Resumo Objetivos: Determinar o ponto de corte da circunferência da cintura para a predição de dois ou mais componentes da síndrome metabólica (SM) entre idosos e compará-lo às recomendações do Joint Interim Statement (JIS) para adultos. Método: O estudo foi conduzido em 1.383 participantes da linha de base da coorte de Bambuí-MG. Para a determinação do melhor ponto de corte da circunferência da cintura para o desfecho foi utilizado o Índice de Youden e a acurácia avaliada por meio da área sob a curva ROC (AUROC), da sensibilidade e da especificidade, além dos valores preditivos positivo e negativo. Resultados: A prevalência da SM foi igual a 63,8% entre as mulheres e 43,4% entre os homens. Entre esses, o ponto de corte da circunferência da cintura que melhor prediz dois ou mais componentes da SM (88 cm) foi semelhante àquele recomendado pelo JIS (90 cm), com AUROC=0,673 e 0,672, respectivamente. Entre as mulheres, o valor correspondente foi mais alto (92 cm) em relação ao recomendado pelo JIS (80 cm), com AUROC= 0,605 e 0,560, respectivamente. Conclusão: Para ambos os sexos, a validade global da circunferência da cintura (AUROC) para a predição do desfecho foi baixa, tanto entre os homens quanto entre as mulheres, indicando que essa medida não prediz adequadamente outros componentes da SM na população do estudo.

Abstract Objectives: To examine the accuracy of waist circumference to predict two or more metabolic syndrome (MS) components among the elderly and to compare it with the recommendations of the Joint Interim Statement (JIS) for adults. Method: The study was conducted among participants of the baseline of the Bambuí (Minas Gerais) Cohort Study. The best waist circumference cut-off point for the outcome was determined by the Younden Index. The accuracy of such cut-off points was assessed by the area under the ROC curve (AUROC) and the sensitivity, specificity and positive and negative predictive values. Results: The prevalence of MS was 63.8% among women and 43.4% among men. Of these, the waist circumference cut-off that best predicted two or more components of MS (≥88 cm) was similar to that recommended by JIS (≥90 cm) (AUROC=0.673 and 0.672, respectively). Among women, the corresponding value was higher (≥92 cm) than recommended by the JIS (≥80 cm) (AUROC=0.605 and 0.560, respectively). Conclusion: The overall accuracy of waist circumference (AUROC) for the outcome was low for both genders, indicating that this measure is not an effective predictor of other components of MS in the study population.

RESUMO Objetivo Este estudo objetivou avaliar a capacidade preditiva dos indicadores de adiposidade como preditores da Síndrome Metabólica em idosos. Métodos Trata-se de estudo transversal com idosos inscritos na Estratégia Saúde da Família. Foram aferidas medidas antropométricas e calculados o Índice de Massa Corporal, a Relação Cintura-Quadril, a Relação Cintura-Estatura, o Índice de Conicidade e o Índice de Adiposidade Corporal. Foi coletada amostra sanguínea e aferida a pressão arterial de repouso. A Síndrome Metabólica foi classificada de acordo com os Critérios Harmonizados. A capacidade preditiva das variáveis antropométricas foi avaliada por meio das curvas Receiver Operating Characteristic. Resultados Para o sexo masculino, o Índice de Massa Corporal, a Relação Cintura-Estatura e a Relação Cintura-Quadril são melhores preditores e equivalentes entre si. Já para o sexo feminino, os dois primeiros são melhores preditores e equivalentes entre si. Conclusão Concluiu-se que o Índice de Massa Corporal e a Relação Cintura-Estatura são bons preditores da Síndrome Metabólica em indivíduos idosos, especialmente entre homens. Mais investigações nesse âmbito se fazem importantes. Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos da Universidade Federal de Viçosa. (nº 039/2011).

