Resumo A compreensão do comportamento in vitro de explantes de flamboyant cultivados em meio de cultura suplementado com diferentes tipos e concentrações de citocininas pode auxiliar na otimização de sistemas de regeneração estabelecidos para essa espécie vegetal. Objetivou-se com o presente estudo avaliar o comportamento de explantes cotiledonares de flamboyant quando cultivados na presença de elevadas concentrações de 6-benziladenina (BA) ou cinetina (KIN). Segmentos cotiledonares obtidos de plântulas germinadas in vitro foram inoculados em meio de cultura Murashige e Skoog (MS), suplementado com diferentes concentrações (1, 2, 4, 8 mg L-1) de 6-benziladenina (BA) ou cinetina (KIN). No tratamento controle não foi adicionado reguladores de crescimento. Após 40 dias de cultivo, independente da concentração utilizada, os tratamentos suplementados com BA apresentaram maiores porcentagens de formação de calos e massa fresca, em comparação aos tratamentos suplementados com KIN. A formação de gemas adventícias foi observada principalmente nos tratamentos suplementados com BA. Análises histológicas evidenciaram que a formação de gemas adventícias ocorreu na periferia de calos formados a partir de células do mesofilo, nas regiões de seccionamento do explante. Os resultados obtidos fornecem novas informações para o estabelecimento de um sistema de micropropagação de flamboyant, uma importante espécie arbórea ornamental.

Abstract Understanding the in vitro performance of royal poinciana explants cultured in media supplemented with different types and concentrations of cytokinins may aid in the optimization of regeneration systems established for this woody species. In the present study we evaluate the in vitro performance of royal poinciana cotyledonary explants cultured in the presence of high concentrations of 6-benzyladenine (BA) and kinetin (KIN). Cotyledonary segments obtained from in vitro germinated seedlings were inoculated in Murashige and Skoog (MS) medium, supplemented with different concentrations (1, 2, 4, 8 mg L-1) of BA or KIN. In the control treatment, no plant growth regulators (PGRs) were added. After 40 days of culture, regardless of the concentration used, the treatments supplemented with BA presented higher calli percentage and fresh mass compared to treatments supplemented with KIN. Adventitious shoots were mainly observed in BA-treatments. Histological analysis showed that adventitious shoots formed at the periphery of callus formed from mesophyll cells in the regions of the explant sectioning. The results obtained provide new information for the establishment of a micropropagation system for royal poinciana, an important ornamental tree species.

Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de cinco modelos de estimativa de radiação solar baseados em dados de temperatura para os períodos seco e úmido no estado de Goiás. Dados climáticos de 10 municípios foram utilizados. O desempenho dos modelos na calibração e validação foi avaliado por meio do coeficiente de determinação (R2), erro quadrático médio (EQM), erro relativo quadrático médio (ERQM), erro médio absoluto (EMA) e pela eficiência do modelo por meio do método de Nash-Sutcliff (EF). Além disso, também foi avaliado o desempenho dos modelos considerando toda a série histórica dos dados estimados de radiação solar diária e mensal por meio dos índices de concordância de Willmott, de confiança de Camargo, função “spline” de alisamento cúbica e regressão linear. Observou-se que os modelos HG e DCBB apresentaram os piores e os modelos CD e DB os melhores desempenhos para estimar a radiação solar para o estado de Goiás.

Abstract The objective of this work was to evaluate the performance of five models for estimating solar radiation based on temperature data for dry and wet periods in Goiás State. Climate data from 10 municipalities were used. The models performance for calibration and validation were evaluated by coefficient of determination (R2), root mean square error (RMSE), mean square relative error (RRMSE), the mean absolute error (MAE) and efficiency of model by the Nash-Sutcliff method (EF). Also, the models performance considering all data set for daily and monthly estimated solar radiation were evaluated by Willmott’s agreement coefficient, Camargo’s confidence index, spline smoothing cubic regression and linear regression. It was observed that HG and DCBB models showed the worst performance and CD and DB models the best performance for estimating solar radiation values for Goiás State.

