Abstract Background Evaluation and treatment of primary and secondary headaches is a global public health challenge. Recognizing the epidemiological impact of headaches, a group of researchers linked to the Brazilian Headache Society proposed the Brazilian Headache Registry and drew up its initial protocol. Objective Here we describe the methods and preliminary data obtained from the pilot study. Methods This was a multicenter longitudinal observational study conducted between September 2020 and August 2021. Prospective data were collected in three specialist centers for headache care in states in southern and southeastern Brazil. Patients aged 18 years or older who sought care for headache in tertiary centers and who agreed to participate in the study, were considered eligible. Results Sixty-six patients were included in the pilot study: 43 (65%) from Rio Grande do Sul state and 23 (35%) from Minas Gerais state. Overall, 90% were female, and the subjects' mean age was 38.2 ± 11.2 years. Primary headaches accounted for 85.3% of the diagnoses made. Among secondary headaches, medication overuse headache was the most frequent type (7.1%). Conclusions The pilot study showed the feasibility of the research protocol developed for tertiary centers. The Brazilian Headache Registry will form a source of longitudinal data with the aim of contributing to better characterization of the various phenotypes of patients with primary and secondary headaches, and to detailing the use of health resources and identifying predictors of better clinical outcomes.

Resumo Antecedentes A avaliação e o tratamento das cefaleias primárias e secundárias são um desafio global de saúde pública. Reconhecendo o impacto epidemiológico das cefaleias, um grupo de pesquisadores vinculados à Sociedade Brasileira de Cefaleia propôs a criação de um Registro Brasileiro de Cefaleia e elaborou seu protocolo inicial. Objetivo Nesta publicação descrevemos os métodos e dados preliminares obtidos a partir do estudo piloto. Métodos Trata-se de um estudo prospectivo observacional longitudinal multicêntrico, realizado entre setembro de 2020 e agosto de 2021. Foram coletados dados em três centros especializados no atendimento de cefaleia, em estados da região sul e sudeste do Brasil. Pacientes com idade igual ou superior a 18 anos que procuraram os centros terciários por queixa de cefaleia e concordaram em participar do estudo foram considerados elegíveis. Resultados Sessenta e seis pacientes foram incluídos no estudo piloto, 43 (65%) do Rio Grande do Sul e 23 (35%) de Minas Gerais. Da amostra total, 90% eram do sexo feminino e a idade média dos sujeitos foi de 38,2 ± 11,2 anos. As cefaleias primárias representaram 85,3% dos diagnósticos realizados. Entre as cefaleias secundárias, a cefaleia por uso excessivo de medicamentos foi a mais frequente (7,1%). Conclusões O estudo piloto evidenciou a viabilidade do protocolo de pesquisa desenvolvido para centros terciários. O Registro Brasileiro de Cefaleia constituirá uma fonte de dados longitudinais com o objetivo de contribuir para melhor caracterização dos diversos fenótipos de pacientes com cefaleias primárias e secundárias, detalhar o uso de recursos de saúde e identificar preditores de melhores desfechos clínicos.

RESUMO Objetivo: Estimar as taxas de notificação de casos de doença pelo coronavírus 2019 (COVID-19) para o Brasil em geral e em todos os estados. Métodos: Estimamos o número real de casos de COVID-19 utilizando o número de óbitos notificados no Brasil e em cada estado e a proporção entre casos e letalidade, conforme a Organização Mundial da Saúde. A proporção entre casos e letalidade prevista para o Brasil foi também ajustada segundo a pirâmide de idade populacional. Assim, a taxa de notificações pode ser definida como o número de casos confirmados (informados pelo Ministério da Saúde) dividido pelo número de casos previstos (estimado a partir do número de óbitos). Resultados: A taxa de notificação de COVID-19 no Brasil foi estimada em 9,2% (IC95%: 8,8% - 9,5%), sendo que, em todos os estados, as taxas encontradas foram inferiores a 30%. São Paulo e Rio de Janeiro, os estados mais populosos do país, mostraram baixas taxas de notificação (8,9% e 7,2%, respectivamente). A taxa de notificação mais alta ocorreu em Roraima (31,7%) e a mais baixa na Paraíba (3,4%). Conclusão: Os resultados indicam que a notificação de casos confirmados no Brasil é muito abaixo da encontrada em outros países que avaliamos. Assim, os responsáveis pela tomada de decisões, inclusive os governos, não têm conhecimento da real dimensão da pandemia, o que pode prejudicar a determinação das medidas de controle.

