RESUMO Os solos da região amazônica, apesar de estarem sob uma das florestas mais densas do mundo, são caracterizados, na sua maioria, pela baixa disponibilidade de nutrientes, sendo a serapilheira a principal via de entrada de nutrientes. O objetivo desse estudo foi quantificar a biomassa de raízes finas na época seca e chuvosa do ano, incluindo o carbono orgânico do solo, e comparar os resultados nos diferentes ambientes de estudo. O estudo foi desenvolvido em ambientes de floresta nativa e reflorestamento com idade acima de 20 anos, localizado no município de Humaitá- AM. Para avaliação da biomassa de raízes, foram realizadas coletas em dois períodos do ano: seco e chuvoso. Em cada uma das áreas de estudo foram escavadas manualmente cinco trincheiras, com dimensão de 0,40 m de profundidade por 0,40 m de largura, nas profundidades de 0-5, 5-15 e 15-30 cm. Para análise de carbono orgânico foram coletadas amostras de solo em forma de torrão nas mesmas profundidades. A produção de biomassa radicular no ambiente de floresta nativa ocorreu de forma mais intensa no período chuvoso, chegando a valores de 8,19 t. ha-1, superior a 3,57 t. ha-1 encontrado em reflorestamento. A densidade em função do volume de solo mostrou que a maior concentração se encontra nos primeiros 5 centímetros de profundidade, diferenciando significativamente nas camadas de 5-15 e 15-30 cm para área de floresta nativa. O carbono orgânico do solo apresentou significância entre o período seco e chuvoso para os ambientes de floresta natural e reflorestamento com jenipapo.

ABSTRACT The soils of the Amazon region, despite being under one of the densest forests in the world, are mostly characterized by the low availability of nutrients, with litter being the main route of nutrient entry. The objective of this study was to quantify the biomass of fine roots in the dry and rainy seasons of the year, including the organic carbon of the soil, and to compare the results in different study environments. The study was carried out in environments of native forest and reforestation aged over 20 years, located in the municipality of Humaitá – AM state. To assess the root biomass, collections were carried out in two periods of the year: dry and rainy seasons. In each of the study areas, five trenches, 0.40 m deep by 0.40 m wide, were dug manually at depths of 0-5, 5-15, and 15-30 cm. For the organic carbon analysis, soil samples were collected in the form of clods at the same depths. The production of root biomass in the native forest environment occurred more intensely in the rainy season, reaching values of 8.19 t. ha-1, greater than 3.57 t. ha-1 found in reforestation. The density as a function of the soil volume showed that the highest concentration is found in the first 5 centimeters of depth, differing significantly in the 5-15 and 15-30 cm layers for native forest area. The organic carbon of the soil showed significance between the dry and rainy seasons for the natural forest environments and reforestation with genipap.

RESUMO As equações de chuvas intensas são fundamentais em estudos hidrológicos de projetos rodoviários, os quais requerem a definição da chuva de projeto para estimativa da vazão de projeto e o posterior dimensionamento da estrutura hidráulica. Neste trabalho, desenvolveu-se um sistema computacional para a obtenção da equação de chuvas intensas, a partir de otimização global via Evolução Diferencial. O sistema foi especialmente projetado para facilitar o ajuste do modelo de Gumbel na análise de frequência de séries anuais, bem como o ajuste do modelo da curva intensidade-duração-frequência, sem que o usuário necessite conhecimento prévio sobre os parâmetros de ambos os modelos. Simulações Monte Carlo via cadeia de Markov foram realizadas para avaliar a metodologia desenvolvida através da distribuição posterior dos parâmetros e da incerteza preditiva de ambos os modelos. Os resultados obtidos indicaram bons ajustes para os modelos de Gumbel e da equação de chuvas intensas com o uso da otimização global via Evolução Diferencial, uma vez que os parâmetros ótimos obtidos pelo sistema concordaram com o valor máximo a-posteriori oriundo das simulações Monte Carlo. Um estudo de caso envolvendo a obtenção da equação de chuvas em um estudo hidrológico de projeto rodoviário ilustram a usabilidade e aplicabilidade do sistema e da metodologia desenvolvida.

ABSTRACT Rainfall intensity equations are fundamental in hydrological studies of road design, which require a project rainfall definition to estimate the project flow and the subsequent design of the hydraulic structure. This paper develops an integrated framework for rainfall intensity equations analyses from global optimization via Differential Evolution. The code was specially developed to facilitate the Gumbel model adjustment in the frequency analysis of annual series, as well as the intensity-duration-frequency model fit, without prior knowledge about the parameters of both models. The developed system was evaluated by using Markov chain Monte Carlo simulation, that search efficiently the model parameter space in pursuit of posterior samples and the posterior prediction uncertainty for both models. The results indicate that simulations are shown to be in good agreement with the measured flow and precipitation data. The optimal parameters obtained with the developed framework agreed with the maximum a-posteriori value of the Monte Carlo simulations. The paper illustrates explicitly the benefits of the method using real-world precipitation data collected for a hydrologic study of a highway design.