RESUMO A produção de mudas de cebola na região do Alto Vale do Itajaí, SC ocorre predominantemente através de canteiros, onde as plantas ficam expostas aos fatores bióticos e abióticos que influenciam diretamente na sanidade foliar e no seu rendimento. Diante disso, o objetivo deste trabalho foi avaliar a influência da cobertura dos canteiros com túnel baixo sobre o rendimento e a intensidade de doenças foliares. Os experimentos foram realizados nos anos de 2012 e 2013 no Instituto Federal Catarinense, Campus de Rio do Sul, SC. Os tratamentos foram com e sem o uso de túnel baixo. O delineamento utilizado foi o de blocos casualizados com quatro repetições e dez plantas avaliadas em cada repetição. Os dados foram submetidos à análise de variância pelo teste F e se significativos comparados pelo teste de Tukey 5%. A massa fresca da parte aérea com o uso do túnel foram superiores em relação ao sistema convencional em 127,38% e 125,40% no ano de 2012 e 2013 respectivamente. Em 2012 ocorreu uma diferença de 42,88% na área abaixo da curva de progresso da doença (AACPD) da queima das pontas e no ano de 2013 uma diferença de 87,27% e 85% na AACPD e severidade final respectivamente para o míldio. As mudas produzidas em canteiros com túnel baixo apresentaram superioridade no rendimento e sanidade foliar em relação às obtidas no sistema de produção convencional.

ABSTRACT Production of onion seedlings at the region of Alto Vale do Itajaí, Santa Catarina State (SC), Brazil, occurs predominantly in seedbeds, where the plants are exposed to biotic and abiotic factors that directly influence the leaf health and the yield. Thus, the aim of this study was to evaluate the influence of covering seedbeds with low tunnel system on the yield and intensity of leaf diseases. The experiments were carried out in 2012 and 2013 at “Instituto Federal Catarinense”, Rio do Sul, SC. The treatments were with and without low tunnel system. Experimental design was in randomized blocks with four replicates and ten plants evaluated in each replicate. Data were subjected to analysis of variance by the F test and if significant compared according to Tukey’s test 5%. The fresh weight of the aerial part with the tunnel was superior to the conventional system by 127.38% and 125.40% in 2012 and 2013, respectively. In 2012, there was a difference of 42.88% in the area under the disease progress curve (AUDPC) for leaf blight and in 2013 there was a difference of 87.27% and 85% in the AUDPC and final severity, respectively, for downy mildew. The seedlings grown in seedbeds with low tunnel system had superior yield and leaf health, compared to those obtained in the conventional production system.

RESUMO No presente trabalho foram estudadas, em condições controladas para o desenvolvimento de um modelo climático baseado na influência da temperatura (10, 15, 20 e 25°C) e da duração do molhamento foliar (6, 12, 24 e 48 horas) na severidade da queima das pontas da cebola incitada por Botrytis squamosa. A densidade relativa de lesões foi influenciada pela temperatura e pela duração do molhamento foliar (P<0,05). A doença foi mais severa na temperatura de 20°C. Os dados foram submetidos à análise de regressão não linear. A função beta generalizada foi usada para ajuste dos dados de severidade e temperatura, enquanto uma função logística foi escolhida para representar o efeito do molhamento foliar na severidade queima das pontas. A superfície de resposta obtida pelo produto das duas funções foi expressa por SE = 0,008192 * (((x-5)1,01089) * ((30-x)1,19052)) * (0,33859/(1+3,77989 * exp (-0,10923*y))), onde SE, representa o valor da severidade estimada (0,1); ., a temperatura (ºC) e y, o molhamento foliar (horas). Este modelo climático deverá ser validado em condições de campo para aferir o seu emprego como um sistema de previsão computacional para a queima das pontas da cebola.

ABSTRACT In the present study, onion plants were tested under controlled conditions for the development of a climate model based on the influence of temperature (10, 15, 20 and 25°C) and leaf wetness duration (6, 12, 24 and 48 hours) on the severity of Botrytis leaf blight of onion caused by Botrytis squamosa. The relative lesion density was influenced by temperature and leaf wetness duration (P <0.05). The disease was most severe at 20°C. Data were subjected to nonlinear regression analysis. Beta generalized function was used to adjust severity and temperature data, while a logistic function was chosen to represent the effect of leaf wetness on the severity of Botrytis leaf blight. The response surface obtained by the product of two functions was expressed as ES = 0.008192 * (((x-5)1.01089) * ((30-x)1.19052)) * (0.33859/(1+3.77989 * exp (-0.10923*y))), where ES represents the estimated severity value (0.1); x, the temperature (°C); and y, the leaf wetness (in hours). This climate model should be validated under field conditions to verify its use as a computational system for the forecasting of Botrytis leaf blight in onion.

RESUMO No presente trabalho foram estudadas, em condições controladas, a influência da temperatura (15, 20, 25, 30 e 35°C) e do molhamento foliar (6, 12, 24 e 48 horas) na severidade da cercosporiose da beterraba causada por Cercospora beticola. A densidade de lesões foi influenciada pela temperatura e pela duração do molhamento foliar (P<0,05). Os dados foram submetidos à análise de regressão não linear. A função beta generalizada foi usada para ajuste dos dados de severidade e temperatura, enquanto uma função logística foi escolhida para representar o efeito do molhamento foliar na severidade da cercoporiose. A superfície de resposta obtida pelo produto das duas funções foi expressa por SE = 0,0001105 * (((x-8)2,294387) * ((36-x)0,955017)) * (0,39219/(1+25,93072 * exp (-0,16704*y))), onde SE, representa o valor da severidade estimada (0,1); x, a temperatura (ºC) e y, o molhamento foliar (horas). Este modelo deverá ser validado em condições de campo para aferir o seu emprego como um sistema de previsão computacional para a cercosporiose da beterraba.

ABSTRACT In the present study, the influence of temperature (15, 20, 25, 30 and 35°C) and leaf wetness period (6, 12, 24 and 48 hours) on the severity of Cercospora leaf spot of beet, caused by Cercospora beticola, was studied under controlled conditions. Lesion density was influenced by temperature and leaf wetness duration (P<0.05). Data were subjected to nonlinear regression analysis. The generalized beta function was used for fitting the disease severity and temperature data, while a logistic function was chosen to represent the effect of leaf wetness on the severity of Cercospora leaf spot. The response surface resultant of the product of the two functions was expressed as ES = 0.0001105 * (((x-8)2.294387) * ((36-x)0.955017)) * (0.39219/(1+25.93072 * exp (-0.16704*y))), where: ES represents the estimated severity value (0.1); x, the temperature (ºC) and y, the leaf wetness duration (hours). This model should be validated under field conditions to assess its use as a computational forecast system for Cercospora leaf spot of beet.