A triangulação, há muito, vem sendo empregada para validar estudos cujos resultados são alvo de críticas por basearem-se em amostras muito pequenas ou por não permitirem generalização. Com um foco especial no uso de múltiplas fontes de dados quantitativos, expandimos o uso da triangulação em um contexto sociológico, argumentando que não só a sociologia é um campo apto ao uso da combinação de diferentes bases de dados, mas que esta é uma ferramenta útil ao se analisarem populações de difícil acesso e menos favorecidas. Destacando exemplos de múltiplas bases de dados empregadas usualmente para explorar questões sobre o envelhecimento de pessoas de origem latino-americana nos Estados Unidos, discutimos como estas distintas fontes podem ser aplicadas para fortalecer os resultados. Concluímos, discutindo a aplicação da triangulação como um meio de tornar as análises sociológicas acessíveis e relevantes para o campo das políticas, o que acreditamos ser um esforço necessário para assegurar uma perspectiva sociológica no âmbito mais amplo da discussão de políticas.

Triangulation has long been employed to provide validation for study findings that are easily critiqued because of small sample sizes or lack of generalizability. With a particular focus on using multiple quantitative data sources, we expand the use of triangulation within a sociological context, arguing that not only is sociology a field ripe for the use of combining different datasets, but that it is a useful tool when examining hard-to-reach and disadvantaged populations. Highlighting examples from multiple datasets that are typically employed to explore issues of Hispanic aging in the United States, we discuss how these different sources can be deployed to leverage findings. We conclude by discussing the application of triangulation to make sociological analyses policy accessible and relevant, a necessary pursuit, we argue, to ensure a sociological voice is part of the broader policy discussion.