RESUMEN El transporte de carga puede afectar la efectividad del desarrollo de una ciudad inteligente si no está bien planificado. Los productos con flujos internacionales como la soja pueden causar congestión en las áreas urbanas donde se instalan los puertos, lo que afecta negativamente las dimensiones económicas, sociales y ambientales. Por lo tanto, este artículo tiene como objetivo aplicar un modelo matemático de ubicación y asignación para determinar la ubicación ideal de los centros de integración logística - CIL para el transporte de soja. Se entiende que, al ubicar adecuadamente las estructuras que permiten la intermodalidad, el uso del transporte por carretera se reduciría al reemplazarlo con alternativas intermodales con menos impacto ambiental y eso reduciría la congestión vial en los centros urbanos bajo influencia portuaria. Además, habría una optimización de los costos totales de la red, promoviendo impactos económicos positivos en las cadenas logísticas de la soja. Con este fin, se establecieron ocho escenarios que varían los parámetros de entrada del modelo (como la inversión y el volumen mínimo de movimiento). El modelo se implementó en el Mosel utilizando el solucionador Xpress IVE versión 1.24.24. Se investigaron los costos de cada escenario y se señalaron los beneficios relacionados con la configuración actual (sin CIL). Al final, se observó que el modelo aplicado puede apoyar la planificación estratégica del gobierno (incluido, aquí, el diseño de ciudades inteligentes).

ABSTRACT Freight transportation can impact the effectiveness of smart city development if it is not well planned. Commodities with international flows such as soy can cause traffic in urban areas where ports are installed, negatively influencing economic (e.g. delays and fines), social (e.g. population quality of life) and environmental (e.g. intensification of pollutant and greenhouse gases emissions) dimensions. Thus, this paper aims to apply a location-allocation mathematical model to determine the ideal location of logistics integration centers - LICs dedicated to soybean transportation. We believe that, by properly locating structures that allow intermodality, the use of road transport would decrease by replacing it with intermodal alternatives with less environmental impact, reducing road congestion in urban centers under port influence. In addition, the total costs of the network would be optimized, promoting positive economic impacts on the soybean logistics chains. Therefore, eight scenarios were established varying the model's input parameters (such as investment and minimum volume of soybean moved through a LIC). The model was implemented in the Mosel language using the Xpress IVE solver version 1.24.24. The costs of each scenario were investigated, and the benefits related to the currently configuration (with no LIC) were pointed out. In the end, it was observed that the applied model might support government strategic planning (including, here, the design of smart cities).

Resumo A Dinâmica de Sistemas (DS) é um método eficiente que permite analisar os sistemas com complexidade dinâmica e resistência política. A abordagem holística da DS é adequada para os atuais problemas de transporte. Entre as diversas aplicações da SD no setor de transporte, destaca-se o uso dessa ferramenta no desenvolvimento e implementação de políticas de transporte sustentável. Nesse contexto, este artigo tem o objetivo realizar uma revisão sistemática para avaliar o uso da DS no desenvolvimento e na implementação de políticas urbanas focadas no transporte sustentável. Os resultados mostram que grande parte dos estudos analisa políticas focadas na redução das externalidades negativas do transporte, destacando os esforços para reduzir a emissão de poluentes e o congestionamento. Entretanto, não encontramos na literatura um estudo que analise os modos não motorizados e motorizados por meio das variáveis econômicas, ambientais, sociais, de uso do solo e de tráfego. Ao final deste estudo, são apontadas as lacunas encontradas na literatura que podem ser exploradas em estudos futuros.

Abstract Systems Dynamics (SD) is an efficient method that allows to analyze systems with dynamic complexity and policy resistance. The holistic approach of SD is suitable to analyze the current transportation problems. Among the applications of SD in the transportation sector, the use of this tool in the development and implementation of sustainable transport policies stands out. In this context, this paper aims to conduct a systematic literature review to assess the use of SD in the development and implementation of urban policies focused on sustainable transportation. The results show that most studies analyze policies focused on reducing the negative externalities of transportation, highlighting the efforts to reduce air pollutant emissions and traffic congestion. However, we did not find a study that analyzes non-motorized and motorized modes by economic, environmental, social, spatial and traffic variables. At the end of this study, the gaps found in the literature are pointed out, being available to further exploration in future studies.

ABSTRACT We propose a mathematical model including queueing theory to reduce the negative consequences generated by large queues of vehicles as a result of traffic incidents. The mathematical model maximizes the number of incidents’ responses, and minimizes the non-recurrent congestion generated by them, considering a predetermined time to clear them, and an average or maximum response time. The model is applied to real-world incident data from Avenida Brasil, Rio de Janeiro, and the results showed that it is possible to concentrate the attendance in the critical areas of the expressway. The mathematical model proposed in this work can be used as a decision tool to help the government defining the acceptable average time for incident response, and the number of tow trucks necessary to achieve a pre-established service level.

