ABSTRACT The morphometric study of forest species contributes to the understanding of an individual's development based on variables such as diameter at breast height (DBH), height and information on the crown of the tree. The main morphometric characteristics of the trees are the Crown Ratio (CR), Degree of Slenderness (DS), Salience Index (SI), Coverage Index (CI) and Crown Formal (CF). The traditional modeling to obtain these indexes results in a one-off estimate. The objective of this study was to obtain the morphometric indices for black wattle species (Acacia mearnsii de Wild.) throughout its cultivation cycle, using ratio estimates. The data used to carry out this work were obtained in the southern region of the state of Rio Grande do Sul, in three regions, which have a concentration of commercial plantations of the species: Cristal, Encruzilhada do Sul and Piratini. Forty-eight (48) temporary plots were installed in stands between one year and 10.75 years old and 672 trees were sampled to measure the DBH, total height (h), crown length (l) and crown diameter (dc) variables. The modeling of the indexes was performed using ratio estimates. The crowns, on average, occupy 52,10% of the height, this being more prominent in young forests, decreasing throughout the cultivation cycle of the stands. The DS resulting in a value greater than 1, indicating that growth in height exceeds growth in DBH. On average, they have crowns 22 times larger than DBH, with a decreasing trend due to age, growth in height greater than the growth in diameter of the crown, and, in most cases, black watle trees have slender crowns. Precisions are not constant over the ages, and, for the most part, the indices are of medium accuracy. The results presented in this work are useful to understand the dynamic processes occurring in black wattle forests.

RESUMO O estudo morfométrico de espécies florestais contribui para a compreensão do desenvolvimento de um indivíduo a partir de variáveis, como diâmetro à altura do peito (dap), altura (h) e informações sobre a copa da árvore. As principais características morfométricas das árvores são a Proporção de Copa (PC), Grau de Esbeltez (GE), Índice de Saliência (IS), Índice de Abrangência (IA) e Formal de Copa (FC). A modelagem tradicional para obtenção destes índices resulta em uma estimativa pontual. O objetivo deste estudo foi obter os índices morfométricos para a espécie acácia negra (Acacia mearnsii de Wild.), ao longo de seu ciclo de cultivo, por meio de estimadores por razão. Os dados utilizados para a realização deste trabalho foram obtidos na região sul do estado do Rio Grande do Sul, em três regiões, que apresentam concentração de plantios comerciais da espécie: Cristal, Encruzilhada do Sul e Piratini. Quarenta e oito parcelas temporárias foram instaladas em povoamentos com idade entre um e 10,75 anos e amostradas 672 árvores para mensuração das variáveis dap, altura total (h), comprimento de copa (cc) e diâmetro de copa (dc). A modelagem dos índices foi realizada aplicando-se os estimadores por razão. As copas, em média, ocupam 52,10% da altura, sendo este mais proeminente nas florestas jovens, decaindo ao longo do ciclo de cultivo dos povoamentos. O GE resultou em valor superior a 1, indicando que o crescimento em altura supera o crescimento em dap. Em média, apresentam copas 22 vezes maior que o dap, com tendência decrescente em função da idade, crescimento em altura maior que o crescimento em dap e copas esbeltas. As precisões não são constantes ao longo das idades, e, em sua maioria, os índices apresentam precisão média. Os resultados apresentados são úteis para entender os processos dinâmicos ocorrentes nas florestas de acácia-negra.

Resumen El conocimiento detallado de la estructura de las plantaciones de teca es necesario para los planes de gestión sostenible. La integración de variables de teledetección con la modelización geoestadística en plantaciones de teca ha sido poco estudiada y, por tanto, el objetivo consistía en modelizar la distribución espacial de las variables del rodal de teca, incorporando covariables. El estudio se realizó en plantaciones de teca de 19 años en Brasil con 213 hectáreas en el espacio inicial de 3 m x 3 m. Se asignaron parcelas georreferenciadas de 900 m² y se obtuvieron las variables forestales después del clareo. Los índices de vegetación se calcularon a partir de operaciones aritméticas ejecutadas entre las bandas de imágenes Landsat. La interpolación de las variables forestales se procedió por el método geoestadístico univariante de kriging ordinario, así como por el método multivariante de kriging con deriva externa, considerando las variables de teledetección como covariables. El análisis estadístico de las variables de teledetección muestra una discreta correlación lineal con las variables de la teca, lo que tiende a hacer inviable su uso como covariables en la modelización geoestadística. Sin embargo, el kriging con deriva externa predice los patrones espaciales de las variables forestales con mayor detalle, lo que da como resultado a posibles errores de suavización menores que los obtenidos por el kriging ordinario, y proporciona recomendaciones más precisas para la gestión localizada en plantaciones de teca. La integración de variables de teledetección en el inventario forestal mediante geoestadística es ventajosa para cartografiar la distribución espacial de las variables de los rodales de teca.

