Resumen La clasificación de la madera aserrada es una de las actividades más subjetivas de la fase final del proceso de aserrado de trozas en los aserríos. La presente investigación tuvo como objetivo proponer herramientas de auxilio en la clasificación de madera aserrada de coníferas. El estudio se realizó en el aserrío Combate de Tenerías de la Empresa Forestal Integral (EFI) Macurije, Pinar del Río, Cuba. Los datos utilizados proceden de 259 tablas de Pinus caribaea var. caribaea clasificadas siguiendo las exigencias (24 variables) y clases establecidas por el clasificador de madera aserrada de coníferas utilizado en Cuba. Se procedió al ajuste de un modelo de Regresión Logística Multinomial Ordinal (RLMO) y al entrenamiento de Redes Neuronales Artificiales (RNAs). Los parámetros del modelo RLMO fueron estimados usando el método de máxima verosimilitud optimizada con el algoritmo de Newton-Raphson. El entrenamiento de las RNAs se realizó con el algoritmo Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS). El problema de multicolinearidad, casi siempre presente en modelaciones con numerosas variables predictivas, fue abordado con el análisis factorial, utilizando los factores retenidos como entradas de los modelos. Con base en el porcentaje de aciertos en la clasificación, la RNA RBF 24-8-4 fue superior a las ecuaciones de regresión logística ordinal.

Abstract Lumber classification is one of the most subjective activities of the final phase of log sawing process in sawmills. The objective of this research was to propose tools that assist in conifers lumber grading. The research was carried out at the sawmill Combate de Tenerías of Macurije integrated forest company, Pinar del Río, Cuba. The data used comes from 259 lumber pieces of Pinus caribaea var. caribaea classified following the requirements (24 variables) and classes established by the conifers lumber grader used in Cuba. We proceeded to fit a Multinomial and Ordinal Logistic Regression (MOLR) model and train Artificial Neural Networks (ANNs). The parameters of the MOLR model were estimated using the maximum likelihood method optimized with the Newton Raphson algorithm. ANNs were trained with Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS) algorithm. The multicollinearity problem, usually present in modeling with numerous predictive variables, was addressed with factor analysis, using the factors retained as inputs to the models. Based on the percentage of correct classification, the ANN RBF 24-8-4 was superior to the ordinal logistic regression equations.

Resumo O Trabalho desenvolveu se na zona de “El Franco”, município de Guisa, província de Granma, Cuba. O objectivo da investigação foi caracterizar elementos das operações no aproveitamento florestal da espécie Pinus maestrensis Bisse. Empregara se informação da base de dados do projeto de gestão florestal da empresa Agroflorestal Granma, um modelo digital do Terreno e um Sistema de Informação Geográfico Integrado de Gestão Florestal através do que calculou se a densidade da rede caminheira. Mediante a observação de campo classificou se o sistema organizativo de acópio e descreveram se as atividades de extração, recolha e carregamento. Como resultado se obtive que a área presenta o esquema em anelos, a área tem uma rede rodoviária composta por 23,3 km de estradas de 1ª, 2ª e 3ª categorias distribuídas em 35,7 %, 17,9 % e 46,4 % respectivamente com uma densidade total de 41 m/ha-1 e trilhos que não obedecem plenamente às características geométricas estabelecidas para as estradas florestais. As áreas de exploração florestal têm um padrão circular, com o abandono dos toros de dimensão comercial e a utilização de técnicas de manipulação da madeira que causam problemas de saúde e segurança, apresentando um sistema de abate insuficientemente planeado.

