OBJETIVO: Discutir aspectos metodológicos da estratégia de identificação de casos psiquiátricos, em duas etapas, em estudos epidemiológicos. MÉTODOS: Analisa-se a metodologia utilizada no Estudo Multicêntrico de Morbidade Psiquiátrica do Adulto realizado em três cidades brasileiras, entre 1990-1991. Na primeira etapa do citado estudo, uma amostra aleatória (6.740 indivíduos) da população foi selecionada e submetida a um rastreamento com o Questionário de Morbidade Psiquiátrica do Adulto -- QMPA. Na segunda etapa, uma subamostra (775 indivíduos) foi selecionada e submetida ao Inventário de Sintomas do DSM-III (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders), aplicado por psiquiatras e psicólogos treinados, para confirmação-diagnóstica. RESULTADOS: São descritos os procedimentos empregados para a estimativa das prevalências, mostrando que o fraco desempenho da escala de rastreamento não compromete o método. CONCLUSÃO: A vantagem da metodologia é a de corrigir as distorções apresentadas pelos instrumentos atuais de identificação de casos psiquiátricos.

OBJECTIVE: To discuss methodological aspects of the two stages in the identification of psychiatric cases in epidemiological studies. METHODS: Analyze the methodology used in the Multicentric Psychiatric Morbidity Study, which was conducted in three Brazilian cities (São Paulo, Brasília and Porto Alegre). In the first stage of that study, a random sample (6,740 individuals) of the population was drawn and all the participants were screened with the Questionnaire of Psychiatric Morbidity of the Adult (QMPA). In the second stage, a sample (775 individuals) of this population was drawn and these individuals were submitted to the Inventory of Symptoms of DSM-III, carried out by psychiatrists and trained psychologists. RESULTS: The study procedure for estimating the prevalence is described in details, showing that though the screening scales are a weak tool, they don't interfere with the methodology. CONCLUSION: The advantage of this methodology is to correct any distortions caused by the current tools used in the identification of psychiatric cases.

OBJETIVO: Discutir aspectos metodológicos da estratégia de identificação de casos psiquiátricos, em duas etapas, em estudos epidemiológicos. MÉTODOS: Analisa-se a metodologia utilizada no Estudo Multicêntrico de Morbidade Psiquiátrica do Adulto realizado em três cidades brasileiras, entre 1990-1991. Na primeira etapa do citado estudo, uma amostra aleatória (6.740 indivíduos) da população foi selecionada e submetida a um rastreamento com o Questionário de Morbidade Psiquiátrica do Adulto -- QMPA. Na segunda etapa, uma subamostra (775 indivíduos) foi selecionada e submetida ao Inventário de Sintomas do DSM-III (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders), aplicado por psiquiatras e psicólogos treinados, para confirmação-diagnóstica. RESULTADOS: São descritos os procedimentos empregados para a estimativa das prevalências, mostrando que o fraco desempenho da escala de rastreamento não compromete o método. CONCLUSÃO: A vantagem da metodologia é a de corrigir as distorções apresentadas pelos instrumentos atuais de identificação de casos psiquiátricos.

OBJECTIVE: To discuss methodological aspects of the two stages in the identification of psychiatric cases in epidemiological studies. METHODS: Analyze the methodology used in the Multicentric Psychiatric Morbidity Study, which was conducted in three Brazilian cities (São Paulo, Brasília and Porto Alegre). In the first stage of that study, a random sample (6,740 individuals) of the population was drawn and all the participants were screened with the Questionnaire of Psychiatric Morbidity of the Adult (QMPA). In the second stage, a sample (775 individuals) of this population was drawn and these individuals were submitted to the Inventory of Symptoms of DSM-III, carried out by psychiatrists and trained psychologists. RESULTS: The study procedure for estimating the prevalence is described in details, showing that though the screening scales are a weak tool, they don't interfere with the methodology. CONCLUSION: The advantage of this methodology is to correct any distortions caused by the current tools used in the identification of psychiatric cases.

OBJETIVO: Identificar as variáveis preditoras do fenômeno de reinternações (recidividade) em hospital psiquiátrico no momento da segunda internação. MÉTODOS: A amostra consistiu em 3.093 pacientes com diagnósticos de esquizofrenia, transtorno afetivo e psicose não orgânica acompanhados durante um período de, no mínimo, 5 anos e, no máximo, 24 anos. Foram considerados pacientes recidivistas os que tiveram 4 ou mais internações no período do estudo. Foi utilizado o modelo de regressão logística para análise do impacto das variáveis sexo, idade, estado civil, cidade de residência, diagnóstico, tempo de permanência na primeira internação, tempo entre a primeira e a segunda internação, segundo o padrão de re-hospitalização. RESULTADOS: As variáveis com maior poder de predição foram tempo entre a primeira e a segunda internação, tempo de permanência na primeira internação e diagnóstico de esquizofrenia. CONCLUSÕES: Os resultados são importantes para o planejamento de saúde pública, com o intuito de promover melhores cuidados a um grupo de pacientes pequeno, mas com um alto impacto na utilização do serviço.

OBJECTIVE: The aim of the study was to identify the variables that predict the revolving door phenomenon in psychiatric hospital at the moment of a second admission. METHODS: The sample consisted of 3,093 patients who have been followed during 5 to 24 years after their first hospital admission due to schizophrenia, and affective or psychotic disorders. Those who had had four or more admissions during the study period were considered as revolving door patients. Logistic regression analyses were used to assess the impact of gender, age, marital status, urban conditions, diagnosis, mean period of stay on the first admission, interval between the first and second admissions on the patterns of hospitalization. RESULTS: The variables with the highest predictive power for readmission were the interval between first and second admissions, and the length of stay in the first admission. CONCLUSIONS: These data may help public health planners in providing optimal care to a small group of patients with more effective utilization of the available services.

OBJETIVO: Identificar as variáveis preditoras do fenômeno de reinternações (recidividade) em hospital psiquiátrico no momento da segunda internação. MÉTODOS: A amostra consistiu em 3.093 pacientes com diagnósticos de esquizofrenia, transtorno afetivo e psicose não orgânica acompanhados durante um período de, no mínimo, 5 anos e, no máximo, 24 anos. Foram considerados pacientes recidivistas os que tiveram 4 ou mais internações no período do estudo. Foi utilizado o modelo de regressão logística para análise do impacto das variáveis sexo, idade, estado civil, cidade de residência, diagnóstico, tempo de permanência na primeira internação, tempo entre a primeira e a segunda internação, segundo o padrão de re-hospitalização. RESULTADOS: As variáveis com maior poder de predição foram tempo entre a primeira e a segunda internação, tempo de permanência na primeira internação e diagnóstico de esquizofrenia. CONCLUSÕES: Os resultados são importantes para o planejamento de saúde pública, com o intuito de promover melhores cuidados a um grupo de pacientes pequeno, mas com um alto impacto na utilização do serviço.

OBJECTIVE: The aim of the study was to identify the variables that predict the revolving door phenomenon in psychiatric hospital at the moment of a second admission. METHODS: The sample consisted of 3,093 patients who have been followed during 5 to 24 years after their first hospital admission due to schizophrenia, and affective or psychotic disorders. Those who had had four or more admissions during the study period were considered as revolving door patients. Logistic regression analyses were used to assess the impact of gender, age, marital status, urban conditions, diagnosis, mean period of stay on the first admission, interval between the first and second admissions on the patterns of hospitalization. RESULTS: The variables with the highest predictive power for readmission were the interval between first and second admissions, and the length of stay in the first admission. CONCLUSIONS: These data may help public health planners in providing optimal care to a small group of patients with more effective utilization of the available services.