Abstract Detailed knowledge of teak stand structure is necessary for sustainable management plans. The integration of remote sensing variables with geostatistical modeling in teak forest stands has not been sufficiently studied and, therefore, the aim was to model the spatial distribution of teak stand variables, adding covariables. The study was carried out on 19-year-old teak stand in Brazil with 213 hectares in the initial spatial of 3 m x 3 m. Geo-referenced plots of 900 m² were allocated, and forest variables were obtained after thinning. Vegetation indices were calculated from arithmetic operations conducted between the Landsat image bands. The interpolation of forest variables was performed by the geostatistical univariate method of ordinary kriging, as well as by the multivariate method of kriging with external drift, considering the remote sensing variables as covariables. Statistical analysis of remote sensing variables shows a weak linear correlation with teak variables, which tends to make them unviable to use as covariables in geostatistical modeling. However, kriging with external drift predicts spatial patterns of forest variables with greater detail, which results in lower possible smoothing errors than those obtained by ordinary kriging and provides more accurate recommendations for localized management in teak stand. The integration of remote sensing variables in forest inventory through geostatistics is advantageous for mapping the spatial distribution of teak stand variables.

Resumo Este trabalho analisou as distribuições diamétricas antes e após intervenções silviculturais em uma área de floresta tropical úmida da Amazônia no estado do Amapá, Brasil. O objetivo consistiu em entender de que modo a distribuição diamétrica da floresta foi recuperada depois dos tratamentos silviculturais entre 1984 e 2011, um intervalo de 27 anos. Para essa finalidade, dados de 40 parcelas permanentes foram utilizados. A função Weibull da distribuição diamétrica nos anos de 1984, 1990 e 2011 foi ajustada aos tratamentos controle T0 (0% de exploração e 0% de desbastes), T07 (25% de exploração e 50% de desbastes) e T11 (35% de exploração e 50% de desbastes) através do pacote estatístico Table Curve. As comparações das distribuições diamétricas antes e depois das intervenções silviculturais foram feitas usando o teste de χ 2. Os resultados mostraram que os ajustes da função Weibull obtiveram boa aderência pelo teste de Kolmogorov-Smirnov (p > 0,05), em todos os tratamentos e em todos os períodos. Não houve diferenças significativas antes e depois das intervenções para T0. Por outro lado, foram observadas diferenças das distribuições diamétricas antes e depois das intervenções conforme os níveis de intervenção para T7 e T11. Portanto, para T11, a distribuição diamétrica recuperou-se depois das intervenções, o que significa que o período de 1984 a 2011 foi suficiente para a recuperação da distribuição diamétrica ao seu estado inicial.

Abstract This study analyzed the diametric distributions before and after forest management in a rainforest area of the Amazon in the Amapá State, Brazil. It aimed to understand how the diametric distribution of the forest was recovered after 27 years of forest management between 1984 and 2011. For this purpose, data from 40 permanent plots were used. The Weibull function for the diametric distribution was fitted to data from 1984, 1990, and 2011 by applying the Table Curve statistical package over the control treatments T0 (0% exploration and 0% thinning), T07 (25% exploration and 50% thinning), and T11 (35% exploration and 50% thinning). Comparisons between the diametric distributions before and after the forest management were conducted using the χ 2 test. After fitting the Weibull function, the results showed good adherence by the Kolmogorov-Smirnov test (p > 0.05) for all treatments and periods. There were no differences in the diametric distributions before and after management for T0. In contrast, diametric distributions were different before and after forest management regarding the intervention levels for T7 and T11. Therefore, for T11, the diametric distribution recovered after management, indicating that forest management during 1984-2011 was enough to recover the diametric distribution to its initial state.