Abstract The study was carried out in the area of "El Franco", Guisa municipality, Granma province, Cuba. The objective of the research was to characterize elements of the operations in the forest exploitation of the species Pinus maestrensis Bisse. Information from the database of the forest management project of the Empresa Agroforestal Granma, a Digital Terrain Model and an Integrated Geographic Information System for Forest Management were used to calculate the density of the road network. Through field observation, the organizational collection system was classified and extraction, collection and loading activities were described. The result was that the area has a road network composed of 23,3 km of 1st, 2nd and 3rd category roads distributed in 35,7 %, 17,9 % and 46,4 % respectively with a total density of 41 m/ha-1 and trails that do not fully comply with the geometric characteristics established for forest roads. The logging areas have a ring pattern, with the abandonment of commercial-sized logs and the use of wood handling techniques that cause health and safety problems, showing an insufficiently planned harvesting system.

Resumen El trabajo se desarrolló en la zona de "El Franco", municipio Guisa, provincia Granma, Cuba. El objetivo de la investigación consistió en caracterizar elementos de las operaciones en el aprovechamiento forestal de la especie Pinus maestrensis Bisse. Se utilizó información de la base de datos del proyecto de ordenación forestal de la Empresa Agroforestal Granma, un Modelo Digital del Terreno y un Sistema de Información Geográfico Integrado de Gestión Forestal a partir del cual se calculó la densidad de la red caminera. Mediante observación de campo se clasificó el sistema organizativo de acopio y se describieron las actividades de extracción, acopio y carga. Como resultado se obtuvo que el área presenta una red vial compuesta por 23,3 km de caminos de 1ra, 2da y 3ra categoría distribuidos en un 35,7 %; 17,9 % y 46,4 % respectivamente con una densidad total de 41 m/ha-1 y vías de arrastre que no se ajustan en su totalidad a las características geométricas establecidas para los caminos forestales. Los acopiaderos presentan un esquema en anillos, con abandono de trozas de dimensiones comerciales y uso de técnicas de manipulación de la madera que ocasionan problemas de salud y seguridad evidenciando un sistema de aprovechamiento insuficientemente planificado.

Síntese O trabalho foi realizado na área de "Los Números", município de Guisa, província de Granma, Cuba. Esta área é um dos conselhos rurais mais extensos do território, onde a atividade florestal desempenha um papel fundamental, afetando mais de 80 % da área. O objetivo da pesquisa foi avaliar a dinâmica espaço-temporal da mudança de cobertura vegetal ocorrida entre 1986 e 2016 em terras sob manejo florestal. Para tanto, através da classificação supervisionada das imagens de satélite Landsat 5 e Landsat 8, a cobertura foi catalogada em quatro categorias de ocupação (floresta; arbustos; pastagens ou culturas; e solo descoberto). Foi utilizada informação do projeto de manejo florestal da Empresa Agroforestal Granma, onde são apresentadas as características das parcelas. O resultado foi que, no período analisado, diminuíram 20,91 km² de áreas arbustivas e 6,38 km² de pastos, pastagens ou cultivos, assim como 6,65 km² de solo descoberto; enquanto 33,94 km² de florestas representam claramente o avanço do limite de cobertura de florestas. Em termos de persistência da categoria bosques, as formações florestais de montanha e pinhal foram as mais marcantes e, em relação à persistência da categoria Arbustiva, a formação semi-decídua em solo calcário e floresta tropical de montanha foram as mais representadas. 54 % da recuperação total foi mostrada no Pine Grove. Os planos de reflorestamento empreendidos durante o período analisado têm uma grande influência na recuperação da cobertura desta formação.

Abstract The work was carried out in the area of "Los Números", Guisa municipality, Granma province, Cuba. This area forms one of the largest rural councils in the territory, where forestry plays a fundamental role, with an impact on more than 80 % of the area. The objective of the research was to evaluate the spatial-temporal dynamics of the change in vegetation cover that occurred between 1986 and 2016 in lands under a forest management regime. To this end, through the supervised classification of Landsat 5 and Landsat 8 satellite images, the cover was catalogued into four occupation categories (forest; shrub; grassland or crop; and naked-soil). Information from the forest management project of the Granma Agroforestry Enterprise was used, where the characteristics of the plots are presented. The result was that, during the period analyzed, 20.91 km² of shrub areas and 6.38 km² of grasslands, pastures or crops decreased, as well as 6.65 km² of naked soil, while 33.94 km² of forest clearly represented the advance of the forest cover limit. In terms of the persistence of the forest category, the Mountain Rainforest and Pine Forest formations were the most distinctive and, in relation to the persistence of the shrub category, the semi-deciduous formation on limestone soil and mountain rainforest were the most represented. The 54 % of the total recovery was shown in the Pinar del Rio. The reforestation plans undertaken during the period analysed have a major influence on the recovery of the coverage of this formation.

