ABSTRACT The aim of this research was to evaluate the physiological and productive aspects of irrigated cassava crop. The statistical design used was randomised blocks, with six treatments and four replications. The used treatments were irrigation levels, based on the crop evapotranspiration – ETC – (L0 = 0% [rainfed], L1 = 40%, L2 = 80%, L3 = 120%, L4 = 160% and L5 = 200% of the ETC) and the analysed physiological variables were: gas exchange, the quantum efficiency of photosystem II (PSII) and the soil plant analysis development (SPAD) index. The growth and crop productivity were also evaluated through of the leaf area index (LAI), the number and productivity of commercial roots and total biomass. In this research, the total irrigation depth was defined as the irrigation depth plus the effective rainfall. The estimated ETC was 1,030 mm over the 12-month production cycle and the greatest value for LAI and SPAD were 7.6 and 57.4, respectively, obtained in irrigated areas with the level of 80% of the ETC. While, in the areas irrigated with 120% of the ETC, were obtained the highest values of root productivity (93 Mg·ha–1), total biomass yield (149 Mg·ha–1) and photosynthetic rate (22.4 μmol CO2·m–2·s–1). On the other hand, with irrigation equivalent at 200% of the ETC were obtained the greatest values of internal CO2 concentration (245 μmol CO2·m–2·s–1), stomatal conductance (0.35 μmol H2O·m–2·s–1) and effective quantum efficiency (0.68).

Resumo Estudar a radiação solar é essencial para o conhecimento humano, visto que ela está presente em praticamente todas suas atividades. Assim, o objetivo desse trabalho é analisar a variação climática e sazonal da radiação solar direta normal e global na região de Maceió, estado de Alagoas, Nordeste do Brasil com condições do céu caracterizada pelo índice de claridade (Kt). O Kt foi determinado pela razão entre irradiância solar global e irradiância solar no topo da atmosfera. As maiores ocorrências de irradiância solar direta normal diária em condições de Kt ≥ 0,6 foram registradas entre 400 W m−2 e 700 W m−2 em todas as estações do ano. Sob condições de 0,4 ≤ Kt < 0,6, a irradiância solar direta normal diária ocorreu entre 200 W m−2 e 500 W m−2 e para condições de Kt < 0,4, seu valor máximo foi de 200 W m−2. Observou-se que os níveis de incidência solar na região de estudo dependem das condições de cobertura de nuvens, com pouca influência da sazonalidade.

Abstract Studying solar radiation is essential for human knowledge, since it is present in practically all its activities. Thus, the aim of this work was to analyze the climatic and seasonal variation of direct normal and global solar radiation in the region of Maceió, Alagoas State, Northeastern Brazil with sky conditions characterized by clearness index (Kt). The Kt was determined by the ratio between global solar irradiance and solar irradiance at the top of the atmosphere. The highest occurrences of daily direct normal solar irradiance under conditions of Kt ≥ 0.6 were recorded between 400 W m−2 and 700 W m−2 for all seasons. Under conditions of 0.4 ≤ Kt < 0.6, the daily direct normal solar irradiance occurred between 200 W m−2 and 500 W m−2 and for conditions of Kt < 0.4, its maximum value was 200 W m−2. It was observed that the levels of solar incidence in the study region depend on cloud cover conditions, with little influence of seasonality.

Resumo A determinação da área foliar (AF) das culturas é um parâmetro indicativo do crescimento e da produtividade, sendo a busca por métodos precisos e exatos para a sua estimativa de extrema importância. O urucum (Bixa orellana L.) é uma espécie arbórea nativa da Floresta Amazônica e da Mata Atlântica, cuja importância econômica está relacionada ao corante natural extraído de suas sementes. Assim, o presente estudo objetivou comparar diferentes métodos para determinação da AF em mudas de urucum. Para isso, o método planimétrico foi considerado padrão e, com base nele, testou-se a equivalência em relação aos métodos das dimensões foliares - comprimento (C) e largura (L) - e ao scanner. No método das dimensões foliares o fator de forma (f) de 0,64 foi ajustado previamente para o urucum por meio da análise de regressão entre AF e o produto C x L. No método do scanner, utilizou-se o aplicativo ImageJ para determinar a AF. A regressão linear sem intercepto entre AF do método padrão e AF estimada por cada método alternativo foi utilizada para verificar a concordância dos resultados. Os métodos das dimensões foliares e do scanner foram equivalentes ao método padrão (5% de probabilidade de erro) e equivalentes entre si (1% de probabilidade de erro). Assim, verificou-se que esses métodos podem ser empregados com segurança na estimativa da área foliar do urucum. Contudo, o método das dimensões apresenta vantagens práticas em relação aos outros por ser não destrutivo.

