Abstract Background Patients with chronic renal failure may have their oral health impaired as a result of the disease itself, its treatment, and its associated lifestyle alterations. Objective To assess the factors associated with poor self-rated oral health among adults with chronic renal failure treated by hemodialysis. Method This is a cross-sectional study with 243 adults undergoing hemodialysis in a hospital in Minas Gerais, Brazil in 2013-2014. The outcome was assessed by the self-report of oral health categorized into good (excellent/good) and bad (fair/bad / very bad). The independent variables included sociodemographic conditions, general health, oral health, and the use of dental services were collected through a structured questionnaire. The association between the outcome and the independent variables was tested using multiple logistic models with hierarchical inclusion of variables. Results The prevalence of poor self-rated oral health was 35.4%. The youngest (p = 0.015), those who have undergone hemodialysis in the shortest time (p = 0.016), have halitosis (p <0.001), need dental treatment (p <0.001), and had their last dental appointment not for pain (p = 0.027) expressed higher odds of poor self-rated oral health, independently of sociodemographic and health conditions. Conclusion Sociodemographic conditions, time on hemodialysis, oral impairments, and use of dental services affected the oral health self-assessment among adults undergoing hemodialysis.

Resumo Introdução Pacientes com insuficiência renal crônica podem apresentar prejuízos em sua saúde bucal em decorrência da própria doença, do tratamento e das alterações de estilo de vida associadas. Objetivo Avaliar os fatores associados à autoavaliação de saúde bucal ruim entre adultos com insuficiência renal crônica submetidos à hemodiálise. Método Estudo transversal com 243 adultos submetidos à hemodiálise em um hospital do sul de Minas Gerais nos anos de 2013 e 2014. O desfecho foi avaliado pelo autorrelato da condição bucal dicotomizada em boa (ótima/boa) e ruim (regular/ruim/péssima). As variáveis independentes incluíram condições sociodemográficas, saúde geral, saúde bucal e uso de serviços odontológicos, a partir de informações coletadas por meio de questionário. A associação entre o desfecho e as variáveis independentes foi testada por meio de modelos logísticos múltiplos com inclusão hierarquizada de variáveis. Resultados A prevalência de autoavaliação de saúde bucal ruim foi de 35,4%. Os mais jovens (p = 0,015), os que se submetem à hemodiálise há menos tempo (p = 0,016), têm halitose (p <0,001), necessitam de tratamento odontológico (p <0,001) e tiveram a última consulta odontológica por motivo diferente de dor (p = 0,027) expressaram maiores chances de autoavaliação de saúde bucal ruim, independentemente de condições sociodemográficas e de saúde. Conclusão Condições sociodemográficas, tempo em hemodiálise, agravos à saúde bucal e uso de serviços odontológicos influenciaram a autoavaliação da saúde bucal dos adultos submetidos à hemodiálise.

Esse artigo descreve a determinação simultânea de dipirona (DIP) e de paracetamol (PAR) utilizando a técnica de Voltametria de Pulso Diferencial (VPD) e eletrodo de pasta de carbono não modificado. Devido à sobreposição dos picos voltamétricos de DIP e PAR, a metodologia de calibração multivariada baseada na Regressão de Mínimos Quadrados Parciais (PLSR) foi proposta. O conjunto de voltamogramas obtidos na presença de ambos os analitos em diferentes concentrações foi pré-processado pelos dados centrados na média. Para escolha do número de componentes principais, um procedimento de validação cruzada foi empregado, sendo que quatro componentes principais foram necessárias para obtenção dos menores valores de PRESS (Prediction Residual Error Sum of Squares). Esse modelo explicou aproximadamente 95,5% da variância do conjunto de dados. Os dados obtidos utilizando-se esse modelo mostraram uma alta correlação entre as concentrações reais e previstas. Entretanto, para baixas concentrações do PAR, os erros relativos aumentaram para 25%. Comparando-se os valores de RMSEP (Root Mean Square of Error Prediction), entre PAR e DIP, foi observado que este foi menor para DIP, provavelmente devido a maior quantidade de informação analítica apresentada pelos voltamogramas desse analito quando comparado ao processo redox de PAR, o qual devido a sua oxidação irreversível apresenta apenas um único pico.

This paper shows the simultaneous electrochemical determination of dypirone (DIP) and paracetamol (PAR) by differential pulse voltammetry technique (DPV) using an unmodified carbon paste electrode. Because of the overlapping of the voltammetric peaks of DIP and PAR, the multivariate calibration methodology based on Partial Least Square Regression (PLSR) was proposed. The data pre-treatment used in this process was mean centering and to choose the principal component number a cross validation procedure was used (leave-one-out). Four principal components were necessary to obtain the lowest PRESS (Prediction Residual Error Sum of Squares). The statistics showed that this model explains approximately 95.5% of the variance from the data set. Using this model, high correlation between real and predicted concentrations was observed. However, for low concentrations of PAR the relative error increased to 25%. Comparing RMSEP (Root Mean Square of Error Prediction) between PAR and DIP, it was observed that it was lower for DIP probably due to higher analytical information in the voltammograms for this analyte when compared to the electrochemical process of PAR, which presented only one potential peak due to its irreversible oxidation.