A equação de Penman-Monteith FAO-56 (EToPM) tem sido recomendada pela FAO, Organização para a Alimentação e Agricultura das Nações Unidas (ONU), como padrão para estimar a evapotranspiração de referência (ETo). Essa equação requer muitas variáveis que não estão disponíveis na maioria das estações meteorológicas no Brasil central. Por outro lado, a equação de Hargreaves é considerada simples e demanda somente dados de temperatura máxima e mínima para estimar a ETo. Entretanto, essa equação requer um ajuste local. Esse estudo analisa a possibilidade de utilizar a equação de Hargreaves ajustada para estimar a ETo no estado de Goiás. Para isso, os parâmetros empíricos, HC (coeficiente empírico de Hargreaves) e HE (expoente empírico de Hargreaves), da equação de Hargreaves foram ajustados considerando dois processos, ajuste local (HGR - Hargreaves ajuste local) e ajuste regional (HGL - Hargreaves ajuste regional). Para o HGL, os parâmetros empíricos foram ajustados para cada estação meteorológica. Já, para o HGR, os parâmetros empíricos foram ajustados considerando conjuntamente os dados de todas as estações meteorológicas. A equação de Hargreaves ajustada para ambos os processos, local e regional, apresentou valores de ERQM de 17,95 e 21,93%, respectivamente, considerando o conjunto total de dados climáticos. A equação de Hargreaves ajustada localmente ou regionalmente é uma opção para estimar os valores diários de ETo no Estado de Goiás em locais em que a disponibilidade de dados climáticos é limitada.

The FAO-56 Penman-Monteith equation (EToPM) has been recommended by the Food and Agriculture Organization (FAO) of the United Nations as the standard equation for estimating reference evapotranspiration (ETo). The FAO-56 PM equation requires numerous weather data that are not available in most of the stations of Brazil central. On the other hand, the Hargreaves equation is a more simple equation for estimating ETo, and demands only maximum and minimum temperature data. However, this equation requires local calibration. This paper examines the potential of using the Hargreaves equation adjusted to estimate the ETo in Goiás State. For this, the Hargreaves empiric parameters, HC (empirical Hargreaves coefficient) and HE (empirical Hargreaves exponent), were adjusted considering two procedures, local adjustment (HGL - Hargreaves local adjustment) and regional adjustment (HGR - Hargreaves regional adjustment). For HGL, the adjustment of empiric parameters was done for each weather station. For HGR, the adjustment of empiric parameters was done considering the data set of all weather stations. The Hargreaves equation adjusted by both processes, local and regional, showed values of 17.95 and 21.93% for ERQM respectively, considering the full range of climatic data. The Hargreaves equation adjusted by both processes is an option to estimate the daily values of ETo in Goiás State where there are available data limitation.

O objetivo deste trabalho foi identificar e caracterizar ambientes homogêneos com base na ocorrência de eventos de seca/umidade na Região Centro-Norte do Brasil, compreendendo os Estados de Rondônia, Mato Grosso, Goiás e Tocantins. Para esse fim, utilizou-se o índice quantitativo de seca denominado Anomalia de Umidade de Palmer (Z-index). Os dados climáticos de entrada utilizados por esse índice para quantificar os eventos de seca/umidade foram simulados pelo modelo regional climático RegCM3 ("Regional ClimateModel - version3"), para o período de 1975 a 1989. Por meio de análise de agrupamento foram identificados 13 ambientes homogêneos. Esses ambientes homogêneos foram caracterizados por meio da probabilidade de ocorrência de eventos de seca/umidade, densidade relativa destes eventos, variabilidade da precipitação pluvial anual e a probabilidade de ocorrência de seca na época das águas (outubro a maio). No Estado do Mato Grosso observou-se o maior número de ambientes homogêneos e na Região Sudoeste desse Estado, o ambiente 11, obteve a maior probabilidade de ocorrência de eventos extremamente seco, 9%. O ambiente 10, localizado no extremo leste de Goiás, teve a menor mediana para a precipitação pluvial anual. O evento climático com maior probabilidade de ocorrência na região de estudo é o próximo ao normal ou normalidade de umidade.

The objective of this study was to identify and characterize homogeneous environments based on the probability of drought/wet occurrence in the central-northern Brazil, considering Rondônia, Mato Grosso, Goiás and Tocantins States. The drought index denominated the moisture anomaly Z-index (Z-index) was used. The input climate data for the drought index was generated by the regional climate model RegCM3 for the period from 1975 to 1989. As result of cluster analysis, it was identified 13 homogeneous environments. These environments were characterized based on the probability of drought/wet, relative density of drought/wet occurrence, annual rainfall variability and probability of drought occurrence during the rainy season (October to March). The Mato Grosso State had the highest number of homogeneous environments and the environment 11, located at southwest of this State had the highest probability of drought occurrence, 9%. The environment 10, located at the extreme east of Goiás State, showed the lowest median for the total annual rainfall. The climatic event with the highest probability of occurrence in the study area is close to normal or normality moisture.