Abstract Leaf area (LA) determination of the crops is a parameter indicative of growth and yield, and precise and accurate methods for its estimation are very important. Urucum (Bixa orellana L.) is an arboreal species, native to the Amazon Rainforest and Atlantic Forest, with economic importance due to its natural dye seed extracts. Thus, the aim of this paper is to compare different methods for LA determination in Urucum seedlings. To do so, the planimetric method was considered the standard method and its equivalence to the method based in leaf size parameters - length (L) and width (W) - and the scanner method were tested. In the method based in leaf size parameters, the f of 0.64 was previously adjusted for the annatto by regression analysis between LA and the C xL product. In the scanner method, the ImageJ app was used to determine the LA. Linear regression without intercept between LA through the standard method and LA estimated through each alternative method was used to check the conformity between the results. Leaf size and scanner methods were equivalent to the standard method (5% error probability) and equivalent to each other (1% error probability). Thus, these methods can be reliably used for estimating the Urucum leaf area. However, the dimension method has practical advantages compared to the others as it is a non-destructive method.

Resumo O objetivo do estudo foi otimizar a densidade de plantas em canteiro durante a produção de mudas em tubetes. Para isso, o experimento foi conduzido por meio da produção de mudas seminais de um híbrido de Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis, composto por sete tratamentos e quatro repetições de 70 plantas por parcela. Cada tratamento consistiu na redução da densidade de mudas no canteiro pela metade em diferentes momentos durante o processo de produção. As mudas foram produzidas em tubetes de polipropileno com 55 cm³ de capacidade volumétrica. As reduções de densidade foram realizadas aos 30, 45, 60, 75, 90, 105 ou 120 dias após a semeadura. A fim de ter subsídios para otimizar o manejo da densidade de plantas durante a produção de mudas, foram conduzidas determinações do índice de área foliar aos 100 dias após a semeadura e, foram realizadas avaliações das características altura da parte aérea, diâmetro do coleto, relação altura/diâmetro, massa seca da parte aérea, massa seca do sistema radicular, massa seca total, relação massa seca aérea/radicular e índice de Dickson de 20 plantas por parcela, ao fim do ciclo de produção, aos 120 dias. Com base nos resultados, verifica-se que a redução da densidade realizada em diferentes momentos altera as características de crescimento das mudas, e que, considerando um ciclo de produção de 120 dias, recomenda-se a redução da densidade pela metade entre os 60 e 75 dias após a semeadura, uma vez que para todas as características avaliadas, este foi o intervalo de tempo que propiciou melhores características às mudas produzidas.

Abstract The objective of the study was to optimize the seedling density during the seedling production. To do so, the experiment was conducted through the production of seedlings of a hybrid of Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis, comprising seven treatments and four replicates of 70 plants per plot. Each treatment consisted of reducing the density of seedlings in the plot in half at different times during the production process. The seedlings were produced in polypropylene tubes with 55 cm³ of volumetric capacity. Density reductions were performed at 30, 45, 60, 75, 90, 105 or 120 days after sowing. In order to obtain subsidies to optimize the plant density management during the seedling production, leaf area index determinations were conducted at 100 days after sowing, and plant height, stem diameter, height/diameter, shoot dry mass, dry mass of roots, total dry mass, dry mass ratio of shoot/root dry mass and Dickson quality index of 20 plants per plot were evaluated at the end of the production cycle at 120 days. Based on the results, it is verified that the reduction of density at different times changes the growth characteristics of the seedlings, and considering a 120-day production cycle, it is recommended to reduce the density by half between 60 and 75 days after sowing, since for all characteristics evaluated, this was the time interval that provided better characteristics to the seedlings produced.

