O Cerrado brasileiro é considerado um bioma de grande biodiversidade, no entanto, informações detalhadas sobre a diversidade e distribuição das espécies ainda é insuficiente para testar hipóteses ecológicas e para propostas de conservação biológica. Dentre as plantas do cerrado com amplo potencial de exploração, destaca-se Dipteryx alata Vogel, (vulgarmente conhecida como Barueiro). O objetivo deste trabalho foi predizer a distribuição geográfica potencial de D. alata no Cerrado brasileiro, utilizando cinco diferentes técnicas de modelagem de nicho. Essas técnicas usualmente apresentam distintos resultados, dificultando a escolha de um modelo. Para corrigir essa incerteza, usamos a estratégia de combinar os modelos gerados (ensamble forecasting) para predizer a distribuição espacial potencial do Baru. Foi acumulado um total de 448 pontos de ocorrência para as espécies e modeladas, usando sete variáveis climáticas. Foram utilizadas cinco diferentes técnicas de modelagem de nicho usando-se dados de presença (GARP, Maxent, BIOCLIM, distância de Mahalanobis e Distância Euclidiana) e a performance dos modelos foi comparada usando-se a curva ROC (Receiver Operating Characteristics) e AUC (Area Under the Curve). Todos os modelos apresentaram valores de AUC superiores a 0,68, além disso, o GARP apresentou maior valor de AUC enquanto que a distância Euclidiana apresentou menor valor. A combinação dos cinco modelos sugere que as regiões de elevada adequabilidade de hábitat para essa espécie encontram-se na região centro-oeste do bioma Cerrado. Por fim, o presente estudo demonstrou que a modelagem da distribuição geográfica da espécie, usando-se a "combinação de modelos" é uma importante ferramenta computacional para auxiliar nas estratégias de amostragem das espécies e ainda identificar áreas prioritárias para conservação. Para o Barueiro, são recomendáveis ações prioritárias para conservação na região central do Bioma cerrado (i.e. vale do Araguaia).
The Brazilian Cerrado is a biome of great biodiversity, but detailed information about the diversity and distribution of species in this region is still insufficient for both testing ecological hypotheses and for conservation purposes. Among native plants in the Cerrado, Dipteryx alata Vogel (commonly known as the "Baru" tree), has a high potential for exploitation. The aims of this paper were to predict the potential spatial distribution of D. alata in the Brazilian Cerrado utilising five different niche modelling techniques. These techniques usually provide distinct results, so it may be difficult to choose amongst them. To adjust for this uncertainty, we employ an ensemble forecasting approach to predict the spatial distribution of the Baru tree. We accumulated a total of 448 occurrence points and modelled the subsequent predicted occurrences using seven climatic variables. Five different presence-only ecological niche modelling techniques (GARP, Maxent, BIOCLIM, Mahalanobis Distance and Euclidean Distance) were used and the performance of these models was compared using Receiver Operating Characteristics (ROC) and the Area Under the Curve (AUC). All models presented AUC values higher than 0.68, and GARP presented the highest AUC value, whereas Euclidean Distance presented the lowest. The ensemble forecasting approach suggested a high suitability for the occurrence of the Baru tree in the Central-Western region of the Brazilian Cerrado. Our study demonstrated that modelling species distribution using ensemble forecasting can be an important computational tool for better establishing sampling strategies and for improving our biodiversity knowledge to better identify priority areas for conservation. For the Baru tree, we recommend priority actions for conservation in the central region of the Cerrado Biome.
