Baseado em revisão mais recente de análises de dados em seleção de recurso pelos animais e com as mais recentes sugestões, que indicam a falta de uma teoria estatística unificada que mostre como a seleção do recurso pode ser detectada e medida, os autores sugerem que o conceito da função da seleção do recurso (RSF) pode ser a base do desenvolvimento da teoria. A revisão de modelos de escolha discreta (DCM) é sugerida como uma aproximação para estimar a RSF quando a escolha do animal os grupos de animais envolvem diferentes conjuntos de unidades de recurso disponíveis. A definição do RSF requer que o recurso que esteja sendo estudado consista em unidades discretas. O método estatístico frequentemente usado para estimar a RSF é a regressão logística mas DCM também pode ser usado. A teoria de DCM tem sido bem desenvolvida para análises de conjunto de dados que envolvem escolhas de produtos pelos humanos, mas também pode ser aplicável a escolhas de habitat pelos animais com algumas modificações. A comparação da regressão logística com o DCM para uma escolha é feita porque as estimativas do coeficiente do modelo de regressão logística inclui o intercepto, mas no DCM o coeficiente do intercepto não está presente. O objetivo deste trabalho foi comparar as estimativas da função da seleção do recurso obtida pela aplicação da regressão logística e o DCM do conjunto de dados de um estudo de seleção de habitat da coruja manchada (Strix occidentalis) no noroeste dos Estados Unidos.

Based on a review of most recent data analyses on resource selection by animals as well as on recent suggestions that indicate the lack of an unified statistical theory that shows how resource selection can be detected and measured, the authors suggest that the concept of resource selection function (RSF) can be the base for the development of a theory. The revision of discrete choice models (DCM) is suggested as an approximation to estimate the RSF when the choice of animal or groups of animals involves different sets of available resource units. The definition of RSF requires that the resource which is being studied consists of discrete units. The statistical method often used to estimate the RSF is the logistic regression but DCM can also be used. The theory of DCM has been well developed for the analysis of data sets involving choices of products by humans, but it can also be applicable to the choice of habitat by animals, with some modifications. The comparison of the logistic regression with the DCM for one choice is made because the coefficient estimates of the logistic regression model include an intercept, which are not presented by the DCM. The objective of this work was to compare the estimates of the RSF obtained by applying the logistic regression and the DCM to the data set on habitat selection of the spotted owl (Strix occidentalis) in the north west of the United States.