Resumo Praias arenosas são ambientes dinâmicos com interação entre sedimento, energia de ondas e marés, com marcantes efeitos sobre assembléias bentônicas. Existem numerosos esforços no entendimento da variação espaço-temporal da macrofauna bentônica em praias no Brasil, sendo a maioria concentrados na Ecorregião Marinha Sudeste e Rio Grande (20oS a 35oS), mas limitada amostragem em praias tropicais na Ecoregião Marinha Leste (EML). Este estudo examinou as escalas de variabilidade espaço-temporal da macrofauna bentônica (> 500 µm) através de amostragem hierárquica em duas praias dissipativas dentro da EML em duas estações (inverno de 2011/verão de 2012). Testou-se a hipótese que mudanças espaciais (escala de metros a centenas de metros) na estrutura das assembléias bentônicas são menos pronunciadas em comparação com as fracas flutuações sazonais nesta região tropical. Foram encontradas pequenas mudanças espaço-temporais na granulometria e perfil de praia, mas com evidentes diferenças nas assembléias macrofaunais. Contrariando a hipótese deste estudo, a amostragem hierárquica indicou mudanças significativas na composição e densidade da macrofauna em múltiplas escalas locais (metros a centenas de metros) e em escalas temporais. A densidade e composição da macrofauna está relacionada com mudanças no teor de matéria orgânica do sedimento e tamanho do grão.

Abstract Sandy beaches are dynamic ecosystems with strong interaction of sediments, waves and tidal energy, with marked effects on benthic assemblages. Although there are numerous efforts in understanding spatial-temporal variation of benthic macrofauna on sandy beaches along the southern and southeastern Marine Ecoregions in Brazil, there is poor sampling along beaches of the Eastern Marine Ecoregion (EME). Here we examined spatial and temporal scales of variability in benthic macrofauna (> 500 µm) through a hierarchical sampling of two dissipative sandy beaches within the EME between two seasons (winter 2011 and summer 2012). We tested the hypothesis that spatial changes (i.e., meters to hundreds of meters scales) in the structure of benthic assemblages will be more pronounced compared to the weak seasonal fluctuations at this tropical region. We found weak temporal and spatial changes in sediment grain size and beach slope, but differences in macrofaunal assemblages were evident. Contrary to our hypothesis, hierarchical sampling indicated significant changes in macrofaunal composition and density at multiple local scales (meters to hundreds of meters) and on seasonal scales. The macrofauna density and composition was directly related to changes on the sediment organic matter and grain size.

A técnica de previsão de tempo por conjuntos ("ensemble") é implementada para a região Nordeste do Brasil utilizando-se o modelo regional RAMS, inicializado com dados do modelo de circulação geral atmosférico (MCGA) do CPTEC. Os métodos empregados para geração dos conjuntos de previsão consistem na utilização de diferentes parametrizações físicas e esquemas de relaxamento newtoniano para cada rodada do modelo (ENSFI), e na perturbação das condições iniciais (ENSCI e ENSCI-FRONT). Esses métodos são avaliados utilizando-se análises do MCGA e dados das plataformas de coletas de dados localizadas no estado do Ceará. As perturbações nas condições iniciais para o ENSCI e ENSCI-FRONT são geradas com base no método "lagged-average forescasting" a partir de execuções anteriores do modelo válidas para o horário e região de estudo, e incluídas nas componentes horizontais do vento de modo a apresentarem um desvio padrão de 5 m.s-1. O ENSCI-FRONT inclui perturbações, também nas fronteiras do modelo regional para lidar com uma rápida diminuição do espalhamento dos membros com o prazo de previsão encontrada com perturbações apenas nas condições iniciais. Os resultados mostram que as médias das previsões para o ENSCI-FRONT e ENSFI apresentam melhores resultados do que a previsão não-perturbada para a maioria das grandezas físicas analisadas.

Ensemble prediction is implemented for Northeast Brazil using RAMS mesoscale model, initialized with data from the CPTEC atmospheric general circulation model (AGCM). Methods for the ensemble generation consist of using different physical parametrizations and nudging timescales (Newtonian relaxation) for each model run (ENSFI), or perturbing the initial conditions (ENSCI and ENSCI-FRONT). These methods are evaluated against the AGCM analyses and data of automatic meteorological stations located in Ceará State. Perturbations in the initial conditions for ENSCI and ENSCI-FRONT are based on the method "lagged-average forecasting", which takes previous model executions valid for the time and region of interest, and are included in the horizontal components of the wind, imposing a standard deviation of 5 m.s-1. ENSCI-FRONT also includes perturbations in the regional model lateral boundary conditions to deal with a rapid decrease of the ensemble dispersion with the forecast range found when perturbations are only included in the initial conditions. The mean of the perturbed forecasts obtained with ENSCI-FRONT or ENSFI give better results than the unperturbed forecast in most cases.

Este artigo apresenta um estudo de verificação das previsões de chuva de um sistema de previsão do tempo por ensemble regional. O conjunto é composto por seis membros, dos quais quatro utilizam o modelo RAMS 6.0 e dois usam o WRF 3.1, inicializados com dados dos modelos globais do CPTEC ou GFS e diferentes parametrizações de convecção. A verificação foca nas previsões de chuva de 24, 48 e 72 horas e nos limiares de precipitação de 1mm, 5mm e 10mm sobre o Estado do Ceará. Os membros do ensemble apresentaram resultados superiores à persistência em todo o domínio avaliado. O modelo RAMS apresenta maior índice de acerto, principalmente no litoral norte do Estado, porém um maior falso alarme em comparação com o modelo WRF. O sistema de previsão de chuva diminui sua qualidade com o aumento dos horizontes e a intensidade da chuva que se quer prever.

This work presents a verification study of rainfall forecast by a regional model ensemble prediction system. The ensemble is formed by six members; four of them using RAMS 6.0, and two using WRF 3.1, all initialized by CPTEC or GFS general circulation model data and making use of different convection parameterizations. The verification focuses on rainfall forecasts for 24, 48 and 72 hours and rainfall thresholds of 1 mm, 5 mm and 10 mm over the Ceará State. All ensemble members have better skill than persistence in the entire verification domain. RAMS shows a larger accuracy, especially at the northern coast of Ceará, but gives also a larger false alarm ratio than WRF model. The quality of the rainfall forecasts system decreases as either, the rainfall intensity or the forecast horizon time increase.