ABSTRACT Mathematical models are relevant to indicate the optimal location of facilities and, consequently, help in the search for efficiency in the supply chain. Although facility location problems are consolidated in the Operational Research field, few publications are dedicated to investigate the profile of the academic production (the amount of paper published), aiming to direct new studies on the subject and propose models that solve the current challenges. Thus, this paper aims to present a scientometric analysis of the articles on facility location published in the Web of Science, in order to verify the profile of Brazilian scientific production. As result, approximately 2% of the papers have researchers affiliated to Brazilian institutions. The interest for the subject is recent, with emphasis on universities. Brazil maintains an intense international collaboration network, cooperating with 45 different countries, especially USA. Finally, there is opportunity for publications that include the environmental dimention to mathematical models and for expansion in company-university-government collaboration.

No estado do Espírito Santo, a pesca assume importante papel socioeconômico na ocupação de mão-de-obra, geração de renda e oferta de alimentos para a população, especialmente para as pequenas comunidades do meio rural. Porém, ao analisarmos o estado da atividade, encontramos uma falta de gestão apropriada, monitoramento dos estoques ineficiente e baixo desenvolvimento tecnológico e da infraestrutura. Este estudo foi realizado na comunidade pesqueira de Pedra D’Água, objetivando analisar a dinâmica pesqueira e sua cadeia produtiva. Para tanto, foi necessário identificar as características das atividades pesqueiras, analisar stakeholders, elaborar mapas das áreas de pesca e, por fim, identificar as zonas de influência da pesca e elaboração da matriz SWOT. Dessa forma, este estudo produziu informações características da comunidade pesqueira de Pedra D’Água que podem ser de interesse dos órgãos governamentais e de entidades ligadas ao setor, para traçar futuras ações políticas de incentivo e desenvolvimento social e da atividade.

The fishing industry in the state of Espírito Santo, Brazil, assumes an important socioeconomic role. In this context, the community of Pedra D'Água, municipality of São Mateus, presents itself with high degree of dependence (income and supply) regarding production and marketing from artisanal fishing. The aim of this work is to analyze the current development of the activity, namely fishing dynamics and local production chain. It was necessary for both to identify the characteristics of the fishing activities, stakeholders, draw up maps of fishing areas and a SWOT matrix analysis. Community members of this value chain of Pedra D'Água needed better management structures and fishing activities support together with the extension of niches that are not yet explored (such as the cultivation of sea bass). In the analysis of scenarios was found that the practices of planning and control are ineffective ensuring local development (e.g. misuse of natural resources, predatory fishing and the absence of adequate marketing practices and unstructured supply chains). The analysis of fishing areas and zones of influence shows that the production chain value of Pedra D'Água has great potential and strengths and that fishermen knowledge must be respected and shared. Therefore, if these positive factors are potentiated, weaknesses minimized, and threats transformed into opportunities, management of the supply chain can become more efficient and competitive in both local and state/regional context.

A falta de planejamento de muitas cidades brasileiras face ao crescimento da população urbana e da economia gerou impactos diretos na infraestrutura de serviços. Entre os serviços afetados está o de coleta de resíduos sólidos urbanos (RSU), que adotou os chamados "lixões" como solução imediata, causando sérios impactos ambientais. Entretanto, o aumento de RSU motivou o governo a promover a Política Nacional de Resíduos Sólidos, que tem como objetivos, entre outros, acabar com os lixões até 2014 e implantar a coleta seletiva, a logística reversa e a compostagem dos resíduos úmidos no Brasil. Aterros sanitários deverão ser projetados e viabilizados por meio da coleta seletiva. Assim, este artigo apresenta uma metodologia baseada em um modelo matemático de localização de centros de armazenamento e triagem de RSU para municípios que permite centralizar os resíduos em uma espécie de centro de distribuição reverso, para agrupar os RSU coletados. Um estudo de caso foi realizado no município de São Mateus, ES, para ilustrar todo o processo de obtenção e utilização dos dados, o que torna o modelo mais próximo da realidade e os resultados mais precisos, auxiliando efetivamente a tomada de decisão pelos gestores públicos.

The lack of planning in many Brazilian cities that has occurred due to urban population and economic growth has affected public service infrastructure. The collection of urban solid waste (USW) is one of these impacted services and has used open dumps as a short-term solution, causing serious environmental impacts. However, the increase in USW has motivated the Brazilian government to promote a National Solid Waste Policy that aims, among other objectives, to close these open dumps by 2014 and to deploy selective collection, reverse logistics and wet waste composting in Brazil. Landfills must be designed and enabled through the selective collection service. This paper proposes a methodological approach based on a mathematical model to place USW collection/inspection centers that will allow the centralization of waste using reverse distribution centers. A case study was conducted in São Mateus-ES, Brazil, to illustrate the complete data collection and deployment process, which helped to make the model more accurate and to approximate reality to aid public officials' decision-making processes.