Resumo O crescimento populacional e as questões climáticas impõem desafios à sociedade, principalmente no que diz respeito ao abastecimento de alimentos e à manutenção de condições desejáveis do solo. Além disso, há uma evidente necessidade de reduzir as emissões de gases de efeito estufa, notadamente àquelas causadas por mudanças no uso do solo. Portanto, há necessidade de estudos que abordem o entendimento das condições do solo sob os diferentes usos do solo, uma vez que esses podem se tornar fontes de carbono dependendo das práticas de manejo. Este estudo foi conduzido em perfis de Plintossolos Amazônicos sob: florestas primárias, pastagens para pecuária e plantios mistos de restauração florestal. A densidade e o teor de carbono foram avaliados em quatro profundidades (0-5, 5-10, 10-20 e 20-40 cm), enquanto as propriedades físicas foram examinadas nas profundidades de 0-20 e 20-40 cm. Solos sob florestas primárias apresentaram as menores densidades e os maiores teores de carbono quando comparados a outros usos da terra. Esses solos também apresentaram o maior estoque de carbono. Entretanto, não foi observada diferença significativa pelo teste de Tukey para ambas variáveis. As pastagens apresentaram maiores estoques de carbono quando comparados aos plantios mistos (aos 10 anos). Nossos resultados indicaram que práticas de manejo adequadas são necessárias para a manutenção da capacidade produtiva do solo após a conversão de florestas para outros usos. Os Plintossolos, por suas características texturais e mineralógicas, apresentaram elevados teores de quartzo, notadamente nas camadas superficiais, demonstrando quão sensíveis às mudanças na paisagem. O estoque de carbono no solo é, portanto, sensível às mudanças na sua cobertura. Este estudo fornece informações úteis para o entendimento do estoque de carbono em Plintossolos na Amazônia Brasileira, bem como para aprimorar as estimativas realizadas no Inventário Nacional de Emissões de Gases de Efeito Estufa.

Abstract The population growth and the climate changes impose challenges to society, especially regarding food supply and the maintenance of desirable soil conditions. Besides, it is necessary to reduce greenhouse gas emissions. Hence, there is a necessity of studies addressing the understanding of soil conditions under different land uses, as soils can become carbon pools or sources depending on management practices. This study was conducted in soil profiles of Amazon Plinthosols under different land uses: undisturbed forests, cattle ranching pastures, and mixed crops. Soil density and carbon fraction were assessed at four depths (0-5, 5-10, 10-20, and 20-40 cm), while particle size and mineralogy were examined at 0-20 and 20-40 cm. Soils under undisturbed forests presented lower densities and higher carbon fractions when compared to other land uses. These soils also presented the highest carbon stock; however, the Tukey test indicated no significant differences. Soil densities were lower in forest environments. Cattle ranching pastures presented higher carbon stocks when compared to mixed crops (at age 10 years). Our results indicated that proper soil management practices are needed to maintain the soil productive capacity after converting forested areas for other uses. Plinthosols, due to its textural and mineralogical characteristics, presented high amounts of quartz, demonstrating how sensitive these environments are to changes in the landscape due to deforestation and how unstable the maintenance of carbon stocks is because of such conditions. This study provides useful information to the understanding of the carbon stock in Amazon Plinthosols. It may be helpful to improve the Brazilian Inventory of Anthropogenic Emissions and Removals of Greenhouse Gases and to understand the impacts of land-use change.

