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Search on : NASCIMENTO, ANA CAROLINA CAMPANA [Author]
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Curriculum: Lattes

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 Cunha, Tiago Augusto da, Faria, Teresa Cristina de Almeida and Nascimento, Ana Carolina Campana Efeitos dos planos diretores na cobertura infraestrutural urbana: o Estado de São Paulo como estudo de caso. urbe, Rev. Bras. Gest. Urbana, 2019, vol.11. ISSN 2175-3369


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 Nascimento, Moysés et al. Multiple centroid method to evaluate the adaptability of alfalfa genotypes. Rev. Ceres, Feb 2015, vol.62, no.1, p.30-36. ISSN 0034-737X


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 Nascimento, Moysés et al. Artificial neural networks for adaptability and stability evaluation in alfalfa genotypes. Crop Breed. Appl. Biotechnol., July 2013, vol.13, no.2, p.152-156. ISSN 1984-7033
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 Nascimento, Ana Carolina Campana, Vieira, Wilson da Cruz and Braga, Marcelo José Determinantes de guerra de preços e conluio no transporte aéreo brasileiro. Rev. econ. contemp., Dez 2011, vol.15, no.3, p.441-460. ISSN 1415-9848


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 Nascimento, Ana Carolina Campana et al. Eficiência técnica da atividade leiteira em Minas Gerais: uma aplicação de regressão quantílica. R. Bras. Zootec., Mar 2012, vol.41, no.3, p.783-789. ISSN 1516-3598


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 Santos, Patricia Mendes dos et al. Use of regularized quantile regression to predict the genetic merit of pigs for asymmetric carcass traits. Pesq. agropec. bras., Sept 2018, vol.53, no.9, p.1011-1017. ISSN 0100-204X


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 Barroso, Laís Mayara Azevedo et al. Metodologia para análise de adaptabilidade e estabilidade por meio de regressão quantílica. Pesq. agropec. bras., Abr 2015, vol.50, no.4, p.290-297. ISSN 0100-204X


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 Nascimento, Moysés et al. Abordagem bayesiana para avaliação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de alfafa. Pesq. agropec. bras., Jan 2011, vol.46, no.1, p.26-32. ISSN 0100-204X


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 Puiatti, Guilherme Alves et al. Nonlinear quantile regression to describe the dry matter accumulation of garlic plants. Cienc. Rural, 2020, vol.50, no.1. ISSN 0103-8478


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 Barroso, Laís Mayara Azevedo et al. Analysis of the adaptability of black bean cultivars by means of quantile regression. Cienc. Rural, 2019, vol.49, no.3. ISSN 0103-8478


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