ABSTRACT The aim of this study was to perform the edaphic-climatic zoning of six eucalyptus species (E. camaldulensis, C. citriodora, E. cloeziana , E. grandis, E. saligna, and E. urophylla) in the state of Rio de Janeiro (RJ). The edaphic-climatic zoning was determined by overlayer of thermal and water (water deficit [DEF] and rainfall), type of soils (pedology), and relief (altitude) suitability maps. Suitability maps were obtained using Geographic Resources Analysis Support System (GRASS-GIS). The species studied showed potential for cultivation in the entire RJ due to different tolerances and requirements to the environmental conditions. The exception was the E. saligna, which proved to be unsuitable for the entire state, while C. citriodora showed the greatest suitability. Among edaphic-climatic factors analyzed, air temperature and DEF were the most important limiting factor for the suitability of species.

Resumo Este estudo teve como objetivo estabelecer a relação entre intensidade, duração e frequência das precipitações na cidade do Rio de Janeiro, e avaliar os métodos de interpolação dos coeficientes das equações de chuvas intensas, para determinação das equações em qualquer localidade do município. Os dados de chuvas foram obtidos por meio da rede de estações pluviométricas automáticas do Sistema Alerta Rio da Fundação Instituto de Geotécnica do município do Rio de Janeiro. Foram analisadas as precipitações intensas com base em séries históricas de observações obtidas a cada 15 minutos, no período de 1997 a 2014. Determinaram-se as maiores precipitações anuais para as durações de 15, 30, 60, 120, 240, 360, 720, e 1440 minutos. Os dados foram ajustados pelo método de distribuição de Gumbel e a aderência dos dados à distribuição foi avaliada pelo teste de Kolmogorov-Smirnov a 5% de significância. A espacialização dos coeficientes foi avaliada pelos métodos de interpolação do inverso da quinta potência da distância e Krigagem ordinária. As precipitações intensas apresentaram grande variabilidade espacial. Observou-se boa relação entre os valores de precipitação intensa calculados com o uso da equação ajustada com os valores oriundos das equações determinadas em outros trabalhos sobre chuvas intensas para a cidade do Rio de Janeiro. Os valores do coeficiente de determinação R2 e erro padrão de estimativa permitiram concluir que as equações propostas podem ser utilizadas em projetos de obras hidráulicas. O método de interpolação inverso da quinta potência da distância apresentou melhor desempenho para a espacialização dos coeficientes das equações de chuvas intensas, e menores valores de erro médio percentual em 25 das 32 estações analisadas.

Abstract This study aimed to establish the relationship between the intensity, duration and frequency of precipitation in the city of Rio de Janeiro, and to evaluate the methods of interpolation of coefficients of intense rainfall equations to determine the equations in any locality of the municipality. Rainfall data were obtained through the automatic rain gauge network of the Rio Alerta System of the Geotechnical Institute Foundation of Rio de Janeiro. Intense precipitation was analyzed based on historical series of observations obtained every 15 minutes from 1997 to 2014. The highest annual precipitations were determined for durations of 15, 30, 60, 120, 240, 360, 720, and 1440 minutes. The data were fitted by the Gumbel distribution method and adherence of the data to the distribution was evaluated by the Kolmogorov-Smirnov test at 5% significance. The spatialization of the coefficients was evaluated by the methods of inverse fifth-distance weighting and ordinary Kriging. The intense precipitations presented great spatial variability. A good relationship was observed between the values of intense precipitation calculated with the use of the equation fitted with those derived from the equations determined in other studies about heavy rainfall for the city of Rio de Janeiro. The values of the coefficient of determination R² and standard error of estimation showed that the proposed equations can be used in hydraulic works projects. The method of inverse fifth-distance weighting presented better performance for the spatialization of the coefficients of the intense rainfall equations and lower mean error values in 25 of the 32 analyzed stations.

