultaneamente e ainda possibilitar a geração de inúmeros cenários de planos de S&OP.

Abstract Despite the S&OP (Sales and Operations Planning) process not being a new procedure in enterprises, especially the large size, it is still a research subject for their practices and computational tools support. Computational models and tools focused to aid the S&OP process are used and can contribute to improve the quality of its implementation and results. The most common tools are those based on spreadsheets; and the most sophisticated ones are based on operational research techniques inserted in Advanced Planning Systems (APS). The literature review on theory and computational techniques used to aid the S&OP process identified a lack of studies related to the use of System Dynamics. Additionally, the review indicates the need for economic and financial analysis integration studies during the preparation of aggregates plans and the use of probabilistic variables in the process enabling the statistical analysis in order to provide more reliable plans. Another relevant issue observed is that managers involved in the S&OP process do not always have a global vision of all variables and constraints involved in the process, therefore, the techniques and tools used to implement the S&OP process do not provide a holistic view of the activities and variables involved. Hence, this paper proposes a System Dynamics Model simulation that provides a holistic vision for the S&OP process, allowing the integration of finance processes and the use of probabilistic variables. The evaluation of the simulations results performed with the model, supported by a design of experiments (DoE), shows that the generated plans are compatible if compared to business procedure, with the advantage of dealing simultaneously with economic and financial analysis and still allows the generation of numerous scenarios of S&OP plans.

As empresas agrícolas produtoras de cana-de-açúcar lidam normalmente com muitos problemas operacionais, devido, acima de tudo, ao caráter sazonal de sua produção. Por outro lado, enfrentam também muitas dificuldades administrativas, principalmente no que se refere à utilização e controle de mão de obra. Necessitam de ampla faixa de competências, que vai do mais simples serviço manual à utilização de serviços técnicos especializados. Isso, associado ao caráter permanente da cultura de cana-de-açúcar, gera enormes complicações na contabilização de seus custos. A proposta deste trabalho consiste em utilizar a metodologia de Pesquisa-ação, juntamente com métodos e técnicas de Modelagem de Processos de Negócios para identificar direcionadores de custos de mão de obra e apoiar o desenvolvimento de um sistema para automatizar a distribuição e alocação desses custos na contabilidade. Utilizou-se do método de Pesquisa-ação baseado no roteiro McKay e Marshall, que demonstrou ser eficiente e eficaz no diagnóstico de problema organizacional e na sua solução.

Sugarcane industries usually deal with several operation problems mainly due to seasonality. On the other hand, they also face many administrative difficulties; particularly when it comes to issues related to and manpower employment and control which require a broad range of skills and abilities, from a simple manual labor to jobs skilled trade jobs. These factors associated to the fact that sugarcane is a permanent crop can lead to cost accounting problems. The purpose of this study is to use the action research methodology as well as the methods and techniques of Business Processes Modeling to identify manpower cost drivers and to support the development of a distribution and allocation automation system for cost accounting. The method of action research used was based on that proposed by McKay and Marshall, which proved efficient and effective in diagnosing organizational problems and providing solutions.

Muitas empresas que implementaram o sistema ERP R/3 da SAP e que necessitam fazer atualização da versão são surpreendidas com a grande demanda de recursos humanos e estruturais solicitados para fazer estas atualizações. O longo tempo de projeto, a quantidade de recursos financeiros e a força de trabalho interna requerida para a atualização são usualmente similares à implementação de um ERP original. Este trabalho analisa uma atualização de versão em uma empresa do segmento de bebidas. Depois de uma revisão bibliográfica para apresentar um referencial teórico de conceitos sobre os sistemas ERPs, é gerado um questionário que serve de instrumento de coleta de dados. O artigo relata o resultado de uma pesquisa que avalia sete fatores críticos de sucesso, relativos às implementações de sistemas ERPs descritos na literatura, durante a atualização de versão do sistema R/3 da SAP, verificando se as demandas são justificadas.