Este artigo apresenta um clustering search (CS) para o problema dial-a-ride (DARP) multicritério presente na cidade de Vitória (ES). Em Vitória, os usuários especificam requisições de transporte entre origens e destinos com janelas de tempo para os horários de embarque e desembarque; o transporte é realizado por uma frota homogênea de veículos localizados inicialmente em uma mesma garagem; busca-se assim definir um conjunto de rotas de atendimento que minimize o custo de transporte (normalmente, tempo ou distância), o número de veículos utilizados e o tempo total de espera dos usuários, respeitando restrições como as de capacidade dos veículos e de precedência (o embarque de um usuário deve preceder o seu destino em uma rota). Dessa forma, o CS aqui proposto foi capaz de tratar as particularidades do caso de Vitória, ES. Bons resultados computacionais são apresentados considerando instâncias reais obtidas na Secretaria de Transportes, Trânsito e Infraestrutura Urbana de Vitória, ES.

This paper presents a clustering search (CS) algorithm for the multicriteria dial-a-ride problem (DARP) from Vitória, Espírito Santo State, Brazil. In Vitória, users submit pickup and delivery requests for transportation between various origins and destinations with time windows for the pickup and delivery; these requests are serviced by a homogeneous fleet of vehicles based at the same depot. The aim is to plan a set of vehicle routes to service all requests while minimizing the transportation cost (commonly length or travel times), the number of vehicles used and the total waiting time inside the vehicles, under constraints such as vehicle capacities and precedence (the origin of a user must precede his/her destination on the route). Our CS was able to handle the particularities present in Vitória. Good computational results are reported for practical instances provided by the Department of Transportation, Traffic and Urban Infrastructure of Vitória.

O Problema Probabilístico de Localização-Alocação de Máxima Cobertura (PPLAMC) consiste em localizar facilidades, maximizando a população atendida e fornecendo um bom nível de serviço para toda a população, ou seja, deve-se garantir que um usuário, ao chegar a um centro, não espere mais que um tempo máximo permitido ou não encontre uma fila de atendimento com um número de usuário maior que um valor máximo. Estes dois parâmetros dependem da taxa de chegada dos usuários e do atendimento, ambos probabilísticos. Devido às dificuldades intrínsecas do problema, neste artigo são discutidos limitantes lagrangeanos para o PPLAMC obtidos com a relaxação lagrangeana com clusters (LagClus). Na sua proposição inicial, a LagClus utilizou um grafo de conflitos, porém neste artigo esta relaxação foi aplicada em um grafo especial denominado grafo de cobertura.

The Probabilistic Maximal Covering Location-Allocation Problem (PMCLAP) aims to locate facilities maximizing the number of people served and providing a good level of service. This means that customers would not have to wait longer than the wait time established or to wait in long lines. These parameters are influenced by the number of the requests for service and service time, both probabilistic. The PMCLAP is NP-Complete and in this paper we study bounds with a Lagrangean Relaxation with Clusters (LagClus). Instead of using a conflict graph to represent a problem, in this paper another strategy for the use of LagClus using a special graph called covering graph is proposed. This approach provides interesting bounds.

O Problema Rotulação Cartográfica de Pontos (PRCP) tem como objetivo dar maior legibilidade a um mapa, colocando os rótulos dos pontos em posições legíveis. Existem abordagens distintas para o PRCP direcionadas a obter o máximo número de pontos rotulados que podem ser colocados sem sobreposição ou ainda obter o máximo número de pontos rotulados sem sobreposição considerando que todos os pontos devem ser rotulados. Esse artigo aborda o problema de uma outra forma, minimizando o número de sobreposições existentes em uma rotulação de todos os pontos. Um grafo de conflitos é definido inicialmente e uma formulação matemática de programação linear inteira binária é apresentada. Instâncias de grande porte propostas na literatura não puderam ser resolvidas por um software comercial de otimização, com isso, uma heurística é examinada considerando uma relaxação Lagrangeana feita após um particionamento inicial do grafo de conflitos em clusters. Essa decomposição permitiu obter bons limitantes inferiores e superiores para o PRCP.

The objective of the point-feature cartographic label placement problem (PFCLP) is to give more legibility to an automatic map creation, placing point labels in clear positions. Many researchers consider distinct approaches for PFCLP, such as to obtain the maximum number of labeled points that can be placed without overlapping or to obtain the maximum number of labeled points without overlaps considering that all points must be labeled. This paper considers another variant of the problem in which one has to minimize the number of overlaps while all points are labeled in the map. A conflict graph is initially defined and a mathematical formulation of binary integer linear programming is presented. Commercial optimization packages could not solve large instances exactly using this formulation over instances proposed in the literature. A heuristic is then examined considering a Lagrangean relaxation performed after an initial partition of the conflict graph into clusters. This decomposition allowed us to introduce tight lower and upper bounds for PFCLP.