ABSTRACT Objective: To estimate the reporting rates of coronavirus disease 2019 (COVID-19) cases for Brazil as a whole and states. Methods: We estimated the actual number of COVID-19 cases using the reported number of deaths in Brazil and each state, and the expected case-fatality ratio from the World Health Organization. Brazil’s expected case-fatality ratio was also adjusted by the population’s age pyramid. Therefore, the notification rate can be defined as the number of confirmed cases (notified by the Ministry of Health) divided by the number of expected cases (estimated from the number of deaths). Results: The reporting rate for COVID-19 in Brazil was estimated at 9.2% (95%CI 8.8% - 9.5%), with all the states presenting rates below 30%. São Paulo and Rio de Janeiro, the most populated states in Brazil, showed small reporting rates (8.9% and 7.2%, respectively). The highest reporting rate occurred in Roraima (31.7%) and the lowest in Paraiba (3.4%). Conclusion: The results indicated that the reporting of confirmed cases in Brazil is much lower as compared to other countries we analyzed. Therefore, decision-makers, including the government, fail to know the actual dimension of the pandemic, which may interfere with the determination of control measures.

RESUMO Objetivo: Analisar as medidas adotadas por países que demonstraram controle sobre a transmissão da doença pelo novo coronavírus 2019 (COVID-19) e também como cada curva de casos acumulados se comportou após a implantação dessas medidas. Métodos: A metodologia adotada para este estudo compreendeu três fases: sistematização das medidas de controle adotadas por diferentes países, identificação dos pontos de inflexão na curva do crescimento do número de casos nesses países e análise específica dos dados brasileiros. Resultados: Observamos que China (excluindo-se Hubei), Hubei e Coreia do Sul foram eficazes na desaceleração das taxas de crescimento dos casos de COVID-19. A eficácia das medidas tomadas por esses países pode ser observada após 1 ou 2 semanas de sua aplicação. Na Itália e Espanha, foram tomadas medidas de controle em nível nacional em uma fase tardia da epidemia, o que pode ter contribuído para a elevada propagação da COVID-19. No Brasil, Rio de Janeiro e São Paulo adotaram medidas que podem ter sido eficazes na redução da rapidez da propagação do vírus, entretanto, só temos expectativa de ver seus efeitos no crescimento da curva nos próximos dias. Conclusão: Nossos resultados podem ajudar os responsáveis pela tomada de decisões em países em estágios relativamente precoces da epidemia, especialmente no Brasil, a compreenderem a importância das medidas de controle para desaceleração da curva de crescimento de casos confirmados.

ABSTRACT Objective: To analyse the measures adopted by countries that have shown control over the transmission of coronavirus disease 2019 (COVID-19) and how each curve of accumulated cases behaved after the implementation of those measures. Methods: The methodology adopted for this study comprises three phases: systemizing control measures adopted by different countries, identifying structural breaks in the growth of the number of cases for those countries, and analyzing Brazilian data in particular. Results: We noted that China (excluding Hubei Province), Hubei Province, and South Korea have been effective in their deceleration of the growth rates of COVID-19 cases. The effectiveness of the measures taken by these countries could be seen after 1 to 2 weeks of their application. In Italy and Spain, control measures at the national level were taken at a late stage of the epidemic, which could have contributed to the high propagation of COVID-19. In Brazil, Rio de Janeiro and São Paulo adopted measures that could be effective in slowing the propagation of the virus. However, we only expect to see their effects on the growth of the curve in the coming days. Conclusion: Our results may help decisionmakers in countries in relatively early stages of the epidemic, especially Brazil, understand the importance of control measures in decelerating the growth curve of confirmed cases.