ABSTRACT Objective To evaluate the predictive ability of adiposity indicators as MetS predictors in elderly individuals. Methods Cross-sectional study enrolled in the Estratégia Saúde da Família (Family Health Strategy). Anthropometric measurements were measured. Body Mass Index, Waist-Hip Ratio, Waist-Height Ratio, Conicity Index and Body Adiposity Index were calculated. Blood was collected and resting blood pressure was measured. MetS was classified according to the harmonizing criteria. The predictive ability of anthropometric variables was evaluated using Receiver Operating Characteristic curves. Results Regarding male individuals, our research indicates that the BMI, Waist-Height Ratio and Waist Hip Ratio are better predictors and they are equivalent to each other. As for female individuals, results show that the Body Mass Index and Waist-Height Ratio are better predictors and equivalent to each other. Conclusion Waist-Height Ratio and Body Mass Index are good MetS predictors for elderly individuals, especially among men. More research in this area is important. Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos da Universidade Federal de Viçosa. (Viçosa University Ethics Committee in Research with Human Beings) (nº 039/2011).

Background: various anthropometric indicators can be used as predictors of cardiovascular risk in the elderly. Objective: Evaluate the predictive capacity of anthropometric measurements in identifying cardiovascular risk in elderly patients at the Family Health Strategy of Viçosa-MG. Methodology: this was a cross-sectional epidemiological study with 349 elderly persons. Cardiovascular risk was calculated using the ratio of triglyceride levels with HDL-cholesterol (TG/HDL-c) levels. The anthropometric variables measured were waist circumference, body mass index, waist-to-height ratio, and conicity index. A biochemical assessment of triglycerides and HDL-cholesterol was performed. The anthropometric measurements were also related to cardiovascular risk using Receiver Operating Characteristic (ROC) curves. Results: the observed results suggest that all these anthropometric indexes can be used to predict cardiovascular risk in males. However, in females, only BMI showed predictive capacity. The cutoff points identified appeared very close to the cutoffs recommended and recognized in other studies, with the exception of waist circumference measured at the midpoint between the last rib and the iliac crest, which showed a considerable difference. Conclusion: all anthropometric indices can be used to predict cardiovascular risk in males and females. Waist circumference at the midpoint between the last rib and the iliac crest was the best anthropometric measure to predict cardiovascular risk in males and smaller waist circumference and waist-height were the best anthropometric measures in females.

Introducción: diversos indicadores antropométricos se pueden utilizar como predictores de riesgo cardiovascular en los ancianos. Objetivo: evaluar la capacidad predictiva de las medidas antropométricas en la identificación de riesgo cardiovascular en pacientes ancianos en la Estrategia Salud de la Familia de Viçosa-MG. Metodología: se realizó un estudio epidemiológico transversal con 349 ancianos. El riesgo cardiovascular se calculó mediante la relación de los niveles de triglicéridos con niveles de HDL-colesterol (TG / HDL-c). Las variables antropométricas medidas fueron: circunferencia de la cintura, índice de masa corporal, relación cintura-altura e índice de conicidad. Se realizó una evaluación bioquímica de triglicéridos y HDL-colesterol. Las mediciones antropométricas también estaban relacionados con el riesgo cardiovascular utilizando la característica (ROC) Curvas Receiver Operating. Resultados: los resultados observados indican que todos estos índices antropométricos se pueden usar para predecir el riesgo cardiovascular en los hombres. Sin embargo, en las mujeres, solo el IMC mostró capacidad predictiva. Los puntos de corte identificados aparecieron muy cerca de los puntos de corte recomendados y reconocidos en otros estudios, con la excepción de la circunferencia de la cintura, que se mide en el punto medio entre la última costilla y la cresta ilíaca, que mostró una diferencia considerable. Conclusión: todos los índices antropométricos se pueden usar para predecir el riesgo cardiovascular en hombres y mujeres. La circunferencia de la cintura en el punto medio entre la última costilla y la cresta ilíaca era la mejor medida antropométrica para predecir el riesgo cardiovascular en los varones y la circunferencia de cintura más pequeña y cintura-altura fueron las mejores medidas antropométricas en las mujeres.