RESUMO: Este trabalho teve por objetivo avaliar a fitossociologia de plantas daninhas em arroz irrigado em diferentes sistemas de manejo do solo e intensidade de rotação de culturas. Para tanto, foram conduzidos dois estudos de campo. O primeiro estudo foi realizado em área cultivada desde 1994 com três sistemas de cultivo: plantio direto, pré-germinado e sistema convencional. O segundo estudo foi realizado em área experimental sob cinco Sistemas Integrados de Produção Agropecuária, com rotação de culturas. As avaliações fitossociológicas foram realizadas quando o arroz estava em pleno florescimento no primeiro estudo, e no final do enchimento de grãos no segundo. O sistema pré-germinado de cultivo de arroz apresenta predominância de plantas daninhas aquáticas. O sistema de cultivo convencional, quando comparado ao plantio direto, possui menores densidades de plantas daninhas. Nos Sistemas Integrados de Produção Agropecuária com maior intensidade de rotação de culturas houve maior infestação de plantas daninhas perenes.

ABSTRACT: This research aimed to evaluate the phytosociology of weeds in irrigated rice in different soil management systems and crop rotation intensity. Therefore, two field studies were carried out. Study 1 was conducted in an area that has been cultivated since 1994 with three cultivation systems: direct, pre-germinated and conventional ones. Study 2 was carried out in an experimental area in five Integrated Farming Systems, with crop rotation. Phytosociological evaluations were conducted when rice was fully blooming, in the first study, and when grain filling was ending, in the second study. Pre-germinated system of rice cultivation has predominance of aquatic weeds. Conventional system when compared with direct sowing has lower weed densities. Integrated Agricultural Production Systems with higher intensity of crop rotation have been higher infested of perennial species.

RESUMO: O objetivo deste estudo foi aplicar técnicas multivariadas (análise discriminante canônica e contrastes multivariados) indicando as inferências mais vantajosas na avaliação de linhas puras de feijão. O estudo foi conduzido na área experimental do Instituto de Melhoramento e Genética Molecular em Lages, SC. O experimento foi composto por 24 linhas puras de feijão provenientes do ensaio catarinense de cultivares. Os caracteres mensurados foram: estatura da planta, números de legumes e grãos por planta e diâmetro do caule. Foi usado o delineamento experimental em blocos casualizados, com quatro repetições. Os dados foram submetidos à análise de variância multivariada, análise discriminante canônica, contrastes multivariados e univariados. A primeira função linear discriminante canônica captou 81% da variação total contida nos dados. O teste de Scott-Knott formou dois grupos de linhas puras na média dos escores da primeira função linear discriminante canônica. Considera-se que testar as hipóteses com os escores canônicos pode causar perda de informações valiosas obtidas pelos dados originais. Os contrastes multivariados evidenciaram diferenças dentro do grupo formado pelo teste de Scott-Knott. A análise discriminante canônica e os contrastes multivariados são técnicas excelentes para serem combinadas na avaliação multivariada, sendo efetuadas para explorar e testar hipóteses, respectivamente.

ABSTRACT: The objective of this study was to apply multivariate techniques, canonical discriminant analysis, and multivariate contrasts, indicating the most favorable inferences in the evaluation of pure lines of beans. The study was conducted at the experimental field of the Institute for Breeding and Molecular Genetics, in Lages, SC, Brazil. The experiment was composed of 24 pure lines of beans from the Santa Catarina test of cultivars. Plant height, numbers of pods and grains per plant, and stem diameter were the variables measured. The complete randomized block design was used with four replications. The data were subjected to multivariate analysis of variance, canonical discriminant analysis, multivariate contrasts and univariate contrasts. The first canonical discriminant function has captured 81% of the total variation in the data. The Scott-Knott test showed two groups of inbred lines at the average -of scores of the first canonical discriminant function. It was considered that testing hypotheses with the canonical scores may result in loss of information obtained from the original data. Multivariate contrasts indicated differences within the group formed by the Scott-Knott test. The canonical discriminant analysis and multivariate contrasts are excellent techniques to be combined in the multivariate assessment, being used to explore and test hypotheses, respectively.

