Atualmente, convivemos com um grande volume de dados, redundantes e inconsistentes, que necessitam cada vez mais serem administrados com eficiência e transformados em informação pertinente para fins de suporte à decisão. A competitividade de uma empresa é diretamente proporcional à sua capacidade de obter informação, processá-la e disponibilizá-la de forma rápida, segura e com qualidade. A implantação da ferramenta Data Warehouse (DW) altera essa possibilidade para uso da informação analítica, tornando-se necessário um mecanismo de gerência da qualidade desses dados. Tendo-se em vista a necessidade de se conhecer a qualidade dessas informações, o presente estudo tem por objetivo analisar, em empresas que utilizam a ferramenta DW, a qualidade da informação na perspectiva do Consumidor de Informação. A análise da qualidade da informação será feita por meio de dimensões e categorias. Para maior familiaridade com o problema, com vistas a torná-lo explícito, foram feitas uma revisão da literatura e entrevistas em duas empresas, com o emprego de dois questionários, um em nível Gerencial e outro para os Consumidores de Informação. Como resultado, obteve-se a resposta de como é a qualidade da informação nestas empresas que se utilizam do DW.

Nowadays people are surrounded by a great deal of data that sometimes are redundant and not accurate. This data needs to be efficiently managed to be transformed into significant information for decision support. An enterprise can be more competitive if can obtain good quality information and can process this information quickly and securely. The use of a Data Warehouse tool enables the transformation of raw data into analytical information, but it requires data quality management. This article's main goal is to analyze perceived Information Quality (IQ) by Information Consumers in enterprises that use Data Warehouse. This analysis will be made using IQ dimensions and categories. A conceptual revision and interviews with users from two enterprises were made to reach the proposed objective. Users were divided into two categories. Aspects of IQ in these enterprises are presented.