Resumo Estudos sobre a climatologia das chuvas na região Sul de Moçambique (RSM) são essenciais para o planejamento de diversas atividades humanas, com destaque para agricultura. Assim, o diagnóstico das tendências sazonais e mensais das chuvas é necessário, principalmente por se tratar de uma região com irregular distribuição espaço-temporal das chuvas. A variação da chuva mensal e sazonal na RSM foi analisada com base em séries climáticas de 45 anos (1960-2004). Aplicou-se na identificação de regiões com chuvas mensais homogêneas a análise de agrupamento (método de Ward). Com base na análise de agrupamento identificaram-se três grupos de estações com chuvas mensais homogêneas (G1, G2 e G3) e outras três estações que não foram agrupadas (NDg). As chuvas apresentaram gradiente espacial negativo na direção de G1 para G3 (nordeste-sudoeste), e totais entre os maiores nas estações do NDg (próximas ao litoral). O período chuvoso mostrou padrão similar, com maior comprimento nas estações do G1 e NDg e, menor nas estações do G3. As variabilidades sazonais e mensais das chuvas na RSM são condicionadas pelos Ciclones Tropicais, Sistemas Frontais, e a influência da Corrente Quente do Canal de Moçambique, enquanto as variabilidades espaciais são, principalmente, definidas pela Zona de Convergência Intertropical.

Abstract Studies on the climatology of rainfall in the South Region of Mozambique (SRM) are essential for the planning of human activities, with emphasis on agriculture. Therefore, the diagnosis of seasonal and monthly trends in rainfall is necessary, mainly because it is a region with an irregular spatial-temporal distribution of rainfall. The variation of the monthly and seasonal rainfall in SRM was analyzed based on long-term rainfall series (45 years, 1960-2004). The cluster analysis (Ward's method) was applied to identify regions with homogeneous monthly rainfall. Based on the cluster analysis, three groups of stations with homogeneous monthly rainfall (G1, G2, and G3) and three stations that were not grouped (NDg) were identified. Rainfall showed a negative gradient toward G1 to G3 (northeast - southwest), and total among the largest in NDg stations (near to coast). The rainy season pattern was similar, with greater length in the seasons of the G1 and NDg, smaller in G3. The seasonal and monthly variability of rainfall in SRM is conditioned by Tropical Cyclones, Frontal Systems and warm Current of the Mozambique Channel, while the spatial variability is mainly conditioned by the Intertropical Convergence Zone.

Resumo A precipitação é um fenômeno meteorológico importante na região Tropical, caracterizada por sua variabilidade espacial-temporal e eventos extremos associados. Assim, a informação prévia da ocorrência de um dia ser seco ou chuvoso é de extrema importância para diversas atividades humanas, em especial a agricultura. O objetivo desse trabalho foi analisar a ocorrência de dias secos e chuvosos na região de Rio Largo–Alagoas, por meio da Cadeia de Markov. Dados diários de precipitação entre 1973 e 2008 foram utilizados. Na definição de dias secos e chuvosos consideraram-se seis limites de precipitação e, aplicou-se a Cadeia de Markov, para identificar as probabilidades de ocorrências condicionais de dias secos e chuvosos. A região de estudo apresentou estações seca (setembro a março) e chuvosa (abril a agosto) melhor definidas, considerados valores limites de precipitação entre 0 e 2 mm. Maior ocorrência de dias secos e chuvosos ocorreu de novembro a dezembro (94%) e junho a julho (84%), respectivamente. A Cadeia de Markov permitiu concluir que a transição entre dias secos e chuvosos é baixa ao longo do ano.

Abstract Rainfall is an important meteorological phenomenon in the tropical region, characterized by its spatial-temporal variability and associated extreme events. Thus, prior notification of the occurrence of one day being rainy or dry is extremely important for many human activities, especially for agriculture. The aim of this study was to analyze the occurrence of dry and rainy days in Rio Largo-Alagoas, Brazil, using the Markov chain. Daily rainfall data between 1973 and 2008 were used. It was considered six precipitation levels for dry and wet days and, it was applied to Markov chain to identify the probabilities of conditional occurrences of dry and rainy days. The study region had dry (September to March) and rainy (April to August) seasons well defined considered limits of precipitation values between 0 and 2 mm. Higher occurrences of dry and rainy days occurred from November to December (94%) and June to July (84%), respectively. The Markov chain concluded that the transition between dry and rainy days is low throughout the year.