RESUMO O objetivo do trabalho foi caracterizar a variabilidade genética em populações de fisális e selecionar genitores promissores mediante caracteres relacionados ao fruto. Para tanto, o delineamento utilizado foi de blocos casualizados, composto por seis populações, com amostragem de cinco plantas da unidade experimental. Os caracteres avaliados foram massa do fruto, massa da cápsula, massa de mil sementes e diâmetros do fruto. Os dados foram submetidos a análise de variância com a especificação do erro entre e dentro (p<0,05). Para estimar a dissimilaridade genética foi utilizada a distância generalizada de Mahalanobis e com a técnica de contrastes multivariados foi possível testar as diferenças entre as populações e estimar a contribuição das variáveis para a dissimilaridade. As populações de fisális são diferentes para o conjunto de caracteres avaliados. A relação do erro entre sobre dentro indica a não necessidade de amostragens dentro da unidade experimental. A maior magnitude de dissimilaridade foi entre Lages e Vacaria. Os caracteres responsáveis pela diferença foram massa da cápsula, massa do fruto e diâmetro equatorial do fruto. Os contrastes multivariados apontaram diferença entre a população de Vacaria com as populações de Caçador, Lages e Peru, selecionadas para as hibridizações.

ABSTRACT The objective of this study was to characterize the genetic variability in fisális populations and select promising parents based on fruit traits. The experimental design consisted of randomized blocks, with six populations. Five plants per treatment were sampled. The evaluated traits were fruit weight, capsule weight, 1000- seed weight and fruit diameter. The data were subjected to multivariate analysis of variance with error specification between and within (p <0.05). Mahalanobis’ distance was used as a measure of genetic dissimilarity. Significant differences for the assessed traits were detected between fisális populations. The ratio error among by within indicated no need for sampling within the experimental unit. Dissimilarity was greatest between Lages and Vacaria. The most discriminating traits were capsule weight, fruit weight and fruit diameter. The multivariate contrasts indicated differences between the populations of Vacaria and from Caçador, Lages and Peru, selected for hybridizations.

O objetivo deste trabalho foi evidenciar a contribuição da análise da heterogeneidade das linhas de regressão para a recomendação de novas cultivares, pela metodologia de Eberhart & Russell. Um experimento com dez genótipos de arroz, avaliados em oito ambientes, foi utilizado para ilustração da metodologia. Utilizou-se o delineamento de blocos ao acaso com três repetições. A soma dos quadrados da interação genótipo x ambiente (GxA) foi decomposta para avaliação da heterogeneidade das linhas de regressão e dos desvios acumulados da linearidade. A heterogeneidade das linhas de regressão foi analisada com o uso do teste t sobre os coeficientes de regressão linear dos genótipos. Os dois componentes ortogonais da interação GxA foram significativos. A análise da heterogeneidade das linhas de regressão permitiu detectar incoerências na adaptabilidade dos genótipos, o que diminui as chances de recomendações equivocadas de cultivares. Os genótipos foram classificados de acordo com a eficiência da metodologia de Eberhart & Russell em explicar a natureza do desempenho genotípico diante das mudanças nos ambientes. A avaliação da heterogeneidade das linhas de regressão contribui para a recomendação mais efetiva de novas cultivares com a metodologia de Eberhart & Russell.

The objective of this work was to show the contribution of the analysis of the heterogeneity of regression lines to the recommendation of new cultivars by the Eberhart & Russell method. An experiment with ten rice genotypes, evaluated in eight environments, was used to illustrate the methodology. A randomized complete block design, with three replicates, was used. The sum of squares of genotype x environment (GxA) interaction was decomposed to evaluate the heterogeneity of regression lines and the accumulated deviations from linearity. The heterogeneity of regression lines was analyzed using the t-test on the linear regression coefficients of the genotypes. The two orthogonal components of GxA interaction were significant. The heterogeneity analysis of regression lines made it possible to detect inconsistencies in genotype adaptability, which reduced the chances of misleading recommendations of cultivars. Genotypes were ranked according to the efficiency of the Eberhart & Russell methodology to explain the nature of genotypic performance over changing environments. The evaluation of the heterogeneity of regression lines contributes to more effective recommendations of new cultivars with the use of the Eberhart & Russell methodology.