Resumen El trabajo se desarrolló en la zona de "Los Números", municipio Guisa, provincia Granma, Cuba. Esta zona compone uno de los consejos rurales más extensos del territorio, donde la actividad forestal tiene un papel fundamental, con incidencia en más del 80 % del área. El objetivo de la investigación consistió en evaluar la dinámica espacio-temporal del cambio de cobertura vegetal acontecida entre los años 1986 y 2016 en terrenos bajo régimen de manejo forestal; para ello, mediante clasificación supervisada de imágenes satelitales Landsat 5 y Landsat 8, se catalogó la cobertura en cuatro categorías de ocupación (bosques; arbustivo; herbazales, pastos o cultivos y suelo desnudo). Se utilizó información del proyecto de ordenación forestal de la Empresa Agroforestal Granma, donde se exponen características de los lotes. Como resultado se obtuvo que, en el período analizado, disminuyeron 20,91 km² de zonas arbustivas y 6,38 km² de herbazales, pastos o cultivos; así como 6,65 km² de suelo desnudo; mientras que el 33,94 km² de los bosques representan claramente el avance del límite de cobertura boscosa. En términos de persistencia de la categoría bosques, las formaciones Pluvisilva de Montaña y Pinar fueron las más distintivas y, en relación con la persistencia de la categoría arbustivo, la formación semicaducifolio sobre suelo calizo y pluvisilva de montaña resultaron las más representadas. El 54 % del total de la recuperación se mostró en el Pinar. Influyen mayormente en la recuperación de la cobertura de esta formación los planes de reforestación acometidos durante el período analizado.

Abstract This work was carried out with the objective of evaluating, technically and economically, timber extraction in plantations of Pinus caribaea var. caribaea of Macurije forest company located in the province of Pinar del Río, Cuba. For this, time and movement studies were carried out using "productivity" and "unit cost" of wood extraction as evaluation criteria. The skidders and oxen performance evaluation, in different harvest systems and slope classes, was performed through univariate and multivariate (cost and/or productivity) factorial experiments (3 × 3 × 2), following a randomized block design (B1 = 21 years and B2 = 32 years), with the factors "machinery" and "slope" with three and "harvest systems" with two levels. The feasibility and usefulness of the multivariate approach in the evaluation of timber extraction were evidenced; timber extraction is more viable with the tree length harvest systems in stands of 32 years. The interaction machinery-slope had a significant influence on the variation of the whole cost-productivity. The John Deere 548E skidder, for presenting lower unit cost and higher productivity than the J-80A, is recommended for semi-mechanized timber extraction. The most viable is the yoke of oxen because of its greater profitability. However, due to its low productivity, it can only be used in combination with other machines or during periods of decelerated production. Its exclusive use is impracticable since it would imply significantly increasing its quantity to compensate for its low productivity.

