O presente estudo teve como objetivo avaliar a eficiência do algoritmo SEBAL na estimativa dos componentes de balanço de energia e da evapotranspiração para áreas de cultivo de soja irrigada no município de Cruz Alta (RS), assim como analisar a variação temporal e espacial da evapotranspiração a partir de imagens do sensor TM Landsat 5. O algoritmo Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) foi aplicado a seis imagens distribuídas ao longo do ciclo fenológico da cultura da soja, no município de Cruz Alta, RS, nas safras 2009 e 2010. As estimativas obtidas foram comparadas com os dados de superfície, obtidos por meio da estação micrometeorológica localizada na área de estudo. As estimativas mais precisas foram as do saldo de radiação, enquanto que a estimativa que apresentou maior erro foi a do fluxo de calor no solo. O SEBAL mostrou potencial para mapear a variabilidade espacial e temporal da evapotranspiração, evidenciando sensibilidade aos diferentes tipos de ocupação do solo e aos diferentes estádios de desenvolvimento da cultura.

The present study aimed to evaluate the efficiency of SEBAL algorithm in estimating the energy balance components and evapotranspiration for irrigated soybean areas, near the municipality of Cruz Alta, RS, Brazil, and to analyze the temporal and spatial variation of evapotranspiration from Landsat TM5 image. The Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) was applied to six images distributed throughout the soybean growth season in 2009 and 2010 harvests. The estimates were compared to micrometeorological data retrieved from a station located in the studied area. The most accurate modeled parameter estimatives was net radiation while the one which presented the highest error was soil heat flux. The SEBAL showed potential to map the spatial and temporal evapotranspiration variability, showing sensitivity to different types of land cover and to different crop development stages.

A intensificação dos cultivos e os aspectos técnico-econômicos e ambientais requerem maior eficiência concernente à aplicação dos fatores de produção, visando à manutenção da capacidade produtiva dos solos, à obtenção de hortaliças e de frutos de boa qualidade. Dentre os fatores de produção, a água e os macronutrientes NPK são os que limitam os rendimentos do melão com maior frequência. Este trabalho teve como objetivo identificar a influência do gotejamento subterrâneo e do mulching, em ambiente protegido, na produtividade da água e dos macronutrientes NPK, num cultivo de melão em dois tipos de solo: Latossolo Vermelho Amarelo (franco-arenoso) e Argissolo Vermelho (argiloso). A cultura do melão em ambiente protegido apresentou aumento de eficiência do uso da água e dos macronutrientes NPK com a utilização de irrigação por gotejamento subterrâneo a 0,20m de profundidade, com o uso do mulching e em solo franco-arenoso.

Cropping intensification and technical, economic and environmental issues require efficient application of production factors to maintain the soil productive capacity and produce good quality fruits and vegetables. The production factors, water and NPK nutrients, are the most frequent limiting factors to higher melon yields. The objective of the present study was to identify the influence of subsurface drip irrigation and mulching in a protected environment on the water and NPK nutrients productivity in melon cropped in two soil types: sandy loam and clay. The melon crop cultivated under environmental conditions with underground drip irrigation at 0.20m depth, with mulching on sandy loam soil increased water and N, P2O5 and K use efficiency.

O "mulching" tem assumido importante papel na cobertura dos solos, no entanto existem alguns procedimentos técnicos a serem ajustados para as novas condições modificadas para o estabelecimento da necessidade total adequada de água à cultura. É necessário, ainda, observar os processos de distribuição da água no solo e a conformação do bulbo molhado que justifiquem a utilização de tais técnicas. Por conseguinte, este trabalho teve por objetivo quantificar o consumo real de água pela cultura do melão rendilhado em ambiente protegido sob "mulching" e verificar a distribuição espacial de água ao redor do sistema radicular, em duas classes de solo, franco-arenoso e argiloso. O "mulching" permitiu a economia de 27 mm de água ao reduzir a evaporação de água. Em termos de volume, cada planta recebeu, em média, a quantia de 175,2 L de água nos 84 dias de cultivo, enquanto nos tratamentos com "mulching", a necessidade hídrica foi de 160,2 L de água por planta. A utilização do "mulching" favoreceu a redução na variabilidade da umidade ao longo do ciclo da cultura e permitiu maior distribuição de água no solo, com maior intensidade no argissolo. O Argissolo proporcionou a retenção de 43 mm a mais que o Latossolo na camada que abrange até 50 m de profundidade e reduziu 5,6 mm a variação de umidade do solo durante o ciclo da cultura, comparado ao Latossolo.

