O conceito de sustentabilidade agrícola considera diferentes dimensões. Entretanto, tem como base a valorização dos recursos internos dos sistemas agrícolas produtivos, que se traduz pela manutenção desses sistemas de produção e, consequentemente, de sua produtividade, ao longo do tempo. Este artigo tem como objetivo medir a sustentabilidade de produtores agrícolas a partir de modelos Análise de Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis - DEA) com restrições aos pesos. Nesta abordagem, além de considerar várias dimensões, a medida de eficiência resultante é calculada de forma relativa. Foi usado um modelo no qual se explora o desempenho econômico-ambiental (variáveis: área total, mão-de-obra, custo, receita bruta, área com mata), para dois períodos de tempo, 1986 e 2002.

The definition of agriculture sustainability considers different aspects. Their main values are the productive systems' internal resources, as they are the way to maintain these systems and, consequently, its productivity through time. In this paper we measure rural producers' sustainability with Data Envelopment Analysis models (DEA) with weights restrictions. This approach considers multiple dimensions and is a relative measure of efficiency. We used a model in which we explore the economic-environmental performance (variables: total area, employment, costs, net income, forested area), in two periods of time, the years of 1986 and 2002.

Mudanças no uso e manejo da terra podem ser responsáveis por incrementos na produtividade agrícola. Neste artigo propõe-se o uso de modelos de Análise de Envoltória de Dados (DEA) para avaliar a distribuição espacial da eficiência de agricultores familiares na forma do uso da terra. Estudou-se a evolução da "produtividade da terra" para um grupo de agricultores de Machadinho d'Oeste (RO), para quatro períodos de tempo. As variáveis dos modelos DEA foram as produções de arroz, milho e café como outputs, e a área total plantada dessas culturas como input. Os resultados mostram que o plantio simultâneo de arroz e milho foi a combinação de melhor desempenho. Houve dependência espacial para a eficiência produtiva nos quatro anos avaliados. Os anos de 1999 e 2002 apresentaram maior uniformização em termos da eficiência produtiva dos lotes por toda área, com os lotes mais eficientes concentrando-se na parte central da área de estudo.

Agricultural productivity enhancement can be due to land use and land handling changes. In this paper we propose the use of Data Envelopment Analysis models (DEA) to evaluate the spatial distribution of family farmers land use efficiency. We studied the "land productivity" evolution for a sample of family farmers from Machadinho d'Oeste (RO), during four periods of time. DEA models variables were rice, maize and coffee productions as outputs, and these crops total cultivated area as input. As a result we noticed that cultivating simultaneously rice and maize was the best performance case. Efficiency measurements had spatial dependence in the four periods of time. In 1999 and 2002 farms productive efficiency measurements were more uniformly distributed; the most efficient farmers were concentrated in the central part of the studied area.

Neste artigo propôs-se a construção de um índice multicritério para avaliar o bem estar social de um grupo de agricultores. Abreviadamente, o índice foi designado de "bem estar rural". Para a construção do índice foram considerados aspectos relacionados às condições de habitação, saúde, trabalho e infra-estrutura. Na determinação dos pesos para a construção do índice, usou-se tanto a abordagem MACBETH clássica, quanto uma variante otimista, que leva em conta os pesos mais favoráveis dentro do intervalo definido pelo MACBETH. Esta atitude é motivada por uma premissa de otimismo. Esta justifica-se pelo fato de os pesquisadores de campo terem constatado que os agricultores valorizavam mais aquilo que possuíam em detrimento do que não tinham. Os resultados da aplicação desse modelo indicaram uma tendência de crescimento médio do bem estar rural, no grupo avaliado.

In this paper we proposed a multicriteria index to evaluate rural social welfare. This index was named "rural welfare". We took into account some criteria related to health, work, infrastructure and type of habitation. We used the classical MACBETH approach and an optimistic variation to determine the weights. The last one uses the most favorable weights (for each farmer) belonging to an interval defined by the MACBETH, instead of the MACBETH weights themselves. This approach was motivated by an optimist behavior assumption. This premise is justified as the field researchers noticed that the rural producers overvalue their belongings and under-evaluate things that they do not have. The results showed that the rural welfare has, in average, growth tendency for the group of family farmers under evaluation.

Medidas de produtividade são os indicadores mais usuais para medir desempenho em agricultura. Neste artigo, ao invés dos modelos usuais tipo TFP, econométricos ou DEA, propõe-se uma abordagem multicritério (método de Copeland) para a avaliação conjunta de medidas de produtividade da terra e do trabalho. A avaliação da evolução do desempenho foi feita para um grupo de agricultores familiares de Machadinho d’Oeste, Rondônia, Brasil. O estudo centrou-se em cada agricultor, com suas características individuais, de modo a acompanhar o sucesso e a evolução de cada agricultor.

Productivity is the most usual indicator to measure agricultural performance. In this paper, instead of using the usual TFP, econometric or DEA models, we propose a multicriteria approach (Copeland method) to evaluate land and labor productivity measurements jointly. We evaluated the performance evolution of a group of family farmers from Machadinho d’Oeste, State of Rondonia, Brazil. The study is centered in each farmer, in its individual characteristics, in order to verify the success and the evolution of each farmer.

Este artigo usa Análise de Envoltória de Dados (DEA) para medir a eficiência de alguns agricultores do município de Holambra (estado de São Paulo, Brasil). A área total de cada propriedade é uma das variáveis do modelo. Entretanto, esta variável apresenta dois possíveis valores: o valor declarado pelo produtor e o valor medido com o uso de imagens do satélite IKONOS (de alta resolução espacial). Desta forma, como essa variável apresenta incerteza na medição, pode ser representada como um dado intervalar. Assim, constrói-se uma região em relação à qual as DMUs possuem um certo grau de pertença. O modelo teórico proposto é apresentado, chamado de modelo DEA de fronteira difusa, assim como os resultados de sua aplicação ao caso da avaliação eficiência dos agricultores de Holambra.

This paper uses Data Envelopment Analysis (DEA) to measure the efficiency of some agricultural producers from the Holambra district (São Paulo State, Brazil). The total area of each property is one of the variables of the model, with two possible values: the value declared by the producer and the value measured by using IKONOS II satellite images. This variable presents uncertainty in its measurement and can be represented as interval data. The efficiency frontier is constructed considering the limits of uncertainty (interval limits), that is, the smallest and greatest possible values to be assumed for the imprecise variable. In this way, a region is constructed in relation to which the DMUs have a certain membership degree. The theoretical model, called fuzzy DEA model, is presented, as well as its application to the case of the evaluation of the efficiency of the agricultural producers of Holambra.

O uso de Análise de Envoltória de Dados (DEA) para medir eficiência de produtores agrícolas permite indicar quem é eficiente, as razões para a ineficiência e os produtores cujas práticas podem servir de referência para os ineficientes. Este artigo usa DEA para medir a eficiência de uma amostra de agricultores de Holambra, município do Estado de São Paulo. Área cultivada, emprego e uso de máquinas são os inputs do modelo e a renda líquida é o output. É usado DEA BCC para avaliação em dois modelos: global e por grupos.

Farmers' relative efficiency evaluation can be useful to aid decision-making in agriculture. The use of Data Envelopment Analysis (DEA) in this context allows the identification of inefficiencies sources and benchmark units. This paper used DEA to measure the efficiency of farmers' sample from Holambra, a São Paulo State municipality. Cultivated area, employment and machinery usage are the inputs and net income is the output. DEA BCC is used in two models: global and by groups.