ABSTRACT Pisum sativum L. is a multi-purpose crop. The duration of its vegetative and reproductive periods is determined by a combination of temperature and humidity and genotype response to these conditions. To minimize the loss of productivity due to adverse conditions in sensitive periods of the crop, we evaluated the phenological development and production of Pisum sativum L. in different growing seasons. We used a randomized block design, and the experiments were conducted across five growing seasons, with four replications and eight plants per experimental unit. The variables analyzed were as follows: plastochron, number of days to start flowering, full flowering, and beginning of harvest, the accumulated thermal sum to start flowering, full flowering, and beginning of harvest, and the number of pods, pod mass, and total productivity per unit area. The analysis of variance was performed, and the mean values of the data were compared using the Scott-Knott test. Principal component analysis was also performed from Pearson’s correlation matrix of phenological and production variables. In seasons 1, 4, and 5, the plants reached full flowering earlier, and the pod mass was considerably lower, resulting in lower yields. Seasons 2 and 3 were the most productive and showed lower results for plastochron, less thermal sum until full flowering, and a shorter photoperiod, which, combined with low temperatures during the growing season, resulted in a longer cultivation cycle.

RESUMO Pisum sativum L. é uma cultura multiuso, cuja duração de seu período vegetativo e reprodutivo é determinada pela combinação de temperatura, umidade e resposta do genótipo a essas condições. Diante do exposto, visando minimizar as perdas de produtividade por condições adversas em períodos sensíveis da cultura, o objetivo foi avaliar o desenvolvimento fenológico e a produção de Pisum sativum L. em diferentes épocas de cultivo. Utilizou-se o delineamento em blocos casualizados, com cinco estações de cultivo, quatro repetições e oito plantas por unidade experimental. As variáveis analisadas foram: plastocrono, número de dias para início da floração, plena floração e início da colheita, soma térmica acumulada para início da floração, plena floração e início da colheita, número de vagens, massa de vagens e produtividade total por unidade de área. A análise de variância foi realizada e as médias comparadas pelo teste de Scott Knott. Também foi realizada a análise de componentes principais da matriz de correlação de Pearson’s das variáveis fenológicas e de produção. Nas estações 1, 4 e 5, as plantas atingiram a plena floração mais cedo e a massa de vagens foi consideravelmente menor, resultando em menores rendimentos. As estações 2 e 3 foram as mais produtivas e apresentaram menores resultados para o plastocrono, menor soma térmica até a plena floração e fotoperíodo mais curto, o que aliado às baixas temperaturas durante o ciclo vegetativo, resultou em um ciclo de cultivo mais longo.

RESUMO Uma das formas de otimizar a avaliação do experimento e obter elevada precisão dos resultados é com o uso de quantidade adequada de mensurações para cada variável observada no experimento. Neste sentido, o objetivo deste estudo foi estimar coeficiente de repetibilidade e o número de mensurações necessárias para análise de caracteres de produção de abobrinha, pepino, pimenta biquinho e ervilha. Os experimentos foram realizados no Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Santa Maria. Para abobrinha e pepino avaliaram-se as variáveis número, massa e comprimento de frutos, maior e menor diâmetro dos frutos. Para ervilha avaliou-se o número, massa e comprimento de vagens, número e massa de grãos, e para pimenta biquinho avaliou-se número, massa, maior diâmetro e o comprimento dos frutos. O coeficiente de repetibilidade (r) foi estimado pelo método dos componentes principais usando a matriz de correlação e a matriz de covariâncias. Determinou-se ainda, o número de mensurações para cada variável com base nos coeficientes de determinação de 0.80, 0.85, 0.90, 0.95 e 1.00. O coeficiente de repetibilidade estimado obteve as maiores estimativas com o uso da matriz de covariâncias, variando de 0,67 a 0,84 para abobrinha, de 0,66 a 0,97 para pepino, de 0,47 a 0,70 para ervilha e de 0,57 a 0,71 para pimenta biquinho. Para avaliar a massa de frutos em abobrinha, pepino, ervilha e pimenta biquinho, são necessárias, respectivamente 7, 4, 8 e 8 mensurações para um coeficiente de determinação de 95%.

ABSTRACT One of the ways to optimize the evaluation of the experiment and obtain high precision of the results is with the use of an adequate number of measurements for each variable observed in the experiment. In this sense, the objective of this study was to estimate the repeatability coefficient and the number of measurements necessary for the analysis of characters of production of zucchini, cucumber, pout pepper and pea. In the experiments carried out with zucchini and cucumber the variables number of fruits, fruit mass, fruit length, largest fruit diameter and smallest fruit diameter were evaluated. For pea the number, length and mass of pods, number and mass of grains per pod and for pout pepper number and mass of fruits, largest fruit diameter and length were evaluated. The repeatability coefficient (r) was estimated by the principal component method using the correlation matrix and the covariance matrix. The number of measurements for each variable was also determined based on the coefficients of determination of 0.80, 0.85, 0.90, 0.95 and 1.00. The estimated repeatability coefficient obtained the highest estimates using the covariance matrix, ranging from 0.67 to 0.84 for zucchini, from 0.66 to 0.97 for cucumber, from 0.47 to 0.70 for pea and from 0.57 to 0.71 for pout pepper. To evaluate the fruit mass in zucchini, cucumber, pea and pout pepper, are exactly, respectively, 7, 4, 8 and 8 measurements for a coefficient of determination of 95%.

Abstract Brown leaf spot disease, caused by the fungus Ragnhildiana diffusa, is responsible for losses in pecan orchards and quantification is essential in order to conduct epidemiological studies to establish levels of productivity losses, and assess control strategies. Therefore, the aim of this study was to develop and validate a diagrammatic scale for assessing the severity of brown leaf spot in pecan. 240 symptomatic leaflets were collected from adult trees in Anta Gorda, in the Brazilian state of Rio Grande do Sul, and used to assess the current percentage severity of the disease. The scale was based on the minimum and maximum observed severity of the disease, with six graduations defined according to the Weber-Fechner Visual Stimulus Law. The scale therefore consisted of eight levels (1.5, 4.6, 10.6, 17.3, 39.5, 65.1, 77.5, and 98%). The estimates of eight evaluators provided a basis for validating the scale. They made estimates of disease severity on 40 symptomatic digitalized pecan leaflets first, without using the scale and then referring to it. The scale provided greater precision, accuracy, and reproducibility of estimates and should result in more reliable epidemiological studies.