Mulching has become an important technique for land cover, but there are some technical procedures which should be adjusted for these new modified conditions to establish optimum total water depth. It is also important to observe the soil-water relations as soil water distribution and wetted volume dimensions. The objective of the present study was to estimate melon evapotranspiration under mulching in a protected environment and to verify the water spatial distribution around the melon root system in two soil classes. Mulching provided 27 mm water saving by reducing water evaporation. In terms of volume each plant received, on average, the amount of 175.2 L of water in 84 days of cultivation without mulching, while when was used mulching the water requirement was 160.2 L per plant. The use of mulching reduced the soil moisture variability throughout the crop cycle and allowed a greater distribution of soil water that was more intense in the clay soil. The clayey soil provided on average 43 mm more water depth retention in 0.50 m soil deep relative to the sandy loam soil, and reduced 5.6 mm the crop cycle soil moisture variation compared to sandy loam soil.

O objetivo deste trabalho foi avaliar os índices de vegetação e bandas do vermelho e do infravermelho próximo, gerados a partir dos sensores HRVIR, ETM+ e Modis, nas estimativas de índice de área foliar e produtividade da cultura do feijoeiro. O experimento foi realizado em blocos ao acaso, com parcelas subdivididas, com quatro lâminas de irrigação (179,5, 256,5, 357,5 e 406,2 mm), três doses de N (0,0, 80,0 e 160,0 kg ha-1) e quatro repetições. As medidas de reflectância foram obtidas com o Spetron SE-590, no estádio R6 da cultura, nas 48 parcelas. Foram testados: a razão simples, o índice de vegetação por diferença normalizada, índice de vegetação ajustado ao solo e índice de vegetação realçado. Os índices de vegetação foram eficientes na estimativa do índice de área foliar (IAF) e da produtividade da cultura do feijoeiro. Os índices de vegetação e a banda do infravermelho apresentam o mesmo potencial na estimativa do IAF, quando se considera a resolução espectral dos sensores Modis, ETM+ e HRVIR.

The objective of this work was to evaluate the vegetation indices and red and infrared bands of the HRVIR, ETM+ and Modis sensors, in the estimations of leaf area index and grain yield of common bean. The experiment was carried out in a randomized block design, with split plots and four irrigation levels (179.5, 256.5, 357.5, and 406.2 mm), three N rates (0.0, 80.0 and 160.0 kg ha-1), and four replicates. The reflectance measurements were obtained through the Spectron SE-590, at R6 stage, on 48 plots. Simple ratio, normalized difference vegetation index, soil-adjusted vegetation index, and enhanced vegetation index were tested. The vegetation indices were efficient to estimate the leaf area index (LAI) and grain yield. The vegetation indices and infrared band show the same potential to estimate LAI, when considering the spectral resolution of Modis, ETM+ and HRVIR.

Recently high spectral resolution sensors have been developed, which allow new and more advanced applications in agriculture. Motivated by the increasing importance of hyperspectral remote sensing data, the need for research is important to define optimal wavebands to estimate biophysical parameters of crop. The use of narrow band vegetation indices (VI) derived from hyperspectral measurements acquired by a field spectrometer was evaluated to estimate bean (Phaseolus vulgaris L.) grain yield, plant height and leaf area index (LAI). Field canopy reflectance measurements were acquired at six bean growth stages over 48 plots with four water levels (179.5; 256.5; 357.5 and 406.2 mm) and tree nitrogen rates (0; 80 and 160 kg ha-1) and four replicates. The following VI was analyzed: OSNBR (optimum simple narrow-band reflectivity); NB_NDVI (narrow-band normalized difference vegetation index) and NDVI (normalized difference index). The vegetation indices investigated (OSNBR, NB_NDVI and NDVI) were efficient to estimate LAI, plant height and grain yield. During all crop development, the best correlations between biophysical variables and spectral variables were observed on V4 (the third trifoliolate leaves were unfolded in 50 % of plants) and R6 (plants developed first flowers in 50 % of plants) stages, according to the variable analyzed.