O objetivo deste trabalho foi avaliar a diversidade genética e a estrutura de população de genótipos de trigo, para detectar associações genéticas significativas e estáveis, bem como avaliar a eficácia de modelos estatísticos para identificar as regiões cromossômicas responsáveis pela expressão de características da espiga. Foram determinadas oito importantes características durante cinco safras agrícolas na Sérvia. Uma série de 30 marcadores microssatélites, localizados próximos a locos agronomicamente importantes, foi utilizada para avaliação da diversidade genética, o que resultou num total de 349 alelos. As associações marcador-características foram analisadas com uso dos modelos linear generalizado e linear misto. Os resultados obtidos para número de variantes alélicas por loco (11,5), valor médio de conteúdo de informação polimórfica (0,68) e diversidade genética média (0,722) mostraram que o nível excepcional de polimorfismo nos genótipos é o principal requerimento para estudos de associação. A estrutura da população estimada pelo agrupamento com base no modelo distribuiu os genótipos em seis subpopulações, de acordo com o log da probabilidade dos dados. Associações significativas e estáveis foram detectadas nos cromossomos 1B, 2A, 2B, 2D e 6D, que explicaram de 4,7 a 40,7% do total das variações fenotípicas. O modelo linear generalizado revelou número significativamente maior de associações marcador-características (192) do que o modelo linear misto (76). O modelo linear misto identificou nove marcadores associados a seis características.

The objective of this work was to assess the genetic diversity and population structure of wheat genotypes, to detect significant and stable genetic associations, as well as to evaluate the efficiency of statistical models to identify chromosome regions responsible for the expression of spike-related traits. Eight important spike characteristics were measured during five growing seasons in Serbia. A set of 30 microsatellite markers positioned near important agronomic loci was used to evaluate genetic diversity, resulting in a total of 349 alleles. The marker-trait associations were analyzed using the general linear and mixed linear models. The results obtained for number of allelic variants per locus (11.5), average polymorphic information content value (0.68), and average gene diversity (0.722) showed that the exceptional level of polymorphism in the genotypes is the main requirement for association studies. The population structure estimated by model-based clustering distributed the genotypes into six subpopulations according to log probability of data. Significant and stable associations were detected on chromosomes 1B, 2A, 2B, 2D, and 6D, which explained from 4.7 to 40.7% of total phenotypic variations. The general linear model identified a significantly larger number of marker-trait associations (192) than the mixed linear model (76). The mixed linear model identified nine markers associated to six traits.

O objetivo deste trabalho foi avaliar a interação genótipo x ambiente para rendimento de grãos por planta em cultivares de canola cultivadas no norte da Sérvia, pelo modelo AMMI (modelo de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa). O estudo foi composto por 19 genótipos de canola, analisados em sete anos por meio de ensaios de campo em delineamento de blocos ao acaso, com três repetições. O rendimento de grãos por planta das cultivares testadas variou de 1,82 a 19,47 g ao longo das sete estações, com média de 7,41 g. Na análise de variância, 72,49% da variação do rendimento total foi explicada pelo ambiente, 7,71% por diferenças entre os genótipos e 19,09% pela interação genótipo x ambiente. No biplot, as cultivares com alto potencial de rendimento genético tiveram correlação positiva com as estações do ano com condições favoráveis de crescimento, enquanto as cultivares com menor potencial de rendimento foram correlacionadas aos anos com condições desfavoráveis. A produção de grãos por planta é altamente influenciada por fatores ambientais, o que indica adaptabilidade de genótipos a estações de cultivo específicas.

The objective of this study was to assess genotype by environment interaction for seed yield per plant in rapeseed cultivars grown in Northern Serbia by the AMMI (additive main effects and multiplicative interaction) model. The study comprised 19 rapeseed genotypes, analyzed in seven years through field trials arranged in a randomized complete block design, with three replicates. Seed yield per plant of the tested cultivars varied from 1.82 to 19.47 g throughout the seven seasons, with an average of 7.41 g. In the variance analysis, 72.49% of the total yield variation was explained by environment, 7.71% by differences between genotypes, and 19.09% by genotype by environment interaction. On the biplot, cultivars with high yield genetic potential had positive correlation with the seasons with optimal growing conditions, while the cultivars with lower yield potential were correlated to the years with unfavorable conditions. Seed yield per plant is highly influenced by environmental factors, which indicates the adaptability of specific genotypes to specific seasons.