O objetivo deste trabalho foi avaliar a acurácia do índice de seca SPI (índice padronizado de precipitação), em diferentes escalas temporais, na determinação da ocorrência de eventos de seca e na estimativa de seus efeitos na produtividade do arroz de terras altas, em seis diferentes microrregiões do Estado de Goiás. Foram utilizados dados diários de precipitação, provenientes de estações pluviométricas localizadas nos municípios de Uruaçu, Aruanã, Alexânia, Mineiros, Catalão e Itumbiara, no Estado de Goiás, como também a série histórica de produtividade do arroz de terras altas para as microrregiões goianas de Porangatu, Rio Vermelho, Entorno de Brasília, Sudoeste de Goiás, Catalão e Meia-Ponte. As escalas temporais utilizadas foram: mensal, trimestral, semestral e anual. As diferenças entre as escalas temporais do SPI foram avaliadas quanto ao número e frequência dos eventos de seca, ao percentual de acerto na estimativa da variação da produtividade ajustada de arroz, e quanto aos desvios entre essas estimativas e a produtividade observada. O aumento na escala temporal do SPI possibilita a identificação de eventos de seca de maior duração, e a escala anual (SPI-12) apresentou o melhor desempenho na estimativa da variação da produtividade ajustada de arroz de terras altas.

The objective of this work was to evaluate the accuracy of the drought index SPI (standardized precipitation index), at different time scales, for determining the drought occurrences and for estimate their effects on upland rice adjusted yield in six different microregions in Goiás state, Brazil. Precipitation daily data were used from rain gauge stations located at Uruaçu, Aruanã, Alexânia, Mineiros, Catalão and Itumbiara, in Goiás state, as well as upland rice yield data set for the microregions Porangatu, Rio Vermelho, Entorno de Brasília, Southwest Goiás, Catalão and Meia-Ponte, also located in Goiás state. The temporal time scales used in this study were monthly, quarterly, semiannual and annual. The differences among the SPI temporal scales were evaluated for the number and frequency of drought occurrences, the percentage accuracy of the variation estimate related to the upland rice adjusted yield data, and the deviations between these estimates and the observed yield. Increasing SPI temporal scale makes it possible the identification of persistent drought, and the annual scale (SPI-12) showed the best performance for estimating the variability of upland rice adjusted yield.

O objetivo deste trabalho foi caracterizar a intensidade e a ocorrência de seca pelo uso de índices quantitativos, e avaliar a relação entre esses índices e os dados da série histórica da produtividade ajustada do arroz de terras altas da microrregião de Goiânia, GO. O ajuste da série histórica foi realizado para minimizar os efeitos da variabilidade climática da região e dos avanços tecnológicos sobre a produtividade. Foram avaliados os seguintes índices: severidade de seca de Palmer (PDSI); Z de Palmer (Z-index); o de anomalia de chuva (RAI); e o padronizado de precipitação (SPI). Os índices de seca foram analisados com uso da correlação de Pearson, número e frequência de ocorrência da seca e percentual de acerto dos índices em relação à produtividade ajustada. O RAI quantificou o maior número de eventos extremos de seca, enquanto o PDSI não estimou nenhum caso. O Z-index apresentou o maior percentual de acerto, em relação às variações ocorridas na produtividade ajustada. Em períodos com variações da produtividade ajustada maior que 300 kg ha-1, Z-index, RAI e SPI apresentaram 78, 78 e 67% de percentuais de acerto, respectivamente. O Z-index teve o melhor desempenho na estimação da produtividade ajustada de arroz de terras altas.

The objective of this work was to characterize the drought intensity and occurrence quantitative indices, and to evaluate relationship between these index and the upland rice yield historical data of Goiânia micro region, GO, Brazil. The historical data set was adjusted in order to minimize the effects of region's climatic variability and technological advances on crop yield. Four indices were evaluated: Palmer's drought severity index (PDSI), Palmer's Z index (Z-index), rainfall anomaly index (RAI), and the standardized precipitation index (SPI). Drought indices were analyzed trough Pearson's correlation, number and frequency of drought occurrence, and the index accuracy related to the upland rice adjusted yield data. RAI quantified the highest number of drought extreme occurences, while PDSI did not estimate any case. Z-index showed the highest accuracy in relation to the variations in the adjusted yield. In periods with rice adjusted yield variations higher than 300 kg ha-1, the Z-index, RAI and SPI indices showed the highest accuracies with, 78, 78 and 67%, respectively. The Z-index had the best performance in the estimation of upland rice adjusted yield.