As estatísticas são representações, estão no lugar de alguma coisa. Estas representações são.produzidas a partir da definição de recortes que procuram simplificar os aspectos do mundo, os quais são o objeto de estudo. Esses recortes têm como finalidade o conhecimento desses aspectos, e expressam-se nas questões constantes do questionário de uma pesquisa, nas categorias que são associadas aos elementos por ela coletados, na definição de um determinado indicador, etc; tais recortes são estabelecidos em detrimento de outros, que também seriam possíveis. O que visualizamos com as estatísticas são números, que representam conjuntos com as mesmas características, expressas em classificações idealizadas pelos pesquisadores que as constróem. Para que as estatísticas possam ser utilizadas, essas escolhas precisam, portanto, estar explícitas, revelando-se nas classificações e conceitos associados à representação, nos segmentos do universo que são escolhidos como objeto de estudo, nos erros que estão associados aos resultados que são divulgados. Se isso não ocorrer, o uso da estatística pode resultar no oposto do que se espera dela, que é o conhecimento.

The statistics are representations of something else. These representations are produced from pre-defined segments, chosen to simplify certain aspects of the world, which are the object of a given study Those segments are intended to comprehend such aspects and are expressed, for instance, in the questions of a questionnaire, in the categories associated to the elements collected by the research and defined by some specific indicator that is unique among several others. The statistics show numbers that represent sets with the same characteristics expressed in the idealized classification built by the researchers. They may only be used if they reveal the researchers´ choices, which should be expressed: in classification and concepts associated to the representation; in the segments of the universe chosen as object of study; and in the errors that are associated to the divulged results. If the statistics do not reveal those choices, using them will defeat the very purpose of statistics: to increase knowledge.

As estatísticas, como forma de tradução de fenômenos que o homem deseja conhecer, e os anuários, enquanto instrumentos para sua disseminação, são hoje de utilização corriqueira, sendo que muitos desconhecem o longo caminho percorrido para que se chegasse até eles. Este artigo discute a relação entre estatística, informação e conhecimento e apresenta um breve histórico da produção das estatísticas e dos anuários, em particular, do Anuário Estatístico do Estado de São Paulo, desde sua criação, passando pelas transformações que sofreu, até seu formato atual.

Statistics, as a translation of phenomena under study, and almanacs, as instruments for their dissemination, are today widely used, although many are unaware of the long process involved in their preparation. This article discusses the relationship between statistics, information and knowledge, and presents a brief history of the production of statistics and almanacs, particularly the Statistical Almanac of the State of São Paulo, tracing it back from its beginnings, through its many transformation, and up to its current format.

O artigo analisa, em primeiro lugar, a importância da informação para a geração do conhecimento e o papel e as especificidades das estatísticas socioeconômicas nesse processo. A seguir apresenta a forma como a produção dessas estatísticas está organizada e as mais significativas e recentes transformações pelas quais ela passou nas duas principais agências públicas dessa área, no pais, o IBGE e a Fundação Seade. Aborda também a questão dos diferentes padrões de financiamento nelas existentes e os motivos pelos quais eles foram adotados. Na sua partefinal discute a questão da disseminação desde o modelo vigente antes dos advento da Internet, os impactos da revolução tecnológica e os novos desafios decorrentes da mudança no modelo de financiamento.

The article analysis, infirst place, the importance ofinformationfor knowledge generation and the role and specificities of social-economic statistics in this process. The following presents how the production of these statistics is organized and the most important and recent transformations of which it went through the two main public agencies of this area in the country: the IBGE and Seade Foundation. It also deals with the issue of different standards offinancing existent and the motives of why they were adopted. In the final part, it discusses the issue of dissemination from the model existent before Internet, the impact of technological revolution and the new challenges deriving from the changes of the financing model.