RESUMO Durante um incêndio, a alvenaria pode se degradar devido a ação das altas temperaturas. O revestimento de argamassa, sendo o último componente da alvenaria, pode sofrer uma redução considerável em suas propriedades mecânicas. O estudo de alterações macroestruturais, como a resistência de aderência à tração em argamassas de revestimento diante da exposição da alvenaria a altas temperaturas, é importante para compreender o nível de degradação das paredes de alvenaria para que se possa aperfeiçoar as recomendações de projeto e garantir a segurança dos usuários durante uma situação de incêndio. Neste sentido, esta investigação busca analisar a resistência de aderência à tração do revestimento de argamassa em paredes de alvenaria, em condições de temperatura ambiente e em altas temperaturas. O programa experimental consistiu em confeccionar uma parede de alvenaria em escala real e submetê-la à curva padrão ISO 834 durante 240 minutos. Antes do programa térmico iniciar, foram realizados os ensaios de resistência à tração do revestimento de argamassa nas extremidades da parede, região que não é afetada pela ação térmica. Após o ensaio de resistência ao fogo foi verificada a resistência de aderência à tração na superfície não exposta e os resultados foram submetidos a uma análise estatística. Apesar da alvenaria ter mantido sua estabilidade e estanqueidade durante os 240 minutos do ensaio de resistência ao fogo, foi classificada como EI-180, visto que a capacidade de isolamento térmico se manteve por 193 minutos. Observou-se uma redução de 71,4% na resistência de aderência do revestimento de argamassa com o substrato após a exposição da parede às altas temperaturas, indicando uma variância estatisticamente significativa.

ABSTRACT During a fire, the masonry can degrade due to the action of high temperatures. Mortar coating, being the last component of masonry, can suffer a considerable reduction in its mechanical properties. The study of macro-structural changes, such as the tensile bond strength in coating mortars when masonry is exposed to high temperatures is important to understand the level of degradation of masonry walls to allow the improvement of the design recommendations and ensure the user safety during a fire situation. In this sense, this investigation seeks to analyze the tensile bond strength of the mortar coating on masonry walls at ambient temperature and high temperature. For the experimental study, a full-scale masonry wall was built and submitted to the ISO 834 standard curve for 240 minutes. Before the thermal program starts, the tensile bond strength tests of the mortar coating were carried out at the ends of the wall which is a region that is not affected by the thermal action. After the fire resistance test, the tensile bond strength on the unexposed surface was verified and the results were subjected to statistical analysis. Although the wall maintained its stability and integrity during the 240 minutes of the fire resistance test, it was classified as EI-180, since the thermal insulation capacity was maintained for 190 minutes. A reduction of 71.4% in the tensile bond strength of the mortar coating with the substrate was observed after the exposure of the wall to high temperatures, indicating that the variance is statistically significant.

Os imóveis possuem grande durabilidade, e no decurso de sua vida útil, sofrem diminuições de qualidade, devidas ao uso e à desatualização funcional. Estas perdas levam à progressiva redução do valor que o imóvel atinge no mercado. O formato desta curva de desvalorização não é conhecido, à principio. Este artigo apresenta as técnicas de estimação da depreciação para um conjunto de dados. Os modelos foram encontrados por regressão múltipla, comparando-se os resultados com os obtidos empregando os coeficientes padronizados (arbitrários), na forma tradicional.

The real estate goods has great durability, and its quality progressively reduces about the economic life, by functional and use. This losses goes to diminishing market value. The functional form of this curve isn t know. This paper presents the estimation techniques to depreciation, with regression analysis, comparing with the traditional (and arbitrary) coefficients.

Este artigo descrevo uma pesquisa cujo objetivo é a busca de modelos estatísticos de múltiplas variáveis, que expliquem a formação de valor de aluguel de apartamentos residenciais em Porto Alegre. A amostra é composta por apartamentos ofertados em junho de 1992, tendo como universo todos os imóveis oferecidos no período. Do total de 1819 unidades, foram selecionados 504 imóveis, nos quais foram investigadas diversas características, tais como estado do prédio e condições do entorno, complementadas por informações de órgãos públicos. Os dados obtidos foram testados através de análise fatorial e de regressão, com a compilação de modelos econométricos (hedônicos), em vários níveis de agregação. A análise demonstrou que o mercado pode ser explicado através de modelos deste tipo, que apresentam diferenças significativas, conforme o subconjunto de dados, mas permitem a obtenção de modelos para todos os imóveis e um melhor entendimento do funcionamento do mercado imobiliário

This research work aim at investigating the behavior of the real estate market of the city of Porto Alegre, through the use of multiple variable statistical models, which explain the value formation of housing rents. The models developed were based on a sample of 504 apartments, from several different areas of the city, offered in the market during July 1992. The universe is all properties offered in that period. The models developed were based on a sample of 504 apartments, extracted of the total of 1819. In that apartments, a number of variables had their influence in the value of rent investigated, like building condition and proximity conditions, completed by information of public institutions. The data were tested by factor and regression analysis, with the compilation of econometric models (hedonic). in various aggregation levels. The analysis demonstrated what the market can to be explicated by this models, what present significative differences, according to data collection, but permit the obtainment of models for all dwellings and a best understanding of working of real estate market