Esse estudo bibliográfico descreve os princípios mais importantes da modelagem aplicada aos processos digestivos e metabólicos do suíno. Essa forma de modelagem se apóia, sobretudo, em dois princípios matemáticos: a linearidade e a não-linearidade, sendo representada essencialmente pelas leis de ação de massa e de Michaelis-Menten, respectivamente. Os modelos foram classificados em explicativos, temporais e paramétricos. Os explicativos descrevem a forma de integração do conhecimento, podendo ser empíricos ou mecânicos. Os temporais definem a forma de integração do conhecimento em função do tempo, podendo ser estáticos ou dinâmicos. Os paramétricos associam os parâmetros temporais e explicativos, podendo ser deterministas ou estocásticos. Os modelos de crescimento foram integrados em níveis mais subjacentes que os de digestão. Os princípios metabólicos que envolvem o anabolismo e o catabolismo tissulares, bem como as vias de utilização dos nutrientes foram melhor estudados nos tecidos proteicos. A presente revisão mostra que os modelos de digestão e de metabolismo já desenvolvidos são dinâmicos, deterministas e empíricos. Na maioria dos casos, esses modelos representam parcialmente os fenômenos digestivos e metabólicos do suíno. Os novos modelos devem integrar as formas paramétricas estocásticas, o que os aproxima mais d realidade da cinética celular nos seres vivos, considerando os nutrientes desde a ingestão até sua utilização em nível molecular.

This paper reviews the main principles and characterizes the evolution of modeling applied to the swine digestive and metabolic processes. Such modeling is largely based on two mathematical principles: linearity and non-linearity, which were represented essentially by action mass and Michaelis-Menten laws. The digestive and metabolic models were classified in explanatory, temporal and parametric. Explanatory ones describe the knowledge integration, and could be empirical or mechanistic. Temporal ones define the integration time, and could be static or dynamics. Parametric ones associate temporal and explanatory forms, and could be deterministic or stochastics. To date, growth models were more studied than digestive models. The anabolism, catabolism, and nutrient utilization were better integrated in protein tissues. This review shows that current models are dynamic, deterministic and empirical, representing partially the swine digestive and metabolic process. The new models should integrate the parametric stochastic forms, which would bring them closer to the reality of cellular kinetics, considering nutrients from ingestion to utilization at the molecular level.