Na epilepsia mioclônica juvenil (EMJ), uma síndrome epiléptica ainda subdiagnosticada, as crises são dependentes do ciclo vigília-sono e de fatores precipitantes, entre os quais a privação de sono (PS) é um dos mais importantes. A interpretação inadequada dos EEGs contribui para atraso no diagnóstico. Ainda não foi realizada investigação quantitativa sobre os efeitos da PS. Avaliamos o efeito da PS nos EEGs de 41 pacientes entre 16 e 50 anos (média 25,4) com EMJ em dois registros eletrencefalográficos, separados por intervalo de 48 horas. Os exames foram realizados às 7 horas da manhã, precedidos por um período de 6 horas de sono (EEG de rotina) e após PS (EEG com PS). Seguimos o mesmo protocolo que incluiu o registro em vigília em repouso, fotostimulação, hiperventilação e pós hiperventilação. O efeito da PS foi analisado sobre o número, duração, morfologia, localização e predominância das anormalidades nos diferentes estágios. Calculamos o índice de descargas por minuto. Dos 41 pacientes, 4 tiveram ambos os registros normais. Em 37 (90,2%) houve algumas descargas epileptiformes (DE). O número de pacientes com DE ascendeu de 26 (70,3%) no EEG de rotina para 32 (86,5%) no exame em PS. A presença de descargas de espícula-onda generalizadas e multispícula-onda aumentou de 20 (54,1%) e 13 (35,1%) no primeiro EEG para 29 (78,4%) e 19 (51,4%) no segundo, respectivamente (p<0,05 e p<0,01). Quanto à localização, o número de descargas ascendeu de 21 (56,8%) para 30 (81,1%) (p<0,01). O índice de descargas (ID) também aumentou; enquanto 8 pacientes (21,6%) apresentaram ID maior no EEG de rotina, 25 (67,6%) o tiveram no EEG em PS, principalmente durante sonolência e sono (p<0,01). Ainda mais, os paroxismos também foram mais longos no EEG em PS. EEG em PS é um instrumento poderoso para o diagnóstico de EMJ podendo contribuir significantemente na caracterização desta síndrome.

Seizures in Juvenile Myoclonic Epilepsy (JME) are dependent on the sleep-wake cycle and precipitant factors, among which sleep deprivation (SD) is one of the most important. Still an under diagnosed syndrome, misinterpretation of the EEGs contributes to diagnostic delay. Despite this, a quantitative EEG investigation of SD effects has not been performed. We investigated the effect of SD on EEGs in 41 patients, aged 16-50 yr. (mean 25.4), who had not yet had syndromic diagnosis after a mean delay of 8.2 yr. Two EEG recordings separated by a 48-hour interval were taken at 7 a.m. preceded by a period of 6 hours of sleep (routine EEG) and after SD (sleep-deprived EEG). The same protocol was followed and included a rest wakefulness recording, photic stimulation, hyperventilation and a post-hyperventilation period. The EEGs were analyzed as to the effect of SD on the number, duration, morphology, localization and predominance of abnormalities in the different stages. A discharge index (DI) was calculated. Out of the 41 patients, 4 presented both normal EEG recordings. In 37 (90.2%) there were epileptiform discharges (ED). The number of patients with ED ascended from 26 (70.3%) in the routine EEG to 32 (86.5%) in the sleep-deprived exam. The presence of generalized spike-wave and multispike-wave increased from 20 (54.1%) and 13 (35.1%) in the first EEG to 29 (78.4%) and 19 (51.4%) in the second, respectively (p<0.05 and p<0.01). As to localization, the number of generalized, bilateral and synchronous ED increased from 21 (56.8%) to 30 (81.1%) (p<0.01). The DI also increased; while 8 patients (21.6%) presented greater rate in the routine EEG, 25 (67.6%) did so in the sleep-deprived EEG mainly during somnolence and sleep (p<0.01). Moreover, the paroxysms were also longer in the sleep-deprived EEG. Sleep-deprived EEG is a powerful tool in JME and can contribute significantly to the syndromic characterization of this syndrome.

OBJETIVO: Comparar as características morfológicas das descargas epileptiformes rolândicas individuais usadas para se obter uma descarga promediada com a resultante promediada. MÉTODO: Vinte e quatro descargas promediadas dos EEG de 24 crianças com descargas epileptiformes rolândicas foram comparadas com as 480 descargas individuais utilizadas na promediação. A análise foi baseada na ocorrência de dipolo tangencial e "dupla espícula". RESULTADOS: Em 15 descargas promediadas o dipolo tangencial estava presente. As espículas individuais usadas na promediação mostraram o mesmo padrão em 35-100% das descargas. Nas 9 descargas promediadas restantes, até 20% das descargas individuais apresentavam o padrão, embora este não estivesse presente na resultante promediada. O padrão "dupla espícula" foi encontrado em 11 descargas promediadas, tendo sido reconhecido em 50-100% das descargas individuais, enquanto até 45% das espículas individuais mostraram este padrão sem que este estivesse presente na resultante promediada. CONCLUSÃO: Quando se procede à analise visual de um EEG com descargas epileptiformes rolândicas é necessário cuidado na caracterização desses padrões, pois algumas descargas podem apresentá-los sem manter a sua expressão na resultante promediada e as correlações clínicas referentes a esse padrões podem não se aplicar.

PURPOSE:This study compared some morphological features of individual rolandic epileptiform discharges, used to obtain an averaged estimate, with those of the resulting estimate. METHOD: Twenty-four averaged discharges from EEGs of 24 children showing rolandic spikes were compared with 480 individual discharges used in the averaging. The analysis was based on the occurrence of tangential dipole and "double spike" patterns. RESULTS: In 15 averaged discharges the tangential dipole pattern was found. Individual spikes used in the averaging process displayed the same pattern in 35-100% of them; in the remaining 9 averaged discharges, up to 20% of the individual spikes showed the same pattern, although this was not found in the averaged waveforms. "Double spike" pattern was found in 11 of the averaged waveforms and was recognized in 50-100% of its individual discharges, whereas up to 45% of individual spikes showed this pattern without expression in the averaged waveform. CONCLUSION: When visually analyzing an EEG with rolandic spikes, caution should be exercised in characterizing these patterns, since a few discharges showing them may not be expressed in the averaged waveform and the clinical correlations proposed for these patterns may not apply.