RESUMO Eschweilera coriacea, Eschweilera ovata e Lecythis idatimon são espécies arbóreas tropicais potencialmente comerciais, portanto, amplamente colhidas na Amazônia Oriental. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de três funções de densidade probabilísticas no ajuste da distribuição diamétrica de três espécies de Lecythidaceae, para o período entre um e dez anos após a colheita florestal, em área manejada, em Moju, Pará. Foram selecionadas nove clareiras provenientes da exploração de impacto reduzido realizada em 1997. Em torno de cada clareira foram instaladas quatro faixas de 10 x 50 m, começando da bordadura da clareira para dentro da floresta, nas direções norte, sul, leste e oeste, perfazendo uma amostragem de 1,8 ha. Foram mensurados todos os indivíduos com DAP ≥ 5 cm em duas medições (1998 e 2007). Foram testadas as funções de densidade probabilísticas Weibull 3P, Gamma e Weber. Para a seleção do melhor modelo, foram avaliados o valor D de Kolmogorov - Smirnov (α = 0,05), erro padrão da estimativa (Syx%), coeficiente de determinação ajustado (R² ajustado) e análise gráfica das curvas de frequências estimadas sobre o histograma das observadas. Em ambos os anos, a função Weibull 3P apresentou as melhores estatísticas de ajuste e maior precisão para descrever a distribuição diamétrica de Eschweilera coriacea e Lecythis idatimon, e o modelo de Weber para Eschweilera ovata. A função Gamma foi descartada para todas as espécies. Os resultados indicam a não viabilidade do uso de uma mesma função para descrever diferentes espécies, necessitando considerar as características intrínsecas de cada espécie.

ABSTRACT Eschweilera coriacea, Eschweilera ovata and Lecythis idatimon are potentially commercial tropical species, therefore, widely harvested in Eastern Amazon. This research aims to evaluate the performance of three probabilistic density functions in the adjustment of the diametric distribution of three Lecythidaceae species, after one and ten years of the forest harvest, in a managed area, in the municipality of Moju, Pará state. Nine gaps proceeding from the reduced impact logging carried out in 1997 were studied. Around each gap, four 10 x 50 m strips were installed, starting from the edge of the gap into the forest, in the northern, southern, eastern and western directions, in a sampling of 1,8 ha. All individuals with DBH ≥ 5 cm were measured in two measurements (1998 and 2007). Probabilistic density functions Weibull 3P, Gamma and Weber were tested. For selecting the best model, we analyze the Kolmogorov - Smirnov D value (α = 0.05), standard error of the estimate (Syx%), the adjusted determination coefficient (adjusted R²) and the graphical analysis of the frequency curves estimated on the histogram of the observed ones. In both years, the Weibull 3P function presented the best fit and accuracy statistics to describe the diametric distribution of Eschweilera coriacea and Lecythis idatimon, and the Weber model for Eschweilera ovata. Gamma function was discarded for all species. The results indicate the non-feasibility of using the same function to describe different species, needing to consider the intrinsic characteristics to each species.

ABSTRACT Accurate forest biomass estimates require the selection of appropriate models of individual trees. Thus, two properties are required in tree biomass modeling: (1) additivity of biomass components and (2) estimator efficiency. This study aimed to develop a system of equations to estimate young eucalyptus aboveground biomass and guarantee additivity and estimator efficiency. Aboveground eucalyptus biomass models were calibrated using four methods: generalized least squares (GLS), weighted least squares (WLS), seemingly unrelated regression (SUR), and weighted seemingly unrelated regression (WSUR). The approaches were compared with regard to performance, additivity, and estimator efficiency. The methods did not differ with regard to the mean biomass estimation; therefore, their performance was similar. The GLS and WLS approaches did not satisfy the additivity principle, as the sum of the biomass components was not equal to total biomass. However, this was not observed with the SUR and WSUR approaches. With regard to estimator efficiency, the WSUR approach resulted in narrow confidence intervals and an efficiency gain of over 20%. The WSUR approach should be used in forest biomass modeling as it resulted in effective estimators while ensuring equation additivity, thus providing an easy and accurate alternative to estimate the initial biomass of eucalyptus stands in ecophysiological models.

Abstract We investigated the spatial distribution of population data and diameter classes and modeled the diameter structure of Vouacapoua americana Aubl. (Acapu) trees in a community forest management area. A forest census of trees with diameters ≥ 33 cm was carried out in the 2015 Annual Production Unit (APU-2015). Ripley’s univariate K function and the global Moran’s index were used to describe spatial autocorrelation. Three harvest intensities (50, 70, and 80%) were simulated for the potential trees. The Weibull (3P) function provided the best performance to describe the diameter distribution of the original tree population, as well as in the harvested 50 and 70% intensities. In general, the spatial pattern of V. americana was aggregated. However, other natural factors, as population size, dynamics, geographic distribution, should be used as indicators for forest management and conservation of the specie.

Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar os efeitos de diferentes tratamentos de controle para Phyllostachys aurea Carr. ex A.& C. Rivi're. O delineamento utilizado foi de blocos casualizados, com cinco tratamentos e quatro repetições cada. Os tratamentos aplicados foram: corte dos colmos e abandono da área, corte dos colmos e uso de enxadão, corte dos colmos e sobreposição de lona plástica, passagem de grade niveladora sobre os indivíduos e testemunha. Após 120 dias foi realizada a avaliação dos tratamentos baseada no número de indivíduos, área basal, volume e biomassa dos colmos do bambu. Para tanto, foram coletados dados de diâmetro do colo, DAP (diâmetro à altura do peito) e altura dos indivíduos com altura acima de 1,30 m. Os resultados da análise de variância mostraram efeito significativo para todos os tratamentos ao nível de 95% de probabilidade. As variáveis utilizadas como base comparativa para avaliação dos tratamentos apresentaram redução média de 84% para o número de colmos, 92% em área basal, 91% em volume e 90% em biomassa após os tratamentos aplicados. Concluiu-se que a aplicação de técnicas que tenham como fundamento os princípios do controle mecânico apresentaram resultados positivos para redução de Phyllostachys aurea. No entanto, estas não foram suficientes para erradicar a espécie.

Abstract The objective was to evaluate the effects of the different treatments for the control of Phyllostachys aurea Carr. ex A.& C. Rivi're. The design used was randomized blocks, with five treatments and four repetitions each. The treatments applied were: cutting the stalks and abandoning the area, cutting the stems and using a hoe, cutting the stems and overlapping plastic canvas, passing a leveling grid over the individuals and witness. After 120 days, the treatments were evaluated based on the number of individuals, basal area, volume and biomass of bamboo stems. For this purpose, data on neck diameter, DBH (diameter at breast height) and height of individuals above 1.30 m were collected. The results of the analysis of variance showed a significant effect for all treatments at the 95% probability level. The variables used as a comparative basis for evaluating treatments showed an average reduction of 84% for the number of stems, 92% in the basal area, 91% in volume and 90% in biomass after the treatments applied. It was concluded that the application of techniques based on the principles of mechanical control showed positive results for the reduction of Phyllostachys aurea. However, these were not enough to eradicate the species.

RESUMO O procedimento de inventário florestal é considerado de alta importância no que concerne estudos de estoque madeireiro, estrutura e diversidade florestal, que fornecem informações relevantes para políticas públicas, planos de manejo e pesquisas ecológicas. O presente trabalho buscou avaliar o desempenho de técnicas de inventário na região Amazônica para estimativa de estoques madeireiros com maior nível de acurácia, mantendo a intensidade amostral fixa. Dois processos de amostragem foram avaliados: amostragem aleatória simples e amostragem em dois estágios. Esses processos foram avaliados através de alocação de unidades amostrais com dimensões distintas, e os estimadores gerados foram analisados em função da densidade de árvores e da área basal. A amostragem aleatória simples produziu os menores erros, alcançando 9% quando todas as espécies foram amostradas conjuntamente, e mostrou-se mais eficiente na detecção de variações em parâmetros fitossociológicos. A amostragem em dois estágios produziu os estimadores menos acurados e apresentou respostas mais lentas às variações em parâmetros fitossociológicos.

ABSTRACT Forest inventory procedures are of utmost importance to studies of wood volume stocks, and forest structure and diversity, which provide relevant information to public policies, management plans and ecological research. The present work focused on the performance of inventory techniques in the Amazon region to evaluate wood volume stocks with higher levels of accuracy while maintaining sampling intensity fixed. Two sampling processes were assessed: simple random sampling and two-stage cluster sampling. The processes were evaluated through the allocation of sampling units with different dimensions, and the effectiveness of the generated estimators was analyzed as a function of stand density and basal area. Simple random sampling resulted in the smallest errors, reaching 9% when all species were sampled together. The method depicted forest phytosociological parameters with greater sensitivity, whereas two-stage cluster sampling produced the least accurate estimators and presented slower responses to variation in phytosociological parameters.