Many companies that have adopted the ERP R/3 system by SAP and need to upgrade this technology have faced substantial human resource and structural upgrading requirements. The long time of the project, the amount of financial investments, and internal workforce required for the job are usually similar to those of the original ERP implementation. The purpose of this paper is to analyze an upgrading of the versions of the ERP R/3 system in a beverage company. Firstly, a literature review was conducted to present an account of theoretical concepts of ERP, and a questionnaire was then created for data collection. This paper shows the results of a research that investigates the behavior of seven critical success factors for the implementation of ERP systems described in the literature during the upgrading of a SAP R/3 system, verifying if the demands are justified.

O processo de Sales and Operations Planning - Planejamento de Vendas e Operações (S&OP), assim como qualquer processo de nível estratégico ou tático, necessita ter o seu desempenho monitorado para que seja possível realizar ações de melhoria nos aspectos que estejam gerando impactos negativos em seu desempenho. Os modelos para análise de desempenho encontrados na literatura não trazem meios para localizar as causas de ineficiência mais relevantes, quando da utilização de processos S&OP, bem como não fornecem uma maneira de se quantificar o desempenho do processo. Com o objetivo de contribuir com esta necessidade, o presente trabalho apresenta um modelo quantitativo para análise e melhoria de desempenho do processo de S&OP baseado no diagnóstico e na redução de suas ineficiências mais importantes.

The S&OP process, like any business process of strategic or tactical level, requires having its performance measured so that, through the monitoring of these measurements, improvement actions for the factors affecting their performance can be created. The models for performance analysis in the literature failed to identify the most relevant causes of inefficiency to the process and do provide a way of measuring the process performance. Therefore, this paper presents a proposal for a quantitative model for the analysis and performance improvement of the S&OP process based on the diagnosis and reduction of its most important inefficiencies.

Este trabalho apresenta e discute uma proposta baseada na teoria dos conjuntos fuzzy para predizer o desempenho de uma cadeia de suprimentos modelada de acordo com os relacionamentos causais entre medidas de desempenho propostas pelo SCOR (versão 8.0). O uso de sistemas de medição de desempenho para gerenciar o desempenho de cadeias de suprimentos apresenta algumas limitações tais como a dificuldade de interpretação de resultados de natureza qualitativa, assim como a complexidade de um sistema tradicional de medição de desempenho lidar adequadamente com os relacionamentos causais entre métricas de desempenho de diferentes processos de negócios ao longo da cadeia de suprimentos. Por outro lado, a Lógica Fuzzy, uma técnica apropriada para lidar com situações de incerteza e subjetividade, configura-se como uma alternativa interessante. Utilizando uma abordagem de pesquisa quantitativa descritiva, assumiu-se a hipótese de que um modelo de predição quantitativo poderia ser construído para explicar (no mínimo em parte) o comportamento de processos operacionais. Os resultados do modelo mostraram-se bastante consistentes à metodologia SCOR mark, proposta pelo Supply Chain Council. Análises estatísticas dos resultados, baseados no Método de Superfície de Resposta, também confirmaram a relevância dos relacionamentos causais incorporados no modelo. Em geral, os resultados reforçam que a proposição da adoção de um modelo de predição baseado em lógica fuzzy e nas métricas do SCOR parece ser uma abordagem possível para auxiliar os gerentes no processo de tomada de decisão do gerenciamento do desempenho em cadeias de suprimentos.

Supply chain measurement is a complex activity due to the broad taxonomy of variables (quantitative or qualitative; financial or non-financial, and others). This scenario results in a vague and subjective process to evaluate performance. Accordingly, the fuzzy logic seems to be a viable approach to measure Supply Chain Performance. This work proposes the creation of a simulation environment, developed on FuzzyTECH platform. It is based on a hierarchical model of SCOR metrics, which aims the assessment of the supply chain performance. The goal of such model is to evaluate systemically the supply chain performance establishing the cause-effect relation can be between performance attributes and levels 1 and 2 of the SCOR metrics. The findings showed great consistency when compared to the SCORmark approach suggested by the Supply Chain Council for a benchmarking process. The model is expected to be a useful tool in the supply chain performance diagnosis and improvement process contributing to strategic supply chain management decision-making processes.