Resumen El presente trabajo se realizó con el objetivo de evaluar, técnica y económicamente la extracción de madera en plantaciones de Pinus caribaea var. caribaea de la empresa forestal Macurije, ubicada en la provincia de Pinar del Río, Cuba. Para ello, se llevaron a cabo estudios de tiempos y movimientos teniendo como criterios de evaluación "productividad" y "costo unitario" de extracción de la madera. La evaluación del desempeño de los tractores articulados (skidders) y de las yuntas de bueyes en diferentes sistemas de aprovechamiento y clases de pendiente se realizó por medio de experimentos factoriales (3 × 3 × 2) univariados y multivariados (costo unitario e/o productividad), siguiendo un diseño al azar en bloques (B1 = 21 años y B2 = 32 años), con los factores "maquinaria" y "pendiente" con tres niveles y "sistema de aprovechamiento" con dos niveles. Se evidenciaron la viabilidad y la utilidad del enfoque multivariado en la evaluación de la extracción de madera; es más viable extraer la madera con el sistema de tronco entero en plantaciones de 32 años. La interacción maquinaria-pendiente tuvo influencia significativa en la variación del conjunto costo-productividad. El skidder John Deere 548E, por presentar menor costo unitario y mayor productividad que el J-80A, es el recomendado para la extracción semimecanizada de la madera. El más viable es la yunta de bueyes por su mayor rentabilidad. Sin embargo, por su baja productividad, solo podrá ser utilizado en combinación con otras máquinas o en periodos de producción desacelerada. Su uso exclusivo no es práctico ya que implicaría aumentar significativamente su cantidad para compensar su baja productividad.

ABSTRACT The objective of this study was to obtain regression equations and artificial neural networks (ANNs) for prediction and prognosis of the yield of Pinus caribaea var. caribaea Barrett & Golfari. The data used for modeling comes from measuring the variables diameter at breast height (DBH) and total height (Ht) in 550 temporary plots and 14 circular permanent plots with 500 m2 in Pinus caribaea var. caribaea plantations, aged between 3 and 41 years old. In growth prediction, the results indicated Schumacher model as the best fit to the data. On prognosis, the modified Buckman system was better than Clutter’s. ANNs presented a similar performance to the Buckman model in volume prognosis, however these were superior for basal area prognosis.

Abstract In this paper, procedures are proposed for determining the technical, economic and technical-economic rotations in forest plantations. The classical criteria of maximum productivity were determined: annual average increase and maximum land expected value. For the determination of the rotations, in addition to using the analytical tools (by adjusting forest growth models) and graphical tools conventionally used, mathematical programming models were proposed: model R-01 based on integer linear programming for the determination of the mono-criteria rotations and the models R-02 and R-03 based on weighted integer goal programming and lexicographic integer goal programming, respectively, for multi-criteria rotation determination. The validity of the proposed models was verified through the consistency of the technical, economic and technical-economic rotation ages determined by diverse site index in Pinus caribaea Morelet var. caribaea Barr. & Golf. plantations. The technically optimal rotations varied between 31 years and 35 years according to the site index and the economically optimal rotations between 18 years and 21 years. It was noticed that the technical-economic rotations are highly influenced by the criterion of greater importance in both approaches. The results found for Pinus caribaea var. caribaea with these approaches indicated intermediate rotations between the technical and the economic ones, these varying between 23 years and 25 years.

Resumen En el presente trabajo se proponen procedimientos de determinación de los turnos técnicos, económicos y técnico-económicos en plantaciones forestales. Se procedió a la determinación de los criterios clásicos de máxima productividad: incremento medio anual y máximo valor esperado de la tierra. Para la determinación de los turnos, además de utilizar las herramientas analíticas (por ajuste de modelos de crecimiento forestal) y gráficas convencionalmente utilizadas, se propusieron modelos de programación matemática: el modelo R-01 basado en la programación lineal entera, para la determinación de los turnos monocriterios, y los modelos R-02 y R-03 basados en la programación por metas ponderada entera y en la programación por metas lexicográficas entera, respectivamente, para la determinación del turno con múltiples objetivos. La validez de los modelos propuestos fue verificada a través de la consistencia y realismo biológico de las edades de rotación técnicas, económicas y técnico-económicas determinadas por índice de sitio en plantaciones de Pinus caribaea Morelet var. caribaea Barr. & Golf. de la empresa Macurije. Los turnos técnicamente óptimos variaron entre 31 años y 35 años según la calidad del sitio y los turnos económicamente óptimos entre 18 años y 21 años. Se percibió que los turnos técnico-económicos son altamente influenciados por el criterio de mayor importancia, tanto en el enfoque de metas ponderadas como en el de metas lexicográficas. Los resultados encontrados para el Pinus caribaea var. caribaea con esos enfoques indicaron turnos intermedios entre los técnicos y los económicos, variando estos entre 23 años y 25 años.