Resumo As funções de densidade de probabilidade têm várias aplicações florestais, entre as quais o tratamento de dados biométricos e uso em modelagem. O objetivo deste estudo foi verificar qual função densidade de probabilidade melhor se ajusta ao diâmetro de copa (dcopa) e ao diâmetro quadrático (dq), e também analisar o efeito dessas variáveis na estrutura da floresta. O estudo foi realizado com uma base de dados de Araucaria angustifolia provenientes de um fragmento florestal, e também com dados de Pinus taeda de um plantio florestal, ambos oriundos do estado do Paraná. Para as respectivas áreas de estudo foram delimitadas as copas das árvores com suporte de ortofotos digitais. As funções avaliadas foram: Normal, Log-normal 2P, Beta, Gama, Weibull 3P e Weber. A função que melhor se ajustou à variável dq para ambas as espécies foi a Normal. Já para a variável dcopa, a função de Weibull 3P foi a que apresentou melhor aderência para o fragmento de araucária e a função de Weber para o plantio florestal de pinus.

Abstract The probability density functions have several forest applications, among which biometric data processing and modeling use. The objective of this study was to verify which probability density function best fits the cup diameter (dcopa) and the quadratic diameter (dq), and also to analyze the effect of these variables on the forest structure. The study was carried out with a database of Araucaria angustifolia from a forest fragment, and also with Pinus taeda data from a forest plantation, both from the state of Paraná. For the respective study areas, the crowns of the trees with digital orthophoto support were delimited. The evaluated functions were: Normal, Log-normal 2P, Beta, Gama, Weibull 3P and Weber. The function that best fit the variable dq for both species was Normal. For the variable dcopa, the function of Weibull 3P was the one that presented better adhesion to the Araucaria fragment and the Weber function for the Pinus forest plantation.

ABSTRACT The objective of this study was to test the performance of canopy data obtained from Airborne Laser Scanner (ALS) in generating estimates of above-ground biomass (AGB) of Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze individuals. A cloud of ALS points located in a fragment of native urban forest in Curitiba, Paraná was used. The procedures consisted of: classifying points; obtaining and smoothing the Canopy Height Model (CHM); detecting peaks and segmenting canopy using eCognition software. Mathematical models were adjusted to estimate the AGB from the crown areas. Two equations were required to estimate the individual AGB, while R2 (%) values of 96.19 and 98.89 were found. The total AGB stock found was 264.333 kg. The LiDAR technology and the methods for obtaining the information used in this work constitute non-destructive and precise tools for quantifying biomass in native forests.

RESUMO Os objetivos desse trabalho foram propor equações aditivas de biomassa dos componentes (fuste e copa) com a biomassa total para a espécie acácia negra (Acacia mearnsii De Wild.) e demonstrar a inconsistência de equações de biomassa ajustadas independentemente. Dois procedimentos foram utilizados para ajustar equações não lineares de biomassa: i) independente e ii) sistemas de equações. O segundo procedimento, definido pela aplicação do modelo de regressão aparentemente não relacionada, apresenta melhores propriedades biológicas e estatísticas para estimar equações alométricas de biomassa dos componentes e biomassa total, quando comparado com a estimação independente. Uma propriedade efetiva desse procedimento é a aditividade, isto é, as estimativas de biomassa dos componentes são compatíveis com as de biomassa total. As equações ajustadas independentes não consideram a dependência entre os componentes de biomassa, assim, além das estimativas não serem aditivas, propriedade indesejável, resultarão em estimativas com maior variância.

ABSTRACT The objectives of this work were to propose additive equations for biomass components (stem and crown) and total biomass for black wattle (Acacia mearnsii De Wild.) and show the inconsistency of independently adjusted biomass equations. Two procedures were used to fit nonlinear equations of biomass: i) independent and ii) systems of equations. The second procedure, defined by the application of the seemingly unrelated regression model, has better biological and statistical properties to estimate allometric equations of biomass components and total biomass when compared with the independent estimation. An effective property of this procedure is the additivity, i.e., the estimates of component biomass are compatible with those of total biomass. Independent fitted adjusted equations do not consider the dependence between the biomass components, thus, besides the estimates being non-additive, which is an undesirable property, they will result in estimates with larger variance.

