RESUMO O objetivo deste trabalho foi avaliar o desenvolvimento inicial da estrutura de um reflorestamento mediante o método de projeção de copas, como indicador de monitoramento de processos de recomposição em áreas alteradas no Estado de Rondônia. O método consistiu na correlação de dados da projeção de copa com variáveis de desempenho estrutural de seis espécies arbóreas nativas da região amazônica. Constatou-se que a espécie acácia grande foi a que se destacou com a melhor capacidade de promover sombreamento, favorecer a rápida cobertura, proteção e estabilização do solo em fase inicial, aos 24 meses, com área de copa de 62,82 m². O método de projeção de copas mostrou-se adequado para informar as espécies arbóreas nativas que se destacam nos anos iniciais da recomposição de uma área alterada. Pode servir para indicar as variações do desenvolvimento estrutural das espécies em função da qualidade de sítio, e auxiliar na averiguação da viabilidade das espécies arbóreas nativas escolhidas para o reflorestamento. É necessário, portanto, ampliar estudos com esse enfoque, a fim de se desenvolver tais modelos de predição de cobertura de copas, e validar a cobertura de copas como indicador da evolução de reflorestamentos em processos de recomposição na Amazônia.

ABSTRACT The objective of this study was to assess the initial development of a reforestation structure using the crown projection method as an indicator to monitor the recovery in degraded areas in the State of Rondônia. The method consisted of correlating canopy projection data with structural performance variables of six native tree species of the Amazon region. The study found that the species “large acacia” had the best capacity to promote shading, favor rapid covering, protection, and stabilization of the soil in the initial phase, at 24 months, with a crown area of 62.82 m². The crown projection method was suitable to identify the native trees that stand out in the initial years of restoration of degraded areas. The method can be used to indicate variations in the structural development of species as a function of site quality and to assist in determining the feasibility of native tree species selected for reforestation. Therefore, further studies on this approach are needed to develop models of crown cover prediction and validate crown cover as an indicator of reforestation development in restoration processes in the Amazon region.