Resumo: Os gestores das organizações possuem poucas ferramentas para avaliar as capabilities da manufatura. Essa escassez implica em uma maior dificuldade para gerar ou manter vantagens competitivas sustentáveis frente aos concorrentes. Este trabalho tem por objetivo replicar o instrumento de Jain et al. (2014) para avaliação das capabilities da manufatura e analisar os resultados no contexto empresarial e cultural brasileiro. O instrumento foi traduzido para português utilizando o método back-translation. Após isto, foi executado um pré-teste para verificação da clareza e compreensão, em seguida o instrumento foi distribuído eletronicamente. Para a análise dos dados, foram realizadas análises de confiabilidade, método de validação de face, validação de conteúdo, análise de regressão múltipla e análise fatorial. Posteriormente, os resultados foram comparados com o trabalho de Jain et al. (2014). Adicionalmente, foi realizada uma análise fatorial exploratória para verificar a validade convergente do trabalho. Os resultados estatísticos obtidos não foram adequados para validar o instrumento em seu formato atual, que necessita de aperfeiçoamentos para que seja aplicado como método de avaliação de capabilities de manufatura no Brasil. O índice de confiabilidade esteve adequado em, aproximadamente, metade das questões do instrumento. Quanto à análise de regressão múltipla, os resultados não foram satisfatórios. E, adicionalmente esta pesquisa executou a análise fatorial exploratória, com baixo índice de confiabilidade. Esses resultados contribuíram para o aprimoramento do instrumento desenvolvido por Jain et al. (2014). Será possível levar em consideração os resultados obtidos neste estudo para implementações de melhorias estatísticas e observar questões que precisam ser alteradas para realmente representar as 10 áreas de decisão de manufatura de Hayes et al. (1988). Portanto, é necessário realizar novos estudos e executar melhorias para torná-lo uma ferramenta valiosa para a manufatura.

Abstract: Managers of organizations have few tools to evaluate manufacturing capabilities. Such scarcity implies in a greater difficulty to generate or maintain sustainable competitive advantages over competitors. This study aims to replicate the instrument developed by Jain et al. (2014) for the evaluation of manufacturing capabilities and analyze the results in the Brazilian business and cultural contexts. The instrument was translated into Portuguese using back-translation. After this, was performed a pre-test to verify understanding and clarity, then the instrument was distributed electronically. For data analysis, reliability analysis, face validation method, content validation, multiple regression analysis and factor analysis were performed. Subsequently, the results were compared with those of the work by Jain et al. (2014). Additionally, an exploratory factor analysis was performed to verify the convergent validity of the work. Statistical results were not adequate to validate the instrument in its current format, which requires improvements for it to be applied as a manufacturing capabilities assessment method in Brazil. The reliability index was adequate in approximately half of the instrument questions. As for multiple regression analysis, the results were not satisfactory. In addition, this research performed an exploratory factor analysis. Inconsistencies were identified. From ten expected factors, only four were obtained and had a low reliability index. These results contributed to the improvement of the instrument developed by Jain et al. (2014). It will be possible to take into account the results obtained in this study for implementations of statistical improvements and to observe questions that need to be changed in order to actually represent the 10 manufacturing decision areas of Hayes et al. (1988). Thus, it is necessary to conduct further studies and make improvements to make it a valuable tool for manufacturing.

Resumo: A Manufatura Aditiva (AM) vem apresentando crescimento contínuo de adoção por parte das organizações nos últimos anos, modificando os processos produtivos, cadeia de suprimentos, manutenção, desenvolvimento de produto e a economia global. Há no mercado, diversas tecnologias de Manufatura Aditiva e equipamentos para utilização, contudo, não há diretrizes, benchmarking ou ferramentas de suporte à decisão quanto à seleção adequada. Após a revisão sistemática da literatura, evidenciou-se a falta de proposições que atuam durante o desenvolvimento do produto e processo. Esta pesquisa tem como questão central, a seleção de tecnologias de Manufatura Aditiva para um sistema produtivo. Sendo o objetivo geral propor um modelo de apoio à tomada de decisão baseado nas características das tecnologias aditivas e nos critérios competitivos, resultando assim, em uma escolha alinhada às diretrizes das organizações e dos seus sistemas produtivos. Para a operacionalização do modelo, as técnicas AHP e análise conjunta foram utilizadas de maneira integrada, onde as características das tecnologias de Manufatura Aditiva foram relacionadas com os critérios competitivos, para que o modelo indicasse a tecnologia recomendada ao sistema produtivo ou organização em questão. Por fim, o artefato recomendou a tecnologia adequada em três situações distintas, sob ponto de vista do fornecedor, usuário e especialista. Desta forma, esta pesquisa contribui tanto para o meio acadêmico quanto ao empresarial, ao desenvolver um artefato funcional de seleção de tecnologia de Manufatura Aditiva. E também, ao contribuir para o aumento da disponibilidade de informações relativas às nove tecnologias aditivas mais comumente utilizadas na indústria.

Abstract: Additive Manufacturing (AM) has seen continued growth in adoption by organizations in recent years, changing production processes, supply chain, maintenance, product development and the global economy. There are several Additive Manufacturing technologies and equipment on the market, however, there are no guidelines, benchmarking or decision support tools for proper selection. After a systematic review of the literature, the lack of propositions that act during the development of the product and process was evidenced. This research focuses on the selection of Additive Manufacturing technologies for a production system. The general objective being to propose a decision support model based on the characteristics of additive technologies and competitive criteria, resulting in a choice aligned with the guidelines of organizations and their production systems. For the operationalization of the model, the AHP techniques and conjoint analysis were used together, where the characteristics of the Additive Manufacturing technologies were related to the competitive criteria for the model to indicate the recommended technology to the production system or organization in question. Finally, the artifact recommended the right technology in three distinct situations, from a vendor, user, and expert point of view. Thus, this research contributes to both academia and business by developing a functional artifact of additive manufacturing technology selection. Also, by contributing to the increased availability of information on the nine most commonly used additive technologies in industry.