ABSTRACT In order to determine the diversity of permanent resident birds associated with a natural pine forest of Pinus tropicalis and its relationship with the vertical structure of the vegetation; 30 circular plots were established in a natural forest of Pinus tropicalis of the locality Tibisí, of the Agroforestry Mines Company. All the birds seen or heard in each sample unit were inventoried, according to the vegetation strata (high, medium and low). The inventoried birds were classified according to endemism, threat, trophic groups. The alpha diversity of the species was determined by interpreting the range-abundance curve, the smoothed curves of estimated species accumulation according to the nonparametric estimators based on abundance (CHAO 1, ACE and Cole). The frequency of observation of the individuals in each stratum was determined. The Kruskall-Wallis nonparametric variance analysis was applied to determine if there were differences between the abundance values of the birds detected and the strata; In addition, the Mann-Witney and Wilcoxon tests were used to establish between those who were the differences. In the studied pine forest 32 species of permanent resident birds were inventoried, of which 9 are endemic and 5 are endangered. The majority of the birds detected are trophically insectivorous. There were significant differences between the strata occupied by them, in relation to the abundance of the same; being in a greater proportion in the high stratum, followed by the medium and finally the low one.

RESUMEN Con el propósito de determinar la diversidad de aves residentes permanentes asociadas a un pinar natural de Pinus tropicalis y su relación con la estructura vertical de la vegetación; se establecieron 30 parcelas circulares en un bosque natural de Pinus tropicalis de la localidad el Tibisí, de la Empresa Agroforestal Minas. Se inventariaron todas las aves vistas o escuchadas en cada unidad muestral, según los estratos de la vegetación (alto, medio y bajo). Las aves inventariadas fueron clasificadas según endemismo, amenaza, grupos tróficos. Se determinó la diversidad alfa de las especies mediante la interpretación de la curva de rango-abundancia, las curvas suavizadas de acumulación de especies estimadas según los estimadores no paramétricos basados en abundancia (CHAO 1, ACE y Cole). Se determinó la frecuencia de observación de los individuos en cada estrato. Se aplicó el análisis de varianza no paramétrico de Kruskall - Wallis para determinar si existían diferencias entre los valores de abundancia de las aves detectadas y los estratos; utilizándose, además, los Test de Mann-Witney y Wilcoxon para establecer entre quienes estaban las diferencias. En el pinar estudiado fueron inventariadas 32 especies de aves residentes permanentes de las cuales 9 son endémicas y 5 se encuentran amenazadas. La mayoría de las aves detectadas son tróficamente insectívoras. Existió diferencias significativas entre los estratos ocupados por estas, en relación a la abundancia de las mismas; encontrándose en mayor proporción en el estrato alto, seguido por el medio y por último el bajo.

ABSTRACT The present study was carried out with the objective of obtaining regression equations and Artificial Neural Networks (ANNs) for the prognosis of Pinus caribaea var. caribaea survival in Macurije Forest Company, province of Pinar del Río - Cuba. The data used in the modeling comes from the measurement of the variables age (years) and survival (density) in circular permanent plots of 500 m² established in P. caribaea var. caribaea plantations. The study was divided into three stages: i) Adjustment of survival traditional regression models; ii) Training of ANNs for survival prognosis, including categorical variables «site» and «Basic Units of Forest Production»; iii) Comparison of regression equations performance with those of ANNs in survival prognosis. The best models and ANNs were selected based on: adjusted determination coefficient - R2 aj (%), square root of the mean square error - RMSE (%) and residue distribution analysis. The evaluation of the models goodness of fit also included the verification of the assumptions of normality, homocedasticity and absence of serial autocorrelation in the residues by Kolmogorov-Smirnov, White and Durbin-Watson tests, respectively. The model of Pienaar and Shiver, in 1981 turned out to be the best fit in survival prognosis. The ANN MLP 13-10-1 was the one with the best generalization capacity and presented a performance similar to that of Pienaar and Shiver equation.