Foram propostos dois cenários futuros para a Amazônia Ocidental, utilizando-se a saída do Modelo de circulação regional HadRM3 para radiação solar global (Rg), para o Estado do Acre. Os cenários A2 (pessimista) e B2 (otimista) são baseados no relatório do IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). Foram definidas duas estações distintas para ambos os cenários: a estação seca, de abril a setembro, e a estação chuvosa, de outubro a março. O período de 1961 a 1990, "baselines", e para os cenários A2 e B2, a simulação ocorreu entre 2070 e 2100. A conversão da grade pontual do modelo HadRM3 foi baseada no método de Krigagem Ordinária. Os menores valores de R g abrangem a parte oeste do Estado do Acre, na estação seca, em ambos os cenários. Os valores intermediários de R g são na direção norte-sul, seguidos dos maiores valores de R g, que são na porção leste do Estado; houve um aumento significativo de Rg na estação chuvosa no período de 2080 a 2090, em ambos os cenários adotados no estudo. Com base na estatística descritiva e exploratória dos cenários otimista, pessimista e "baseline" mostrou-se que a forçante radiativa (positivo) tende a aquecer a superfície continental e, ao contrário, situação negativa tende a esfriar, sendo identificado tal quadro na formação do gradiente entre as direções leste-oeste do Estado do Acre, para ambas as estações no período de estudo.

Two future climate scenarios have been proposed for the the Western Amazon region - state of Acre, Brazil - using the HadRM3 regional climate model for global solar radiation (Rg). The two climate scenarios, A2 (pessimistic) and B2 (optimistic), are based on findings of the IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) report. Two distinct seasons were defined for both climate scenarios (dry and rainy): the dry season (from April to September) and the rainy season (from October to March). We chose the time period between 1961 and 1990 as baseline and carried out future simulation from 2070 to 2100 for the A2 and B2 settings. The grid point conversion of the HadRM3 model was based on the Ordinary Kriging method. The smallest values of Rg are found for the western part of Acre state during the dry season in both scenarios. Intermediate values of Rg are observed for the north to south direction, followed by the highest values of Rg for the east side of the state, with significant increase of Rg during the rainy season between 2080 and 2090 for both settings adopted in this study. Based on descriptive and exploratory statistics for the optimistic, pessimistic, and baseline settings, we conclude that the positive radiative forcing tends to warm the land surface, while the negative radiative forcing tends to cool it. This was observed in the formation of the gradient in the east to west direction of the state of Acre in both seasons during the study period.

Este trabalho objetivou avaliar o crescimento e a produtividade de grãos da cultura do milho, submetida a diferentes doses de nitrogênio. O experimento foi conduzido com a cultura do milho híbrido Pioneer 30F35, no período de 25/06 a 28/10/2009, na região de Rio Largo, AL. O delineamento experimental foi em blocos casualizados e os tratamentos consistiram em seis doses de nitrogênio (0, 50, 100, 150, 200 e 250 kg ha-1 de N), com a fonte ureia, e cinco repetições. Os modelos logístico e pico log normal apresentaram ajustes estatísticos significativos (p<0,05) das variáveis de crescimento e coeficientes de determinação máximo de 0,994 e 0,990, respectivamente. Os valores observados e estimados pelos modelos apresentaram alta associação pelo índice de concordância de Willmott, com valores superiores a 0,953. As plantas apresentaram diferenças estatísticas significativas pelo teste F (p<0,05), entre os tratamentos, para altura e índice de área foliar, com crescimento máximo para a dose de 100 kg ha-1 de N. Os tratamentos mostraram diferenças estatísticas significativas (p<0,05) para a produtividade, sobressaindo-se a dose de 200 kg ha-1, que proporcionou maior produtividade de grãos (5,45 t ha-1). Os modelos de crescimento podem ser utilizados para auxiliar a análise de crescimento.

The objective of this work was to evaluate the growth and yield of maize subjected to different nitrogen rates. The experiment was conducted with maize cultivar Pioneer 30F35 from 25/06 to 28/10/2009, in the region of Rio Largo-AL. The experiment was arranged in a randomized block design, with six nitrogen rates (0, 50, 100, 150, 200 and 250 kg ha-1 of N in the form of urea) and five repetitions per treatment. The models logistic and log normal peak showed statistically significant adjustments (p<0.05) and maximum coefficient of determination of 0.994 and 0.990, respectively. The values observed and estimated by these models showed high association by the Willmot's index of agreement, with values greater than 0.953. The plants showed statistically significant differences by the F teste (p<0.05) between the treatments for height (h) and leaf area index (LAI), with a maximum growth corresponding to the rate of 100 kg ha-1 N. The treatments showed significant differences (p<0.05) for yield, with the rate of 200 kg ha-1 providing the highest yield (5.45 t ha-1). The growth models can assist the growth analysis.

