RESUMO: O objetivo deste estudo foi avaliar o efeito de diferentes lâminas de irrigação na produtividade, na eficiência de uso da água (EUA) e no coeficiente de resposta de produção (Ky) da cenoura (cv. 'Brasília') ao déficit hídrico do solo, nas condições edafoclimáticas da Baixada Fluminense-RJ. Ensaios de campo foram conduzidos em 2010 e 2011, em um Argissolo Vermelho-Amarelo, usando um delineamento em blocos casualizados, com 5 tratamentos (lâminas) e 4 repetições. As lâminas foram aplicadas por gotejadores com diferentes vazões e o manejo da irrigação foi realizado com a técnica da TDR. As lâminas de evapotranspiração de referência (ETo) e da cultura (ETc) totalizaram 286,3 e 264,1mm, em 2010, e 336,0 e 329,9mm, em 2011, respectivamente. A produtividade de raízes variou de 30,4 a 68,9t ha-1 como resposta aos tratamentos sem irrigação e com 100% de reposição da lâmina de água no solo, respectivamente. Os valores de EUA no cultivo da cenoura variaram de 15 a 31kg m-3 e o Ky médio foi de 0,82. Foram obtidos os valores médios de Kc nas fases inicial (0,76), intermediária (1,02) e final (0,96). A cultura da cenoura foi influenciada pelas diferentes lâminas aplicadas (tratamentos) e a maior EUA foi obtida para o tratamento com reposição de 63,4% da água do solo.

ABSTRACT: The aim of the present study was to evaluate the effect of different irrigation depths on the yield, water use efficiency (WUE), and yield response factor (Ky) of carrot (cv. 'Brasília') in the edaphoclimatic conditions of Baixada Fluminense, RJ, Brazil. Field trials were conducted in a Red-Yellow Argisol in the 2010-2011period. A randomized block design was used, with 5 treatments (depths) and 4 replicates. Depths were applied by drippers with different flow rates, and the irrigation was managed by time domain reflectometry (TDR) technique. The reference (ETo) and crop (ETc) evapotranspiration depths reached 286.3 and 264.1mm in 2010, and 336.0 and 329.9mm in 2011, respectively. The root yield varied from 30.4 to 68.9t ha-1 as a response to treatments without irrigation and 100% replacement of the soil water depth, respectively. Values for WUE in the carrot crop varied from 15 to 31kg m-3 and the mean Ky value was 0.82. The mean values for Kc were obtained in the initial (0.76), intermediate (1.02), and final (0.96) stages. Carrot crop was influenced by different water depths (treatments) applied, and the highest value for WUE was obtained for 63.4% of soil water replacement.

As características físicas das chuvas determinam sua erosividade, que constitui importante fator nas relações de causa e efeito do processo erosivo dos solos, sendo sua caracterização fundamental para o planejamento conservacionista. Este trabalho foi realizado com o objetivo de avaliar a distribuição dos atributos das chuvas (altura precipitada, duração, energia cinética, intensidade máxima em 30 min) e índices de erosividade (EI30 e KE > 25) em relação aos meses do ano e padrões de precipitação pluvial, para uma série de dados pluviográficos referentes à região de Ribeirão das Lajes (RJ). Os dados foram analisados em delineamento inteiramente casualisado em esquema fatorial do tipo 12 (meses) x 3 (padrões), e também, por meio da análise multivariada de componentes principais (ACP). Com os resultados obtidos, foi possível constatar que: o EI30 anual de 6.772,04 MJ mm ha-1 h-1 está concentrado de novembro a março, representando 81,3 % do total. De acordo com a técnica de ACP, as características das chuvas e índices de erosividade que estiveram mais correlacionadas com os meses e padrões de precipitação pluvial, foram: energia cinética, EI30, KE > 25, altura precipitada e I30. Os padrões de precipitação pluvial avançado e atrasado predominam na época mais chuvosa e na mais seca, respectivamente; e a ACP permitiu separar de forma adequada as características das chuvas e erosividade ao longo do ano e padrões de precipitação pluvial para Ribeirão das Lajes.

The rainfall characteristics determine erosivity, which is an important factor in the cause - effect relationship in soil erosion. The characterization of rainfall is therefore of fundamental importance for conservation planning. The present study aimed to evaluate the distribution of rainfall characteristics (depth, duration, kinetic energy, maximum intensity in 30 min) and erosivity indexes (EI30 and KE > 25) in relation to the months of the year and to precipitation patterns for a series of pluviographic data in the region of Ribeirão das Lajes, Rio de Janeiro state, Brazil. The data were analysed by univariate variance analysis in a completely randomized design in a 12 (months) x 3 (precipitation patterns) factorial scheme, as well as by principal component multivariate analysis (PCA). Results led to the conclusion that: 81.3 % of the total annual EI30 of 6,772.04 MJ mm ha-1 h-1 was concentrated in the period from November to March. In agreement with the ACP technique, the rainfall characteristics and erosivity index that most closely correlated with the months and precipitation patters were kinetic energy, EI30, KE > 25, depth, and maximum intensity in 30 min. The patterns of early and delayed rainfall predominated in the moist and in the dry periods, respectively; The PCA showed a clear separation of rainfall characteristics and erosivity along the year, and rainfall patterns for the region of Ribeirão das Lajes.