Resumo Neste trabalho objetivou-se avaliar quais espécies florestais apresentam sua distribuição espacial influenciada pelo efeito de borda. Inventários florestais anuais foram realizados em duas parcelas permanentes de 1 hectare cada, divididas em 10 subparcelas retangulares, delimitadas a cada 10 metros de distância da borda. Todos os indivíduos com DAP superior à 10 cm dentro das parcelas foram identificados ao nível de espécie, e para cada indivíduo foram coletadas suas variáveis alométricas e coordenadas geográficas, considerando as categorias vivos, recrutamento e mortalidade. Analisou-se a correlação entre a abundância de cada espécie em cada subparcela, e a distância da subparcela até a borda, pelo Coeficiente de Correlação de Spearman's e por um modelo aditivo generalizado (GAM) com base na distribuição de Poisson. A distribuição de algumas espécies e dos grupos ecológicos foram analisadas pelo modelo de densidade de Kernel. Foi observado um grande número de espécies pioneiras e secundárias iniciais com relação com a distância da borda, geralmente concentradas próximas à borda. As espécies secundárias tardias ou clímax foram observadas melhor distribuídas dentro das parcelas, apesar de que algumas espécies, como Eugenia uniflora foram negativamente afetadas pela presença da borda. A partir desses resultados observa-se que espécies de hábito heliófilo podem ser favorecidas por terem a habilidade de habitar áreas próximas à borda, apesar de que algumas espécies tolerantes à sombra possam também habitar essa região.

Abstract The objective of this research was to evaluate which species in the Brazilian Araucaria forest have its spatial distribution influenced by edge effects. We performed annual forest inventories inside two one-hectare plots, divided in 10 rectangular subplots, delimited by every 10 meters of edge distance. Each tree with at least 10 cm at DBH was identified to species level, and their allometric measurements and geographical coordinates were recorded considering the categories living, recruitment and mortality. We analyzed the correlation between the abundance of each species in each subplot and its distance by the Spearman's Correlation Coefficient and a Generalized Additive Model (GAM) with a Poisson distribution. We analyzed the distribution of some species and the ecological groups using a Kernel density model. We observed numerous pioneers and early secondary species with relationship with the edge distance, usually concentrated close to the edges. The late secondary/climax species are more evenly distributed in the plots, despite of some species, as Eugenia uniflora, are negatively affected by the edge. From these results, it is observed that some light demanding species can be favored to live close to the edges, even if some shadow tolerant species can inhabit this region as well.

ABSTRACT The objective of the study was to present mathematical models and strategies for fitting equations to estimate dry biomass for tree species in forest restoration areas. The presence of outliers was analyzed in each fitted equation using values of the matrix H, leverage points, means of standard and studentized residuals, and of influential points through DFFITS, DFBETAS and COOK distance values. Furthermore, the normality, homoscedasticity and independence of residuals were checked. The accuracy of the fitted equations was evaluated by means of the R2adj., Syx, analysis of residuals, and AIC and BIC criteria. The results showed that the model for estimating dry biomass as a function of the variables Dc2, DBH2, Hc2 and DBH provides the more accurate solution, with Syx = 40.91% and R2adj. = 0.92. We concluded that the performance of this equation improves when adjusted to data stratified by classes of height-diameter ratio, which reduces the value of the estimated error.

ABSTRACT The aim of this study was to evaluate the performance of four ground filtering algorithms to generate digital terrain models (DTMs) from airborne light detection and ranging (LiDAR) data. The study area is a forest environment located in Washington state, USA with distinct classes of land use and land cover (e.g., shrubland, grassland, bare soil, and three forest types according to tree density and silvicultural interventions: closed-canopy forest, intermediate-canopy forest, and open-canopy forest). The following four ground filtering algorithms were assessed: Weighted Linear Least Squares (WLS), Multi-scale Curvature Classification (MCC), Progressive Morphological Filter (PMF), and Progressive Triangulated Irregular Network (PTIN). The four algorithms performed well across the land cover, with the PMF yielding the least number of points classified as ground. Statistical differences between the pairs of DTMs were small, except for the PMF due to the highest errors. Because the forestry sector requires constant updating of topographical maps, open-source ground filtering algorithms, such as WLS and MCC, performed very well on planted forest environments. However, the performance of such filters should also be evaluated over complex native forest environments.