Este trabalho avaliou o uso e a cobertura da terra, e comparou os dados obtidos com aqueles das Áreas de Preservação Permanente (APPs), para identificar conflitos do uso da terra no município de Seropédica-RJ. Utilizaram-se duas cenas do satélite CBERS2 e a classificação supervisionada com o método da mínima distância. As APPs foram delimitadas com o auxílio de geotecnologias, baseando-se na legislação ambiental (Lei n.º 12.651/2012) (Brasil, 2012). Utilizou-se no mapeamento das APPs um Modelo Digital de Elevação (1:25.000) e, para a rede de drenagem, cartas planialtimétricas (1:10.000). Identificaram-se 40,02 km² de APPs, o que correspondeu a 15,01% do município. A APP do rio Guandu apresentou maior área (7,23%) e lagos urbanos, a menor (0,04%). O município não apresentou APPs de declividade (<40°) e de topo de morro (declividade < 25° com altitude < 100). Em relação aos conflitos do uso da terra, o solo exposto correspondeu a 58,1%, pastagem a 21,7%, areia/mineração a 7,8% e área urbana a 3,9%. Os resultados obtidos indicam eficiência dessas geotecnologias na gestão municipal.

In this study, we evaluated the use and cover of land and compared data with the Permanent Preservation Areas (PPAs) to identify conflicts of land use in the municipality of Seropédica, Rio de Janeiro state, Brazil. We used two CBERS2 satellite scenes and supervised classification by the method of minimum distance. PPAs were defined with the aid of geotecnhology based on the Brazilian environmental legislation (law nº. 12.651/2012) (Brasil, 2012). PPA mapping was performed on a Digital Elevation Model (1:25.000) and planialtimetric mapping (1:10.000) was used for the drainage network. We identified 40.02 km² of PPAs, corresponding to 15.01% of the municipality studied. The Guandu River PPA was the largest (7.23%), while the urban lakes PPA was the smallest (0.04%). No PPAs of slope (<40°) or hill top (slope <25° with altitude <100 m) were identified in the municipality. The following data were found regarding the conflicts of land use: 58.1% exposed soil, 21.7% grassland, 7.8% sand/mining, and 3.9% urban area. Results indicate the efficiency of geotecnhology in municipal management.

A disponibilidade de água de uma região está diretamente relacionada a frequência e a magnitude dos eventos de chuva. Maiores ocorrências de dias caracterizados como seco podem gerar diversos prejuízos, principalmente, para a agricultura. Assim, o objetivo deste trabalho foi determinar a probabilidade das ocorrências de períodos secos em Rio Largo, Alagoas, e relacioná-la a fenômenos de escala climática, tais como, El Niño Oscilação Sul (El Niño e La Niña). Os períodos secos foram avaliados em três diferentes intervalos de tempo com sequência de dias secos (> 5 dias, > 7 dias e > 10 dias). O dia foi definido seco com base em diferentes limites de precipitação (< 0, 1, 2, 3, 4 e 5 mm). O fim de cada período seco foi determinado pela ocorrência de um dia chuvoso. As análises foram realizadas com a utilização do aplicativo Instat Climatic. O intervalo de 5 dias mostrou maior ocorrência na estação seca e chuvosa. Na estação chuvosa (abril a agosto), esse período seco apresentou probabilidade elevada de ocorrência (5 a 85%). Enquanto, a ocorrência de períodos secos de 7 dias (0 a 45%) e 10 dias (0 a 5%) foi inferior. Notou-se forte influência de eventos de ENOS (El Niño Oscilação Sul) nas ocorrências dos períodos secos da região. Em anos de El Niño, as ocorrências de períodos secos foram intensificadas (10 a 60%), e reduzidas em anos de eventos de La Niña atingindo (0 a 45%).