RESUMEN El presente estudio fue realizado con el objetivo de obtener ecuaciones de regresión y Redes Neuronales Artificiales (RNAs) para la proyección de la supervivencia de Pinus caribaea var. caribaea en la empresa forestal Macurije, provincia de Pinar del Río, Cuba. Los datos utilizados en las modelaciones provienen de la medición de las variables edad (años) y supervivencia (densidad) en parcelas permanentes circulares de 500 m², establecidas en plantaciones de P. caribaea var. caribaea. El estudio se dividió en tres etapas: 1) Ajuste de modelos de regresión tradicionales para proyección de supervivencia; 2) Entrenamientos de RNAs para la proyección de supervivencia, incluyendo variables categóricas «sitio» y «Unidades Básicas de Producción Forestal»; 3) Comparación de los desempeños de las ecuaciones de regresión con los de las RNAs en la proyección de la supervivencia. Los mejores modelos y RNAs fueron seleccionados y basados en: coeficiente de determinación ajustado -R2 aj (%), raíz cuadrada del error medio cuadrático - RMSE (%) y análisis de distribución de residuos. La evaluación de la bondad de ajuste de los modelos también incluyó la verificación de los supuestos de normalidad, homocedasticidad y ausencia de autocorrelación serial en los residuos por las pruebas de Kolmogorov-Smirnov, White y Durbin-Watson, respectivamente. El modelo de Pienaar y Shiver en 1981 resultó ser el de mejor ajuste en la proyección de la supervivencia. La RNA de arquitectura MLP 13-10-1 fue la de mejor capacidad de generalización y presentó un desempeño similar al de la ecuación obtenida del ajuste del modelo de Pienaar y Shiver.

RESUMEN El trabajo tuvo como fin determinar un turno de corta para Pinus caribaea Morelet var. caribaea Barret y Golfari para la Empresa Forestal Integral “Macurije” en la provincia de Pinar del Río, Cuba. Para ello se establecieron parcelas permanentes y temporales, de las que se extrajeron los datos necesarios para el análisis dasométrico, los que se procesaron y sometieron a pruebas estadísticas utilizando el paquete SPSS 15.02 para Windows. De todo lo anterior se obtuvo que la evaluación del turno de corta para la especie en las condiciones de sitio donde se distribuyen las plantaciones en correspondencia con el manejo forestal implementado y el comportamiento medio del volumen favorecen la cortabilidad física de 30 a 35 años de edad.

RESUMO O trabalho teve como objetivo determinar a idade de rotação de Pinus caribaea Morelet var. caribaea Barret e Golfari para a Empresa Floresta Integrada “Macurije”, na Província de Pinar del Rio, Cuba. Para tanto, estabeleceram-se parcelas permanentes e temporárias, das quais foram extraídos os dados para análise dasométrica. Tais dados foram processados e submetidos a testes estatísticos utilizando-se software SPSS 15.02 para Windows. A partir desta análise, verificou-se que para a avaliação da idade de rotação para a espécie - nas condições do local onde as plantações estão distribuídas - é preciso levar em conta o manejo florestal e o comportamento implementado por meio da derrubada, que promovem um volume físico importante. Dessa forma, observando-se todos os aspectos referidos, indica-se como idade de rotação para o Pinus caribaea Morelet var. caribaea o período compreendido entre 30 e 35 anos.