Water availability in a region is directly related to intensity and frequency of rain occurrence. Major occurrences of days with low amounts of precipitation can produce many losses, especially for agriculture. Thus, the objective of this study was to determine the probability of occurrence of dry periods in Rio Largo, Alagoas, Brazil, and to relate it to climate scale phenomena such as El Niño - Southern Oscillation (El Niño and La Niña). The dry periods were evaluated for three different time intervals with sequence of dry days (> 5 days, > 7 days and > 10 days). The sequence of days was defined as dry based on different thresholds of precipitation (< 0, 1, 2, 3, 4 and 5 mm). The end of each dry period was determined by the occurrence of a rainy day. Analyses were performed using the Instat Climatic application. The 5 days interval was the most frequent in the dry and rainy seasons. In the rainy season (April-August), this dry period had higher frequency of occurrence of 5-85%. While the occurrence of dry periods of 7 days (0 to 45%) and 10 days (0 to 5%) was lower. It was noted the strong influence of ENSO events (El Niño Southern Oscillation) in the occurrence of dry periods. In El Niño years, the occurrences were enhanced (10-60%), and reduced in years of La Niña events (0-45%).

A precipitação pluvial é um dos principais fatores meteorológicos responsáveis pelo rendimento das culturas agrícolas. A sua irregularidade, observada de forma mais intensa na região Nordeste, causa a alternância das produções agrícolas anuais. Assim, esse trabalho objetivou determinar as características da estação chuvosa e de cultivo (início, fim e comprimento) baseado em dados diários de precipitação pluvial, entre 1973 e 2008, para o município de Rio Largo, Alagoas. O início (potencial e de sucesso), fim e comprimento da estação chuvosa e de cultivo foram definidos pela utilização de métodos diretos em função da precipitação pluvial e evapotranspiração de referência. As análises estatísticas das características da estação chuvosa e de cultivo foram realizadas pelo aplicativo Instat Climatic. A estação chuvosa, esperada a 80% de probabilidade, iniciou-se em 07 de abril e terminou em 24 de outubro, com comprimento de 221 dias. O início da estação chuvosa foi antecipado em anos de La Niña (dez dias) e retardado em alguns anos de El Niño (nove dias), e assim, ocorre diminuição no comprimento da estação de cultivo para anos de El Niño e aumento em anos de La Niña.

Rainfall is one of the main meteorological factors responsible for agricultural crops yield. Its irregularity observed more intensely in the Northeast causes the alternation of annual agricultural production. Thus, this study aimed to determine the characteristics of the wet and growing season based on daily rainfall data between 1973 and 2008 in Rio Largo, Alagoas. The beginning (potencial and success), ending and length of the cultivation and rainy season were determinate by direct methods using daily rainfall and reference evapotranspiration. Statistical analysis of cultivation and rainy season characteristics were done using the Instat Climatic software. The expected rainy season, at 80% probability, began on April 7th and finished on October 24th, with a duration of 221 days. The beginning of the rainy season was anticipated in La Niña years (ten days) and postponed in years of El Niño (nine days) and consequently, cause a decrease in the cultivation length season for El Niño years and increase in La Niña years.

ABSTRACT The objective of this study was to evaluate the rainfall data series, regarding homogeneity, in the calculation of the Standardized Precipitation Index (SPI) and its relation with the events of El Niño - Southern Oscillation (ENSO) for the physiographic regions of the State of Alagoas. To this end, monthly rainfall series were evaluated. These data is used in the SPI determination obtained at the Hydrometeorological Network of the Northeast Development Superintendence stations, available in the databases from the Food and Agriculture Organization (FAOClim Net) and the National Water Agency. Two criteria for series selection were adopted in the evaluation: i) series greater than or equal to 20 years; and ii) beginning and end of series from 1960 to 1990. Based on these criteria, 36 stations in the State of Alagoas, distributed in the physiographic regions of “Zona da Mata”, “Litoral”, “Sertao”, “Sertao do Sao Francisco”, “Baixo Sao Francisco” and “Agreste” were selected. Gap filling by linear regression was performed in the selected series and the accumulated waste method was applied for homogeneity analysis. PPI was determined for the homogenized and non-homogenized series and it was later used to characterize drought severity in the physiographic regions. Strong ENSO events together with IPP homogeneity define more realistic standards for wet and dry periods in the region when compared to moderate ENSO events associated with non-homogenized IPP.

RESUMO O objetivo deste trabalho foi avaliar a série de dados pluviométricos, sob o aspecto da homogeneidade, no cálculo do Índice de Precipitação Padronizado (IPP) e sua relação com os eventos de El Niño - Oscilação Sul (ENOS), para as regiões fisiográficas do Estado de Alagoas. Para tanto, foram avaliadas séries pluviométricas mensais utilizadas na determinação do IPP obtidas nas estações da Rede Hidrometeorológica da Superintendência do Desenvolvimento do Nordeste, disponíveis nas bases de dados Food and Agriculture Organization (FAOClim Net) e na Agência Nacional de Águas. Nas avaliações, foram adotados dois critérios para a seleção das séries: i) séries superiores ou iguais a 20 anos e ii) início e fim das séries, a partir de 1960 até 1990. Baseando-se nesses critérios, foram selecionadas 36 estações no Estado de Alagoas, distribuídas nas regiões fisiográficas da Zona da Mata, do Litoral, do Sertão, do Sertão do São Francisco, do Baixo São Francisco e do Agreste. Nas séries selecionadas, foi realizado o preenchimento de falhas por regressão linear e aplicou-se o método do resíduo acumulado para análise de homogeneidade. O IPP foi determinado para as séries não homogeneizadas e homogeneizadas, e posteriormente foi usado para caracterização da severidade da seca nas regiões fisiográficas do Estado de Alagoas. Eventos fortes de ENOS, juntamente com IPP homogeneizados, definem padrões mais realísticos dos períodos úmidos e secos do estado, em comparação aos eventos moderados de ENOS, associados com IPP não homogeneizados.

Regressão linear múltipla foi aplicada para ajustar dois modelos à concentração média de 24 h do material particulado com diâmetro inferior a 10 µm (PM10). As variáveis explanatórias no primeiro modelo (M1) foram os elementos meteorológicos (temperatura e umidade do ar, precipitação pluvial, velocidade do vento e pressão atmosférica) e o índice de direção do vento (IDV). No segundo (M2), além dos elementos meteorológicos e do IDV, foi incluído como variável explanatória, a concentração de PM10 do dia anterior (PM10,i-1). Para a seleção das variáveis explanatórias a serem incluídas no modelo, utilizou-se a técnica stepwise. Medidas da concentração de PM10 e dos elementos meteorológicos foram realizadas entre 01/05/02 e 31/08/03 em São Cristóvão (22º 53´ S; 43º 13´ W e 24 m) na cidade do Rio de Janeiro. O coeficiente de determinação (r²) para o ajuste dos modelos foi razoável, sendo que o modelo M2 (r² = 0,557) mostrou ajuste superior ao modelo M1 (r² = 0,334). Os elementos meteorológicos tiveram correlação negativa com PM10, com exceção do índice de direção do vento, que da mesma forma de PM10,i-1, apresentou correlação positiva. A umidade relativa do ar e a precipitação pluvial mostraram-se os elementos meteorológicos mais significativos nos modelos. Contudo, quando PM10,i-1 é considerada, esta variável se mostrou a mais significativa no modelo. Independente do modelo, a inclusão da temperatura do ar não foi significativa (p > 0,05). O modelo M2 teve concordância entre os valores estimados e observados e precisão superior ao modelo M1. Em termos de previsão da qualidade do ar, os modelos mostraram resultados satisfatórios, sobressaindo-se o modelo M2.

Multiple linear regression was used to fit two models to the daily average concentration of particulate matter with diameter lower than 10 µm (PM10). The explanatory variables in the first model (M1) were the weather variables (air temperature, relative humidity, rainfall, wind speed and atmospheric pressure) and wind direction index (WDI). The second model (M2) used the same variables as the M1 model plus the concentration of PM10 in the previous day (PM10,i-1). The stepwise technique was used for the selection of the explanatory variable. Measurements of PM10 concentration were made between 05/01/2002 and 08/31/2003 in the city of Rio de Janeiro, RJ, Brazil. The regression coefficient (r²) for the models fitting was satisfactory, with better results for model M2 (r² = 0.557) compared to model M1 (r² = 0.334). The weather variables presented negative correlation with PM10, with the exception of the wind direction index, which, similarly to PM10, i-1, had positive correlation. The air relative humidity and the rainfall were the most significant weather variables in the models. However, PM10, i-1 was the most significant variable, when included in the model. The air temperature was statistically not significant (p > 0.05) for both models. M2 model showed an agreement between the estimated and observed values and a better precision than M1 model. In terms of air quality forecast, both models presented satisfactory results, but model M2 was superior.